encriptação totalmente homomórfica: a tecnologia do futuro para a proteção da privacidade no Blockchain

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encriptação totalmente homomórfica: a tecnologia chave para a proteção da privacidade no futuro

A encriptação totalmente homomórfica (FHE) é uma tecnologia de encriptação avançada que permite a realização de cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os decifrar. A ideia fundamental desta tecnologia remonta aos anos 70, mas foi somente em 2009, com o trabalho inovador de Craig Gentry, que se tornou viável. A característica central da FHE é a homomorfia, ou seja, as operações realizadas sobre o texto cifrado equivalem às mesmas operações realizadas sobre o texto claro.

encriptação totalmente homomórfica (FHE) - progresso e aplicações

A FHE suporta operações de adição e multiplicação infinitas, o que a torna mais poderosa do que a criptografia homomórfica parcial (PHE) e a criptografia homomórfica especial (SHE). No entanto, a FHE também enfrenta alguns desafios, como a gestão de ruído e a eficiência computacional. Após cada operação, o ruído no texto cifrado aumenta, necessitando de uma gestão cuidadosa para manter a precisão dos cálculos.

No campo da blockchain, a FHE promete tornar-se uma tecnologia chave para resolver questões de escalabilidade e proteção da privacidade. Pode transformar uma blockchain transparente em uma forma parcialmente encriptada, ao mesmo tempo que mantém a capacidade de controle dos contratos inteligentes. Esta tecnologia pode permitir pagamentos encriptados, jogos com proteção de privacidade e aplicações financeiras, mantendo um certo grau de conformidade regulatória.

A FHE e a prova de conhecimento zero (ZKP) são tecnologias complementares. A ZKP oferece computação verificável e propriedades de conhecimento zero, enquanto a FHE permite realizar cálculos sobre dados encriptados sem expor os dados em si. A combinação dessas duas tecnologias pode levar a soluções de proteção de privacidade mais robustas, embora isso aumente significativamente a complexidade computacional.

Atualmente, a velocidade de desenvolvimento da encriptação totalmente homomórfica (FHE) está a aumentar, prevendo-se que haja grandes avanços nos próximos anos. Alguns projetos já começaram a testar a rede, com a rede principal a ser esperada para ser lançada em breve. No entanto, a adoção generalizada da FHE ainda enfrenta alguns desafios, como a eficiência computacional e problemas de gestão de chaves.

No que diz respeito ao mercado, várias empresas estão ativamente a desenvolver tecnologias e aplicações relacionadas com a FHE. Estas empresas incluem a Cysic, que se foca na geração e verificação em tempo real de provas de zero conhecimento, a Zama, que desenvolve soluções FHE, e a Sunscreen, que ajuda engenheiros a construir aplicações privadas utilizando FHE. Além disso, existem alguns projetos como a Octra, Fhenix, Mind Network e Inco Network, que estão a explorar a aplicação da FHE no blockchain e na computação confidencial.

encriptação totalmente homomórfica (FHE) - avanços e aplicações

Apesar de a FHE ter feito progressos significativos em termos de tecnologia e aplicações, a sua posição no ambiente regulatório continua a ser complexa. As atitudes em relação às tecnologias de privacidade variam de região para região, especialmente em termos de privacidade financeira. No entanto, a FHE tem o potencial de proteger a privacidade individual, enquanto mantém certos benefícios sociais, como publicidade direcionada.

Com o avanço contínuo da pesquisa teórica, desenvolvimento de software, otimização de hardware e melhorias de algoritmos, espera-se que a encriptação totalmente homomórfica se torne mais prática nos próximos 3 a 5 anos. Esta tecnologia tem o potencial de impulsionar a inovação no ecossistema de encriptação, oferecendo novas soluções para a escalabilidade e proteção de privacidade do blockchain.

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MEVHuntervip
· 17h atrás
Caramba, esse problema de ruído não é apenas uma cópia da monitorização do mempool? A armadilha é a mesma!
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ChainDoctorvip
· 18h atrás
Não é que não possa ser usado, é só que gasta um pouco de eletricidade.
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RugPullAlertBotvip
· 19h atrás
Não é à toa que é o professor Lao Ge, é muito impressionante.
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ApeWithAPlanvip
· 19h atrás
O cálculo sempre busca eficiência, mas a privacidade é o principal~
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