Trusta.AI: Construindo uma infraestrutura de confiança que transcende a era homem-máquina
1. Introdução
Com o rápido desenvolvimento da infraestrutura de IA e o surgimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes on-chain impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a força principal nas interações Web3. Espera-se que, nos próximos 2 a 3 anos, os Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma sejam os primeiros a completar a adoção em larga escala de transações e interações on-chain, podendo até substituir 80% do comportamento humano on-chain, tornando-se verdadeiramente "usuários" on-chain.
Esses Agentes de IA não são meros executores de scripts, mas sim entidades inteligentes capazes de entender o contexto, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão reformulando a ordem na cadeia, promovendo a fluidez financeira e até mesmo guiando votações de governança e tendências de mercado. O surgimento dos Agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identidade desses agentes inteligentes? Como avaliar a credibilidade de seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, a criação de uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se um tema central na próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação de identidade, dos mecanismos de reputação e do quadro de confiança determinará se os Agentes de IA podem realmente alcançar uma colaboração sem costuras com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Descrição do Projeto
A Trusta.AI está dedicada a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através de IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Score de reputação, construindo o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em cadeia do Web3. Oferece análise de dados em cadeia e serviços de certificação de identidade real para várias principais blockchains, exchanges e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em cadeia em várias blockchains populares, tornando-se o maior protocolo de identidade do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de estabelecimento de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade para realizar serviços financeiros e sociais em blockchain para AI Agents, construindo uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente de IA DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois não apenas poderão realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma de distinguir os verdadeiros Agentes de IA das operações intervencionistas humanas está relacionada ao cerne da confiança descentralizada ------ se não houver um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes estarão suscetíveis a manipulação, fraude ou abuso. É precisamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais comum. Por exemplo, a IA ídolo virtual Luna pode operar autonomamente contas sociais e publicar conteúdo; AIXBT atua como um analista de informações de mercado de criptomoedas impulsionado por inteligência artificial, escrevendo insights de mercado e recomendações de investimento 24 horas por dia. Esses agentes inteligentes, através da aprendizagem contínua e da criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores de comunidades digitais", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autônoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autônoma de tokens; no futuro, poderá haver integração com arquiteturas verificáveis de blockchain, permitindo o direito de custódia de ativos e o controle completo do processo desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, incluindo operações sem costura entre cadeias. Por exemplo, um determinado protocolo promove a emissão autônoma de tokens e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que eles emitam tokens com base em suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiros participantes e construtores da economia on-chain, inaugurando uma era de "Economia de Agentes de IA" com amplo impacto.
Decisão de investimento inteligente: O AI Agent está gradualmente assumindo os papéis de gestor de investimentos e analista de mercado, baseando-se na capacidade de processamento de dados em tempo real da blockchain dos grandes modelos, para elaborar estratégias de negociação precisas e executá-las automaticamente. Em várias plataformas, a IA já foi incorporada aos motores de negociação, melhorando significativamente o julgamento de mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Pagamento autônomo na cadeia: O ato de pagar é, em essência, uma transferência de confiança, e a confiança deve ser baseada em identidades claras. Ao realizar pagamentos na cadeia, o DID se tornará uma condição necessária. Ele não apenas pode prevenir a falsificação e o uso indevido de identidades, reduzindo riscos financeiros como a lavagem de dinheiro, mas também atende às exigências de conformidade e rastreabilidade no futuro, como DeFi, DAO e RWA. Ao mesmo tempo, combinado com um sistema de pontuação de reputação, o DID também pode ajudar a estabelecer crédito de pagamento, fornecendo uma base de confiança e um fundamento para a gestão de riscos dos protocolos.
Atributos de governança do Agente de IA: Na governança DAO, o Agente de IA pode automatizar a análise de propostas, avaliar as opiniões da comunidade e prever os efeitos da implementação. Através do aprendizado profundo de dados históricos de votação e governança, o agente é capaz de fornecer sugestões de otimização à comunidade, aumentando a eficiência da tomada de decisões e reduzindo o risco de governança humana.
Os cenários de aplicação de agentes de IA estão cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas, como interação social, gestão financeira e tomada de decisões de governança, com níveis de autonomia e inteligência em constante ascensão. É por isso que garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID) é crucial. A falta de uma validação de identidade eficaz pode levar ao uso indevido ou manipulação do agente de IA, resultando na quebra de confiança e em riscos de segurança.
No futuro, numa ecologia Web3 totalmente impulsionada por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de toda a ecologia.
Como pioneira na área, a Trusta.AI, com sua tecnologia de ponta e rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a estabelecer um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável de agentes inteligentes, prevenindo efetivamente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão geral do projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e pela Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo a HashKey Capital, a Redpoint Ventures, a GGV Capital, a SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Concluir uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
2.3.2 Situação da Equipa
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-vice-presidente do grupo de tecnologia digital de uma grande empresa de tecnologia, Chief Product Officer de segurança tecnológica, ex-gerente geral de uma plataforma de identidade digital global.
Simon: co-fundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança de IA de uma grande empresa de tecnologia, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma sólida acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e gerenciamento de riscos de segurança, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de verificação de identidade. Está empenhada há muito tempo na aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes em gerenciamento de riscos de segurança, bem como na otimização de segurança em design de protocolos subjacentes e ambientes de transações de alta concorrência, possuindo uma base sólida de capacidade de engenharia e capacidade de implementação de soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de plugins dedicados, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na blockchain (DID) e o armazena de forma segura em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa-preta, os dados críticos e os processos de computação são completamente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes da operação interna, criando assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos um mecanismo de pontuação abrangente na blockchain para a identificação de identidade; já os agentes que integram novos plugins podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de Agente de IA que é autônomo, verdadeiro e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Quadro SIGMA inovador
A equipe Trusta mantém sempre o princípio de avaliação rigorosa e análise quantitativa, dedicando-se a construir um sistema de autenticação de identidade profissional e confiável.
A equipe Trusta construiu e validou a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil do usuário na cadeia a partir de cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), nível de participação (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).
MEDIA Score é um sistema de avaliação de valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e mensurável. Com dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, foi amplamente adotado por várias blockchains líderes como um importante critério de seleção para investimentos em airdrops. Ele não apenas se concentra no valor das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, melhorando a eficiência e a equidade na distribuição de incentivos, refletindo plenamente sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agente de IA, estabelecendo um novo sistema de avaliação Sigma que é mais compatível com a lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de ciclo lógico que vai de "capacidade" a "valor" com base em cinco grandes dimensões. O MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra na especialização e estabilidade dos agentes de IA em campos específicos, refletindo uma transição de amplitude para profundidade, mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se há um investimento contínuo e estável na interação prática, sendo um suporte chave para a construção da confiança e dos resultados subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação, que representa a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira dentro do sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Por fim, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma representação abrangente, indicando o grau de aceitação do agente em uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade integrada e o valor ecológico dos Agentes de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e valor da IA, transformando a abstração de qualidade em um sistema de pontuação concreto e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA tem promovido colaborações com várias redes de Agentes de IA conhecidos, demonstrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestrutura de IA confiável.
3.1.3 Proteção da Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Em um verdadeiro sistema de IA de alta resiliência e alta confiabilidade, o mais crucial não é apenas a construção de identidade, mas sim a verificação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, que pode monitorar em tempo real agentes inteligentes já certificados, para determinar se estão sob controle ilegal, se sofreram ataques, ou se foram interferidos por humanos não autorizados. O sistema identifica desvios que podem ocorrer durante a operação do agente por meio de análise de comportamento e aprendizado de máquina, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado, acionando medidas de proteção automáticas para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de vigilância de segurança que está sempre online, examinando em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Introdução do Produto
3.2.1 AgentGo
A Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada a cada agente de IA em blockchain (DID) e classifica-os com base nos dados de comportamento em blockchain, construindo um sistema de confiança para agentes de IA que é verificável e rastreável. Através deste sistema, os usuários conseguem identificar e filtrar de forma eficiente.
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BankruptcyArtist
· 08-01 07:04
Confiar nesta coisa estragada?
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zkProofInThePudding
· 08-01 07:00
Esta taxa de substituição... é bastante assustadora.
Trusta.AI: Criando a infraestrutura de confiança Web3 para uma era de simbiose homem-máquina
Trusta.AI: Construindo uma infraestrutura de confiança que transcende a era homem-máquina
1. Introdução
Com o rápido desenvolvimento da infraestrutura de IA e o surgimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes on-chain impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a força principal nas interações Web3. Espera-se que, nos próximos 2 a 3 anos, os Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma sejam os primeiros a completar a adoção em larga escala de transações e interações on-chain, podendo até substituir 80% do comportamento humano on-chain, tornando-se verdadeiramente "usuários" on-chain.
Esses Agentes de IA não são meros executores de scripts, mas sim entidades inteligentes capazes de entender o contexto, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão reformulando a ordem na cadeia, promovendo a fluidez financeira e até mesmo guiando votações de governança e tendências de mercado. O surgimento dos Agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identidade desses agentes inteligentes? Como avaliar a credibilidade de seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, a criação de uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se um tema central na próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação de identidade, dos mecanismos de reputação e do quadro de confiança determinará se os Agentes de IA podem realmente alcançar uma colaboração sem costuras com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Descrição do Projeto
A Trusta.AI está dedicada a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através de IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Score de reputação, construindo o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em cadeia do Web3. Oferece análise de dados em cadeia e serviços de certificação de identidade real para várias principais blockchains, exchanges e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em cadeia em várias blockchains populares, tornando-se o maior protocolo de identidade do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de estabelecimento de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade para realizar serviços financeiros e sociais em blockchain para AI Agents, construindo uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente de IA DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois não apenas poderão realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma de distinguir os verdadeiros Agentes de IA das operações intervencionistas humanas está relacionada ao cerne da confiança descentralizada ------ se não houver um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes estarão suscetíveis a manipulação, fraude ou abuso. É precisamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais comum. Por exemplo, a IA ídolo virtual Luna pode operar autonomamente contas sociais e publicar conteúdo; AIXBT atua como um analista de informações de mercado de criptomoedas impulsionado por inteligência artificial, escrevendo insights de mercado e recomendações de investimento 24 horas por dia. Esses agentes inteligentes, através da aprendizagem contínua e da criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores de comunidades digitais", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autônoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autônoma de tokens; no futuro, poderá haver integração com arquiteturas verificáveis de blockchain, permitindo o direito de custódia de ativos e o controle completo do processo desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, incluindo operações sem costura entre cadeias. Por exemplo, um determinado protocolo promove a emissão autônoma de tokens e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que eles emitam tokens com base em suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiros participantes e construtores da economia on-chain, inaugurando uma era de "Economia de Agentes de IA" com amplo impacto.
Decisão de investimento inteligente: O AI Agent está gradualmente assumindo os papéis de gestor de investimentos e analista de mercado, baseando-se na capacidade de processamento de dados em tempo real da blockchain dos grandes modelos, para elaborar estratégias de negociação precisas e executá-las automaticamente. Em várias plataformas, a IA já foi incorporada aos motores de negociação, melhorando significativamente o julgamento de mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Pagamento autônomo na cadeia: O ato de pagar é, em essência, uma transferência de confiança, e a confiança deve ser baseada em identidades claras. Ao realizar pagamentos na cadeia, o DID se tornará uma condição necessária. Ele não apenas pode prevenir a falsificação e o uso indevido de identidades, reduzindo riscos financeiros como a lavagem de dinheiro, mas também atende às exigências de conformidade e rastreabilidade no futuro, como DeFi, DAO e RWA. Ao mesmo tempo, combinado com um sistema de pontuação de reputação, o DID também pode ajudar a estabelecer crédito de pagamento, fornecendo uma base de confiança e um fundamento para a gestão de riscos dos protocolos.
Atributos de governança do Agente de IA: Na governança DAO, o Agente de IA pode automatizar a análise de propostas, avaliar as opiniões da comunidade e prever os efeitos da implementação. Através do aprendizado profundo de dados históricos de votação e governança, o agente é capaz de fornecer sugestões de otimização à comunidade, aumentando a eficiência da tomada de decisões e reduzindo o risco de governança humana.
Os cenários de aplicação de agentes de IA estão cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas, como interação social, gestão financeira e tomada de decisões de governança, com níveis de autonomia e inteligência em constante ascensão. É por isso que garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID) é crucial. A falta de uma validação de identidade eficaz pode levar ao uso indevido ou manipulação do agente de IA, resultando na quebra de confiança e em riscos de segurança.
No futuro, numa ecologia Web3 totalmente impulsionada por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de toda a ecologia.
Como pioneira na área, a Trusta.AI, com sua tecnologia de ponta e rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a estabelecer um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável de agentes inteligentes, prevenindo efetivamente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão geral do projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: Concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e pela Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo a HashKey Capital, a Redpoint Ventures, a GGV Capital, a SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Concluir uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
2.3.2 Situação da Equipa
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-vice-presidente do grupo de tecnologia digital de uma grande empresa de tecnologia, Chief Product Officer de segurança tecnológica, ex-gerente geral de uma plataforma de identidade digital global.
Simon: co-fundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança de IA de uma grande empresa de tecnologia, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma sólida acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e gerenciamento de riscos de segurança, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de verificação de identidade. Está empenhada há muito tempo na aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes em gerenciamento de riscos de segurança, bem como na otimização de segurança em design de protocolos subjacentes e ambientes de transações de alta concorrência, possuindo uma base sólida de capacidade de engenharia e capacidade de implementação de soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de plugins dedicados, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na blockchain (DID) e o armazena de forma segura em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa-preta, os dados críticos e os processos de computação são completamente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes da operação interna, criando assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos um mecanismo de pontuação abrangente na blockchain para a identificação de identidade; já os agentes que integram novos plugins podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de Agente de IA que é autônomo, verdadeiro e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Quadro SIGMA inovador
A equipe Trusta mantém sempre o princípio de avaliação rigorosa e análise quantitativa, dedicando-se a construir um sistema de autenticação de identidade profissional e confiável.
A equipe Trusta construiu e validou a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil do usuário na cadeia a partir de cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), nível de participação (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).
MEDIA Score é um sistema de avaliação de valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e mensurável. Com dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, foi amplamente adotado por várias blockchains líderes como um importante critério de seleção para investimentos em airdrops. Ele não apenas se concentra no valor das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, melhorando a eficiência e a equidade na distribuição de incentivos, refletindo plenamente sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agente de IA, estabelecendo um novo sistema de avaliação Sigma que é mais compatível com a lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de ciclo lógico que vai de "capacidade" a "valor" com base em cinco grandes dimensões. O MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra na especialização e estabilidade dos agentes de IA em campos específicos, refletindo uma transição de amplitude para profundidade, mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se há um investimento contínuo e estável na interação prática, sendo um suporte chave para a construção da confiança e dos resultados subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação, que representa a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira dentro do sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Por fim, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma representação abrangente, indicando o grau de aceitação do agente em uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade integrada e o valor ecológico dos Agentes de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e valor da IA, transformando a abstração de qualidade em um sistema de pontuação concreto e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA tem promovido colaborações com várias redes de Agentes de IA conhecidos, demonstrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestrutura de IA confiável.
3.1.3 Proteção da Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Em um verdadeiro sistema de IA de alta resiliência e alta confiabilidade, o mais crucial não é apenas a construção de identidade, mas sim a verificação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, que pode monitorar em tempo real agentes inteligentes já certificados, para determinar se estão sob controle ilegal, se sofreram ataques, ou se foram interferidos por humanos não autorizados. O sistema identifica desvios que podem ocorrer durante a operação do agente por meio de análise de comportamento e aprendizado de máquina, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado, acionando medidas de proteção automáticas para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de vigilância de segurança que está sempre online, examinando em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Introdução do Produto
3.2.1 AgentGo
A Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada a cada agente de IA em blockchain (DID) e classifica-os com base nos dados de comportamento em blockchain, construindo um sistema de confiança para agentes de IA que é verificável e rastreável. Através deste sistema, os usuários conseguem identificar e filtrar de forma eficiente.