A demanda por poder de computação de IA aumenta, a plataforma de poder de computação descentralizada torna-se uma nova solução emergente

Com o rápido desenvolvimento de grandes modelos de linguagem e tecnologias de geração de imagens de IA, a demanda por recursos de computação de alto desempenho, como GPUs, está a crescer drasticamente. Dados mostram que o tamanho do mercado de IA cresceu de 134,8 mil milhões de dólares em 2022 para 241,8 mil milhões de dólares em 2023, com expectativa de atingir 738,7 mil milhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem também cresceu cerca de 14%, em parte devido ao aumento rápido da demanda por Poder de computação de GPU no mercado de IA.

Diante deste mercado em rápido crescimento, como desconstruir e explorar oportunidades de investimento relacionadas tornou-se um foco de atenção. A infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar os grandes conjuntos de dados e o poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência de processamento de dados, confiabilidade do modelo e escalabilidade de aplicativos sob as perspectivas de hardware e software.

O treinamento e a aplicação de IA requerem uma grande quantidade de Poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e Poder de computação de GPU. Em termos de software, inclui também plataformas de computação distribuída como Apache Spark/Hadoop. O design descentralizado da blockchain e o mecanismo de prova de trabalho têm semelhanças com a demanda de Poder de computação da IA. Assim, provedores tradicionais de serviços de nuvem começaram a oferecer serviços de aluguel de GPU, enquanto alguns projetos emergentes tentam utilizar o design de sistemas distribuídos para aproveitar os recursos de GPU ociosos e reduzir os custos de Poder de computação das startups.

Neste contexto, algumas plataformas de poder de computação descentralizadas surgiram. io.net é um dos projetos representativos, que combina tecnologia de blockchain, visando utilizar recursos de poder de computação distribuídos para resolver os desafios das necessidades computacionais nas áreas de IA e aprendizado de máquina. io.net integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineiros de criptomoedas, unindo vários projetos de criptomoedas, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU.

Do ponto de vista técnico, o io.net é construído com base na estrutura de aprendizagem de máquina ray.io, que implementa computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída para aplicações de IA em todas as etapas, desde aprendizagem por reforço, aprendizagem profunda até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode ingressar na rede de poder de computação do io como trabalhador ou desenvolvedor, sem necessidade de permissão adicional. A rede ajustará dinamicamente os preços com base na complexidade do trabalho computacional, urgência e disponibilidade de recursos de poder de computação.

$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores e compradores de poder de computação. Usar $IO pode reduzir a taxa de transação em 2%. O $IO também desempenha um papel importante como incentivo no funcionamento da rede: os detentores de tokens podem fazer staking de $IO em nós, e os nós precisam ter $IO em staking para poderem gerar rendimento.

Além do io.net, existem outros projetos semelhantes de plataformas de poder de computação descentralizadas no mercado, como Akash, Nosana, OctaSpace e Clore.AI. Esses projetos estão todos empenhados em resolver as necessidades de computação de modelos de IA, mas diferem na implementação específica e no mercado-alvo.

Comparado aos concorrentes, io.net é atualmente o único projeto que permite a qualquer pessoa juntar-se sem barreiras para fornecer poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de poder de computação da rede utilizando GPUs de consumo da série 30, e também suportam recursos de chips Apple, como MacBook M2 e Mac Mini. Essa abertura dá ao io.net o potencial de atrair mais recursos de placas gráficas através da economia de tokens.

No entanto, o desenvolvimento do io.net não foi um mar de rosas. Durante o período da rede de teste, alguns participantes ficaram desiludidos porque o custo do aluguel de GPUs superava os ganhos das airdrops. Resta saber se o projeto conseguirá atender à demanda de computação em várias etapas para aplicações de IA, bem como quanto da demanda real poderá ser mantida após a rede de teste, o que ainda requer tempo para validação.

Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia de IA e a expansão dos cenários de aplicação, a plataforma de poder de computação descentralizada tem potencial para desempenhar um papel importante na resolução do conflito entre oferta e demanda de poder de computação e na redução das barreiras de entrada para aplicações de IA. No entanto, este novo campo ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a implementação técnica, o design do modelo econômico e a otimização da experiência do usuário. No futuro, projetos que conseguirem fazer avanços nessas áreas poderão destacar-se na concorrência, oferecendo um forte apoio ao desenvolvimento da indústria de IA.