Autor: Teng Yan, responsável pelo ChainofThought; ChappieOnChain, contribuinte central do ChainofThought; compilado por: 0xjs@Jinse Finance
Pontos principais do artigo:
ELIZA é uma arquitetura modular de código aberto, projetada para construir agentes de IA que interagem de forma fluida com os usuários e sistemas de blockchain.
É uma manifestação viva da filosofia do mercado, onde o desenvolvimento open source prospera em um ecossistema impulsionado pela colaboração e criatividade.
ELIZA inclui poderosas funcionalidades de negociação automática, baseadas no seu motor de confiança e mercado de confiança, para garantir operações seguras e responsáveis.
O sistema de plugins é a vantagem estratégica da ELIZA, impulsionando a roda de crescimento: mais desenvolvedores → mais plugins → mais desenvolvedores.
De acordo com muitos indicadores de desenvolvedores, a popularidade do ELIZA está a crescer de forma explosiva, o que é muito promissor.
A avaliação relativa entre as plataformas de agentes inteligentes de IA e o crescente mercado a curto prazo impulsionaram a tendência de preços do ai16z. A médio prazo, o investimento em DAOs e a aquisição de valor dos agentes do ecossistema ELIZA podem aumentar significativamente sua avaliação.
ELIZA enfrenta de fato um dos desafios mais difíceis no setor de tecnologia: tornar a estrutura de código aberto sustentável. Sem os incentivos adequados, a monetização pode ser incerta, o desenvolvimento pode se tornar caótico e o interesse da comunidade pode também diminuir.
Cada onda de inovação em criptomoedas tem os seus pioneiros.
2017 foi o ano da revolução ICO, onde líderes de projetos ambiciosos (e muitos golpistas) nos atraíram com a promessa de tecnologias revolucionárias embaladas em white papers.
Em 2020, o DeFi atingiu seu auge, liderado por inovadores como Andre Cronje, que redefiniram a maneira como o DeFi opera e mostraram ao mundo como construir e distribuir tokens para a comunidade.
Agora, com o surgimento de agentes de IA na blockchain, uma nova era está a surgir, impulsionada por duas filosofias radicalmente diferentes e os seus pioneiros.
Catedral e Mercado
Por um lado, temos o método da catedral, que se reflete em protocolos como o Virtuals. Este é um estilo de design organizado, intencional e centralizado, que enfatiza a precisão e o planejamento cuidadoso. Anteriormente, discutimos em detalhes a estrutura de agentes do Virtuals, e estamos muito entusiasmados com seu potencial.
Por outro lado, fiel às raízes das criptomoedas, existe uma abordagem de mercado: um modelo descentralizado e livre, onde o desenvolvimento se assemelha mais ao jazz - imprevisível, colaborativo e em constante evolução. Este é o domínio de Shaw, fundador da ai16z, um programador inteligente e autodidata, e defensor do código aberto, cujo projeto ELIZA é a pedra angular deste novo paradigma.
ELIZA reflete a filosofia do mercado: uma estrutura aberta onde os desenvolvedores podem construir, experimentar e lançar agentes de IA sem restrições, ao mesmo tempo em que contribuem diretamente para o protocolo principal. O estilo de liderança aberto de Shaw reflete o espírito de AI Marc Andreessen que ele criou, AI Marc Andreessen é o parceiro de IA que impulsiona o investimento da ai16z DAO.
Começamos a perceber que ELIZA não é um protocolo. ELIZA é um movimento.
Vamos explorar os princípios que impulsionam o design da ELIZA, a comunidade que ela cultiva e os lugares onde pode eventualmente gerar valor neste ecossistema de rápido crescimento.
Princípios Internos do ELIZA
Nós sabemos qual preferimos.
Em essência, o ELIZA oferece uma arquitetura modular para criar entidades de IA capazes de interagir de forma perfeita com os usuários e sistemas de blockchain. Embora tenha o mesmo nome do icônico chatbot da década de 60, esta versão do ELIZA é uma ousada reinterpretação. Para ser honesto, parece muito melhor.
Sistema de Ficheiros de Caracteres
A alma de cada agente ELIZA começa com o seu ficheiro de personagem, que é um esboço que define em detalhe a personalidade do agente. Pode ser visto como a construção de personagens digitais, onde os desenvolvedores de agentes podem moldar a identidade do seu agente através de seis elementos-chave:
Conhecimento (Knowledge): O que os agentes de IA entendem?
Lore: A história de fundo do agente - a sua base narrativa.
Estilo (Style): Desde o tom da conversa até a resposta a meios específicos, o agente pode ajustar seu estilo de acordo com plataformas como Discord ou X.
Temas (Topics): áreas de interesse ou especialização que os agentes são entusiastas.
Descrição (Adjetivos): Como a inteligência artificial se descreve - estranha, profissional ou desrespeitosa?
Exemplos (Examples): Os desenvolvedores podem orientar comportamentos fornecendo mensagens de exemplo, ajustando assim a interação.
Em ELIZA, o arquivo de personalidade corresponde ao design da interface do usuário em software tradicional. Ele define a experiência do usuário e a forma como interage com o agente.
Ao integrar a funcionalidade de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) embutida, a ELIZA permite que os agentes acessem a base de conhecimento enquanto consultam. Isso elimina a complexidade de manter a consistência de personalidade entre plataformas.
Isso permite que os desenvolvedores se concentrem no que realmente importa: criar personagens vibrantes e memoráveis, em vez de se perderem na complexidade do backend.
Agente inteligente
Se o arquivo de personagem define a essência do agente, então o tempo de execução do agente é o seu coração pulsante.
A ELIZA oferece uma estrutura pronta a usar para coordenar todo o trabalho, desde o processamento de mensagens até a gestão de memória e rastreamento de estados. Esta arquitetura permite que os desenvolvedores evitem o trabalho moroso de construir a infraestrutura e se concentrem nos aspectos que tornam os seus agentes únicos.
O design e a implementação de protótipos rápidos tornaram-se mais fáceis, permitindo que os construtores iterem mais rapidamente ao criar novas experiências de IA.
sistema de ação
O sistema de ação da ELIZA é radicalmente diferente das estruturas de IA tradicionais. Aqui, cada ação de agente inteligente (mesmo o envio de mensagens) é considerada um evento discreto. Esta abordagem divide a tomada de decisão em duas fases:
Determinação da intenção: o agente decide que ação tomar.
Execução: A ação é executada através de um processador especializado, que é um módulo projetado para realizar tarefas específicas.
Esta separação liberou poderosas funcionalidades, como fluxos de trabalho em várias etapas e processos de validação robustos.
Por exemplo, o agente pode reconhecer a intenção do usuário de negociar criptomoedas, mas a execução real da transação só ocorrerá após rigorosos passos de verificação e avaliação de risco. Isso torna-o uma escolha ideal para aplicações de blockchain onde a segurança é crucial.
Fornecedores e Avaliadores
O fornecedor da ELIZA enriquece o diálogo injetando contexto em tempo real, permitindo um comportamento dinâmico e responsivo do agente.
Imagine um "fornecedor de tédio" que consegue rastrear o envolvimento do usuário durante a conversa. Se as declarações do usuário se tornarem repetitivas ou pouco atraentes, esse agente pode reagir a isso demonstrando uma diminuição do entusiasmo - imitando habilmente a interação humana real, fazendo a conversa parecer mais autêntica.
Quando o provedor colabora com o avaliador (o sistema de reflexão da ELIZA), essa criatividade é ainda mais expandida. O avaliador analisa e extrai detalhes-chave da interação e os insere na arquitetura de memória em múltiplas camadas:
Histórico de mensagens: acompanhar o fluxo de diálogos.
Memória factual: manter fatos específicos com carimbo de data/hora.
Conhecimentos fundamentais: Inclui compreensão básica dos agentes.
Em seguida, o fornecedor recupera e reintegra detalhes relevantes, de modo que a interação com o agente tenha um contexto rico.
Por exemplo, se um utilizador se lembrar de ter vendido um Lamborghini vermelho há um ano, o agente ELIZA poderá mais tarde mencionar isso ao discutir o seu novo Tesla amarelo brilhante. Esta interação entre memória e contexto melhora a interação do utilizador, fazendo com que o agente pareça menos mecânico e mais como um verdadeiro parceiro.
A funcionalidade vencedora da ELIZA
As três inovações centrais da ELIZA destacam sua abordagem visionária para agentes de IA. Cada uma delas mostra como a sua equipa imagina o desenvolvimento de agentes inteligentes autónomos no Web3.
#1：Negociação autônoma e motor de confiança
O trading autónomo é um jogo de alto risco - um erro pode levar a perdas catastróficas. No entanto, à medida que os agentes de IA desempenham um papel cada vez mais importante no Web3, a sua capacidade de executar transações de forma independente está a tornar-se cada vez mais indispensável.
O novo campo da AgentFi reflete o papel fundamental que a agricultura de rendimento desempenha na ascensão do DeFi. Shaw e ELIZA enfrentam os riscos inerentes através de um poderoso sistema de duas camadas: uma combinação de motor de confiança e execução segura de transações.
Indicadores de Token capturados no motor de confiança
O motor de confiança é a primeira linha de defesa, utilizando verificações avançadas para analisar em tempo real múltiplas dimensões de risco. Desde a deteção de fraudes até a avaliação de limites de liquidez e distribuição de tokens, este motor garante uma análise rigorosa de cada transação para evitar potenciais armadilhas.
Por exemplo, as negociações são limitadas a tokens com uma liquidez mínima de 1.000 dólares e uma capitalização de mercado de 100.000 dólares. A concentração de detentores de tokens é monitorizada de perto, rejeitando qualquer entidade única que controle mais de 50% dos tokens. Estas barreiras criam uma rede de segurança, reduzindo o risco de negociar em mercados danificados.
Com base nisso, o sistema de gestão de posições da ELIZA introduziu o controle dinâmico de risco, que pode ajustar a escala de negociação de acordo com o nível de liquidez. O limite para negociações de baixo risco é de 1% do portfólio, enquanto o limite para negociações de alto risco pode chegar a 10%. O limite total de exposição ao risco é de 10% do portfólio, e um stop loss automático entra em vigor quando a queda atinge 15%. Esta estrutura equilibrada encontra um meio-termo entre aproveitar oportunidades e manter uma gestão de risco rigorosa.
A execução das transações é suportada pelo agregador líder Jupiter na Solana, para garantir a melhor rota de troca. Cada transação passa por várias camadas de validação antes de ser executada.
O sistema de recuperação de erros será ativado em caso de situações anormais, como interrupções de rede, desequilíbrios na carteira ou mudanças inesperadas no mercado. Ele pausará as transações ativas, fechará posições de risco e alertará os administradores, garantindo que o sistema mantenha a resiliência sob pressão.
"Isso não apenas confere aos agentes a capacidade de negociar, mas também estabelece um conjunto completo de sistemas de controle para prevenir falhas catastróficas." —Shaw
O que realmente distingue a ELIZA na construção de agentes de negociação é o seu flywheel de dados — um ciclo de feedback auto-reforçado que transforma a negociação em um processo de aprendizagem iterativa. O motor de confiança construiu um banco de dados histórico de desempenho de negociação, registrando cada sugestão e decisão.
Esses dados servirão de base para aprimorar a estratégia ao longo do tempo, combinando métricas quantitativas com percepções qualitativas provenientes de sugestões da comunidade (no Discord). O resultado é que o agente não apenas executa transações, mas também evolui continuamente a cada interação, tornando-se mais inteligente e eficiente.
#2：Integração social pronta a usar
Para os desenvolvedores de agentes de IA, a distribuição é muitas vezes o maior obstáculo - como fazer com que mais pessoas conheçam o seu agente?
As redes sociais costumam ser os principais canais de distribuição. No entanto, integrar agentes através de várias plataformas sociais não é fácil. Isso requer um grande trabalho de desenvolvimento e manutenção contínua. Esses desafios atrasam a implementação e a escalabilidade.
A ELIZA resolveu este problema de forma abrangente através de um sistema de pacotes de cliente (client package system), simplificando a distribuição em várias plataformas.
A arquitetura do cliente da ELIZA elimina a complexidade das implementações específicas de plataforma. Com uma interface padronizada, os desenvolvedores precisam de muito pouco código adicional para implantar seus agentes de IA no Discord, X, Telegram e em endpoints REST API personalizados. Cada pacote de cliente é personalizado para sua respectiva plataforma, gerenciando de forma integrada funcionalidades como a integração de canais de voz do Discord, agendamento de postagens no Twitter e o sistema de mensagens do Telegram.
As tarefas como processamento de mídia, autenticação de identidade, limitação de taxa e tratamento de erros são geridas internamente por cada cliente. Para os desenvolvedores, isso significa que eles gastam menos tempo na integração e podem dedicar mais tempo a construir agentes de IA inovadores e de alto desempenho.
Ao eliminar os problemas da distribuição em múltiplas plataformas, a ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente os seus agentes e contactem os utilizadores a qualquer hora e em qualquer lugar.
A sua distribuição é muito simplificada.
#3：Mais plugins
O sistema de plugins da ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente as funcionalidades principais e adicionem funcionalidades personalizadas aos seus agentes.
Embora muitos desenvolvedores criem plugins com base em seus próprios casos de uso, a verdadeira força deste sistema está no compartilhamento comunitário. Ao publicar plugins para um ecossistema mais amplo, os desenvolvedores podem contribuir para a biblioteca de funcionalidades prontas para uso em constante crescimento, expandindo significativamente as capacidades de cada agente de IA na ELIZA.
O sucesso deste método é refletido no desenvolvimento vibrante em estilo de "mercado" que ele cultiva. Aqui estão alguns exemplos de plugins impulsionados pela comunidade:
• Plugin Bootstrap: A ferramenta de gestão de diálogos indispensável.
•Plugin de geração de imagens: funcionalidade de criação de imagens impulsionada por inteligência artificial.
• Plugin Solana: Classificação de confiança integrada na blockchain.
• Plugin TEE: fornece um ambiente de execução seguro para operações sensíveis.
• Plugin Coinbase Commerce: funcionalidade de processamento de pagamentos em criptomoeda.
O sistema de plugins da ELIZA é a sua vantagem estratégica e de plataforma. Ao priorizar a escalabilidade, a ELIZA estabelece as bases para o crescimento contínuo e a inovação, onde:
Cada novo plugin irá aumentar o valor global da plataforma.
A contribuição da comunidade pode ocorrer em paralelo em diferentes áreas.
A estrutura do agente inteligente pode evoluir rapidamente para se adaptar a novas tecnologias, sem a necessidade de atualizações centrais.
A inovação floresce na periferia, enquanto a plataforma central permanece estável e confiável.
Este é um volante simples:
Mais desenvolvedores estão a desenvolver na ELIZA → O framework suporta mais funcionalidades (como plugins) → Mais desenvolvedores estão a desenvolver na ELIZA
A configuração dos agentes de IA está a desenvolver-se rapidamente. Isso significa que a capacidade de integrar novas funcionalidades rapidamente determinará o sucesso ou o fracasso da plataforma. O sistema de plugins da ELIZA oferece a melhor oportunidade para se manter à frente, criando um ecossistema auto-reforçante que permite a desenvolvedores, usuários e agentes prosperar.
Agente ELIZA
Shaw e a sua equipa têm estado a incubar alguns agentes ELIZA interessantes, cada um dos quais demonstra o potencial da IA em sistemas descentralizados.
Embora esses agentes ainda sejam muito "jovens" do ponto de vista da IA, suas características e capacidades estão em desenvolvimento ativo, mas isso sugere possibilidades empolgantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen é um dos parceiros de IA da ai16z, sendo uma figura fascinante e misteriosa no ecossistema ELIZA. A sua conta X está basicamente inativa, com apenas uma postagem que resume o artigo da ai16z. No entanto, segundo Shaw, Marc está ativamente envolvido em negociações e na agricultura de rendimento - muito provavelmente utilizando o motor de confiança e os plugins de negociação da ELIZA.
Shaw também insinuou no podcast que Marc está em um processo de treinamento, revelando que essa inteligência artificial é parte de um grupo de chat alpha, composto por alguns dos melhores traders da área. Isso indica que Marc não é apenas um robô de trading padrão, mas sim um agente inteligente em constante evolução, aprendendo com a expertise humana.
Degen Spartan AI
Contrastando com a calma atitude de Marc, o Degen Spartan AI é o irmão barulhento e arrogante - uma entidade que parece ter sido treinada na energia caótica do 4chan, da cultura Meme e do Twitter das criptomoedas. Suas postagens no X misturam percepções de negociações aleatórias e comentários irreverentes, refletindo uma personalidade única dentro do ecossistema ELIZA.
A diferença em relação a Marc Andreessen é que ele realmente possui seu próprio token pump.fun, com um valor de mercado atual de 60 milhões de dólares. Embora ainda não tenha começado a ser negociado, já estabeleceu claramente as bases para interações mais ambiciosas. Sua natureza imprevisível torna-o interessante e digno de atenção, pois o agente ELIZA está em constante evolução.
A Colmeia
Embora o Swarm não seja um único agente inteligente, ele representa a grandiosa visão de Shaw: uma rede descentralizada composta por agentes de IA que podem colaborar entre si e com os humanos.
Neste modelo, os agentes lideram outros agentes, coordenam tarefas e interagem de forma transparente nas redes sociais. Esta transparência intencional visa evitar protocolos ocultos e garantir a responsabilidade pública.
Shaw acredita que o surgimento de enxames de agentes é inevitável e trará mudanças.
A nossa opinião é unânime: até 2025, os enxames de agentes irão impulsionar a próxima onda de inovação, produtos e foco dos agentes de IA no Web3. No próximo ano, prevemos que o agente ELIZA irá reforçar a participação em atividades de colaboração em larga escala, redefinindo o papel da IA no Web3.
Crescimento Rápido
Ao avaliar o desenvolvimento da ELIZA, o indicador chave é a taxa de adoção por parte dos desenvolvedores. Como um framework, o sucesso da ELIZA depende do entusiasmo e da contribuição da sua comunidade de desenvolvedores.
Sob esse aspecto, a ELIZA não está apenas crescendo, mas está em um crescimento explosivo.
No seu GitHub, o número de forks e o número de estrelas (que representam o interesse dos desenvolvedores) se aproximam da aceleração vertical, semelhante à clássica trajetória de taco de hóquei.
Mais impressionante é o aumento do número de plugins e submissões, refletindo o desenvolvimento e a atividade vibrantes do ecossistema de contribuidores. Até 12 de dezembro, tinha 3.861 estrelas no GitHub e 1.103 ramificações, com 138 contribuidores. Há mais de 13.000 membros no Discord.
Comparação com os principais frameworks de agentes inteligentes de código aberto existentes:
LangGraph: 7.200 estrelas e 1.100 ramificações
CrewAI: 22.400 estrelas e 3.100 bifurcações
AutoGen da Microsoft: 35.700 estrelas e 5.200 forks
Fonte: https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Para impulsionar ainda mais esse crescimento, a ai16z lançou um fundo para criadores, destinado a orientar e recompensar os desenvolvedores que trabalham na ELIZA. Essa iniciativa é resultado da generosa doação de Elijah, um importante detentor de tokens da ai16z, que se comprometeu a reduzir sua participação de 16% para 5% e a doar a diferença para o fundo. O fundo para criadores pode acelerar a inovação e atrair novos talentos para o ecossistema.
No entanto, embora a estrutura do ELIZA tenha um grande valor, como esses valores serão finalmente realizados está longe de ser uma tarefa fácil. Para ser exato, esta é uma questão de bilhões de dólares.
Atualmente, existe um token oficial ELIZA reconhecido pela Shaw, representando a personalização da estrutura ELIZA. Você pode até interagir diretamente com a ELIZA no site deles. O valor de mercado desse token é de 66 milhões de dólares.
No entanto, até agora, o vencedor mais óbvio do crescimento do ELIZA é o investimento no DAO token ai16z, cujo valor de mercado já ultrapassou impressionantes 800 milhões de dólares. A comunidade e os investidores parecem ver o ai16z como um símbolo e representação prática de Shaw, ELIZA e da visão mais ampla que ele incorpora.
ai16z economia de tokens
A história do ai16z começa com o mecanismo de captação de recursos das atividades de negociação de AI Marc Andreessen. O token foi lançado em outubro de 2024 na DAOS.FUN, arrecadando 420,69 SOL durante a oferta inicial. Nesse modelo, os fundos arrecadados podem ser negociados ativamente para expandir a base de ativos e trazer lucros para os detentores do token.
Nenhuma pessoa (nem mesmo Shaw) pode cunhar mais tokens sem a votação do DAO. Os detentores de tokens têm direitos de governança, o que lhes permite propor iniciativas e votar, decidindo assim a direção do desenvolvimento do DAO.
O fundo tem uma data de vencimento incorporada: 25 de outubro de 2025. Todo o capital investido e os lucros serão distribuídos aos detentores de tokens ai16z nesta data. Este cronograma permanecerá inalterado ou será prolongado, dependendo do desenvolvimento do ecossistema no próximo ano.
Atualmente, o valor líquido dos ativos da ai16z (NAV) é de 17,7 milhões de dólares, composto principalmente pelos tokens ELIZA, degenai e fxn. Isso significa que o preço de negociação do token ai16z (no momento da redação deste artigo, 0,80 dólares) é 50 vezes o seu NAV, o que à primeira vista parece absurdo.
No entanto, os mercados eficientes raramente erram. Eles refletem outros vários fatores que impulsionam a demanda por tokens.
1、A avaliação relativa está a impulsionar o preço dos tokens
A plataforma de agentes inteligentes de IA é uma nova categoria que surgiu há apenas alguns meses. O mercado ainda está lutando para resolver questões fundamentais: qual é a verdadeira escala da oportunidade de agentes inteligentes de IA? Onde ocorrerá a captura de valor?
Nas fases iniciais de desenvolvimento, a avaliação relativa é frequentemente utilizada como referência devido à falta de indicadores de desempenho padronizados disponíveis para comparação.
Atualmente, o valor de mercado do token da Virtuals Protocol, uma plataforma líder de lançamento de inteligências artificiais Web3, é de 1,8 mil milhões de dólares, sendo indiscutivelmente o líder do mercado. Em comparação, a ai16z ocupa o segundo lugar. Muitas pessoas acreditam que, se a ELIZA continuar a impulsionar a criação de inteligências artificiais mais úteis e inovadoras, a ai16z tem potencial para alcançar ou até mesmo superar a Virtuals. Mesmo apenas contando com a quota de mercado e o interesse de investidores/retail.
Mas isso não é garantido; a concorrência está a aquecer. Acreditamos que é uma corrida pelo campeonato e também a melhor corrida.
2、Valor potencial de captura do ecossistema ELIZA
É bem conhecido que a monetização de frameworks de código aberto é muito difícil.
Para a ai16z, os principais fatores de impulso do valor futuro podem vir da economia dos tokens dos agentes inteligentes: os agentes de IA lançados na ELIZA devolverão uma parte de seus tokens à DAO da ai16z. Nesse sentido, o preço do token da ai16z deve refletir a porcentagem do valor total futuro gerado por todos os agentes construídos sobre a estrutura da ELIZA.
O valor futuro será de 10 milhões de dólares? 100 milhões de dólares? Ou 10 bilhões de dólares? Neste momento, só podemos especular, pois ainda existem muitas incógnitas, mas a trajetória de crescimento da ELIZA nos leva a sermos otimistas.
Atualmente, a contribuição para o ai16z DAO é voluntária, com vários projetos doando entre 1% a 10% dos tokens. Além disso, se os usuários utilizarem a estrutura ELIZA para implantar agentes de IA na Vvaifu (plataforma de lançamento da comunidade popular do agente ELIZA), será necessário pagar uma taxa de 1,5 SOL e 5% do suprimento de tokens do agente. Essas contribuições podem ser acompanhadas no ELIZA Observatory.
Há especulações de que a ai16z possa em breve lançar uma placa de lançamento oficial para o agente inteligente ELIZA, forçando os agentes que usam essa plataforma a contribuir com tokens a nível de contrato inteligente. No entanto, como é uma estrutura de código aberto, o ELIZA ainda pode ser usado de forma independente, o que significa que nem todos os projetos precisam estar vinculados à ai16z.
3、DAO investimento
ai16z A visão inicial era tornar-se um comerciante inteligente e autônomo, sob a liderança de Marc AIndreessen (AI). Pelo que sabemos, Marc começou a negociar recentemente, e os detalhes são escassos, portanto, é difícil avaliar quão forte é a capacidade de negociação da IA.
No entanto, é interessante a abordagem que ela adotou.
ai16z está a construir um "mercado de confiança". Neste ecossistema virtual, agentes de IA obtêm insights da comunidade, simulam transações e ajustam em tempo real a sua pontuação de confiança com base nos efeitos das suas sugestões. O white paper do mercado está previsto para ser lançado até ao final deste mês.
O objetivo é criar agentes de IA que possam operar de forma autónoma e segura dentro de um sistema transparente e responsável que se auto-reforce. O mercado de Trust é um campo de testes. Embora inicialmente não ocorram transações reais, esse ambiente permite que os agentes aperfeiçoem suas capacidades de forma segura, e esperamos que em algum momento possam realizar transações em tempo real.
A pontuação de confiança varia de 0 a 1 (normalizada para 100) e é um sinal público de confiabilidade, exibido nas tabelas de classificação para todos verem. As recomendações dos usuários são inseridas no sistema, e os usuários com maior credibilidade (aqueles com pontuação de confiança mais alta) têm um peso maior.
Este é um ciclo de feedback baseado em lógica: o agente simula transações e avalia os usuários com base nos resultados, e a pontuação de confiança de cada pessoa é atualizada em conformidade. Com o passar do tempo, o sistema torna-se mais inteligente, mais confiável e mais digno de confiança.
Adicionar uma camada social é um perfil de confiança pública, onde se incentiva agentes e usuários a construírem a sua própria reputação. A gestão comunitária garante responsabilização e transparência.
4、prémio de atenção
Fonte: X Radar
No setor das criptomoedas, a especulação muitas vezes antecede a adequação do produto ao mercado, a geração de receita e a obtenção de valor a longo prazo. Para a ai16z, a sua avaliação atual deve-se em grande medida à sua quota de mercado no próspero ecossistema de agentes inteligentes de IA.
ai16z posiciona-se como uma estrutura de inteligência artificial de topo, com uma comunidade de desenvolvedores em rápido crescimento e um ecossistema em rápida expansão.
A seguir está a descrição da ai16z: uma equipe de desenvolvimento "quebrada" está ativamente publicando tutoriais, criando agentes inovadores e liderando o desenvolvimento neste campo.
O curso de desenvolvimento de agentes inteligentes de IA que a equipe realiza a cada duas semanas na X consolidou ainda mais sua reputação. Apenas a primeira aula atraiu mais de 12.000 espectadores ao vivo, demonstrando o forte interesse das pessoas em construir agentes inteligentes de IA na ELIZA.
Perspectivas futuras e armadilhas potenciais
Atualmente, a ELIZA está firmemente enraizada no ecossistema Solana, mas o seu crescente sistema de plugins está a estabelecer as bases para um futuro multichain.
O verdadeiro potencial da ELIZA reside na visão "enxame" de Shaw: uma rede descentralizada composta por entidades de IA que reúne recursos e colabora entre ecossistemas. Esse efeito de grupo pode estabelecer uma vantagem competitiva duradoura, semelhante à profundidade de liquidez que impulsiona o valor dos protocolos DeFi.
O objetivo final é criar um padrão aberto de comunicação de agentes que reflita o impacto transformador do ERC-20 na interoperabilidade de tokens.
Apesar do enorme potencial da ELIZA, ela enfrenta um dos desafios mais severos no campo da tecnologia: garantir a sustentabilidade do framework de código aberto. Se a comunidade perder o interesse (por exemplo, se o preço dos tokens continuar a cair ou surgirem novos destaques), o desenvolvimento parará/atrasará, tornando difícil acompanhar.
Quando a comunidade participa diretamente do repositório de código e impulsiona rapidamente as mudanças, também surgem muitas confusões - instabilidade, documentação incompleta, falhas frequentes e erros que prejudicam a experiência do usuário.
A maior oportunidade deste framework reside nos incentivos nativos de criptomoedas.
Se o ai16z conseguir projetar uma economia de tokens eficaz para recompensar os contribuintes do ELIZA e alinhá-los com o sucesso do ELIZA, ele pode levar projetos de código aberto tradicionais para a esfera cripto. Imagine o encontro do GitHub com o DeFi, onde os contribuintes não só ganham influência, mas também valor financeiro tangível.
Conclusão
Acreditamos que o ELIZA não é apenas uma estrutura de agente inteligente que compete com LangChain ou CrewAI, mas que tem objetivos ainda mais grandiosos.
É a representação viva da filosofia de mercado, onde o desenvolvimento de código aberto floresce em um ecossistema impulsionado pela colaboração e criatividade.
A ELIZA, com sua arquitetura modular, motor de confiança inovador e amplo sistema de plugins, é um experimento sobre como a IA pode remodelar o desenvolvimento open source.
O verdadeiro entusiasmo em ELIZA reside no fato de que está na interseção de três grandes tendências de transformação: a ascensão de agentes de IA autônomos, a maturação de mecanismos de incentivo impulsionados por criptomoeda e a evolução de modelos de desenvolvimento de código aberto.
Se ELIZA tiver sucesso, não só moldará o futuro dos agentes de IA, mas também redefinirá fundamentalmente a forma como construímos software.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
ai16z, ELIZA e o mercado de agentes: Por que ELIZA é empolgante
Autor: Teng Yan, responsável pelo ChainofThought; ChappieOnChain, contribuinte central do ChainofThought; compilado por: 0xjs@Jinse Finance
Pontos principais do artigo:
Cada onda de inovação em criptomoedas tem os seus pioneiros.
2017 foi o ano da revolução ICO, onde líderes de projetos ambiciosos (e muitos golpistas) nos atraíram com a promessa de tecnologias revolucionárias embaladas em white papers.
Em 2020, o DeFi atingiu seu auge, liderado por inovadores como Andre Cronje, que redefiniram a maneira como o DeFi opera e mostraram ao mundo como construir e distribuir tokens para a comunidade.
Agora, com o surgimento de agentes de IA na blockchain, uma nova era está a surgir, impulsionada por duas filosofias radicalmente diferentes e os seus pioneiros.
Catedral e Mercado
Por um lado, temos o método da catedral, que se reflete em protocolos como o Virtuals. Este é um estilo de design organizado, intencional e centralizado, que enfatiza a precisão e o planejamento cuidadoso. Anteriormente, discutimos em detalhes a estrutura de agentes do Virtuals, e estamos muito entusiasmados com seu potencial.
Por outro lado, fiel às raízes das criptomoedas, existe uma abordagem de mercado: um modelo descentralizado e livre, onde o desenvolvimento se assemelha mais ao jazz - imprevisível, colaborativo e em constante evolução. Este é o domínio de Shaw, fundador da ai16z, um programador inteligente e autodidata, e defensor do código aberto, cujo projeto ELIZA é a pedra angular deste novo paradigma.
ELIZA reflete a filosofia do mercado: uma estrutura aberta onde os desenvolvedores podem construir, experimentar e lançar agentes de IA sem restrições, ao mesmo tempo em que contribuem diretamente para o protocolo principal. O estilo de liderança aberto de Shaw reflete o espírito de AI Marc Andreessen que ele criou, AI Marc Andreessen é o parceiro de IA que impulsiona o investimento da ai16z DAO.
Começamos a perceber que ELIZA não é um protocolo. ELIZA é um movimento.
Vamos explorar os princípios que impulsionam o design da ELIZA, a comunidade que ela cultiva e os lugares onde pode eventualmente gerar valor neste ecossistema de rápido crescimento.
Princípios Internos do ELIZA
Nós sabemos qual preferimos.
Em essência, o ELIZA oferece uma arquitetura modular para criar entidades de IA capazes de interagir de forma perfeita com os usuários e sistemas de blockchain. Embora tenha o mesmo nome do icônico chatbot da década de 60, esta versão do ELIZA é uma ousada reinterpretação. Para ser honesto, parece muito melhor.
Sistema de Ficheiros de Caracteres
A alma de cada agente ELIZA começa com o seu ficheiro de personagem, que é um esboço que define em detalhe a personalidade do agente. Pode ser visto como a construção de personagens digitais, onde os desenvolvedores de agentes podem moldar a identidade do seu agente através de seis elementos-chave:
Em ELIZA, o arquivo de personalidade corresponde ao design da interface do usuário em software tradicional. Ele define a experiência do usuário e a forma como interage com o agente.
Ao integrar a funcionalidade de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) embutida, a ELIZA permite que os agentes acessem a base de conhecimento enquanto consultam. Isso elimina a complexidade de manter a consistência de personalidade entre plataformas.
Isso permite que os desenvolvedores se concentrem no que realmente importa: criar personagens vibrantes e memoráveis, em vez de se perderem na complexidade do backend.
Agente inteligente
Se o arquivo de personagem define a essência do agente, então o tempo de execução do agente é o seu coração pulsante.
A ELIZA oferece uma estrutura pronta a usar para coordenar todo o trabalho, desde o processamento de mensagens até a gestão de memória e rastreamento de estados. Esta arquitetura permite que os desenvolvedores evitem o trabalho moroso de construir a infraestrutura e se concentrem nos aspectos que tornam os seus agentes únicos.
O design e a implementação de protótipos rápidos tornaram-se mais fáceis, permitindo que os construtores iterem mais rapidamente ao criar novas experiências de IA.
sistema de ação
O sistema de ação da ELIZA é radicalmente diferente das estruturas de IA tradicionais. Aqui, cada ação de agente inteligente (mesmo o envio de mensagens) é considerada um evento discreto. Esta abordagem divide a tomada de decisão em duas fases:
Esta separação liberou poderosas funcionalidades, como fluxos de trabalho em várias etapas e processos de validação robustos.
Por exemplo, o agente pode reconhecer a intenção do usuário de negociar criptomoedas, mas a execução real da transação só ocorrerá após rigorosos passos de verificação e avaliação de risco. Isso torna-o uma escolha ideal para aplicações de blockchain onde a segurança é crucial.
Fornecedores e Avaliadores
O fornecedor da ELIZA enriquece o diálogo injetando contexto em tempo real, permitindo um comportamento dinâmico e responsivo do agente.
Imagine um "fornecedor de tédio" que consegue rastrear o envolvimento do usuário durante a conversa. Se as declarações do usuário se tornarem repetitivas ou pouco atraentes, esse agente pode reagir a isso demonstrando uma diminuição do entusiasmo - imitando habilmente a interação humana real, fazendo a conversa parecer mais autêntica.
Quando o provedor colabora com o avaliador (o sistema de reflexão da ELIZA), essa criatividade é ainda mais expandida. O avaliador analisa e extrai detalhes-chave da interação e os insere na arquitetura de memória em múltiplas camadas:
Em seguida, o fornecedor recupera e reintegra detalhes relevantes, de modo que a interação com o agente tenha um contexto rico.
Por exemplo, se um utilizador se lembrar de ter vendido um Lamborghini vermelho há um ano, o agente ELIZA poderá mais tarde mencionar isso ao discutir o seu novo Tesla amarelo brilhante. Esta interação entre memória e contexto melhora a interação do utilizador, fazendo com que o agente pareça menos mecânico e mais como um verdadeiro parceiro.
A funcionalidade vencedora da ELIZA
As três inovações centrais da ELIZA destacam sua abordagem visionária para agentes de IA. Cada uma delas mostra como a sua equipa imagina o desenvolvimento de agentes inteligentes autónomos no Web3.
#1：Negociação autônoma e motor de confiança
O trading autónomo é um jogo de alto risco - um erro pode levar a perdas catastróficas. No entanto, à medida que os agentes de IA desempenham um papel cada vez mais importante no Web3, a sua capacidade de executar transações de forma independente está a tornar-se cada vez mais indispensável.
O novo campo da AgentFi reflete o papel fundamental que a agricultura de rendimento desempenha na ascensão do DeFi. Shaw e ELIZA enfrentam os riscos inerentes através de um poderoso sistema de duas camadas: uma combinação de motor de confiança e execução segura de transações.
Indicadores de Token capturados no motor de confiança
O motor de confiança é a primeira linha de defesa, utilizando verificações avançadas para analisar em tempo real múltiplas dimensões de risco. Desde a deteção de fraudes até a avaliação de limites de liquidez e distribuição de tokens, este motor garante uma análise rigorosa de cada transação para evitar potenciais armadilhas.
Por exemplo, as negociações são limitadas a tokens com uma liquidez mínima de 1.000 dólares e uma capitalização de mercado de 100.000 dólares. A concentração de detentores de tokens é monitorizada de perto, rejeitando qualquer entidade única que controle mais de 50% dos tokens. Estas barreiras criam uma rede de segurança, reduzindo o risco de negociar em mercados danificados.
Com base nisso, o sistema de gestão de posições da ELIZA introduziu o controle dinâmico de risco, que pode ajustar a escala de negociação de acordo com o nível de liquidez. O limite para negociações de baixo risco é de 1% do portfólio, enquanto o limite para negociações de alto risco pode chegar a 10%. O limite total de exposição ao risco é de 10% do portfólio, e um stop loss automático entra em vigor quando a queda atinge 15%. Esta estrutura equilibrada encontra um meio-termo entre aproveitar oportunidades e manter uma gestão de risco rigorosa.
A execução das transações é suportada pelo agregador líder Jupiter na Solana, para garantir a melhor rota de troca. Cada transação passa por várias camadas de validação antes de ser executada.
O sistema de recuperação de erros será ativado em caso de situações anormais, como interrupções de rede, desequilíbrios na carteira ou mudanças inesperadas no mercado. Ele pausará as transações ativas, fechará posições de risco e alertará os administradores, garantindo que o sistema mantenha a resiliência sob pressão.
O que realmente distingue a ELIZA na construção de agentes de negociação é o seu flywheel de dados — um ciclo de feedback auto-reforçado que transforma a negociação em um processo de aprendizagem iterativa. O motor de confiança construiu um banco de dados histórico de desempenho de negociação, registrando cada sugestão e decisão.
Esses dados servirão de base para aprimorar a estratégia ao longo do tempo, combinando métricas quantitativas com percepções qualitativas provenientes de sugestões da comunidade (no Discord). O resultado é que o agente não apenas executa transações, mas também evolui continuamente a cada interação, tornando-se mais inteligente e eficiente.
#2：Integração social pronta a usar
Para os desenvolvedores de agentes de IA, a distribuição é muitas vezes o maior obstáculo - como fazer com que mais pessoas conheçam o seu agente?
As redes sociais costumam ser os principais canais de distribuição. No entanto, integrar agentes através de várias plataformas sociais não é fácil. Isso requer um grande trabalho de desenvolvimento e manutenção contínua. Esses desafios atrasam a implementação e a escalabilidade.
A ELIZA resolveu este problema de forma abrangente através de um sistema de pacotes de cliente (client package system), simplificando a distribuição em várias plataformas.
A arquitetura do cliente da ELIZA elimina a complexidade das implementações específicas de plataforma. Com uma interface padronizada, os desenvolvedores precisam de muito pouco código adicional para implantar seus agentes de IA no Discord, X, Telegram e em endpoints REST API personalizados. Cada pacote de cliente é personalizado para sua respectiva plataforma, gerenciando de forma integrada funcionalidades como a integração de canais de voz do Discord, agendamento de postagens no Twitter e o sistema de mensagens do Telegram.
As tarefas como processamento de mídia, autenticação de identidade, limitação de taxa e tratamento de erros são geridas internamente por cada cliente. Para os desenvolvedores, isso significa que eles gastam menos tempo na integração e podem dedicar mais tempo a construir agentes de IA inovadores e de alto desempenho.
Ao eliminar os problemas da distribuição em múltiplas plataformas, a ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente os seus agentes e contactem os utilizadores a qualquer hora e em qualquer lugar.
A sua distribuição é muito simplificada.
#3：Mais plugins
O sistema de plugins da ELIZA permite que os desenvolvedores expandam facilmente as funcionalidades principais e adicionem funcionalidades personalizadas aos seus agentes.
Embora muitos desenvolvedores criem plugins com base em seus próprios casos de uso, a verdadeira força deste sistema está no compartilhamento comunitário. Ao publicar plugins para um ecossistema mais amplo, os desenvolvedores podem contribuir para a biblioteca de funcionalidades prontas para uso em constante crescimento, expandindo significativamente as capacidades de cada agente de IA na ELIZA.
O sucesso deste método é refletido no desenvolvimento vibrante em estilo de "mercado" que ele cultiva. Aqui estão alguns exemplos de plugins impulsionados pela comunidade:
• Plugin Bootstrap: A ferramenta de gestão de diálogos indispensável.
•Plugin de geração de imagens: funcionalidade de criação de imagens impulsionada por inteligência artificial.
• Plugin Solana: Classificação de confiança integrada na blockchain.
• Plugin TEE: fornece um ambiente de execução seguro para operações sensíveis.
• Plugin Coinbase Commerce: funcionalidade de processamento de pagamentos em criptomoeda.
O sistema de plugins da ELIZA é a sua vantagem estratégica e de plataforma. Ao priorizar a escalabilidade, a ELIZA estabelece as bases para o crescimento contínuo e a inovação, onde:
Este é um volante simples:
Mais desenvolvedores estão a desenvolver na ELIZA → O framework suporta mais funcionalidades (como plugins) → Mais desenvolvedores estão a desenvolver na ELIZA
A configuração dos agentes de IA está a desenvolver-se rapidamente. Isso significa que a capacidade de integrar novas funcionalidades rapidamente determinará o sucesso ou o fracasso da plataforma. O sistema de plugins da ELIZA oferece a melhor oportunidade para se manter à frente, criando um ecossistema auto-reforçante que permite a desenvolvedores, usuários e agentes prosperar.
Agente ELIZA
Shaw e a sua equipa têm estado a incubar alguns agentes ELIZA interessantes, cada um dos quais demonstra o potencial da IA em sistemas descentralizados.
Embora esses agentes ainda sejam muito "jovens" do ponto de vista da IA, suas características e capacidades estão em desenvolvimento ativo, mas isso sugere possibilidades empolgantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen é um dos parceiros de IA da ai16z, sendo uma figura fascinante e misteriosa no ecossistema ELIZA. A sua conta X está basicamente inativa, com apenas uma postagem que resume o artigo da ai16z. No entanto, segundo Shaw, Marc está ativamente envolvido em negociações e na agricultura de rendimento - muito provavelmente utilizando o motor de confiança e os plugins de negociação da ELIZA.
Shaw também insinuou no podcast que Marc está em um processo de treinamento, revelando que essa inteligência artificial é parte de um grupo de chat alpha, composto por alguns dos melhores traders da área. Isso indica que Marc não é apenas um robô de trading padrão, mas sim um agente inteligente em constante evolução, aprendendo com a expertise humana.
Degen Spartan AI
Contrastando com a calma atitude de Marc, o Degen Spartan AI é o irmão barulhento e arrogante - uma entidade que parece ter sido treinada na energia caótica do 4chan, da cultura Meme e do Twitter das criptomoedas. Suas postagens no X misturam percepções de negociações aleatórias e comentários irreverentes, refletindo uma personalidade única dentro do ecossistema ELIZA.
A diferença em relação a Marc Andreessen é que ele realmente possui seu próprio token pump.fun, com um valor de mercado atual de 60 milhões de dólares. Embora ainda não tenha começado a ser negociado, já estabeleceu claramente as bases para interações mais ambiciosas. Sua natureza imprevisível torna-o interessante e digno de atenção, pois o agente ELIZA está em constante evolução.
A Colmeia
Embora o Swarm não seja um único agente inteligente, ele representa a grandiosa visão de Shaw: uma rede descentralizada composta por agentes de IA que podem colaborar entre si e com os humanos.
Neste modelo, os agentes lideram outros agentes, coordenam tarefas e interagem de forma transparente nas redes sociais. Esta transparência intencional visa evitar protocolos ocultos e garantir a responsabilidade pública.
Shaw acredita que o surgimento de enxames de agentes é inevitável e trará mudanças.
A nossa opinião é unânime: até 2025, os enxames de agentes irão impulsionar a próxima onda de inovação, produtos e foco dos agentes de IA no Web3. No próximo ano, prevemos que o agente ELIZA irá reforçar a participação em atividades de colaboração em larga escala, redefinindo o papel da IA no Web3.
Crescimento Rápido
Sob esse aspecto, a ELIZA não está apenas crescendo, mas está em um crescimento explosivo.
No seu GitHub, o número de forks e o número de estrelas (que representam o interesse dos desenvolvedores) se aproximam da aceleração vertical, semelhante à clássica trajetória de taco de hóquei.
Mais impressionante é o aumento do número de plugins e submissões, refletindo o desenvolvimento e a atividade vibrantes do ecossistema de contribuidores. Até 12 de dezembro, tinha 3.861 estrelas no GitHub e 1.103 ramificações, com 138 contribuidores. Há mais de 13.000 membros no Discord.
Comparação com os principais frameworks de agentes inteligentes de código aberto existentes:
Fonte: https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Para impulsionar ainda mais esse crescimento, a ai16z lançou um fundo para criadores, destinado a orientar e recompensar os desenvolvedores que trabalham na ELIZA. Essa iniciativa é resultado da generosa doação de Elijah, um importante detentor de tokens da ai16z, que se comprometeu a reduzir sua participação de 16% para 5% e a doar a diferença para o fundo. O fundo para criadores pode acelerar a inovação e atrair novos talentos para o ecossistema.
No entanto, embora a estrutura do ELIZA tenha um grande valor, como esses valores serão finalmente realizados está longe de ser uma tarefa fácil. Para ser exato, esta é uma questão de bilhões de dólares.
Atualmente, existe um token oficial ELIZA reconhecido pela Shaw, representando a personalização da estrutura ELIZA. Você pode até interagir diretamente com a ELIZA no site deles. O valor de mercado desse token é de 66 milhões de dólares.
No entanto, até agora, o vencedor mais óbvio do crescimento do ELIZA é o investimento no DAO token ai16z, cujo valor de mercado já ultrapassou impressionantes 800 milhões de dólares. A comunidade e os investidores parecem ver o ai16z como um símbolo e representação prática de Shaw, ELIZA e da visão mais ampla que ele incorpora.
ai16z economia de tokens
A história do ai16z começa com o mecanismo de captação de recursos das atividades de negociação de AI Marc Andreessen. O token foi lançado em outubro de 2024 na DAOS.FUN, arrecadando 420,69 SOL durante a oferta inicial. Nesse modelo, os fundos arrecadados podem ser negociados ativamente para expandir a base de ativos e trazer lucros para os detentores do token.
Nenhuma pessoa (nem mesmo Shaw) pode cunhar mais tokens sem a votação do DAO. Os detentores de tokens têm direitos de governança, o que lhes permite propor iniciativas e votar, decidindo assim a direção do desenvolvimento do DAO.
O fundo tem uma data de vencimento incorporada: 25 de outubro de 2025. Todo o capital investido e os lucros serão distribuídos aos detentores de tokens ai16z nesta data. Este cronograma permanecerá inalterado ou será prolongado, dependendo do desenvolvimento do ecossistema no próximo ano.
Atualmente, o valor líquido dos ativos da ai16z (NAV) é de 17,7 milhões de dólares, composto principalmente pelos tokens ELIZA, degenai e fxn. Isso significa que o preço de negociação do token ai16z (no momento da redação deste artigo, 0,80 dólares) é 50 vezes o seu NAV, o que à primeira vista parece absurdo.
No entanto, os mercados eficientes raramente erram. Eles refletem outros vários fatores que impulsionam a demanda por tokens.
1、A avaliação relativa está a impulsionar o preço dos tokens
Nas fases iniciais de desenvolvimento, a avaliação relativa é frequentemente utilizada como referência devido à falta de indicadores de desempenho padronizados disponíveis para comparação.
Atualmente, o valor de mercado do token da Virtuals Protocol, uma plataforma líder de lançamento de inteligências artificiais Web3, é de 1,8 mil milhões de dólares, sendo indiscutivelmente o líder do mercado. Em comparação, a ai16z ocupa o segundo lugar. Muitas pessoas acreditam que, se a ELIZA continuar a impulsionar a criação de inteligências artificiais mais úteis e inovadoras, a ai16z tem potencial para alcançar ou até mesmo superar a Virtuals. Mesmo apenas contando com a quota de mercado e o interesse de investidores/retail.
Mas isso não é garantido; a concorrência está a aquecer. Acreditamos que é uma corrida pelo campeonato e também a melhor corrida.
2、Valor potencial de captura do ecossistema ELIZA
É bem conhecido que a monetização de frameworks de código aberto é muito difícil.
Para a ai16z, os principais fatores de impulso do valor futuro podem vir da economia dos tokens dos agentes inteligentes: os agentes de IA lançados na ELIZA devolverão uma parte de seus tokens à DAO da ai16z. Nesse sentido, o preço do token da ai16z deve refletir a porcentagem do valor total futuro gerado por todos os agentes construídos sobre a estrutura da ELIZA.
O valor futuro será de 10 milhões de dólares? 100 milhões de dólares? Ou 10 bilhões de dólares? Neste momento, só podemos especular, pois ainda existem muitas incógnitas, mas a trajetória de crescimento da ELIZA nos leva a sermos otimistas.
Atualmente, a contribuição para o ai16z DAO é voluntária, com vários projetos doando entre 1% a 10% dos tokens. Além disso, se os usuários utilizarem a estrutura ELIZA para implantar agentes de IA na Vvaifu (plataforma de lançamento da comunidade popular do agente ELIZA), será necessário pagar uma taxa de 1,5 SOL e 5% do suprimento de tokens do agente. Essas contribuições podem ser acompanhadas no ELIZA Observatory.
Há especulações de que a ai16z possa em breve lançar uma placa de lançamento oficial para o agente inteligente ELIZA, forçando os agentes que usam essa plataforma a contribuir com tokens a nível de contrato inteligente. No entanto, como é uma estrutura de código aberto, o ELIZA ainda pode ser usado de forma independente, o que significa que nem todos os projetos precisam estar vinculados à ai16z.
3、DAO investimento
ai16z A visão inicial era tornar-se um comerciante inteligente e autônomo, sob a liderança de Marc AIndreessen (AI). Pelo que sabemos, Marc começou a negociar recentemente, e os detalhes são escassos, portanto, é difícil avaliar quão forte é a capacidade de negociação da IA.
No entanto, é interessante a abordagem que ela adotou.
ai16z está a construir um "mercado de confiança". Neste ecossistema virtual, agentes de IA obtêm insights da comunidade, simulam transações e ajustam em tempo real a sua pontuação de confiança com base nos efeitos das suas sugestões. O white paper do mercado está previsto para ser lançado até ao final deste mês.
O objetivo é criar agentes de IA que possam operar de forma autónoma e segura dentro de um sistema transparente e responsável que se auto-reforce. O mercado de Trust é um campo de testes. Embora inicialmente não ocorram transações reais, esse ambiente permite que os agentes aperfeiçoem suas capacidades de forma segura, e esperamos que em algum momento possam realizar transações em tempo real.
A pontuação de confiança varia de 0 a 1 (normalizada para 100) e é um sinal público de confiabilidade, exibido nas tabelas de classificação para todos verem. As recomendações dos usuários são inseridas no sistema, e os usuários com maior credibilidade (aqueles com pontuação de confiança mais alta) têm um peso maior.
Este é um ciclo de feedback baseado em lógica: o agente simula transações e avalia os usuários com base nos resultados, e a pontuação de confiança de cada pessoa é atualizada em conformidade. Com o passar do tempo, o sistema torna-se mais inteligente, mais confiável e mais digno de confiança.
Adicionar uma camada social é um perfil de confiança pública, onde se incentiva agentes e usuários a construírem a sua própria reputação. A gestão comunitária garante responsabilização e transparência.
4、prémio de atenção
No setor das criptomoedas, a especulação muitas vezes antecede a adequação do produto ao mercado, a geração de receita e a obtenção de valor a longo prazo. Para a ai16z, a sua avaliação atual deve-se em grande medida à sua quota de mercado no próspero ecossistema de agentes inteligentes de IA.
ai16z posiciona-se como uma estrutura de inteligência artificial de topo, com uma comunidade de desenvolvedores em rápido crescimento e um ecossistema em rápida expansão.
A seguir está a descrição da ai16z: uma equipe de desenvolvimento "quebrada" está ativamente publicando tutoriais, criando agentes inovadores e liderando o desenvolvimento neste campo.
O curso de desenvolvimento de agentes inteligentes de IA que a equipe realiza a cada duas semanas na X consolidou ainda mais sua reputação. Apenas a primeira aula atraiu mais de 12.000 espectadores ao vivo, demonstrando o forte interesse das pessoas em construir agentes inteligentes de IA na ELIZA.
Perspectivas futuras e armadilhas potenciais
Atualmente, a ELIZA está firmemente enraizada no ecossistema Solana, mas o seu crescente sistema de plugins está a estabelecer as bases para um futuro multichain.
O verdadeiro potencial da ELIZA reside na visão "enxame" de Shaw: uma rede descentralizada composta por entidades de IA que reúne recursos e colabora entre ecossistemas. Esse efeito de grupo pode estabelecer uma vantagem competitiva duradoura, semelhante à profundidade de liquidez que impulsiona o valor dos protocolos DeFi.
O objetivo final é criar um padrão aberto de comunicação de agentes que reflita o impacto transformador do ERC-20 na interoperabilidade de tokens.
Apesar do enorme potencial da ELIZA, ela enfrenta um dos desafios mais severos no campo da tecnologia: garantir a sustentabilidade do framework de código aberto. Se a comunidade perder o interesse (por exemplo, se o preço dos tokens continuar a cair ou surgirem novos destaques), o desenvolvimento parará/atrasará, tornando difícil acompanhar.
Quando a comunidade participa diretamente do repositório de código e impulsiona rapidamente as mudanças, também surgem muitas confusões - instabilidade, documentação incompleta, falhas frequentes e erros que prejudicam a experiência do usuário.
A maior oportunidade deste framework reside nos incentivos nativos de criptomoedas.
Se o ai16z conseguir projetar uma economia de tokens eficaz para recompensar os contribuintes do ELIZA e alinhá-los com o sucesso do ELIZA, ele pode levar projetos de código aberto tradicionais para a esfera cripto. Imagine o encontro do GitHub com o DeFi, onde os contribuintes não só ganham influência, mas também valor financeiro tangível.
Conclusão
Acreditamos que o ELIZA não é apenas uma estrutura de agente inteligente que compete com LangChain ou CrewAI, mas que tem objetivos ainda mais grandiosos.
É a representação viva da filosofia de mercado, onde o desenvolvimento de código aberto floresce em um ecossistema impulsionado pela colaboração e criatividade.
A ELIZA, com sua arquitetura modular, motor de confiança inovador e amplo sistema de plugins, é um experimento sobre como a IA pode remodelar o desenvolvimento open source.
O verdadeiro entusiasmo em ELIZA reside no fato de que está na interseção de três grandes tendências de transformação: a ascensão de agentes de IA autônomos, a maturação de mecanismos de incentivo impulsionados por criptomoeda e a evolução de modelos de desenvolvimento de código aberto.
Se ELIZA tiver sucesso, não só moldará o futuro dos agentes de IA, mas também redefinirá fundamentalmente a forma como construímos software.
Agora, o mercado está cheio de gente.