A fusão de Crypto e AI: dos recursos de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar com a IA. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo podem ser efetivamente integrados, permitindo uma correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes de recursos.
A exploração nesta fase apresenta várias características evidentes:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuída, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: ativar usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento através de mecanismos de recompensa de contratos inteligentes.
Exploração de mecanismos inovadores: Introdução de competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestrutura física descentralizada: como redes de mapas descentralizadas, redes de câmeras crowdsourced, etc., coordenando dispositivos físicos através da blockchain para liberar a eficiência do hardware de borda.
Um dos casos mais inovadores adotou uma estrutura de sub-rede pioneira, modularizando os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo suas próprias comunidades de mineradores e validadores. O seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem da construção do ecossistema e obtenham lucros de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa no nível da aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
O que realmente acendeu o campo Crypto+AI foi a ascensão da narrativa do Agente de IA - levando os agentes para a cadeia, permitindo que o protocolo em si possua capacidades de aprendizagem e interação autônomas, promovendo uma inovação fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto+AI também passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta rodada de transformação é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o início frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Um dos projetos representativos "evoluiu" rapidamente em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, e conseguiu atrair a atenção de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "Agente de IA de uma interface Web2 para um substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação. Nas principais plataformas de redes sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação através da IA, como suporte aos usuários para obter informações sobre projetos por meio de sistemas de perguntas e respostas, fazendo do Agente de IA um motor auxiliar para projetos em cadeia.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFTs, análise de dados, companhias sociais e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente de operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, projetos que se concentram em sentimentos de mercado on-chain e rastreamento de tendências, utilizando contas bot em plataformas sociais para realizar publicações automáticas, interação com usuários, análise de sentimentos e análise dinâmica on-chain, tornaram-se representantes da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais em Crypto+AI.
O verdadeiro ponto de viragem foi a aparição da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas dos projetos perceberam que agentes únicos eram insuficientes para lidar com as crescentes exigências complexas em cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes em cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, assim, passou de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e divulgação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "eco-sistema nativo de IA".
Tomando um determinado protocolo como exemplo, a sua visão central é fazer com que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é baseado em três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma plataforma de emissão de tokens e padrões inovadores de protocolo em cadeia.
A inovação mais central é um protocolo que permite que agentes inteligentes interajam, cooperem e transacionem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante à de empresas humanas. A equipe já demonstrou, através do experimento "banca de limonada", o protótipo de cinco agentes (planejamento de negócios, fornecimento, jurídico, marketing, avaliação) cooperando e completando o fluxo de negócios na blockchain sob o protocolo.
Neste momento, o protocolo está a incubar dois grandes agrupamentos de agentes inteligentes: um é uma comunidade de média autónoma, uma entidade de produção de conteúdos operada por AI; o outro é um fundo de cobertura autónomo, um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por AI.
Outro projeto de estrutura reformulou o sistema de plug-ins original com uma nova versão, introduzindo a orquestração de tarefas modular e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançou uma nova plataforma, reduzindo a barreira de entrada para a criação de tokens de IA.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e à padronização: MCP e a nova direção que traz
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento de novas tendências, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente desde o pico, e projetos de Agentes que antes eram superavaliados agora lutam para sobreviver. Essa mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar uma verdadeira adequação do produto ao mercado (PMF).
Neste contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais. O MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, destinado a unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer grande modelo pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a germinar rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros projetos ampliam o protocolo MCP, agregando o acesso a dados de múltiplas cadeias e a implementação de agentes, estabelecendo assim uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração entre múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar com base na divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: O MCP liga vários tipos de transações e Agentes de Gestão de Risco, resolvendo problemas de slippage, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças da Informação (InfoFi): Com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base nos perfis dos usuários, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao refletir sobre o passado, a evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa para entretenimento, construindo uma identidade social através de interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgiram gradualmente, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e finalmente, os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
De um modo geral, esta é uma linha clara de progressão: Agente de diálogo de entretenimento ➔ Agente de diálogo de ferramentas ➔ Agente de execução de transações ➔ Camada abstrata DeFAI ➔ Inteligência coletiva e colaboração multiagente. A cada salto, a distância entre o Agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo passado, mas também, devido ao suporte contínuo da praticidade acumulada, o limite que pode ser alcançado está muito além da imaginação.
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CoffeeNFTrader
· 22h atrás
Depois de tanto tempo, é realmente sobre demanda e colaboração.
Fusão de Crypto e AI: o caminho de evolução dos recursos de poder de computação à economia de agentes inteligentes
A fusão de Crypto e AI: dos recursos de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o setor das criptomoedas também está ativamente à procura de formas de se integrar com a IA. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo podem ser efetivamente integrados, permitindo uma correspondência entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivos transparente e justo para os contribuintes de recursos.
A exploração nesta fase apresenta várias características evidentes:
Voltado para o mercado de cauda longa: como alguns projetos que agregam recursos de GPU distribuída, reduzindo a barreira de entrada para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: ativar usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento através de mecanismos de recompensa de contratos inteligentes.
Exploração de mecanismos inovadores: Introdução de competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinar infraestrutura física descentralizada: como redes de mapas descentralizadas, redes de câmeras crowdsourced, etc., coordenando dispositivos físicos através da blockchain para liberar a eficiência do hardware de borda.
Um dos casos mais inovadores adotou uma estrutura de sub-rede pioneira, modularizando os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo suas próprias comunidades de mineradores e validadores. O seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários participem da construção do ecossistema e obtenham lucros de várias maneiras.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de raciocínio descentralizado é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de uma narrativa no nível da aplicação. As criptomoedas ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.
O que realmente acendeu o campo Crypto+AI foi a ascensão da narrativa do Agente de IA - levando os agentes para a cadeia, permitindo que o protocolo em si possua capacidades de aprendizagem e interação autônomas, promovendo uma inovação fundamental nas formas de aplicação.
A Ascensão do Agente de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
À medida que o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Crypto+AI também passou da camada de recursos de base para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta rodada de transformação é marcada pelo surgimento de Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de Crypto+AI.
Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o início frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. Um dos projetos representativos "evoluiu" rapidamente em apenas três meses, aprendendo a criar tokens, construir narrativas e realizar disseminação social, e conseguiu atrair a atenção de investidores conhecidos, impulsionando a mudança narrativa de "Agente de IA de uma interface Web2 para um substituto Web3".
Com o aumento da demanda por interação dos usuários, os tokens de IA começaram a ter capacidades iniciais de interação. Nas principais plataformas de redes sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa. Alguns projetos tentam melhorar sua experiência de interação através da IA, como suporte aos usuários para obter informações sobre projetos por meio de sistemas de perguntas e respostas, fazendo do Agente de IA um motor auxiliar para projetos em cadeia.
Em breve, o Agente de IA irá penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças on-chain, NFTs, análise de dados, companhias sociais e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente de operações on-chain, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes. Por exemplo, projetos que se concentram em sentimentos de mercado on-chain e rastreamento de tendências, utilizando contas bot em plataformas sociais para realizar publicações automáticas, interação com usuários, análise de sentimentos e análise dinâmica on-chain, tornaram-se representantes da transição de narrativas emocionais para aplicações racionais em Crypto+AI.
O verdadeiro ponto de viragem foi a aparição da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas dos projetos perceberam que agentes únicos eram insuficientes para lidar com as crescentes exigências complexas em cadeia, levando ao surgimento de várias estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes em cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. O Crypto+AI, assim, passou de interfaces de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".
Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a germinar na cadeia. Alguns projetos representativos estabeleceram padrões para a emissão autônoma de moedas por agentes, colaboração de protocolos e divulgação social através do AI Launchpad, impulsionando o nascimento do "eco-sistema nativo de IA".
Tomando um determinado protocolo como exemplo, a sua visão central é fazer com que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Este protocolo é baseado em três pilares tecnológicos, incluindo uma estrutura de agentes modular, uma plataforma de emissão de tokens e padrões inovadores de protocolo em cadeia.
A inovação mais central é um protocolo que permite que agentes inteligentes interajam, cooperem e transacionem de forma autônoma, simulando uma economia semelhante à de empresas humanas. A equipe já demonstrou, através do experimento "banca de limonada", o protótipo de cinco agentes (planejamento de negócios, fornecimento, jurídico, marketing, avaliação) cooperando e completando o fluxo de negócios na blockchain sob o protocolo.
Neste momento, o protocolo está a incubar dois grandes agrupamentos de agentes inteligentes: um é uma comunidade de média autónoma, uma entidade de produção de conteúdos operada por AI; o outro é um fundo de cobertura autónomo, um sistema de gestão de ativos descentralizado impulsionado por AI.
Outro projeto de estrutura reformulou o sistema de plug-ins original com uma nova versão, introduzindo a orquestração de tarefas modular e a colaboração de múltiplos agentes, ao mesmo tempo que lançou uma nova plataforma, reduzindo a barreira de entrada para a criação de tokens de IA.
A ascensão desses projetos marca a transição do Crypto+AI de uma simples intermediação de recursos para a construção de um sistema econômico em blockchain, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e da estrutura social.
Rumo à colaboração e à padronização: MCP e a nova direção que traz
Com o desaparecimento do entusiasmo inicial e o surgimento de novas tendências, o Crypto+AI está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente desde o pico, e projetos de Agentes que antes eram superavaliados agora lutam para sobreviver. Essa mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar uma verdadeira adequação do produto ao mercado (PMF).
Neste contexto, o MCP (Model Context Protocol), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais. O MCP é um protocolo padrão aberto projetado para aplicações de IA, destinado a unificar a forma de comunicação entre grandes modelos de linguagem e dados externos, ferramentas. Através do MCP, qualquer grande modelo pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, sem a necessidade de desenvolvimento de integrações personalizadas complexas e repetitivas.
O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a germinar rapidamente. Alguns projetos baseiam-se em ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para aplicações MCP, enquanto outros projetos ampliam o protocolo MCP, agregando o acesso a dados de múltiplas cadeias e a implementação de agentes, estabelecendo assim uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, o MCP abre novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração entre múltiplos agentes: através do MCP, os agentes podem colaborar com base na divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: O MCP liga vários tipos de transações e Agentes de Gestão de Risco, resolvendo problemas de slippage, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Surgimento das Finanças da Informação (InfoFi): Com base no MCP, os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base nos perfis dos usuários, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Ao refletir sobre o passado, a evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa para entretenimento, construindo uma identidade social através de interações leves; até os agentes de análise Alpha e ferramentas que surgiram gradualmente, conferindo uma percepção de mercado mais aguçada à economia em cadeia; e finalmente, os agentes DeFAI que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, tornando o complexo mundo DeFi acessível com um único clique.
De um modo geral, esta é uma linha clara de progressão: Agente de diálogo de entretenimento ➔ Agente de diálogo de ferramentas ➔ Agente de execução de transações ➔ Camada abstrata DeFAI ➔ Inteligência coletiva e colaboração multiagente. A cada salto, a distância entre o Agente de IA e as necessidades do mundo real está a diminuir.
É por isso que o futuro do Agente de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser construído sobre uma base de utilidade real. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo passado, mas também, devido ao suporte contínuo da praticidade acumulada, o limite que pode ser alcançado está muito além da imaginação.