encriptação totalmente homomórfica FHE: a ponte entre a proteção da privacidade e o desenvolvimento da IA
Recentemente, a volatilidade do mercado tem sido baixa, o que nos deu mais tempo para nos concentrarmos em algumas tecnologias emergentes. Embora o mercado de encriptação em 2024 não esteja tão agitado quanto em anos anteriores, ainda há algumas novas tecnologias a caminho da maturidade, como a "encriptação totalmente homomórfica" (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE), que vamos discutir hoje.
Para entender este conceito complexo de FHE, precisamos primeiro compreender os significados de "encriptação", "homomórfica" e "total".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método de proteção da segurança da informação. Suponha que a Alice queira transmitir um número secreto "1314 520" ao Bob, mas precisa passar pelo terceiro C. Para manter a confidencialidade, Alice pode multiplicar cada número por 2, transformando-o em "2628 1040". O Bob, ao receber, só precisa dividir cada número por 2 para restaurar a informação original. Esta é uma forma simples de encriptação simétrica.
Criptografia homomórfica de princípios
A criptografia homomórfica vai mais longe, permitindo cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os desencriptar. Por exemplo, Alice precisa calcular a conta de eletricidade de 12 meses, sendo 400 yuan por mês, mas não quer que ninguém saiba o montante exato. Ela pode encriptar 400 e 12 multiplicando ambos por 2, permitindo que C calcule 800×24. Após C obter o resultado 19200, Alice divide esse valor por 4 para obter a resposta correta de 4800 yuan. Durante todo esse processo, C não sabe o que está realmente a calcular.
encriptação totalmente homomórfica de necessidade
No entanto, a criptografia homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica introduz operações matemáticas mais complexas, tornando quase impossível quebrar os dados encriptados, ao mesmo tempo que permite realizar um número arbitrário de operações de adição e multiplicação em estado encriptado. Isso torna a encriptação totalmente homomórfica um importante avanço na criptografia.
A aplicação da FHE no campo da IA
A tecnologia FHE tem um amplo potencial de aplicação no campo da IA. A IA precisa de grandes quantidades de dados para treinamento, mas esses dados muitas vezes envolvem privacidade. A FHE permite que a IA realize cálculos e aprenda com dados encriptados, enquanto protege a privacidade dos dados. Por exemplo:
Os usuários podem encriptar dados sensíveis e fornecê-los à IA.
A IA realiza cálculos e aprende sobre dados encriptados.
AI gera resultados de encriptação.
O utilizador decripta localmente os resultados, obtendo a informação necessária.
Esta abordagem protege a privacidade dos usuários sem afetar a funcionalidade da IA.
Cenários práticos de FHE
A tecnologia FHE pode ser aplicada em várias áreas, como o reconhecimento facial. Ela consegue determinar se é uma pessoa real sem acessar os dados faciais originais. Isso resolve a contradição entre a proteção da privacidade e a realização de funções.
No entanto, a computação FHE requer uma enorme capacidade de processamento. Para resolver esse problema, alguns projetos estão construindo redes de poder computacional e infraestruturas dedicadas. Por exemplo, um projeto lançou hardware semelhante a dispositivos de mineração e um NFT especial para apoiar a operação da sua rede FHE.
O significado da FHE para o desenvolvimento da IA
Se a tecnologia de encriptação totalmente homomórfica puder ser amplamente aplicada na área de IA, isso impulsionará enormemente o desenvolvimento da IA. Atualmente, muitos países estão concentrando a regulamentação da IA principalmente na segurança dos dados e na proteção da privacidade. A maturidade da tecnologia de encriptação totalmente homomórfica pode se tornar a chave para resolver esses problemas.
Desde a segurança nacional até à proteção da privacidade pessoal, a tecnologia FHE tem espaço potencial para aplicação. Na era do rápido desenvolvimento da IA, a FHE pode tornar-se a última linha de defesa na proteção da privacidade humana.
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ContractExplorer
· 18h atrás
Há novos brinquedos? Até que são do meu agrado.
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SchrodingersPaper
· 19h atrás
Este mundo crypto realmente se tornou uma zona de conforto, tão entediante que estou estudando encriptação.
FHE encriptação totalmente homomórfica: ferramenta de proteção de privacidade na era da IA
encriptação totalmente homomórfica FHE: a ponte entre a proteção da privacidade e o desenvolvimento da IA
Recentemente, a volatilidade do mercado tem sido baixa, o que nos deu mais tempo para nos concentrarmos em algumas tecnologias emergentes. Embora o mercado de encriptação em 2024 não esteja tão agitado quanto em anos anteriores, ainda há algumas novas tecnologias a caminho da maturidade, como a "encriptação totalmente homomórfica" (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE), que vamos discutir hoje.
Para entender este conceito complexo de FHE, precisamos primeiro compreender os significados de "encriptação", "homomórfica" e "total".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método de proteção da segurança da informação. Suponha que a Alice queira transmitir um número secreto "1314 520" ao Bob, mas precisa passar pelo terceiro C. Para manter a confidencialidade, Alice pode multiplicar cada número por 2, transformando-o em "2628 1040". O Bob, ao receber, só precisa dividir cada número por 2 para restaurar a informação original. Esta é uma forma simples de encriptação simétrica.
Criptografia homomórfica de princípios
A criptografia homomórfica vai mais longe, permitindo cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os desencriptar. Por exemplo, Alice precisa calcular a conta de eletricidade de 12 meses, sendo 400 yuan por mês, mas não quer que ninguém saiba o montante exato. Ela pode encriptar 400 e 12 multiplicando ambos por 2, permitindo que C calcule 800×24. Após C obter o resultado 19200, Alice divide esse valor por 4 para obter a resposta correta de 4800 yuan. Durante todo esse processo, C não sabe o que está realmente a calcular.
encriptação totalmente homomórfica de necessidade
No entanto, a criptografia homomórfica simples pode ser quebrada. A encriptação totalmente homomórfica introduz operações matemáticas mais complexas, tornando quase impossível quebrar os dados encriptados, ao mesmo tempo que permite realizar um número arbitrário de operações de adição e multiplicação em estado encriptado. Isso torna a encriptação totalmente homomórfica um importante avanço na criptografia.
A aplicação da FHE no campo da IA
A tecnologia FHE tem um amplo potencial de aplicação no campo da IA. A IA precisa de grandes quantidades de dados para treinamento, mas esses dados muitas vezes envolvem privacidade. A FHE permite que a IA realize cálculos e aprenda com dados encriptados, enquanto protege a privacidade dos dados. Por exemplo:
Esta abordagem protege a privacidade dos usuários sem afetar a funcionalidade da IA.
Cenários práticos de FHE
A tecnologia FHE pode ser aplicada em várias áreas, como o reconhecimento facial. Ela consegue determinar se é uma pessoa real sem acessar os dados faciais originais. Isso resolve a contradição entre a proteção da privacidade e a realização de funções.
No entanto, a computação FHE requer uma enorme capacidade de processamento. Para resolver esse problema, alguns projetos estão construindo redes de poder computacional e infraestruturas dedicadas. Por exemplo, um projeto lançou hardware semelhante a dispositivos de mineração e um NFT especial para apoiar a operação da sua rede FHE.
O significado da FHE para o desenvolvimento da IA
Se a tecnologia de encriptação totalmente homomórfica puder ser amplamente aplicada na área de IA, isso impulsionará enormemente o desenvolvimento da IA. Atualmente, muitos países estão concentrando a regulamentação da IA principalmente na segurança dos dados e na proteção da privacidade. A maturidade da tecnologia de encriptação totalmente homomórfica pode se tornar a chave para resolver esses problemas.
Desde a segurança nacional até à proteção da privacidade pessoal, a tecnologia FHE tem espaço potencial para aplicação. Na era do rápido desenvolvimento da IA, a FHE pode tornar-se a última linha de defesa na proteção da privacidade humana.