MCP: A nova pedra angular do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está a tornar-se um componente chave no ecossistema de Agentes de IA Web3. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plugin, fornecendo novas ferramentas e capacidades aos Agentes de IA. MCP significa Model Context Protocol, originado no domínio da IA Web2, e está a ser redefinido para cenários Web3.
MCP Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto, utilizado para padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e agentes de IA.
A importância do MCP
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
Não é possível navegar na internet em tempo real
Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
Incapaz de interagir autonomamente com softwares externos
O MCP, como camada de interface genérica, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.
Podemos comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Isso resolve o problema da complexidade que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam ao personalizar plugins para cada plataforma LLM, favorecendo a escalabilidade.
O protocolo padronizado do MCP é benéfico tanto para desenvolvedores de Agentes de IA quanto para desenvolvedores de ferramentas:
AI Agent( cliente) pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
Desenvolvedores de ferramentas ( servidor ) podem ser integrados de uma vez, usados em várias plataformas.
Isso acabará formando um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para IA. Cada API possui uma estrutura e documentação únicas, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação diretamente, é necessário codificar manualmente a adaptação para cada tipo de API.
O MCP padroniza o formato de chamada de função na API interna, abstraindo partes não estruturadas, para fornecer um método de chamada unificado ao Agente. Pode ser visto como a camada de adaptação da API para Agentes Autônomos.
Recentemente, a Cloudflare anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente na sua plataforma Workers, simplificando bastante o processo de implantação e gestão.
Web3 AI e Ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". A IA não consegue aceder a dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas enfrentaram dificuldades devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Para resolver esse gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e semelhante a blocos de Lego, para permitir a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros.
Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada no protocolo MCP e A2A está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multichain e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
DeMCP é um mercado de servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Suas características incluem:
Utilizar TEE para garantir que a ferramenta MCP não foi adulterada
O mecanismo de incentivo de tokens incentiva os desenvolvedores a contribuírem.
Fornecer recurso de agregador MCP e funcionalidade de micropagamentos
DeepCore oferece um sistema de registro MCP Server, focado no campo da criptografia, e expande para o protocolo A2A( Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto proposto pelo Google, destinado a realizar comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, como o processamento conjunto de tarefas por agentes de IA de diferentes empresas.
Em resumo:
MCP fornece ferramentas de acesso para Agentes
A2A fornece aos Agentes a capacidade de colaborar entre si
MCP Servidor e Blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:
Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado
Defender-se de ataques de "tool poisoning"
Introduzir mecanismos de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir um sistema de confiança
Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real
Promover a inovação de código aberto
No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para completar tarefas complexas. Atualmente, o projeto MCP ainda está em fase inicial, a maioria das plataformas ainda é um mercado de plugins centralizado.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Os profissionais da indústria de criptomoedas começam a reconhecer o potencial do MCP para conectar a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas começará a se voltar para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicativo pode se tornar um cliente MCP, cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de precificação: Agentes escolhem dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O MCP, como camada de protocolo subjacente, terá seu verdadeiro valor e potencial revelados quando integrado a Agentes de IA e transformado em aplicações práticas. No final, os Agentes são o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para essa rede inteligente.
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DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Estão a especular sobre conceitos novamente... Este também pode emitir moeda?
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MagicBean
· 07-29 07:18
É mais difícil construir a infraestrutura do que implementar o negócio, certo?
MCP: A infraestrutura básica chave para construir o ecossistema Web3 AI Agent
MCP: A nova pedra angular do ecossistema Web3 AI Agent
O MCP está a tornar-se um componente chave no ecossistema de Agentes de IA Web3. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura de tipo plugin, fornecendo novas ferramentas e capacidades aos Agentes de IA. MCP significa Model Context Protocol, originado no domínio da IA Web2, e está a ser redefinido para cenários Web3.
MCP Visão Geral
O MCP é um protocolo aberto, utilizado para padronizar a forma como as aplicações transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Ele permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e agentes de IA.
A importância do MCP
As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atualmente incluem:
O MCP, como camada de interface genérica, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.
Podemos comparar o MCP a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidade. Isso resolve o problema da complexidade que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam ao personalizar plugins para cada plataforma LLM, favorecendo a escalabilidade.
O protocolo padronizado do MCP é benéfico tanto para desenvolvedores de Agentes de IA quanto para desenvolvedores de ferramentas:
Isso acabará formando um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.
A diferença entre MCP e API tradicional
O design da API é principalmente voltado para humanos, e não para IA. Cada API possui uma estrutura e documentação únicas, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. O Agente de IA não consegue ler a documentação diretamente, é necessário codificar manualmente a adaptação para cada tipo de API.
O MCP padroniza o formato de chamada de função na API interna, abstraindo partes não estruturadas, para fornecer um método de chamada unificado ao Agente. Pode ser visto como a camada de adaptação da API para Agentes Autônomos.
Recentemente, a Cloudflare anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente na sua plataforma Workers, simplificando bastante o processo de implantação e gestão.
Web3 AI e Ecossistema MCP
A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". A IA não consegue aceder a dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.
No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas enfrentaram dificuldades devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Para resolver esse gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e semelhante a blocos de Lego, para permitir a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros.
Uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA baseada no protocolo MCP e A2A está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multichain e interajam de forma nativa com protocolos DeFi.
Projeto de Caso
DeMCP é um mercado de servidor MCP descentralizado, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. Suas características incluem:
DeepCore oferece um sistema de registro MCP Server, focado no campo da criptografia, e expande para o protocolo A2A( Agent-to-Agent).
A2A é um protocolo aberto proposto pelo Google, destinado a realizar comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. Ele suporta colaboração de IA em nível empresarial, como o processamento conjunto de tarefas por agentes de IA de diferentes empresas.
Em resumo:
MCP Servidor e Blockchain
A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:
No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para completar tarefas complexas. Atualmente, o projeto MCP ainda está em fase inicial, a maioria das plataformas ainda é um mercado de plugins centralizado.
Tendências Futuras e Impacto na Indústria
Os profissionais da indústria de criptomoedas começam a reconhecer o potencial do MCP para conectar a IA e a blockchain. À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas começará a se voltar para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.
No futuro, cada aplicativo pode se tornar um cliente MCP, cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de precificação: Agentes escolhem dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes eficiente, capacitado por criptomoedas e blockchain.
O MCP, como camada de protocolo subjacente, terá seu verdadeiro valor e potencial revelados quando integrado a Agentes de IA e transformado em aplicações práticas. No final, os Agentes são o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para essa rede inteligente.