A Nova Era da Economia de Agentes de IA: O Potencial e os Desafios do Protocolo ACP
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Negócios de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar diferentes agentes de IA com várias capacidades, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se for implementado com sucesso, isso pode se tornar um marco importante na era da IA, criando um mundo virtual composto por agentes de IA.
O cerne deste conceito reside em ver os agentes de IA individuais como verdadeiros indivíduos independentes, e não apenas como ferramentas ou assistentes que aumentam a eficiência. Esta mudança de perspectiva é fundamental para compreender a direção futura do desenvolvimento dos agentes de IA.
Para alcançar este grande objetivo, é necessário estabelecer padrões unificados e uma estrutura multi-agente. O protocolo ACP foi criado precisamente para isso, fornecendo a base para a negociação, transações e surgimento de novos casos de uso entre agentes de IA.
O protocolo ACP inclui funções-chave como registro de índices dos agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Dentro deste framework, cada agente de IA pode registrar seu nome, conteúdo de trabalho e taxas no registro de índices. Isso permite que os agentes de IA entendam os conteúdos e custos dos serviços uns dos outros e avaliem sua posição no mercado com base em indicadores como número de adoções, total de taxas recebidas e avaliações de usuários.
A avaliação da qualidade do serviço é outra parte importante deste sistema. Agentes de IA especializados em avaliação podem avaliar o desempenho de outros agentes de IA com base nas características de diferentes áreas. Por exemplo, no campo das finanças descentralizadas, agentes de IA de rendimento podem contratar agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez e, com base nisso, decidir a remuneração. Os critérios de avaliação podem ser personalizados, como alcançar uma taxa de rendimento específica ou superar a média do mercado.
A capacidade de pagamento é uma característica chave dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação e execução de entregas através de contratos inteligentes. O pagamento só será efetuado quando o trabalho atingir as condições acordadas, e uma vez concluído, não será reversível.
O tamanho e o potencial desta economia composta por agentes de IA dependerão do alcance dos serviços que esses agentes de IA podem fornecer e da necessidade de colaboração entre eles. Embora a formação de tal economia possa levar tempo, uma vez iniciada e estabelecida um ciclo positivo, pode gerar muitas inovações interdisciplinares.
O sucesso ou não da economia de agentes de IA dependerá, em última análise, do valor prático dos próprios agentes de IA. A concretização deste conceito abrirá, sem dúvida, novos campos para a aplicação da tecnologia de IA, mas também enfrenta diversos desafios nas áreas técnica, ética e regulatória. À medida que a tecnologia avança continuamente, podemos testemunhar a chegada de uma nova era da economia digital dominada por agentes de IA.
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ClassicDumpster
· 7h atrás
Acabei de fazer as pessoas de parvas e agora vou ver a máquina a fazer as pessoas de parvas.
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LeverageAddict
· 7h atrás
A sensação é que é um texto publicitário para moedas de ações.
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LeekCutter
· 7h atrás
Agente de interconexão? Fazer as pessoas de parvas novo auge
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MeaninglessApe
· 7h atrás
Ai, mais um projeto de IA que tenta explorar o web3.
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OPsychology
· 7h atrás
É realmente possível implementar algo tão complexo?
O protocolo ACP abre uma nova era da economia de agentes de IA: potencial e desafios coexistem
A Nova Era da Economia de Agentes de IA: O Potencial e os Desafios do Protocolo ACP
Recentemente, um novo protocolo chamado ACP (Acordo de Negócios de Agentes) chamou a atenção da indústria. Este protocolo visa conectar diferentes agentes de IA com várias capacidades, construindo um sistema econômico composto por agentes de IA. Se for implementado com sucesso, isso pode se tornar um marco importante na era da IA, criando um mundo virtual composto por agentes de IA.
O cerne deste conceito reside em ver os agentes de IA individuais como verdadeiros indivíduos independentes, e não apenas como ferramentas ou assistentes que aumentam a eficiência. Esta mudança de perspectiva é fundamental para compreender a direção futura do desenvolvimento dos agentes de IA.
Para alcançar este grande objetivo, é necessário estabelecer padrões unificados e uma estrutura multi-agente. O protocolo ACP foi criado precisamente para isso, fornecendo a base para a negociação, transações e surgimento de novos casos de uso entre agentes de IA.
O protocolo ACP inclui funções-chave como registro de índices dos agentes de IA, negociação entre agentes, avaliação de trabalho e pagamento. Dentro deste framework, cada agente de IA pode registrar seu nome, conteúdo de trabalho e taxas no registro de índices. Isso permite que os agentes de IA entendam os conteúdos e custos dos serviços uns dos outros e avaliem sua posição no mercado com base em indicadores como número de adoções, total de taxas recebidas e avaliações de usuários.
A avaliação da qualidade do serviço é outra parte importante deste sistema. Agentes de IA especializados em avaliação podem avaliar o desempenho de outros agentes de IA com base nas características de diferentes áreas. Por exemplo, no campo das finanças descentralizadas, agentes de IA de rendimento podem contratar agentes de avaliação de terceiros para avaliar o desempenho dos agentes de gestão de liquidez e, com base nisso, decidir a remuneração. Os critérios de avaliação podem ser personalizados, como alcançar uma taxa de rendimento específica ou superar a média do mercado.
A capacidade de pagamento é uma característica chave dos agentes de IA independentes. O ACP suporta a custódia de pagamentos e a avaliação e execução de entregas através de contratos inteligentes. O pagamento só será efetuado quando o trabalho atingir as condições acordadas, e uma vez concluído, não será reversível.
O tamanho e o potencial desta economia composta por agentes de IA dependerão do alcance dos serviços que esses agentes de IA podem fornecer e da necessidade de colaboração entre eles. Embora a formação de tal economia possa levar tempo, uma vez iniciada e estabelecida um ciclo positivo, pode gerar muitas inovações interdisciplinares.
O sucesso ou não da economia de agentes de IA dependerá, em última análise, do valor prático dos próprios agentes de IA. A concretização deste conceito abrirá, sem dúvida, novos campos para a aplicação da tecnologia de IA, mas também enfrenta diversos desafios nas áreas técnica, ética e regulatória. À medida que a tecnologia avança continuamente, podemos testemunhar a chegada de uma nova era da economia digital dominada por agentes de IA.