Mudanças significativas na indústria de Bots: A IA e a encriptação impulsionam uma nova era de automação
Os recentes avanços revolucionários da inteligência artificial mudaram completamente a percepção das pessoas sobre a IA. No entanto, muitas pessoas ainda esperam que a IA possa interagir no mundo físico na forma de Bots, como retratado em filmes de ficção científica. Especialistas da indústria acreditam que o campo dos Bots está prestes a vivenciar um momento marcante semelhante ao ChatGPT.
Fatores chave da transformação
Avanços em inteligência artificial
O progresso dos grandes modelos de linguagem multimodal fornece o "cérebro" necessário para que os Bots realizem tarefas complexas. A emergência dos modelos de Visão-Linguagem-Ação (VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão da linguagem e ação de entidades em uma estrutura computacional unificada. Por exemplo, o modelo de controle de robô humanoide universal Helix, lançado recentemente por uma empresa de IA, estabelece novos padrões para a indústria, graças à capacidade de generalização de zero exemplos e à arquitetura de dois sistemas.
A encriptação de Bots econômicos se torna realidade
A tecnologia que muda o mundo tem uma característica comum - a capacidade de ser disseminada. Quando o preço de certos robôs está abaixo do de um carro comum ou do limiar de rendimento anual, imaginar um mundo onde o trabalho físico e as tarefas diárias são realizados principalmente por robôs já não é tão distante.
de armazém para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do sector de soluções de armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam a fabricar Bots para fábricas, mas estão a voltar-se para o desenvolvimento de Bots humanoides mais versáteis. O custo continua a ser um dos principais gargalos à escalabilidade, e o custo total por hora dos Bots precisa ser inferior ao nível médio de salários do setor correspondente para ser competitivo.
A próxima grande quebra na tecnologia de Bots
otimização da bateria
A tecnologia de baterias tem sido um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. Atualmente, o tempo de autonomia de um robô humanoide de ponta é geralmente de apenas 1-2 horas. O carregamento autónomo e a infraestrutura de acoplamento tornaram-se direções de desenvolvimento chave, incluindo principalmente dois modos: troca de baterias e carregamento por indução.
otimização de atraso
A operação de baixa latência é crucial para Bots, abrangendo dois aspectos: percepção ambiental e controle remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é considerado o padrão ideal, equivalente à velocidade de reflexo humano. Bots totalmente autónomos precisam garantir que a latência do modelo VLA de alto desempenho esteja abaixo deste limiar.
otimização da coleta de dados
A coleta de dados tem principalmente três abordagens: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. Dentre eles, o controle remoto é considerado a forma de coleta de dados com mais potencial, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado também está oferecendo novas soluções para a coleta de dados de alta qualidade.
Áreas de Exploração Focadas
encriptação técnica e Bots融合
A tecnologia de encriptação pode melhorar a eficiência da rede de Bots em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) promete revolucionar a infraestrutura de carregamento e otimizar a latência de controle remoto. O mecanismo de incentivos de tokens encriptados pode reduzir o custo da coleta de dados de controle remoto.
problema de segurança
A segurança dos Bots é uma condição prévia fundamental para a aceitação social. Alguns projetos estão a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, através da encriptação, para realizar a autenticação da identidade dos dispositivos, a verificação da presença física e a obtenção de recursos. Redes de re-staking de terceiros também podem fornecer garantias de segurança equivalentes, assegurando que os Bots cumpram as normas de segurança através de mecanismos de incentivos económicos.
Preencher as lacunas na pilha de tecnologia dos Bots
Para alcançar a disseminação dos Bots, o limiar de desenvolvimento precisa ser reduzido para um nível equivalente ao desenvolvimento de aplicações de IA. Existem áreas de melhoria nos seguintes três aspectos:
Mecanismo de financiamento: reduzir o limiar de custos de hardware para o desenvolvimento de Bots.
Sistema de Avaliação: Estabelecer infraestrutura de avaliação de Bots em cenários reais.
Ecossistema educativo: construir um sistema de educação inclusivo e estruturado, formando talentos na área de Bots.
Algumas empresas estão a promover projetos de código aberto, transformando hardware original em agentes inteligentes atualizáveis com consciência econômica, e lançando um currículo de educação universal baseado em robôs humanoides nas escolas públicas. Estas iniciativas prometem acelerar a formação de talentos e a inovação tecnológica na área da robótica.
Perspectivas Futuras
Com a inovação do modelo VLA e o efeito de economias de escala, robôs humanos econômicos, eficientes e versáteis estão se tornando realidade. No processo de expansão da tecnologia de robôs do armazenamento para o mercado de consumo, a segurança, o modelo de financiamento e o sistema de avaliação tornaram-se direções de exploração chave. A encriptação impulsionará o desenvolvimento da indústria de robôs através da oferta de garantias de segurança, otimização de infraestrutura, melhoria de desempenho e eficiência na coleta de dados.
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BearMarketMonk
· 14h atrás
Mais uma onda de oportunidades. A natureza humana acabará por se repetir.
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LiquidationAlert
· 07-22 13:14
Agora que tenho dinheiro, vou comprar um Bot.
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MindsetExpander
· 07-22 13:11
Este ai não é tão inteligente quanto o meu gato.
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PoetryOnChain
· 07-22 13:10
Caramba, o custo deste Bots humanoide é realmente alto.
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BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
Segundo os dados da conferência AAAI2023, a Gota do Poder de computação precisa ser reduzida em 21% para ter viabilidade em escala.
A IA e a encriptação lideram uma nova era na indústria dos Bots. A chave para a sua disseminação futura está nos custos e na segurança.
Mudanças significativas na indústria de Bots: A IA e a encriptação impulsionam uma nova era de automação
Os recentes avanços revolucionários da inteligência artificial mudaram completamente a percepção das pessoas sobre a IA. No entanto, muitas pessoas ainda esperam que a IA possa interagir no mundo físico na forma de Bots, como retratado em filmes de ficção científica. Especialistas da indústria acreditam que o campo dos Bots está prestes a vivenciar um momento marcante semelhante ao ChatGPT.
Fatores chave da transformação
Avanços em inteligência artificial
O progresso dos grandes modelos de linguagem multimodal fornece o "cérebro" necessário para que os Bots realizem tarefas complexas. A emergência dos modelos de Visão-Linguagem-Ação (VLA) permite que os Bots integrem percepção visual, compreensão da linguagem e ação de entidades em uma estrutura computacional unificada. Por exemplo, o modelo de controle de robô humanoide universal Helix, lançado recentemente por uma empresa de IA, estabelece novos padrões para a indústria, graças à capacidade de generalização de zero exemplos e à arquitetura de dois sistemas.
A encriptação de Bots econômicos se torna realidade
A tecnologia que muda o mundo tem uma característica comum - a capacidade de ser disseminada. Quando o preço de certos robôs está abaixo do de um carro comum ou do limiar de rendimento anual, imaginar um mundo onde o trabalho físico e as tarefas diárias são realizados principalmente por robôs já não é tão distante.
de armazém para o mercado de consumo
A tecnologia de Bots está a expandir-se do sector de soluções de armazenamento para o setor de consumo. As empresas de Bots já não se limitam a fabricar Bots para fábricas, mas estão a voltar-se para o desenvolvimento de Bots humanoides mais versáteis. O custo continua a ser um dos principais gargalos à escalabilidade, e o custo total por hora dos Bots precisa ser inferior ao nível médio de salários do setor correspondente para ser competitivo.
A próxima grande quebra na tecnologia de Bots
otimização da bateria
A tecnologia de baterias tem sido um gargalo para robôs amigáveis ao usuário. Atualmente, o tempo de autonomia de um robô humanoide de ponta é geralmente de apenas 1-2 horas. O carregamento autónomo e a infraestrutura de acoplamento tornaram-se direções de desenvolvimento chave, incluindo principalmente dois modos: troca de baterias e carregamento por indução.
otimização de atraso
A operação de baixa latência é crucial para Bots, abrangendo dois aspectos: percepção ambiental e controle remoto. Um atraso de percepção abaixo de 50 milissegundos é considerado o padrão ideal, equivalente à velocidade de reflexo humano. Bots totalmente autónomos precisam garantir que a latência do modelo VLA de alto desempenho esteja abaixo deste limiar.
otimização da coleta de dados
A coleta de dados tem principalmente três abordagens: dados de vídeo do mundo real, dados sintéticos e dados de controle remoto. Dentre eles, o controle remoto é considerado a forma de coleta de dados com mais potencial, mas o custo de mão de obra é o principal fator limitante. O desenvolvimento de hardware personalizado também está oferecendo novas soluções para a coleta de dados de alta qualidade.
Áreas de Exploração Focadas
encriptação técnica e Bots融合
A tecnologia de encriptação pode melhorar a eficiência da rede de Bots em três áreas: integração de infraestrutura, otimização de latência e coleta de dados. A rede de infraestrutura física descentralizada (DePIN) promete revolucionar a infraestrutura de carregamento e otimizar a latência de controle remoto. O mecanismo de incentivos de tokens encriptados pode reduzir o custo da coleta de dados de controle remoto.
problema de segurança
A segurança dos Bots é uma condição prévia fundamental para a aceitação social. Alguns projetos estão a construir uma camada de coordenação de máquinas descentralizada, através da encriptação, para realizar a autenticação da identidade dos dispositivos, a verificação da presença física e a obtenção de recursos. Redes de re-staking de terceiros também podem fornecer garantias de segurança equivalentes, assegurando que os Bots cumpram as normas de segurança através de mecanismos de incentivos económicos.
Preencher as lacunas na pilha de tecnologia dos Bots
Para alcançar a disseminação dos Bots, o limiar de desenvolvimento precisa ser reduzido para um nível equivalente ao desenvolvimento de aplicações de IA. Existem áreas de melhoria nos seguintes três aspectos:
Mecanismo de financiamento: reduzir o limiar de custos de hardware para o desenvolvimento de Bots.
Sistema de Avaliação: Estabelecer infraestrutura de avaliação de Bots em cenários reais.
Ecossistema educativo: construir um sistema de educação inclusivo e estruturado, formando talentos na área de Bots.
Algumas empresas estão a promover projetos de código aberto, transformando hardware original em agentes inteligentes atualizáveis com consciência econômica, e lançando um currículo de educação universal baseado em robôs humanoides nas escolas públicas. Estas iniciativas prometem acelerar a formação de talentos e a inovação tecnológica na área da robótica.
Perspectivas Futuras
Com a inovação do modelo VLA e o efeito de economias de escala, robôs humanos econômicos, eficientes e versáteis estão se tornando realidade. No processo de expansão da tecnologia de robôs do armazenamento para o mercado de consumo, a segurança, o modelo de financiamento e o sistema de avaliação tornaram-se direções de exploração chave. A encriptação impulsionará o desenvolvimento da indústria de robôs através da oferta de garantias de segurança, otimização de infraestrutura, melhoria de desempenho e eficiência na coleta de dados.