A obsessão do mundo Web3 pela "popularidade" nunca parou. Seja um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou uma categoria inteira (como InfoFi) que se torna o foco do capital, o fato de que "todos estão falando" muitas vezes se torna a razão para entrar no mercado.
Mas o problema é: volume ≠ poder de atração, a share de mente não deve existir apenas na comunidade, mas deve ser visível na cadeia.
O verdadeiro calor valioso não é apenas quem fala, mas sim quantas pessoas realmente fizeram algo depois de ouvir — abriram a carteira, completaram a tarefa, interagiram com o protocolo.
Esta é precisamente a razão pela qual a Layer3 lançou o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda a identificar quais protocolos estão a obter a participação e a ação de usuários reais, em vez de serem apenas tópicos que existem nas salas de chat.
Layer3 lançou o Signal: indicadores em tempo real de atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Mais do que uma ferramenta, é uma forma de reimaginar o mundo Web3 — não importa o quão alto você fale, mas sim se você realmente conseguiu atrair os usuários a "fazer algo" na cadeia.
Signal afirma ser um "índice de relevância na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não é suficiente que alguém grite alto ou tenha muitas interações, mas sim: houve pessoas que "atuaram" na cadeia? O que foi concluído? Estão dispostas a pagar Gas ou a usar uma identidade real por essas interações?
Esta mudança de perspetiva pode ser um passo necessário para um mundo na cadeia que já está altamente gamificado.
não é começar do zero, mas sim a destilação de três anos de dados acumulados.
O lançamento do Signal não é um recomeço, mas sim baseado nos dados acumulados ao longo de três anos de Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, Layer3 possui:
Registos de interação reais de 3 milhões de utilizadores ativos
Mais de 200 milhões de tarefas concluídas
60 milhões de certificados verificáveis (credentials)
Rastreio de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas
Estes dados não são apenas informações frias e impessoais, mas são vestígios de participação carregados de significado. Por exemplo: o Signal pode identificar uma tarefa que foi completada 10.000 vezes, mas se houver apenas 100 participantes, com cada um repetindo a operação 100 vezes, essa "popularidade" é, na verdade, questionável.
E tal julgamento não poderia ser feito apenas com dados da comunidade no passado.
Como calcular o Signal? Não é o número de conclusões, mas sim a autenticidade do comportamento.
Signal não é apenas um simples ranking, mas sim uma estrutura de indicadores que se concentra em "quem fez o quê e por que".
A sua principal lógica de pontuação combina:
Percentagem de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade de comportamentos de inicio
A complexidade da tarefa ou interação (é apenas um clique único? Inclui assinatura ou transferência na cadeia?)
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais a realizar ações significativas (como stake, votação, mint, etc.), então o seu valor de Signal aumentará relativamente.
Isto permite que o Signal funcione como um proxy para a tração do produto e a tração real, em vez de ser uma bolha gerada por campanhas de marketing.
Ambos são "ver a popularidade", mas o que está sendo observado? — As diferenças fundamentais entre o InfoFi, ferramenta de dados na cadeia, e o Layer3 Signal.
Nos últimos anos, surgiram vários produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entenderem "o que o mundo cripto está a acompanhar", desde projetos da classe InfoFi que se concentram na integração de narrativas, até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a fazer "rastreamento de popularidade", os seus pontos de partida e métodos de tratamento são, na verdade, muito diferentes.
Produtos da trilha InfoFi focam em entender sobre o que a comunidade está discutindo e como a opinião pública está mudando. Sua proposta de valor é: há informação demais, os usuários precisam de um sistema de digestão mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimentos. Essas ferramentas geralmente dependem de IA, agregação de palavras-chave e fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
Ferramentas de análise de dados na cadeia, que têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de banco de dados na cadeia e linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados de seu interesse. Essas ferramentas enfatizam a flexibilidade e a transparência, mas também impõem um nível técnico mais elevado aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais de comportamento de participação reais, mas ninguém ajuda você a organizar os pontos principais.
O Signal não permite que você insira critérios de pesquisa, mas diz diretamente: quantas pessoas estão realmente envolvidas neste protocolo, quais interações foram concluídas e qual a proporção de atenção total que isso representa. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não uma ferramenta de busca de dados, nem um agregador de informações.
Podemos entender assim a divisão de trabalho entre os três:
Produtos da InfoFi ajudam você a entender "o que todos estão falando"
A ferramenta de análise de dados ajuda-te a verificar "o que queres saber"
O Signal é uma forma de te dizer "o que realmente está a acontecer agora"
Nenhuma das três ferramentas é a melhor, mas elas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Você pode começar usando uma plataforma de integração de informações para entender a narrativa predominante atual, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, por fim, voltar ao Signal para determinar se realmente há traction, comportamento e dinâmica por trás dessas narrativas.
Signal quer complementar aquilo que está fora do ruído e dos gráficos, uma dimensão de observação que tem sido ignorada a longo prazo: a verdadeira tração na cadeia.
Próximo passo: previsão, API e modelo de comercialização
A Layer3 também não esconde que o Signal não terá sempre apenas uma versão gratuita. Nos próximos meses, será lançado o Plano Premium, que incluirá:
Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potenciais de sucesso
Análise de eficiência de tarefas e atividades na cadeia (benchmarking de campanhas)
Funcionalidade de integração de API, fornecida para a equipe de dados estabelecer estratégias personalizadas com o fundo.
Painel de controle (dashboard) personalizado e módulo de notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa extensão é natural e também significa que a Layer3 verá o Signal como um dos motores centrais para seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão: A própria atenção também merece ser medida de forma mais justa.
A aparição do Signal é uma correção à forma como o calor na cadeia era avaliado no passado. Não se trata de substituir os modelos de volume do Twitter, Discord ou Notion, mas sim de fornecer uma medida que se aproxima mais da essência do comportamento.
Quando todos estão discutindo sobre quem é o mais barulhento, a Layer3 opta por observar quem realmente se movimentou. Essa perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
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Não depender de gritos——Layer3 Signal: um verdadeiro indicador de atenção na cadeia
A obsessão do mundo Web3 pela "popularidade" nunca parou. Seja um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou uma categoria inteira (como InfoFi) que se torna o foco do capital, o fato de que "todos estão falando" muitas vezes se torna a razão para entrar no mercado. Mas o problema é: volume ≠ poder de atração, a share de mente não deve existir apenas na comunidade, mas deve ser visível na cadeia. O verdadeiro calor valioso não é apenas quem fala, mas sim quantas pessoas realmente fizeram algo depois de ouvir — abriram a carteira, completaram a tarefa, interagiram com o protocolo. Esta é precisamente a razão pela qual a Layer3 lançou o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda a identificar quais protocolos estão a obter a participação e a ação de usuários reais, em vez de serem apenas tópicos que existem nas salas de chat.
Layer3 lançou o Signal: indicadores em tempo real de atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Mais do que uma ferramenta, é uma forma de reimaginar o mundo Web3 — não importa o quão alto você fale, mas sim se você realmente conseguiu atrair os usuários a "fazer algo" na cadeia. Signal afirma ser um "índice de relevância na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não é suficiente que alguém grite alto ou tenha muitas interações, mas sim: houve pessoas que "atuaram" na cadeia? O que foi concluído? Estão dispostas a pagar Gas ou a usar uma identidade real por essas interações? Esta mudança de perspetiva pode ser um passo necessário para um mundo na cadeia que já está altamente gamificado.
não é começar do zero, mas sim a destilação de três anos de dados acumulados.
O lançamento do Signal não é um recomeço, mas sim baseado nos dados acumulados ao longo de três anos de Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, Layer3 possui:
Estes dados não são apenas informações frias e impessoais, mas são vestígios de participação carregados de significado. Por exemplo: o Signal pode identificar uma tarefa que foi completada 10.000 vezes, mas se houver apenas 100 participantes, com cada um repetindo a operação 100 vezes, essa "popularidade" é, na verdade, questionável.
Como calcular o Signal? Não é o número de conclusões, mas sim a autenticidade do comportamento.
Signal não é apenas um simples ranking, mas sim uma estrutura de indicadores que se concentra em "quem fez o quê e por que". A sua principal lógica de pontuação combina:
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais a realizar ações significativas (como stake, votação, mint, etc.), então o seu valor de Signal aumentará relativamente. Isto permite que o Signal funcione como um proxy para a tração do produto e a tração real, em vez de ser uma bolha gerada por campanhas de marketing.
Ambos são "ver a popularidade", mas o que está sendo observado? — As diferenças fundamentais entre o InfoFi, ferramenta de dados na cadeia, e o Layer3 Signal.
Nos últimos anos, surgiram vários produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entenderem "o que o mundo cripto está a acompanhar", desde projetos da classe InfoFi que se concentram na integração de narrativas, até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a fazer "rastreamento de popularidade", os seus pontos de partida e métodos de tratamento são, na verdade, muito diferentes.
Produtos da trilha InfoFi focam em entender sobre o que a comunidade está discutindo e como a opinião pública está mudando. Sua proposta de valor é: há informação demais, os usuários precisam de um sistema de digestão mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimentos. Essas ferramentas geralmente dependem de IA, agregação de palavras-chave e fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
Ferramentas de análise de dados na cadeia, que têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de banco de dados na cadeia e linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados de seu interesse. Essas ferramentas enfatizam a flexibilidade e a transparência, mas também impõem um nível técnico mais elevado aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais de comportamento de participação reais, mas ninguém ajuda você a organizar os pontos principais.
O Signal não permite que você insira critérios de pesquisa, mas diz diretamente: quantas pessoas estão realmente envolvidas neste protocolo, quais interações foram concluídas e qual a proporção de atenção total que isso representa. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não uma ferramenta de busca de dados, nem um agregador de informações.
Podemos entender assim a divisão de trabalho entre os três:
Nenhuma das três ferramentas é a melhor, mas elas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Você pode começar usando uma plataforma de integração de informações para entender a narrativa predominante atual, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, por fim, voltar ao Signal para determinar se realmente há traction, comportamento e dinâmica por trás dessas narrativas. Signal quer complementar aquilo que está fora do ruído e dos gráficos, uma dimensão de observação que tem sido ignorada a longo prazo: a verdadeira tração na cadeia.
Próximo passo: previsão, API e modelo de comercialização
A Layer3 também não esconde que o Signal não terá sempre apenas uma versão gratuita. Nos próximos meses, será lançado o Plano Premium, que incluirá:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa extensão é natural e também significa que a Layer3 verá o Signal como um dos motores centrais para seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão: A própria atenção também merece ser medida de forma mais justa.
A aparição do Signal é uma correção à forma como o calor na cadeia era avaliado no passado. Não se trata de substituir os modelos de volume do Twitter, Discord ou Notion, mas sim de fornecer uma medida que se aproxima mais da essência do comportamento. Quando todos estão discutindo sobre quem é o mais barulhento, a Layer3 opta por observar quem realmente se movimentou. Essa perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
O Signal já está disponível para experiência: