Web3の世界では、私たちは厄介なジレンマに直面しています：オフチェーン計算の信頼性をどのように確保するか？分散型金融(DeFi)プラットフォームで、人工知能(AI)モデルが推奨する"最適な借入戦略"を受け取ったとき、あなたは躊躇せずに提案に従いますか？この問題の核心は、AIが密かにデータを改ざんしていないこと、またはモデルパラメータが人為的に操作されていないことをどのように保証するかにあります。

これがLagrangeプロジェクトの切り口です。オフチェーン計算に対して偽造不可能な「信頼性証明」を提供することに専念し、ブロックチェーンがデータを保存するだけでなく、計算プロセスの真実性を判断できるようにします。

Web3エコシステムの痛点は計算速度の不足ではなく、計算結果の信頼性の問題です。例えば、クロスチェーントランザクションにおいて、相手のチェーン上の資産残高が本物であることをどのように確保するのでしょうか？AIがオフチェーンでリスク管理モデルを実行する際、私たちはそれが事前に合意されたアルゴリズムを使用していることをどのように検証するのでしょうか？また、複雑な契約計算が効率を上げるためにオフチェーンに移されるとき、私たちは結果が転送中に改ざんされていないことをどのように確保できるのでしょうか？

これらの問題の解決策は、1つの重要な技術に指し示されています：ゼロ知識証明（ZK）。ZK技術の独自性は、計算の詳細を漏らすことなく、計算結果の正しさを証明できることにあります。Lagrangeはまさにこの理念に基づいて、分散化された信頼できる計算基盤を構築しました。

Lagrangeの核心的な革新は、ZK技術を「分散型コプロセッサ」に統合したことです。Web3を大企業に例えると、Lagrangeはその監査部門とIT部門の融合体に相当します。この中で、ゼロ知識コプロセッサは「監査ツール」の役割を果たし、オフチェーンAI計算の真実性と正確性を検証することができます。

Lagrangeの技術を通じて、Web3エコシステムは真の信頼できる計算を実現することが期待され、分散型アプリケーションの発展への道を開き、同時にユーザーのオフチェーン計算結果に対する信頼を高めます。この革新は、現在Web3が直面している信頼の問題を解決するだけでなく、将来のより複雑で効率的なブロックチェーンアプリケーションの基盤を築くものです。