História de desenvolvimento da indústria de IA e sua relação com Ativos de criptografia
A tecnologia da inteligência artificial começou na década de 1950 e passou por várias ondas de desenvolvimento. Atualmente, a tecnologia de aprendizado profundo mais comum é representada por redes neurais, que otimizam continuamente os parâmetros do modelo através do treinamento com grandes quantidades de dados, para realizar o ajuste em tarefas complexas.
O desenvolvimento do aprendizado profundo passou pela evolução das redes neurais iniciais, para estruturas como RNN e CNN, e finalmente evoluiu para a arquitetura Transformer amplamente utilizada hoje. Esta rota tecnológica melhorou significativamente a capacidade de generalização dos sistemas de IA, permitindo que se adaptem a múltiplos modos de entrada e saída.
Na cadeia industrial, o treino e a inferência de modelos de aprendizagem profunda necessitam de um grande suporte de poder computacional, tornando a GPU a principal escolha de hardware. Ao mesmo tempo, uma enorme quantidade de dados de alta qualidade também é fundamental para garantir o desempenho do modelo. Assim, em torno dos dois principais elementos, poder computacional e dados, formou-se um ecossistema industrial completo que inclui fornecedores de GPU, prestadores de serviços em nuvem, prestadores de serviços de dados, entre outros.
A combinação da indústria de ativos de criptografia com a IA manifesta-se principalmente nos seguintes aspectos:
Fornecer uma rede de compartilhamento de poder de computação GPU descentralizada, ativando recursos de computação ociosos.
Promover a coleta e o compartilhamento de dados de alta qualidade através de mecanismos de incentivo com tokens.
Utilizar técnicas de computação privada, como provas de zero conhecimento, para garantir o uso seguro dos dados.
Desenvolver um sistema de Agente( baseado em encriptação de blockchain, para realizar interações automáticas em cadeia.
Construir uma infraestrutura de blockchain pública especificamente voltada para aplicações de IA.
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De uma forma geral, a tecnologia de ativos de criptografia pode proporcionar novos mecanismos de descoberta de valor e circulação para a cadeia de indústria de IA, enquanto a característica de desconfiança da blockchain também pode resolver alguns problemas de confiança nas aplicações de IA. No entanto, durante o processo de implementação, os sistemas descentralizados ainda apresentam deficiências em termos de desempenho e facilidade de desenvolvimento, necessitando de uma otimização adicional.
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LiquidityWizard
· 12h atrás
na verdade, a evolução da rede neural é estatisticamente sub-óptima... p=0.87 que estamos a fazer isto mal smh
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ParanoiaKing
· 13h atrás
O Poder de computação consome eletricidade...
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LucidSleepwalker
· 13h atrás
Parece que a IA só queima placas gráficas.
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WalletWhisperer
· 13h atrás
padrões sugerem que a convergência entre IA e cripto era inevitável... anomalias estatísticas têm apontado para isso desde 2017
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WenMoon42
· 13h atrás
Incrível, a IA está a roubar o poder de computação do equipamento de mineração.
A fusão da IA com Ativos de criptografia: do compartilhamento de Poder de computação à computação privada
História de desenvolvimento da indústria de IA e sua relação com Ativos de criptografia
A tecnologia da inteligência artificial começou na década de 1950 e passou por várias ondas de desenvolvimento. Atualmente, a tecnologia de aprendizado profundo mais comum é representada por redes neurais, que otimizam continuamente os parâmetros do modelo através do treinamento com grandes quantidades de dados, para realizar o ajuste em tarefas complexas.
O desenvolvimento do aprendizado profundo passou pela evolução das redes neurais iniciais, para estruturas como RNN e CNN, e finalmente evoluiu para a arquitetura Transformer amplamente utilizada hoje. Esta rota tecnológica melhorou significativamente a capacidade de generalização dos sistemas de IA, permitindo que se adaptem a múltiplos modos de entrada e saída.
Na cadeia industrial, o treino e a inferência de modelos de aprendizagem profunda necessitam de um grande suporte de poder computacional, tornando a GPU a principal escolha de hardware. Ao mesmo tempo, uma enorme quantidade de dados de alta qualidade também é fundamental para garantir o desempenho do modelo. Assim, em torno dos dois principais elementos, poder computacional e dados, formou-se um ecossistema industrial completo que inclui fornecedores de GPU, prestadores de serviços em nuvem, prestadores de serviços de dados, entre outros.
A combinação da indústria de ativos de criptografia com a IA manifesta-se principalmente nos seguintes aspectos:
Fornecer uma rede de compartilhamento de poder de computação GPU descentralizada, ativando recursos de computação ociosos.
Promover a coleta e o compartilhamento de dados de alta qualidade através de mecanismos de incentivo com tokens.
Utilizar técnicas de computação privada, como provas de zero conhecimento, para garantir o uso seguro dos dados.
Desenvolver um sistema de Agente( baseado em encriptação de blockchain, para realizar interações automáticas em cadeia.
Construir uma infraestrutura de blockchain pública especificamente voltada para aplicações de IA.
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De uma forma geral, a tecnologia de ativos de criptografia pode proporcionar novos mecanismos de descoberta de valor e circulação para a cadeia de indústria de IA, enquanto a característica de desconfiança da blockchain também pode resolver alguns problemas de confiança nas aplicações de IA. No entanto, durante o processo de implementação, os sistemas descentralizados ainda apresentam deficiências em termos de desempenho e facilidade de desenvolvimento, necessitando de uma otimização adicional.
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