A startup de reconhecimento de voz por IA, Deepgram, realiza um segundo corte de pessoal, destacando as dificuldades de financiamento e a pressão sobre o setor.
A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza uma segunda rodada de cortes.
Uma startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, a Deepgram, anunciou recentemente a demissão de cerca de 20 funcionários, representando 20% do seu total de empregados. Esta é a segunda demissão da empresa este ano. O CEO da empresa, Scott Stephenson, afirmou que a principal razão para as demissões é o ambiente de altas taxas de juros, que dificulta o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento renomadas. Atualmente, a empresa enfrenta uma competição acirrada de software de código aberto e grandes empresas de tecnologia.
No e-mail de notificação de demissão enviado aos funcionários, um executivo da Deepgram mencionou as dificuldades no ambiente de financiamento das startups, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano. Os funcionários demitidos incluem cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros.
Apesar de esta onda de despedimentos não ter atraído grande atenção, ela reflete a pressão significativa que as startups de IA enfrentam nesta era de rápidas mudanças.
Stephenson explicou em um comunicado: "Considerando que o Federal Reserve emitiu sinais de que 'as altas taxas de juro vão durar mais tempo', devemos adotar uma estratégia conservadora, controlar o crescimento dos custos e focar na eficiência da empresa."
Embora Stephenson tenha afirmado que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde sua fundação, ele se recusou a revelar dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento de 2021, totalizando 86 milhões de dólares em financiamento, com uma avaliação da empresa de 267 milhões de dólares.
No último ano, apesar de muitas startups de software privadas estarem a despedir, o setor de IA tem sido um destaque no financiamento de startups. No entanto, à medida que a concorrência no mercado aumenta, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
O dilema da Deepgram também reflete o impacto potencial do software de código aberto nas tecnologias de IA proprietárias. Isso se tornou um tópico quente na indústria, envolvendo um mercado de bilhões de dólares. Embora os modelos de linguagem de grande porte de código aberto atualmente não sejam tão poderosos quanto os modelos proprietários, a diferença está gradualmente diminuindo.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz está comercializado há várias décadas e é amplamente utilizado através de diversos assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas, mais rápidas e mais adequadas às necessidades das empresas do que as opções existentes.
No entanto, à medida que grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto a partir de voz, e outras startups lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a reduzir o orçamento de gastos com software, tornando difícil para empresas como a Deepgram obter novos negócios.
Diante da pressão competitiva, Stephenson afirma que a Deepgram consegue enfrentar os desafios, pois a qualidade e a precisão de seus produtos superam a maioria dos concorrentes. Ele também acredita que o surgimento de softwares de reconhecimento de voz de código aberto ajuda toda a indústria a reconhecer o potencial da tecnologia de reconhecimento de voz baseada em IA.
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A startup de reconhecimento de voz por IA, Deepgram, realiza um segundo corte de pessoal, destacando as dificuldades de financiamento e a pressão sobre o setor.
A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram realiza uma segunda rodada de cortes.
Uma startup de inteligência artificial focada em software de reconhecimento de voz, a Deepgram, anunciou recentemente a demissão de cerca de 20 funcionários, representando 20% do seu total de empregados. Esta é a segunda demissão da empresa este ano. O CEO da empresa, Scott Stephenson, afirmou que a principal razão para as demissões é o ambiente de altas taxas de juros, que dificulta o financiamento para startups.
A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu o apoio de várias instituições de investimento renomadas. Atualmente, a empresa enfrenta uma competição acirrada de software de código aberto e grandes empresas de tecnologia.
No e-mail de notificação de demissão enviado aos funcionários, um executivo da Deepgram mencionou as dificuldades no ambiente de financiamento das startups, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano. Os funcionários demitidos incluem cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros.
Apesar de esta onda de despedimentos não ter atraído grande atenção, ela reflete a pressão significativa que as startups de IA enfrentam nesta era de rápidas mudanças.
Stephenson explicou em um comunicado: "Considerando que o Federal Reserve emitiu sinais de que 'as altas taxas de juro vão durar mais tempo', devemos adotar uma estratégia conservadora, controlar o crescimento dos custos e focar na eficiência da empresa."
Embora Stephenson tenha afirmado que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" desde sua fundação, ele se recusou a revelar dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou que levantou 47 milhões de dólares, somando-se ao financiamento de 2021, totalizando 86 milhões de dólares em financiamento, com uma avaliação da empresa de 267 milhões de dólares.
No último ano, apesar de muitas startups de software privadas estarem a despedir, o setor de IA tem sido um destaque no financiamento de startups. No entanto, à medida que a concorrência no mercado aumenta, algumas startups de IA que anteriormente se destacavam também começaram a enfrentar desafios.
O dilema da Deepgram também reflete o impacto potencial do software de código aberto nas tecnologias de IA proprietárias. Isso se tornou um tópico quente na indústria, envolvendo um mercado de bilhões de dólares. Embora os modelos de linguagem de grande porte de código aberto atualmente não sejam tão poderosos quanto os modelos proprietários, a diferença está gradualmente diminuindo.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, o software de reconhecimento de voz está comercializado há várias décadas e é amplamente utilizado através de diversos assistentes de voz. A Deepgram oferece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, afirmando que suas soluções são mais precisas, mais rápidas e mais adequadas às necessidades das empresas do que as opções existentes.
No entanto, à medida que grandes empresas de tecnologia continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto a partir de voz, e outras startups lançam produtos semelhantes, os clientes empresariais começam a reduzir o orçamento de gastos com software, tornando difícil para empresas como a Deepgram obter novos negócios.
Diante da pressão competitiva, Stephenson afirma que a Deepgram consegue enfrentar os desafios, pois a qualidade e a precisão de seus produtos superam a maioria dos concorrentes. Ele também acredita que o surgimento de softwares de reconhecimento de voz de código aberto ajuda toda a indústria a reconhecer o potencial da tecnologia de reconhecimento de voz baseada em IA.