Desde que o ChatGPT apareceu no final de 2022, o segmento de AI tem sido um grande atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", sem mencionar o potencial ilimitado de narrativas e aplicações futuras da AI. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de AI inicialmente se destacou como uma "onda de Meme" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem realmente trazer de novo para a AI, que avança a passos largos?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda de hype inicial até o surgimento de projetos de aplicação atuais, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
01
A fase dos memes de IA já é coisa do passado, o que deveria ser cortado e o que deveria ser ganho deve permanecer como fragmentos de memória eterna.
02
Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios de segurança que a "descentralização" pode trazer para a IA, mas os usuários não estão muito convencidos. O que os usuários se preocupam é se "o token é lucrativo" + "se o produto é fácil de usar";
03
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados a IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que sejam fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza de longo prazo após o Meme de IA.
As diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA no Web2 e no Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, existindo problemas de viés e falta de responsabilidade. De forma geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação comercial, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Essa falta de transparência é o que levou ao surgimento de novos projetos de IA, como o Deepseek em 2025, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caixas de pesca".
Além das falhas de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos críticos: a falta de uma experiência satisfatória em diferentes formas de produtos e a precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar um PPT, uma imagem ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando criar produtos de IA sem código, precisamente para reduzir ainda mais a barreira para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 já devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer subindústria deste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em uma subindústria específica.
AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Comparado ao WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e impulsionado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA da Web3 costumam afirmar enfatizar o código aberto, a governança comunitária e a transparência confiável, com a esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por algumas poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA utilizando blockchain (provas de conhecimento zero garantem que a saída do modelo seja confiável) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI persegue uma "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda é limitado por restrições tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, e nenhuma das partes do projeto da WEB3 tem recursos financeiros que se aproximem do que a OpenAI possui). Poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação; esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são pelo menos aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são pura Meme, ou são Memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes tem um ciclo de "boom" com os altos e baixos do sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
AINDA MANTEMOS UMA "EXPECTATIVA DISCRETA E CAUTELOSA" PARA A NARRATIVA PRINCIPAL DA IA WEB3, "REDE DE IA DESCENTRALIZADA", E SE ISSO ACONTECER? AFINAL, AINDA EXISTEM SERES QUE MARCAM ÉPOCA COMO BTC E ETH NA WEB3. No entanto, no estágio atual, ainda precisamos pensar em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como incorporar alguns agentes de IA no atual projeto WEB3, de modo a melhorar a eficiência do próprio projeto; Ou a combinação de IA e algumas outras novas tecnologias pode gerar novas ideias para a indústria cripto, mesmo que seja um conceito que possa atrair atenção; OU PRODUTOS DE IA QUE SÃO APENAS PARA A INDÚSTRIA WEB3, SEJA A PARTIR DA PRECISÃO DOS DADOS, OU MAIS ADEQUADOS PARA OS HÁBITOS DE TRABALHO DE ORGANIZAÇÕES OU INDIVÍDUOS WEB3, PARA FORNECER SERVIÇOS QUE AS PESSOAS NA INDÚSTRIA WEB3 PODEM PAGAR.
Continuará, o próximo artigo fará uma revisão e comentários sobre as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, bem como alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).
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AI em Crypto: Após a febre dos Memes, será que restará apenas confusão ou um renascimento?
Autor: Laboratório Guatien
Introdução
Desde que o ChatGPT apareceu no final de 2022, o segmento de AI tem sido um grande atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitavam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", sem mencionar o potencial ilimitado de narrativas e aplicações futuras da AI. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de AI inicialmente se destacou como uma "onda de Meme" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu valor prático: o que as criptomoedas podem realmente trazer de novo para a AI, que avança a passos largos?
Este artigo de pesquisa irá descrever e analisar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda de hype inicial até o surgimento de projetos de aplicação atuais, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Aqui, vamos lançar uma conclusão imatura desde o início:
01
A fase dos memes de IA já é coisa do passado, o que deveria ser cortado e o que deveria ser ganho deve permanecer como fragmentos de memória eterna.
02
Alguns projetos básicos de WEB3 AI têm enfatizado os benefícios de segurança que a "descentralização" pode trazer para a IA, mas os usuários não estão muito convencidos. O que os usuários se preocupam é se "o token é lucrativo" + "se o produto é fácil de usar";
03
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados a IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que sejam fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto de riqueza de longo prazo após o Meme de IA.
As diferenças nos caminhos de desenvolvimento da IA no Web2 e no Web3
AI no mundo Web2
No mundo Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente sólido e centralizado. Grandes empresas (como OpenAI, Google) treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, carecendo de transparência. Esse controle centralizado resulta em decisões de IA que não podem ser auditadas, existindo problemas de viés e falta de responsabilidade. De forma geral, a inovação em IA no Web2 foca na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação comercial, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Essa falta de transparência é o que levou ao surgimento de novos projetos de IA, como o Deepseek em 2025, que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "caixas de pesca".
Além das falhas de opacidade, os grandes modelos de IA do WEB2 enfrentam mais dois pontos críticos: a falta de uma experiência satisfatória em diferentes formas de produtos e a precisão insuficiente em nichos especializados.
Por exemplo, se alguém quiser criar um PPT, uma imagem ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA que tenham uma barreira de entrada mais baixa e uma melhor experiência do usuário, e estarão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando criar produtos de IA sem código, precisamente para reduzir ainda mais a barreira para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 já devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um determinado projeto ou token de criptomoeda. Os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer subindústria deste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em uma subindústria específica.
AI no mundo Web3
O mundo WEB3 é um conceito mais amplo centrado na indústria de criptomoedas, que integra tecnologia, cultura e comunidade. Comparado ao WEB2, o WEB3 tenta seguir um caminho mais aberto e impulsionado pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA da Web3 costumam afirmar enfatizar o código aberto, a governança comunitária e a transparência confiável, com a esperança de quebrar a monopolização tradicional da IA por algumas poucas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA utilizando blockchain (provas de conhecimento zero garantem que a saída do modelo seja confiável) ou são auditados por DAOs para reduzir preconceitos.
Num estado ideal, a Web3 AI persegue uma "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda é limitado por restrições tecnológicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (treinar grandes modelos requer uma enorme quantidade de dados de poder computacional, e nenhuma das partes do projeto da WEB3 tem recursos financeiros que se aproximem do que a OpenAI possui). Poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação; esses projetos de WEB3 AI que são considerados confiáveis são pelo menos aqueles que ainda estão em desenvolvimento real; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são pura Meme, ou são Memes que se apresentam como AI real.
Além disso, as diferenças nos modelos de financiamento e participação também afetam as trajetórias de desenvolvimento de ambos. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, por outro lado, combina a natureza especulativa do mercado cripto, e muitas vezes tem um ciclo de "boom" com os altos e baixos do sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
AINDA MANTEMOS UMA "EXPECTATIVA DISCRETA E CAUTELOSA" PARA A NARRATIVA PRINCIPAL DA IA WEB3, "REDE DE IA DESCENTRALIZADA", E SE ISSO ACONTECER? AFINAL, AINDA EXISTEM SERES QUE MARCAM ÉPOCA COMO BTC E ETH NA WEB3. No entanto, no estágio atual, ainda precisamos pensar em alguns cenários que podem ser implementados imediatamente, como incorporar alguns agentes de IA no atual projeto WEB3, de modo a melhorar a eficiência do próprio projeto; Ou a combinação de IA e algumas outras novas tecnologias pode gerar novas ideias para a indústria cripto, mesmo que seja um conceito que possa atrair atenção; OU PRODUTOS DE IA QUE SÃO APENAS PARA A INDÚSTRIA WEB3, SEJA A PARTIR DA PRECISÃO DOS DADOS, OU MAIS ADEQUADOS PARA OS HÁBITOS DE TRABALHO DE ORGANIZAÇÕES OU INDIVÍDUOS WEB3, PARA FORNECER SERVIÇOS QUE AS PESSOAS NA INDÚSTRIA WEB3 PODEM PAGAR.
Continuará, o próximo artigo fará uma revisão e comentários sobre as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI, bem como alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).