AI和加密：未來基礎設施的新方向

在當今科技界，AI和加密技術無疑是最引人注目的兩大領域。這兩個行業都充滿想象力和潛力,在其中任一領域取得成功都可能帶來巨大回報。

有趣的是,一些人已經開始嘗試將AI和加密技術結合起來。例如,通過ChatGPT在AI領域取得重大突破的同時,還推出了加密代幣WLD。這種跨界融合的思路正在開闢新的發展方向。

AI+DePIN:去中心化基礎設施的新範式

一個正在興起的新趨勢是利用Web3的理念來構建AI基礎設施,即所謂的AI+DePIN(去中心化物理基礎設施網路)。

隨着大型AI模型的普及,對算力、存儲等基礎設施的需求激增。傳統的中心化雲服務成本高昂,而去中心化的基礎設施網路可以降低門檻,讓更多普通用戶參與其中。

DePIN的核心要素包括:

1. 去中心化:不依賴單一大型雲服務商,而是由分散的節點組成網路
2. 物理基礎設施:利用實際的硬件設備提供服務
3. 通證激勵:通過代幣激勵社區參與建設

這種模式類似於比特幣挖礦網路,但應用場景擴展到了AI領域。

AI計算需求分類

AI的計算需求大致可分爲三類:

1. 大模型訓練:要求最高,需要專業級GPU集羣
2. 大模型推理:要求次之,用於模型部署和交互
3. 邊緣小模型:要求較低,可在普通設備上運行

其中後兩類需求爲去中心化網路提供了機會,普通用戶的設備也可以參與其中。

頭部AI+DePIN項目

IO.NET

IO.NET是基於Solana的去中心化AI算力平台,估值已達10億美元。它聚合了閒置GPU資源,爲AI初創公司和開發者提供算力服務。主要面向推理和小型模型計算需求,算力提供者包括遊戲玩家和加密礦工。

Aethir

Aethir是一個雲計算平台,允許用戶共享GPU資源。它已與大型遊戲工作室合作,爲雲遊戲提供算力支持。Aethir最近推出的"檢查器節點"公售獲得熱烈響應,顯示出市場對此類項目的熱情。

Grass

Grass專注於帶寬共享,允許用戶通過提供閒置網路資源獲利。它的特點是門檻低,甚至手機用戶都可以參與。該項目背後有知名投資機構支持,發展前景被看好。

EMC

EMC(EdgeMatrix Computing)面向邊緣計算市場,允許普通PC用戶提供算力服務。它降低了參與門檻,使得更廣泛的用戶羣體可以加入網路。

未來展望

AI和加密技術的結合可能會開創基礎設施建設的新模式。去中心化網路有望降低AI發展的成本,讓更多人受益於這一技術革命。盡管目前這些項目還處於早期階段,但它們代表了一個充滿潛力的發展方向。

未來,我們的日常設備可能會在閒置時自動加入這些網路,爲AI發展貢獻力量的同時也爲自己創造價值。這將是科技發展的一個有趣方向。