O desenvolvimento da indústria de IA entra na fase de prática: Análise do relatório sobre o estado da IA em 2025
A indústria de inteligência artificial está passando de um tópico em alta para aplicações práticas, com produtos de IA em escala tornando-se o foco da competição. O mais recente relatório sobre o estado da IA para 2025, intitulado "Manual do Construtor", foca em todo o processo dos produtos de IA, desde a concepção até a operação em larga escala, oferecendo orientação tática para as empresas.
O relatório é baseado em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software, combinada com entrevistas aprofundadas com líderes do setor, resumindo cinco principais insights:
1. A estratégia de produtos de IA entra em fase de maturidade
Comparado com as empresas tradicionais, as empresas nativas em IA colocam produtos no mercado mais rapidamente. 47% das empresas nativas em IA atingiram uma escala crítica, enquanto apenas 13% das empresas tradicionais que integraram IA alcançaram esse nível. Atualmente, os fluxos de trabalho de agentes inteligentes e aplicações verticais tornaram-se mainstream, com quase 80% dos desenvolvedores nativos em IA a focar nesta área. A maioria das empresas adota uma arquitetura de múltiplos modelos, com uma média de 2,8 modelos utilizados por cada produto voltado para o cliente.
2. O modelo de preços de IA está em constante evolução
A IA está a transformar a forma como os produtos são precificados. Muitas empresas adotam um modelo híbrido, com uma taxa básica de subscrição mais faturação por consumo. Algumas empresas estão a explorar uma precificação totalmente baseada no uso ou nos resultados. 37% das empresas planeiam ajustar os preços no próximo ano para refletir melhor o valor e o uso do cliente.
3. A estratégia de talentos torna-se uma vantagem diferenciada
Equipes de topo estão a formar equipas de IA interfuncionais. No futuro, a maioria das empresas espera que 20-30% das equipas de engenharia se concentrem em IA, com empresas de alto crescimento a atingir até 37%. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um gargalo, com o tempo médio de contratação de engenheiros de IA a ultrapassar os 70 dias. 54% dos entrevistados afirmaram que o progresso da contratação está atrasado, devido principalmente à escassez de talentos qualificados.
4. O orçamento de IA aumentou significativamente
As empresas investirão 10%-20% do seu orçamento de P&D em IA, e até 2025, empresas de todos os tamanhos mostrarão uma tendência de crescimento. À medida que a escala dos produtos de IA se expande, a estrutura de custos muda. No início, a força de trabalho humana é predominante, enquanto na fase madura predominam os custos de serviços em nuvem, inferência de modelos e conformidade.
5. A expansão das aplicações de IA internas nas empresas é desigual
Cerca de 70% dos funcionários têm acesso a ferramentas de AI internas, mas apenas metade delas as utiliza regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam mais desafios na promoção do uso de AI. Empresas com alta taxa de adoção implementam AI em mais de 7 cenários, incluindo assistentes de programação (77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%), com um aumento de eficiência de trabalho de 15%-30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
O relatório também lista as ferramentas de IA mais utilizadas no ambiente de produção atual, abrangendo vários domínios, como modelos básicos, estruturas de desenvolvimento, serviços em nuvem e processamento de dados, refletindo a diversidade e a complexidade do stack tecnológico de IA.
De uma forma geral, este relatório fornece às empresas uma orientação abrangente desde a construção de estratégias de IA até a operação em grande escala, ajudando-as a aproveitar as oportunidades no rapidamente crescente mercado de IA e a construir uma vantagem competitiva.
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Atualização das práticas de IA: O relatório da indústria de 2025 revela cinco grandes tendências de desenvolvimento.
O desenvolvimento da indústria de IA entra na fase de prática: Análise do relatório sobre o estado da IA em 2025
A indústria de inteligência artificial está passando de um tópico em alta para aplicações práticas, com produtos de IA em escala tornando-se o foco da competição. O mais recente relatório sobre o estado da IA para 2025, intitulado "Manual do Construtor", foca em todo o processo dos produtos de IA, desde a concepção até a operação em larga escala, oferecendo orientação tática para as empresas.
O relatório é baseado em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software, combinada com entrevistas aprofundadas com líderes do setor, resumindo cinco principais insights:
1. A estratégia de produtos de IA entra em fase de maturidade
Comparado com as empresas tradicionais, as empresas nativas em IA colocam produtos no mercado mais rapidamente. 47% das empresas nativas em IA atingiram uma escala crítica, enquanto apenas 13% das empresas tradicionais que integraram IA alcançaram esse nível. Atualmente, os fluxos de trabalho de agentes inteligentes e aplicações verticais tornaram-se mainstream, com quase 80% dos desenvolvedores nativos em IA a focar nesta área. A maioria das empresas adota uma arquitetura de múltiplos modelos, com uma média de 2,8 modelos utilizados por cada produto voltado para o cliente.
2. O modelo de preços de IA está em constante evolução
A IA está a transformar a forma como os produtos são precificados. Muitas empresas adotam um modelo híbrido, com uma taxa básica de subscrição mais faturação por consumo. Algumas empresas estão a explorar uma precificação totalmente baseada no uso ou nos resultados. 37% das empresas planeiam ajustar os preços no próximo ano para refletir melhor o valor e o uso do cliente.
3. A estratégia de talentos torna-se uma vantagem diferenciada
Equipes de topo estão a formar equipas de IA interfuncionais. No futuro, a maioria das empresas espera que 20-30% das equipas de engenharia se concentrem em IA, com empresas de alto crescimento a atingir até 37%. No entanto, a contratação de talentos continua a ser um gargalo, com o tempo médio de contratação de engenheiros de IA a ultrapassar os 70 dias. 54% dos entrevistados afirmaram que o progresso da contratação está atrasado, devido principalmente à escassez de talentos qualificados.
4. O orçamento de IA aumentou significativamente
As empresas investirão 10%-20% do seu orçamento de P&D em IA, e até 2025, empresas de todos os tamanhos mostrarão uma tendência de crescimento. À medida que a escala dos produtos de IA se expande, a estrutura de custos muda. No início, a força de trabalho humana é predominante, enquanto na fase madura predominam os custos de serviços em nuvem, inferência de modelos e conformidade.
5. A expansão das aplicações de IA internas nas empresas é desigual
Cerca de 70% dos funcionários têm acesso a ferramentas de AI internas, mas apenas metade delas as utiliza regularmente. As grandes empresas maduras enfrentam mais desafios na promoção do uso de AI. Empresas com alta taxa de adoção implementam AI em mais de 7 cenários, incluindo assistentes de programação (77%), geração de conteúdo (65%) e pesquisa de documentos (57%), com um aumento de eficiência de trabalho de 15%-30%.
O ecossistema de ferramentas de IA está a amadurecer gradualmente
O relatório também lista as ferramentas de IA mais utilizadas no ambiente de produção atual, abrangendo vários domínios, como modelos básicos, estruturas de desenvolvimento, serviços em nuvem e processamento de dados, refletindo a diversidade e a complexidade do stack tecnológico de IA.
De uma forma geral, este relatório fornece às empresas uma orientação abrangente desde a construção de estratégias de IA até a operação em grande escala, ajudando-as a aproveitar as oportunidades no rapidamente crescente mercado de IA e a construir uma vantagem competitiva.