A fusão do Web3 e da IA: construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, um tópico quente no campo da IA é o conceito de "IA Soberana". Isso levou as pessoas a refletirem sobre como construir um sistema de IA que atenda às necessidades da comunidade de criptomoedas, ao mesmo tempo que equilibra a Descentralização e a inteligência. Uma possível resposta é alcançar isso através da abordagem Web3+IA.
O fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, discutiu em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptomoeda e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoeda pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos tentam usar a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O ecossistema da indústria Web3+AI envolve principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de poder computacional: Ativação de ativos de poder computacional
Nos últimos anos, a capacidade de computação necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, levando a um desequilíbrio entre oferta e procura de capacidade de computação e uma disparada nos preços de hardware como GPUs. Ao mesmo tempo, existe uma grande quantidade de recursos de capacidade de computação de médio e baixo desempenho ociosos no mercado. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de capacidade de computação descentralizada, permitindo o aluguel e compartilhamento dessa capacidade, atendendo assim à demanda diversificada de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.
A segmentação da camada de poder de cálculo inclui:
Potência de computação descentralizada
Poder computacional descentralizado exclusivo para treinamento de IA
Poder de computação descentralizada dedicado à inferência de IA
Computação descentralizada dedicada à renderização 3D
A principal vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI é que, através de incentivos por tokens, é possível expandir rapidamente a escala da rede, oferecendo recursos de poder computacional com alta relação custo-benefício, atendendo à demanda de poder computacional de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, uma grande quantidade de dados de usuários está concentrada em poucas empresas gigantes, tornando difícil para startups comuns obterem recursos de dados abrangentes. A fusão do Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, rotulagem e armazenamento distribuído mais acessíveis, transparentes e permitir que os usuários se beneficiem.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente:
Projetos de coleta de dados
Projetos de negociação de dados
Projetos de rotulagem de dados
Projetos de tipo fonte de dados de blockchain
Descentralização armazenamento类项目
Este tipo de projetos enfrenta grandes desafios ao projetar modelos econômicos de token, uma vez que os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de cálculo.
3. Camada de Plataforma: Ativação do Valor da Plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e blockchain, entre outros. Eles oferecem soluções convenientes para diversas necessidades, como a construção de plataformas de operação zkML, a fim de aumentar a credibilidade e a transparência da inferência de aprendizado de máquina.
Alguns projetos concentram-se no desenvolvimento de camadas de blockchain específicas para IA, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Há também projetos que se dedicam a construir plataformas de Rede de Agentes, proporcionando serviços de construção de Agentes de IA para vários cenários.
Estes projetos capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a construir juntos o ecossistema.
4. Camada de Aplicação: A valorização dos ativos de IA
Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente como utilizar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Vitalik Buterin propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente; em DEX, a AI já é amplamente utilizada em negociações de arbitragem; em mercados de previsões, o Agente de AI pode usar grandes quantidades de dados e conhecimento para realizar análises e previsões.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre a caixa preta da IA, preconceitos e potenciais comportamentos de engano, dando à comunidade o poder de governança distribuída sobre a IA.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não viu surgir projetos de grande influência, mas o potencial é enorme.
Conclusão
A fusão entre Web3 e AI ainda está em estágio inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que essa fusão possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando uma "governança compartilhada da AI" de uma maneira mais comunitária. Através de uma participação e governança mais aprofundadas, a humanidade talvez possa desenvolver mais respeito pela AI e reduzir o medo.
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LiquidityHunter
· 16h atrás
Então, continue a falar. Conseguirá superar o chatgpt.
Web3+AI em fusão: Construindo quatro grandes níveis de ecossistema inteligente descentralizado
A fusão do Web3 e da IA: construindo um ecossistema inteligente descentralizado
Recentemente, um tópico quente no campo da IA é o conceito de "IA Soberana". Isso levou as pessoas a refletirem sobre como construir um sistema de IA que atenda às necessidades da comunidade de criptomoedas, ao mesmo tempo que equilibra a Descentralização e a inteligência. Uma possível resposta é alcançar isso através da abordagem Web3+IA.
O fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, discutiu em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptomoeda e a IA. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoeda pode equilibrar a tendência centralizadora da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e a tecnologia blockchain também é benéfica para o armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema da indústria Web3+IA.
Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos tentam usar a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O ecossistema da indústria Web3+AI envolve principalmente os seguintes quatro aspectos:
1. Camada de poder computacional: Ativação de ativos de poder computacional
Nos últimos anos, a capacidade de computação necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu de forma exponencial, levando a um desequilíbrio entre oferta e procura de capacidade de computação e uma disparada nos preços de hardware como GPUs. Ao mesmo tempo, existe uma grande quantidade de recursos de capacidade de computação de médio e baixo desempenho ociosos no mercado. A tecnologia Web3 pode estabelecer uma rede de capacidade de computação descentralizada, permitindo o aluguel e compartilhamento dessa capacidade, atendendo assim à demanda diversificada de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.
A segmentação da camada de poder de cálculo inclui:
A principal vantagem da assetização de poder computacional do Web3+AI é que, através de incentivos por tokens, é possível expandir rapidamente a escala da rede, oferecendo recursos de poder computacional com alta relação custo-benefício, atendendo à demanda de poder computacional de médio e baixo porte.
2. Camada de Dados: Ativação de Dados
Os dados são um recurso chave para o desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, uma grande quantidade de dados de usuários está concentrada em poucas empresas gigantes, tornando difícil para startups comuns obterem recursos de dados abrangentes. A fusão do Web3+IA pode tornar os processos de coleta de dados, rotulagem e armazenamento distribuído mais acessíveis, transparentes e permitir que os usuários se beneficiem.
Os projetos da camada de dados incluem principalmente:
Este tipo de projetos enfrenta grandes desafios ao projetar modelos econômicos de token, uma vez que os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de cálculo.
3. Camada de Plataforma: Ativação do Valor da Plataforma
Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, incluindo dados, poder computacional, modelos, desenvolvedores de IA e blockchain, entre outros. Eles oferecem soluções convenientes para diversas necessidades, como a construção de plataformas de operação zkML, a fim de aumentar a credibilidade e a transparência da inferência de aprendizado de máquina.
Alguns projetos concentram-se no desenvolvimento de camadas de blockchain específicas para IA, ajudando as aplicações Web3+IA a serem rapidamente construídas e desenvolvidas através da oferta de componentes genéricos e SDK. Há também projetos que se dedicam a construir plataformas de Rede de Agentes, proporcionando serviços de construção de Agentes de IA para vários cenários.
Estes projetos capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando todos os participantes a construir juntos o ecossistema.
4. Camada de Aplicação: A valorização dos ativos de IA
Os projetos da camada de aplicação exploram principalmente como utilizar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Vitalik Buterin propôs duas direções significativas:
AI como participante do Web3: por exemplo, em jogos Web3, a AI pode ajudar os jogadores a compreender rapidamente as regras e a completar tarefas de forma eficiente; em DEX, a AI já é amplamente utilizada em negociações de arbitragem; em mercados de previsões, o Agente de AI pode usar grandes quantidades de dados e conhecimento para realizar análises e previsões.
Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre a caixa preta da IA, preconceitos e potenciais comportamentos de engano, dando à comunidade o poder de governança distribuída sobre a IA.
Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não viu surgir projetos de grande influência, mas o potencial é enorme.
Conclusão
A fusão entre Web3 e AI ainda está em estágio inicial, e há diferentes opiniões na indústria sobre suas perspectivas de desenvolvimento. Esperamos que essa fusão possa criar produtos mais valiosos do que a AI centralizada, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", e realizando uma "governança compartilhada da AI" de uma maneira mais comunitária. Através de uma participação e governança mais aprofundadas, a humanidade talvez possa desenvolver mais respeito pela AI e reduzir o medo.