InfoFi: Novo paradigma de mercado de atenção capacitado por IA

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, afirmando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.

O economista Albert Wenger revela em "O Mundo Após o Capital" uma transformação fundamental: a civilização humana está passando por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerar disputas por terras
• Revolução Industrial: resolver o problema da escassez de terra, voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital
• Revolução digital: disputando a atenção

Esta transformação resulta de duas grandes características da tecnologia digital: o custo marginal zero da cópia e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).

Quer seja o mercado de produtos de tendência em alta ou as transmissões ao vivo dos principais influenciadores, tudo isso é, essencialmente, uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia da atenção tradicional, os usuários e fãs contribuem com sua atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados pelas plataformas. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo - através de blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, tornando o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, devolvendo valor aos participantes.

Visão Geral do InfoFi

InfoFi é a combinação de Informação e Finanças, com o foco em transformar informações abstratas e difíceis de quantificar em um portador de valor dinâmico e quantificável. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação e negociação de informações ou conceitos como atenção, reputação, dados on-chain, percepções pessoais e nível de atividade narrativa.

As principais vantagens da InfoFi:

• Redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores
• Valorização da informação: transformar conceitos abstratos em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de troca de valor da informação.
• Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social através da criação de conteúdo.
• Mecanismo de incentivo à inovação: recompensas para a criação, disseminação e interação de conteúdos em múltiplas fases, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também sejam recompensados.
• Aplicações interdisciplinares: A introdução da IA proporciona à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização preditiva do mercado.

Classificação InfoFi

mercado de previsão

O mercado de previsão é um componente central do InfoFi, onde a sabedoria coletiva prevê os resultados de eventos futuros. Os participantes compram e vendem "ações" vinculadas a resultados de eventos específicos para expressar suas expectativas, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo em relação aos resultados.

Representante da plataforma:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, baseado na rede Polygon
• Kalshi: plataforma de mercado de previsões regulamentada pela CFTC nos EUA, focada em negociação de contratos de eventos

boca esticada InfoFi (Yap-to-Earn)

Ganhe recompensas ao compartilhar suas opiniões e conteúdos. O algoritmo de IA avalia a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, distribuindo pontos ou recompensas em tokens.

Representar projeto:

• Kaito AI: colaborar com vários projetos para avaliar o conteúdo relacionado com criptomoedas publicado pelos usuários no X.
• Cookie.fun: Acompanhar a quota de mercado mental dos agentes de IA, interação e dados na blockchain
• Virtuals: Plataforma de lançamento de agentes de IA, o mecanismo Genesis Launch inclui elementos Yap-to-Earn.
• Loud: "Experimento de Valor de Atenção" no ecossistema Kaito AI
• Wallchain Quacks: projeto de AttentionFi programático baseado em Solana

boca de mão + tarefa / atividade em cadeia / verificação

Avaliar a contribuição multidimensional dos usuários com base na contribuição de conteúdo e no comportamento na blockchain.

Representação do projeto:

• Galxe Starboard: recompensa por contribuições reais em ações off-chain e on-chain
• Mirra: modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade

InfoFi de reputação

• Ethos: Protocolo de reputação em cadeia, gera pontuação de credibilidade
• GiveRep: Construído sobre Sui, converte a influência social em reputação mensurável na cadeia.

Mercado de Atenção / Previsão

• Noise: Plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH
• Upside: mercado de previsões sociais, recompensando a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdo valioso
• YAPYO: Infraestrutura do mercado de atenção do ecossistema Arbitrum
• Tendências: posts tokenizáveis X, tornando-se uma tendência na curva conjunta

Acesso ao conteúdo com controle de token

• Backroom: Criadores lançam espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado
• Xeet: Novo protocolo na rede Abstract, destinado a reduzir o ruído e aumentar o sinal.

Dados de Insights InfoFi

• Arkham Intel Exchange: ferramenta de consulta de dados em cadeia e plataforma de comércio de informações

Desafios enfrentados pelo InfoFi

mercado de previsões

• Regulamentação e conformidade: pode ser visto como um mercado de apostas, enfrentando pressão regulatória.
• Negociação com informação privilegiada e equidade: pode ser afetada por informações privilegiadas, grandes fundos podem distorcer temporariamente os preços.
• Liquidez e participação: tópicos de nicho enfrentam o "problema de falta de liquidez de longa cauda"
• Design de oráculos: É necessário prevenir ataques de manipulação e garantir a justiça dos resultados.

Tipo de InfoFi com boca

• Aumento do ruído informativo: O conteúdo e os anúncios de IA proliferam, ofuscando sinais reais
• Transparência do algoritmo: falta de uma explicação pública dos padrões de avaliação da qualidade do conteúdo
• Efeito Mateus na distribuição de rendimentos: criadores de conteúdo de cauda e pequenos investidores enfrentam a dificuldade de baixos rendimentos e forte concorrência
• Duração da atenção: após a distribuição de recompensas, o envolvimento dos usuários apresenta uma queda acentuada.
• A atenção não é equivalente à proporção de capitalização de mercado

InfoFi de reputação

• O sistema de convite limita a adesão de novos usuários, dificultando a formação de um amplo efeito de rede.
• Existe o risco de operações maliciosas
• Questão do reconhecimento mútuo da pontuação de reputação entre plataformas

Tendências Futuras do InfoFi

Mercado de predição

• A combinação de IA com mercados preditivos aumenta a precisão das previsões
• A fusão de redes sociais e mercados de previsão torna-se a infraestrutura básica da economia da informação
• Aplicado à governança descentralizada (Futarchy)
• Desenvolver uma ferramenta de conteúdo e notícias voltada para todos.

Boca Lube e InfoFi de Reputação

• Introdução de tecnologia de grafo social e compreensão semântica para melhorar a precisão da avaliação do valor do conteúdo
• Otimizar o mecanismo de incentivo, encorajando a criação de conteúdo de cauda longa de qualidade.
• Desenvolver um modelo de linguagem InfoFi dedicado ao Web3
• Avaliação multidimensional da contribuição do usuário
• Pontuação de reputação combinada com DeFi, como base para crédito em empréstimos e staking.
• Tokenização de ativos abstratos, gerando mais derivados
• Expandir para mais plataformas sociais e meios de comunicação.

Dados de Insights InfoFi

• Análise de dados e insights sobre criadores
• Integração de capacidades de análise de IA

Conclusão

O InfoFi visa resolver a contradição entre criadores de atenção e detentores de valor na era digital. A chave está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio entre a extração de informações, a participação dos usuários e o retorno de valor, criando uma melhor infraestrutura para compartilhamento de conhecimento e tomada de decisões coletivas. Isso requer um impulso conjunto de inovação tecnológica e design de mecanismos, para alcançar a equidade e a eficiência na economia da atenção. Evitar se tornar um jogo de enriquecimento para poucos, realizando verdadeiramente a intenção de "valor da atenção acessível a todos".