No contexto da IA, a única certeza é a incerta. As pessoas gostam de certas coisas, mas a incerteza trazida pela IA é irreversível sob a maré do desenvolvimento tecnológico. Os otimistas acreditam que o surgimento da IA trará uma ajuda inimaginável na redução de custos e no aumento da eficiência para todo o mundo. Os pessimistas acreditam que a IA terá um impacto profundo nas regras do jogo na indústria atual e, portanto, trará muito desemprego.
Mas, em qualquer caso, desde o surgimento do ChatGPT até o presente, as opiniões das pessoas sobre a IA foram gradualmente aceitas de surpresa e preocupação. As pessoas parecem perceber que, independentemente de recebê-la ou rejeitá-la, a IA sem dúvida penetrará profundamente em todos os campos das pessoas e causará disrupção em vários setores com seu próprio mecanismo e potencial.
Agora, a IA está começando a entrar na Web3 e a ter impacto em toda a indústria.
Wang Yishi, ex-fundador da OneKey, disse no Twitter: A narrativa da Web3 mudou de criptomoeda para IA. O ponto de vista de Wang Yishi não está sozinho. Muitas pessoas na indústria da Web3 acreditam que a IA tem um enorme impacto na Web3, especialmente nos campos NFT e GameFi. O surgimento do conceito de AIGC significa que há um novo paradigma na criação de conteúdo . Do PGC (Professional Generated Content, conteúdo produzido profissionalmente) ao UGC (User Generated Content), e agora AIGC, o trabalho de criação de conteúdo é entregue ao programa.
Além do impacto do AIGC no conteúdo da Web3, na verdade, o impacto da AI na Web3 é mais profundo do que imaginávamos.
AI está "retificando" Web3
A "retificação" da Web3 pela IA vem de dois aspectos: por um lado, o surgimento da tecnologia de IA desviou o capital da Web3.
Antes do surgimento da IA, o Web3 já se tornou o doce aos olhos de VCs e instituições, e todas as esferas da vida também lançaram vários conceitos do Web3 (como coleções digitais, metaversos) como truques. Mas após o advento da IA, essa situação mudou.
Aos olhos das instituições, o AIGC pelo menos parece mais confiável que o Web3, pelo menos é uma coisa prática, não um conceito que precisa ser previsto. O interesse institucional está mudando, além de mercados de baixa e regulamentação por outros motivos. De acordo com as estatísticas do Gyro Research Institute, houve 86 eventos de financiamento global no campo Web3 em março deste ano, com um valor de 5,676 bilhões de yuans, uma queda ano a ano de 47,98%.
O financiamento está deixando o espaço da Web3 e entrando na IA.
Outro aspecto da "retificação" é: o surgimento da IA está mudando o mecanismo e a lógica do domínio Web3. O projeto Web3 começou a se concentrar em adicionar elementos de IA à sua própria ecologia. Alguns projetos começaram a evoluir. Pelo menos o conceito AI ou pelo menos a interface GPT pode ser usada. Podemos considerar esse fenômeno como a "retificação" da IA do mundo Web3, ou como um método de auto-resposta baseado na poderosa "invasão" da IA no mundo Web3.
Assim surge o conceito de AI Web3. Durante o processo de integração de AI e Web3, muitos produtos diferentes surgiram no mercado. Esses produtos podem ser divididos em duas categorias: uma é baseada na direção do próprio projeto, adicionando elementos de AI. Esses produtos geralmente intervêm na interface de algumas ferramentas de IA com base em seus próprios produtos e enfatizam o empoderamento e a promoção da IA para o produto ao divulgar externamente. Como AIGOGE.
Outra combinação de AI+Web3 é reduzir custos e aumentar a eficiência. A Pionex foca em AI+ estratégias de trading; Getch, Cortex e SingularityNET focam em AI+construção de infraestrutura; Numerai foca em AI+previsão financeira, etc.
O surgimento de produtos Web3 com diferentes conceitos de IA reflete a preferência do mercado e do capital por esse tipo de produto, por exemplo, a moeda AIDOGE, lançada em 18 de abril, subiu 218,50% em 2 dias. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) e outros tokens de projeto aumentaram 110%, 61,53% e 66,67%, respectivamente, em 90 dias.
Enquanto o mercado secundário para o conceito de AI Web3 está aquecido, o desempenho do mercado primário é ainda mais gratificante. Desde o início deste ano, os produtos conceituais AI Web3 também receberam financiamento um após o outro. Em 29 de março deste ano, Fetch.ai recebeu um investimento de US$ 40 milhões do SWF Labs.
Atualmente, o conceito de AI+Web3 parece se tornar uma grande tendência no futuro, então aqui, o veDAO Research Institute classifica as diferentes faixas que a IA pode trazer mudanças para Web3 para referência.
AI capacita diferentes faixas de Web3
Estratégia de negociação baseada em IA
A ideia geral da estratégia de mineração de liquidez baseada em ChatGPT é usar o modelo ChatGPT para prever as condições de mercado para decidir se deve participar da mineração de liquidez e escolher o melhor momento.
O papel da IA nas estratégias de negociação:
Coleta de dados: use a API para obter os dados necessários para a mineração de liquidez das bolsas, como preço dos pares de negociação, volume de negociação, oferta e atração de liquidez, etc.
Pré-processamento de dados: limpar, transformar e padronizar os dados coletados para posterior análise e modelagem.
Estabeleça o modelo ChatGPT: Use o modelo ChatGPT treinado para analisar dados históricos e prever tendências e ganhos atuais e futuros de mineração de liquidez.
Controle de risco: com base nos resultados de previsão do ChatGPT, formule estratégias de controle de risco, como definir condições de stop loss e take profit, controlar o volume de negociação, etc., para proteger os interesses dos investidores.
Implementar estratégias de negociação: formular estratégias de negociação com base nos resultados de previsão do modelo ChatGPT, como selecionar pares de negociação, decidir sobre oportunidades de negociação, definir preços de negociação, etc.
Execução da transação: execute a transação de acordo com a estratégia de transação e o sistema de IA executa automaticamente o investimento de fundos na mineração e obtém a receita esperada.
Monitoramento e otimização: Monitore regularmente os resultados das transações e modele o desempenho, otimize e ajuste as estratégias para manter bons retornos de investimento e efeitos de controle de risco.
Estratégia de análise de sentimento baseada em IA
Com base nos recursos de processamento de linguagem natural do ChatGPT, a estratégia realiza análise de sentimento no sentimento do mercado, analisando dados de texto, como relatórios de notícias e postagens de mídia social. Uma estratégia de negociação pode optar por comprar quando o sentimento na maior parte do texto for "positivo" ou "comprar"; e vice-versa.
A realização dessa estratégia requer a coleta de dados de texto relacionados ao mercado e a limpeza, análise e modelagem desses dados. Para a modelagem do modelo de análise de sentimento, um algoritmo de aprendizado supervisionado pode ser usado para treinar os dados de treinamento rotulados para prever a tendência emocional do texto. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com tendências de mercado e outros fatores.
Análise de estratégia de negociação baseada em IA
Esta estratégia analisa e avalia as estratégias de negociação com base na capacidade do ChatGPT de entender as descrições de texto das estratégias de negociação. Por exemplo, analise os resultados do backtest e os retornos históricos das estratégias de negociação para avaliar a eficácia e a confiabilidade das estratégias e formular estratégias de negociação de acordo. Para a análise e avaliação de estratégias de negociação, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever a taxa de retorno e risco de estratégias por meio de treinamento e otimização de modelos. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com fatores como tendências de produção experimental.
Gerenciamento de portfólio de ativos baseado em IA
As ferramentas de gerenciamento de portfólio de ativos baseadas no ChatGPT podem usar a tecnologia de processamento de linguagem natural para ajudar os usuários a gerenciar melhor os portfólios de ativos, otimizar a alocação de ativos e o controle de risco e fornecer previsões e sugestões mais precisas na tomada de decisões de investimento. pode fazer:
Análise automatizada de ativos e seleção de moeda: use o processamento de linguagem natural do ChatGPT para analisar e avaliar os fundamentos, condições de mercado e fatores macroeconômicos de vários ativos, de modo a selecionar automaticamente alvos de investimento adequados e reduzir o risco de decisões erradas.
Otimização do portfólio de ativos: preveja tendências e riscos de mercado por meio do ChatGPT, forneça aos usuários sugestões de otimização do portfólio de ativos e obtenha diversificação de riscos e maximização do retorno.
Execução automatizada de transações: Com base no modelo de tomada de decisão de transações do ChatGPT, ele executa transações de compra e venda automaticamente, realiza ajustes e otimização de ativos em tempo real e reduz o risco de intervenção humana.
Ferramenta de negociação simulada baseada em AI (AI Demo Account)
A ferramenta de negociação de criptomoeda simulada baseada em IA é uma plataforma de negociação virtual que simula o ambiente real do mercado de criptomoedas com base em algoritmos de IA e fornece fundos virtuais para os usuários realizarem transações simuladas. Os usuários podem aprender transações de criptomoeda na plataforma, formular estratégias de negociação e conduzir transações simuladas sem correr riscos em transações reais, permitindo que mais usuários experimentem funções de IA ao mesmo tempo em que percebem o avanço dos níveis de autoinvestimento.
A direção viável de DEX+AI:
Tomada de decisão auxiliar: análise e mineração de dados comerciais, fornecendo análises e previsões de mercado mais precisas e abrangentes e ajudando os traders a tomar decisões de investimento mais informadas.
Otimize o gerenciamento do portfólio de ativos: a tecnologia AI pode fornecer aos usuários serviços de gerenciamento de portfólio de ativos mais personalizados e eficientes por meio da análise das preferências de investimento dos usuários, tolerância ao risco, dados históricos de transações e outras informações.
Melhorar a experiência do usuário: a tecnologia AI pode fornecer aos usuários uma experiência de serviço de transação mais inteligente, rápida e atenciosa por meio de atendimento ao cliente inteligente, recomendação inteligente, pergunta e resposta inteligente, etc., e melhorar a satisfação e a lealdade do usuário.
Coleta de informações de investimento: Al pode ajudar a fornecer opinião pública, sentimento e informações de risco.
Previsão de preços: a IA pode usar tecnologias como big data e aprendizado de máquina para analisar dados de mercado para prever a tendência dos preços das criptomoedas e ajudar os usuários a tomar decisões de investimento mais informadas.
Decisões de negociação: a inteligência artificial pode usar sistemas de negociação automatizados para executar decisões de negociação, como negociação com base em regras e estratégias predefinidas, reduzindo assim o impacto de fatores humanos nas transações.
Segurança da IA:
Análise de fraude: a tecnologia AI pode monitorar e analisar o tráfego de rede por meio de inteligência artificial, identificar e prevenir ataques de rede e comportamentos fraudulentos e melhorar a segurança e a credibilidade do Dex.
Auditoria de contrato: a tecnologia AI pode ajudar a otimizar a redação e implantação de contratos inteligentes, melhorar a qualidade e a confiabilidade de seu código; também pode ajudar a monitorar e prevenir comportamentos maliciosos e reduzir os riscos e vulnerabilidades do Dex.
Análise de crédito: Usando tecnologias como big data e aprendizado de máquina, a inteligência artificial pode analisar informações multidimensionais, como histórico de crédito do cliente, situação financeira, rede social e dados comportamentais para avaliar o nível de risco de crédito do cliente. A IA pode usar big data e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o histórico de crédito, situação financeira e outros dados relevantes de um cliente para avaliar o nível de risco de um cliente. Prever o risco de inadimplência dos clientes.
Detecção de fraude: a IA pode usar processamento de linguagem natural e técnicas de reconhecimento de imagem para analisar registros de transações de clientes e outros dados comportamentais para detectar possíveis fraudes.
Monitoramento de transações: a inteligência artificial pode usar tecnologia de análise de dados em tempo real para monitorar atividades de transações para identificar possíveis comportamentos anormais de transações.
Gerenciamento de riscos: O sistema de gerenciamento de riscos baseado no ChatGPT é um sistema que utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural para analisar a deterioração e avaliar os riscos do mercado financeiro. Por meio da análise de dados financeiros e notícias de mercado em tempo real, previsões e alertas de riscos de mercado podem ser gerados para ajudar os investidores a gerenciar melhor os riscos.
Melhore a velocidade e a eficiência da transação: otimizar o processo de transação (como a seleção de roteamento ideal) por meio da tecnologia de IA pode reduzir o congestionamento da transação, reduzir os custos da transação e acelerar o tempo de conclusão da transação.
Resolva vários problemas importantes do DEX atual:
Liquidez insuficiente: Comparado com o CEX, o volume de negociação do DEX é relativamente pequeno, resultando em liquidez insuficiente, e o preço da transação é facilmente afetado pelas flutuações do mercado. O uso da tecnologia AI pode melhorar a inteligência dos robôs de negociação, melhorando assim a eficiência e a lucratividade das negociações e aumentando o volume e a liquidez das negociações.
Questões de segurança: Devido à natureza descentralizada do DEX, existem riscos de segurança no processo de transação, como roubo de ativos, brechas contratuais, etc. O uso da tecnologia de IA pode melhorar os recursos de controle de risco, realizar controle de risco inteligente e monitoramento de segurança e evitar a ocorrência de eventos de risco.
Experiência do usuário ruim: A interface do usuário do DEX é mais simples que a do CEX e a experiência do usuário não é boa. O uso da tecnologia AI pode melhorar os recursos de serviço personalizado do usuário, realizar um relacionamento inteligente com o cliente e um sistema de recomendação e melhorar a experiência do usuário.
Altos custos de transação: em comparação com as taxas de manuseio de baixo custo do CEX, o DEX atualmente tem custos de transação relativamente altos devido a taxas de mineração e outros motivos. O uso da tecnologia AI pode otimizar a estratégia de negociação de robôs de negociação, reduzir custos e riscos de transação e melhorar a lucratividade.
Resumindo:
De um modo geral, o surgimento da IA não é apenas uma simples nova tecnologia, mas um novo conceito e um novo campo, que trará uma série de iterações e até subversões à lógica operacional subjacente de toda a sociedade. O mesmo vale para o mundo Web3. A relação entre IA e Web3 não se limitará à integração de conceitos, ou à simples adição de ferramentas de IA a um determinado projeto. Em vez disso, vá diretamente para a lógica subjacente do Web3, para que todos os comportamentos no Web3 sejam dotados do significado da existência de IA, tornando o Web3 mais eficiente e inteligente.
Assim como a conexão filosófica entre ferramentas de produção e relações de produção. Os dois não podem ser vistos independentemente. Que tipo de ferramenta de produção tem que tipo de produtividade, e que tipo de produtividade forneceu as condições necessárias para o surgimento e popularização das relações de produção correspondentes. Se o Web3 com o blockchain como camada inferior representa uma relação de produção mais recente, então a IA é sem dúvida a ferramenta de produção mais avançada desta era. Portanto, temos motivos para acreditar que o surgimento, popularização e integração da tecnologia AI como ferramenta de produção deverá desempenhar um papel decisivo na popularização e promoção do conceito Web3.
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O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Como a IA se integra totalmente ao Web3?
No contexto da IA, a única certeza é a incerta. As pessoas gostam de certas coisas, mas a incerteza trazida pela IA é irreversível sob a maré do desenvolvimento tecnológico. Os otimistas acreditam que o surgimento da IA trará uma ajuda inimaginável na redução de custos e no aumento da eficiência para todo o mundo. Os pessimistas acreditam que a IA terá um impacto profundo nas regras do jogo na indústria atual e, portanto, trará muito desemprego.
Mas, em qualquer caso, desde o surgimento do ChatGPT até o presente, as opiniões das pessoas sobre a IA foram gradualmente aceitas de surpresa e preocupação. As pessoas parecem perceber que, independentemente de recebê-la ou rejeitá-la, a IA sem dúvida penetrará profundamente em todos os campos das pessoas e causará disrupção em vários setores com seu próprio mecanismo e potencial.
Agora, a IA está começando a entrar na Web3 e a ter impacto em toda a indústria.
Wang Yishi, ex-fundador da OneKey, disse no Twitter: A narrativa da Web3 mudou de criptomoeda para IA. O ponto de vista de Wang Yishi não está sozinho. Muitas pessoas na indústria da Web3 acreditam que a IA tem um enorme impacto na Web3, especialmente nos campos NFT e GameFi. O surgimento do conceito de AIGC significa que há um novo paradigma na criação de conteúdo . Do PGC (Professional Generated Content, conteúdo produzido profissionalmente) ao UGC (User Generated Content), e agora AIGC, o trabalho de criação de conteúdo é entregue ao programa.
Além do impacto do AIGC no conteúdo da Web3, na verdade, o impacto da AI na Web3 é mais profundo do que imaginávamos.
AI está "retificando" Web3
A "retificação" da Web3 pela IA vem de dois aspectos: por um lado, o surgimento da tecnologia de IA desviou o capital da Web3.
Antes do surgimento da IA, o Web3 já se tornou o doce aos olhos de VCs e instituições, e todas as esferas da vida também lançaram vários conceitos do Web3 (como coleções digitais, metaversos) como truques. Mas após o advento da IA, essa situação mudou.
Aos olhos das instituições, o AIGC pelo menos parece mais confiável que o Web3, pelo menos é uma coisa prática, não um conceito que precisa ser previsto. O interesse institucional está mudando, além de mercados de baixa e regulamentação por outros motivos. De acordo com as estatísticas do Gyro Research Institute, houve 86 eventos de financiamento global no campo Web3 em março deste ano, com um valor de 5,676 bilhões de yuans, uma queda ano a ano de 47,98%.
O financiamento está deixando o espaço da Web3 e entrando na IA.
Outro aspecto da "retificação" é: o surgimento da IA está mudando o mecanismo e a lógica do domínio Web3. O projeto Web3 começou a se concentrar em adicionar elementos de IA à sua própria ecologia. Alguns projetos começaram a evoluir. Pelo menos o conceito AI ou pelo menos a interface GPT pode ser usada. Podemos considerar esse fenômeno como a "retificação" da IA do mundo Web3, ou como um método de auto-resposta baseado na poderosa "invasão" da IA no mundo Web3.
Assim surge o conceito de AI Web3. Durante o processo de integração de AI e Web3, muitos produtos diferentes surgiram no mercado. Esses produtos podem ser divididos em duas categorias: uma é baseada na direção do próprio projeto, adicionando elementos de AI. Esses produtos geralmente intervêm na interface de algumas ferramentas de IA com base em seus próprios produtos e enfatizam o empoderamento e a promoção da IA para o produto ao divulgar externamente. Como AIGOGE.
Outra combinação de AI+Web3 é reduzir custos e aumentar a eficiência. A Pionex foca em AI+ estratégias de trading; Getch, Cortex e SingularityNET focam em AI+construção de infraestrutura; Numerai foca em AI+previsão financeira, etc.
O surgimento de produtos Web3 com diferentes conceitos de IA reflete a preferência do mercado e do capital por esse tipo de produto, por exemplo, a moeda AIDOGE, lançada em 18 de abril, subiu 218,50% em 2 dias. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) e outros tokens de projeto aumentaram 110%, 61,53% e 66,67%, respectivamente, em 90 dias.
Enquanto o mercado secundário para o conceito de AI Web3 está aquecido, o desempenho do mercado primário é ainda mais gratificante. Desde o início deste ano, os produtos conceituais AI Web3 também receberam financiamento um após o outro. Em 29 de março deste ano, Fetch.ai recebeu um investimento de US$ 40 milhões do SWF Labs.
Atualmente, o conceito de AI+Web3 parece se tornar uma grande tendência no futuro, então aqui, o veDAO Research Institute classifica as diferentes faixas que a IA pode trazer mudanças para Web3 para referência.
AI capacita diferentes faixas de Web3
Estratégia de negociação baseada em IA
A ideia geral da estratégia de mineração de liquidez baseada em ChatGPT é usar o modelo ChatGPT para prever as condições de mercado para decidir se deve participar da mineração de liquidez e escolher o melhor momento.
O papel da IA nas estratégias de negociação:
Estratégia de análise de sentimento baseada em IA
Com base nos recursos de processamento de linguagem natural do ChatGPT, a estratégia realiza análise de sentimento no sentimento do mercado, analisando dados de texto, como relatórios de notícias e postagens de mídia social. Uma estratégia de negociação pode optar por comprar quando o sentimento na maior parte do texto for "positivo" ou "comprar"; e vice-versa.
A realização dessa estratégia requer a coleta de dados de texto relacionados ao mercado e a limpeza, análise e modelagem desses dados. Para a modelagem do modelo de análise de sentimento, um algoritmo de aprendizado supervisionado pode ser usado para treinar os dados de treinamento rotulados para prever a tendência emocional do texto. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com tendências de mercado e outros fatores.
Análise de estratégia de negociação baseada em IA
Esta estratégia analisa e avalia as estratégias de negociação com base na capacidade do ChatGPT de entender as descrições de texto das estratégias de negociação. Por exemplo, analise os resultados do backtest e os retornos históricos das estratégias de negociação para avaliar a eficácia e a confiabilidade das estratégias e formular estratégias de negociação de acordo. Para a análise e avaliação de estratégias de negociação, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever a taxa de retorno e risco de estratégias por meio de treinamento e otimização de modelos. A formulação de estratégias de negociação pode ser ajustada de acordo com os resultados de previsão do modelo, combinados com fatores como tendências de produção experimental.
Gerenciamento de portfólio de ativos baseado em IA
As ferramentas de gerenciamento de portfólio de ativos baseadas no ChatGPT podem usar a tecnologia de processamento de linguagem natural para ajudar os usuários a gerenciar melhor os portfólios de ativos, otimizar a alocação de ativos e o controle de risco e fornecer previsões e sugestões mais precisas na tomada de decisões de investimento. pode fazer:
Análise automatizada de ativos e seleção de moeda: use o processamento de linguagem natural do ChatGPT para analisar e avaliar os fundamentos, condições de mercado e fatores macroeconômicos de vários ativos, de modo a selecionar automaticamente alvos de investimento adequados e reduzir o risco de decisões erradas.
Otimização do portfólio de ativos: preveja tendências e riscos de mercado por meio do ChatGPT, forneça aos usuários sugestões de otimização do portfólio de ativos e obtenha diversificação de riscos e maximização do retorno.
Execução automatizada de transações: Com base no modelo de tomada de decisão de transações do ChatGPT, ele executa transações de compra e venda automaticamente, realiza ajustes e otimização de ativos em tempo real e reduz o risco de intervenção humana.
Ferramenta de negociação simulada baseada em AI (AI Demo Account)
A ferramenta de negociação de criptomoeda simulada baseada em IA é uma plataforma de negociação virtual que simula o ambiente real do mercado de criptomoedas com base em algoritmos de IA e fornece fundos virtuais para os usuários realizarem transações simuladas. Os usuários podem aprender transações de criptomoeda na plataforma, formular estratégias de negociação e conduzir transações simuladas sem correr riscos em transações reais, permitindo que mais usuários experimentem funções de IA ao mesmo tempo em que percebem o avanço dos níveis de autoinvestimento.
A direção viável de DEX+AI:
Tomada de decisão auxiliar: análise e mineração de dados comerciais, fornecendo análises e previsões de mercado mais precisas e abrangentes e ajudando os traders a tomar decisões de investimento mais informadas.
Segurança da IA:
Melhore a velocidade e a eficiência da transação: otimizar o processo de transação (como a seleção de roteamento ideal) por meio da tecnologia de IA pode reduzir o congestionamento da transação, reduzir os custos da transação e acelerar o tempo de conclusão da transação.
Resolva vários problemas importantes do DEX atual:
Resumindo:
De um modo geral, o surgimento da IA não é apenas uma simples nova tecnologia, mas um novo conceito e um novo campo, que trará uma série de iterações e até subversões à lógica operacional subjacente de toda a sociedade. O mesmo vale para o mundo Web3. A relação entre IA e Web3 não se limitará à integração de conceitos, ou à simples adição de ferramentas de IA a um determinado projeto. Em vez disso, vá diretamente para a lógica subjacente do Web3, para que todos os comportamentos no Web3 sejam dotados do significado da existência de IA, tornando o Web3 mais eficiente e inteligente.
Assim como a conexão filosófica entre ferramentas de produção e relações de produção. Os dois não podem ser vistos independentemente. Que tipo de ferramenta de produção tem que tipo de produtividade, e que tipo de produtividade forneceu as condições necessárias para o surgimento e popularização das relações de produção correspondentes. Se o Web3 com o blockchain como camada inferior representa uma relação de produção mais recente, então a IA é sem dúvida a ferramenta de produção mais avançada desta era. Portanto, temos motivos para acreditar que o surgimento, popularização e integração da tecnologia AI como ferramenta de produção deverá desempenhar um papel decisivo na popularização e promoção do conceito Web3.