Na onda de rápido desenvolvimento da tecnologia, a fusão de inteligência artificial e tecnologia blockchain está se tornando um novo foco, e a narrativa de construir o Poder de computação DePin baseado em Unidade de Processamento Gráfico (Graphics Processing Unit, GPU) está começando a causar uma nova onda no campo do Web3.
Nos últimos anos, a ampla aplicação da tecnologia de IA tem aumentado cada vez mais a demanda por recursos de Poder de computação em várias indústrias. No entanto, o monopólio de GPUs de alto desempenho no mercado dificulta para muitas pequenas e médias empresas obter o suporte de Poder de computação necessário. O projeto EMC (Edge Matrix Computing) nasceu com base nessa tendência de demanda, com o objetivo de resolver o problema de alocação insuficiente de Poder de computação, integrando os recursos de placas de vídeo ociosas em todo o mundo.
A equipe da EMC foi a pioneira no conceito de "DeAI", que difere dos serviços de nuvem tradicionais de GPU, fornecendo um modelo eficiente de treinamento de IA por meio de sua plataforma de agendamento de Poder de computação, com o objetivo de permitir que os desenvolvedores obtenham recursos de computação a baixo custo. Essa inovação impulsiona a integração de IA e blockchain em termos de utilização de recursos e compartilhamento de dados, capacitando o desenvolvimento do ecossistema Web3 e criando valor de aplicação real.
2. Visão Geral do Projeto EMC
2.1 Informações básicas do projeto
EMC (Edge Matrix Computing) foi fundada em 2022 e é uma rede de aplicativos de alta performance para Poder de computação AI descentralizada, com o objetivo de resolver a fricção insuficiente entre o desenvolvimento de tecnologia AI e os recursos de Poder de computação GPU. Até outubro de 2024, a rede de Poder de computação e a comunidade AI+Web3 foram estabelecidas em mais de 30 países e regiões em todo o mundo, comprometendo-se a fornecer oportunidades mais equitativas e abertas para empreendedores e desenvolvedores.
Como a primeira plataforma no campo da Web3 a realizar uma conexão perfeita entre ativos de GPUPoder de computação e aplicações de IA, os produtos principais da EMC são direcionados para diferentes cenários de aplicação de IA e Web3, construindo serviços distribuídos de alta performance de Poder de computaçãoDePIN. Por exemplo, o EMC Hub é responsável pela DescentralizaçãoPoder de computação programação e fornece recursos de Poder de computação em todo o mundo para ajudar os desenvolvedores de IA a concluir tarefas de forma eficiente; o JarvisBot se concentra em uma ampla gama de aplicações de serviços de IA, otimizando a experiência do usuário por meio de Profundidade aprendizagem para fornecer suporte inteligente para vários cenários de negócios; o OmniMuse, como uma plataforma inovadora, visa impulsionar o desenvolvimento e a promoção da tecnologia de IA.
Nesse contexto, a EMC está empenhada em promover a construção de um ecossistema de IA descentralizado, fornecendo recursos de computação de baixo custo e alta eficiência para desenvolvedores, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores. Ao integrar poder de computação distribuído, contratos inteligentes e serviços de IA, a EMC espera se tornar uma força motriz importante na fusão futura entre IA e Blockchain, criando um espaço de desenvolvimento mais amplo para desenvolvedores e empreendedores globais.
A equipe principal da EMC inclui vários especialistas experientes do setor, com amplo conhecimento em computação em nuvem, inteligência artificial e marketing:
Alex Goh
Co-fundador da MC, presidente da Fundação EMC, com um MBA da Universidade Macquarie, tem mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento de mercados globais. Anteriormente, foi diretor-geral da região da Grande China na Improbable.io, GM global da AWS (Amazon), e atualmente é responsável pelo desenvolvimento comercial e promoção global da EMC em Singapura.
BK Khur
Co-fundador e CTO da EMC, formado pela Faculdade de Engenharia da Universidade de Tecnologia de Nanyang (NTU), foi pesquisador da Universidade de Tecnologia de Nanyang. Possui ampla experiência técnica, foi responsável pela transformação digital na Deloitte Consulting e é co-fundador de empresas como JuzToday e ShopperBoard, com experiência em gestão e tecnologia de vários projetos inovadores.
Allen Foo
Membro do conselho da EMC Foundation e consultor de produtos e tecnologia, fundador e CEO do fundo de investimento de risco inicial UCCVR e da VooX, anteriormente responsável pelo desenvolvimento de negócios da Unity e da Microsoft na Grande China, com uma experiência significativa em liderança no campo de serviços de nuvem.
Terrence Ngu
Membro do conselho da EMC Foundation, consultor estratégico de marketing global, fundador da Hashmeta, ex-chefe de comunidades da StarNgage e ocupou cargos importantes em várias empresas de alta tecnologia, focando em estratégias de mercado global e construção de comunidades.
2.3 Estado atual do financiamento
Até agora, o projeto EMC concluiu várias rodadas importantes de financiamento, mostrando seu forte potencial de desenvolvimento nos campos globais de AI e Web3. A primeira rodada de financiamento foi concluída em janeiro de 2024, com investidores principais, incluindo Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs e outras instituições e empresas.
Em fevereiro de 2024, a equipe da EMC anunciou a conclusão da segunda rodada de financiamento estratégico de vários milhões de dólares, liderada pelo Grupo Faculty e pela Flow Capital, com financiamento proveniente da comunidade global da Web3, DAOs e comunidades de desenvolvedores de IA, acelerando mais uma vez o layout e desenvolvimento dos Nós de Poder de computação da EMC.
Em 30 de agosto de 2024, a EMC anunciou com sucesso a conclusão de uma rodada de financiamento Série A de US$ 20 milhões, liderada pela Amber Group e P2 Ventures, com a participação de outras empresas conhecidas como One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, fortalecendo ainda mais sua posição na indústria como uma plataforma de agendamento de Poder de computação descentralizada e inovadora em IA.
2.4 Recursos relacionados
3. Vantagens do Projeto
3.1 GPU distribuído
No contexto do monopólio dos gigantes como a NVIDIA no mercado de alto desempenho de GPUs, a EMC resolveu efetivamente o problema do desequilíbrio entre oferta e demanda de poder de computação, utilizando sua rede única de poder de computação descentralizada, aproveitando os recursos ociosos de GPUs em todo o mundo. Especialmente após a fusão do ETH, o fechamento de muitas fazendas de mineração resultou em um grande número de dispositivos de GPU ociosos, o que proporcionou à EMC a oportunidade de fornecer suporte de poder de computação necessário para desenvolvedores de IA a um baixo custo.
Atualmente, a rede EMC implantou mais de 100 Nós de GPU, cobrindo vários países e regiões em todo o mundo, com modelos principais incluindo A100, H100, RTX 4090 e 3090, etc. Esses recursos de Poder de computação são fornecidos em conjunto por centros de dados da Internet (IDC), provedores de serviços de nuvem (CSP), Fazenda de mineração (Mining farm) e a EMC AI Workstation projetada especialmente para o desenvolvimento de IA. A rede EMC adota um mecanismo que combina Prova de Trabalho (PoW) e Prova de stake (PoS), e os participantes obtêm recompensas de Token através da contribuição de Poder de computação e stake, alcançando assim ganhos duplos com Mineração e stake.
Em termos de experiência de uso, o EMC AI Workstation foi projetado para ser plug-and-play. Os primeiros produtos vêm com hardware de alto desempenho, como o processador Intel Core i7, unidade de estado sólido de 2TB, memória DDR5 de 32GB a 6400Hz e placa de vídeo RTX 4090, garantindo recursos computacionais e capacidade de processamento de dados necessários para tarefas complexas de IA. Isso proporciona aos usuários um ambiente de trabalho eficiente e impulsiona a inovação e o desenvolvimento de todo o ecossistema.
Gráfico de distribuição global de Poder de computação GPU (fonte da imagem:Geomap）
3.2 Ecossistema inovador DeAI
EMC através do seu ecossistema único de Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI), construiu um sistema completo desde infraestrutura até desenvolvimento de aplicativos, com a ideia central de ser aberto, transparente e democrático, com o objetivo de resolver os problemas da centralização tradicional da IA através do modelo, dados e Poder de computação descentralizados. Por exemplo, os modelos de IA tradicionais são frequentemente controlados por algumas empresas, levando à exclusividade dos dados e Algoritmo. No sistema DeAI da EMC, os Algoritmo e dados são compartilhados através de uma rede distribuída, permitindo aos utilizadores gerir os seus próprios dados, enriquecendo significativamente o ecossistema de dados e fortalecendo a contribuição e controle dos utilizadores sobre os modelos de IA.
Com a chegada do mercado em alta, a demanda por novas tecnologias e modelos inovadores é especialmente urgente, e a combinação de AI e Web3 é uma tendência importante para o mercado futuro. A EMC cria uma nova narrativa de mercado ao integrar essas duas áreas populares, trazendo novas oportunidades de investimento para os investidores, especialmente no mercado descentralizado de desenvolvimento e aplicação de AI, esperando uma nova onda de investimento.
3.3 Dual Token + Dual Burn
EMC adota o modelo de "Dual Token + Dual Deflation": um Token é usado para governança e participação nas decisões do ecossistema, enquanto o outro Token atua como principal meio de troca. Essa abordagem aumenta a flexibilidade do projeto, permitindo que cada Token desempenhe seu papel em diferentes funcionalidades.
Além disso, o mecanismo de dupla deflação da EMC reduz a Oferta Circulante do Token por meio de um design econômico específico, garantindo sua escassez. Isso inclui recompras regulares do Token para reduzir a Oferta Circulante do mercado e a destruição adicional do Token (como taxas cobradas nas transações) para diminuir ainda mais a Oferta Circulante. Esse mecanismo não apenas mantém a escassez do Token, mas também aumenta seu valor a longo prazo.
Na comunidade EMC, os usuários podem integrar ativamente o ecossistema EMC, promovendo a circulação e uso de Token de diversas maneiras, como depósitoToken, participando de negociações de ativos do mundo real (RWA) e vendendo modelos de IA. Em resumo, esse modelo de "duplo Token + dupla queima" estabeleceu uma base econômica sólida para a EMC e, com modelos de receita diversificados, incentivou mais desenvolvedores e usuários a participar do ecossistema EMC.
A EMC reduziu significativamente as barreiras técnicas para o desenvolvimento de DApp de IA ao lançar a ferramenta EMC Hub. Os desenvolvedores podem facilmente criar e implantar aplicativos de IA usando sua rica coleção de SDKs e conjuntos de ferramentas. Essa plataforma de desenvolvimento aberta e fácil de usar não apenas atrai mais desenvolvedores para o ecossistema EMC, mas também promove a popularização da tecnologia de IA no ecossistema Web3, abrindo caminho para a rápida aplicação da tecnologia de IA inteligente.
4. Introdução à Ecologia EMC
Como um projeto que combina inteligência artificial e tecnologia Web3, o ecossistema completo da EMC é dividido em quatro camadas, a saber, Camada de protocolo, Camada de rede, Camada de aplicação e Camada de ativos. Tecnicamente, ele fornece uma solução eficiente de computação AI para os usuários, através de uma estrutura de topologia de rede exclusiva, agendamento de computação de borda e design de nós em vários níveis.
Composição Ecológica da EMC (Fonte: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protocolo EMC
EMC Protocol é um esquema de agendamento de Poder de computação de IA distribuído baseado no ecossistema EVM, que utiliza a infraestrutura de alta performance da cadeia principal Arbitrum One para a submissão e validação de máquinas de estado, com o objetivo de agendar recursos de Poder de computação ociosos em todo o mundo para atender às altas demandas de cálculo das tarefas de treinamento de IA.
Como mostrado na figura abaixo, a estrutura de topologia de rede da EMC pode ser dividida em quatro tipos de Nó: Nós de Cálculo Computing Nodes, Nós de Roteamento Router Nodes, Nós Validadores Validator Nodes, e a camada de armazenamento de transações Transaction Storage - esses Nós responsáveis por diferentes funções são coordenados de forma unificada, transmitindo e executando transações para envio e confirmação, colaborando na realização de tarefas de treinamento e inferência de modelos de IA; finalmente, todos os estados de transações e resultados de tarefas de cálculo serão armazenados na camada de armazenamento de transações do Arbitrum One, garantindo a disponibilidade de longo prazo dos dados.
A implementação técnica central do Protocolo EMC depende do seu eficiente mecanismo de submissão e confirmação, o que lhe confere vantagens únicas na programação e na gestão de Nós de Poder de computação. Primeiro, o mecanismo de submissão envia a máquina de estado empacotada em uma estrutura de compromisso para ser registrada na cadeia principal Arbitrum, chamada de 'submissão'. Os usuários podem executar imediatamente a próxima etapa nesta fase, sem ter que esperar pela confirmação real. Assim que a transação é submetida ao Contrato inteligente, ela é considerada concluída e todo o processo é assíncrono, embora leve algum tempo, a percepção de latência do usuário é muito reduzida.
No mecanismo PoS, os validadores cumprem suas funções através do stake do Token EMC, garantindo assim a equidade e confiabilidade. Em caso de falha na validação, o stake pode ser confiscado, reforçando ainda mais a segurança do sistema. O mecanismo de incentivo está ligado à quantidade de EMC staked, onde os validadores com mais stake têm prioridade, enquanto o roteamento inteligente depende do stake para garantir a alocação prioritária e estabilidade das tarefas. Os nós de computação têm duas opções: stakar EMC para obter recompensas mais altas, ou executar tarefas que não requerem grande Poder de computação por longos períodos, aumentando assim a flexibilidade e lucratividade operacional, especialmente para os nós menores.
Ao mesmo tempo, o protocolo EMC aumentou significativamente a eficiência do uso do poder de computação através do agendamento de poder de computação de borda. Comparado aos data centers centralizados tradicionais, a rede EMC utiliza recursos de GPU ociosos em todo o mundo para otimizar a alocação de capacidade de computação. Em colaboração com a Rede de Parceiros EMC (EPN), a EMC alcançou suporte global descentralizado de poder de computação, garantindo a estabilidade e escalabilidade do sistema em situações de grande escala e concorrência. Esse design permite que o Protocolo EMC enfrente eficazmente os desafios do ambiente de computação complexo de hoje, fornecendo uma base sólida para IA e aplicativos em tempo real.
4.2 EMC Hub
A plataforma EMC HUB integra bibliotecas de modelos de IA e recursos de computação para tornar o desenvolvimento e a implantação mais eficientes. Para os desenvolvedores, eles podem empacotar modelos de IA em contêineres Docker e fazer upload para a plataforma, juntamente com código de exemplo e instruções de parâmetros, a fim de obter recompensas na plataforma. Esse mecanismo reduz significativamente o ônus dos desenvolvedores no lançamento e distribuição de modelos. Para os usuários, basta assinar a computação do nó para executar esses contêineres de modelo Docker por meio de implantação com um clique, iniciando rapidamente uma instância completa de IA, e o sistema também configurará automaticamente as APIs correspondentes.
Introdução do site oficial do EMC Hub (Fonte da imagem:EMCHub）
Na programação de Poder de computação, a EMC Hub baseia-se no trabalho colaborativo de roteamento inteligente e Nó: o primeiro otimiza o caminho e a transferência de dados, enquanto o segundo executa tarefas de cálculo, aloca inteligentemente os recursos da GPU no pool de cálculo dinâmico e, em seguida, faz a distribuição com base na carga de trabalho e na prioridade das tarefas. Comparado com os métodos tradicionais, este modelo evita o tedioso processo de compra de serviços em nuvem, seleção de modelos e implantação de ambiente, ajudando os desenvolvedores a concentrarem-se mais na inovação.
Em termos de segurança e eficiência, o EMC Hub adota um algoritmo de consenso híbrido PoS+PoW, onde toda a rede é mantida por 3F+1 nós de validação em um mecanismo conjunto, e a validação é concluída através do algoritmo de Tolerância a falhas bizantinas (IBFT), com confirmação de 2/3. O PoS garante a segurança dos nós e previne ataques maliciosos, enquanto o PoW verifica a conclusão das tarefas computacionais. Esse mecanismo híbrido não apenas aumenta a segurança da plataforma, mas também reduz o ciclo de treinamento de IA. De acordo com as estatísticas, o custo desse método é apenas 30% do método tradicional, e a carga de trabalho pode ser reduzida para algumas horas.
Estrutura de várias camadas EMC e gráfico de distribuição de aplicativos (Fonte do gráfico: EMCprotocol (EMC) · GitHub)
4.2.1 JarvisBot
EMC Assistente de Inteligência Artificial Jarvis é uma plataforma revolucionária de desenvolvimento de IA, que se baseia na arquitetura da rede EMC e na Descentralização, combinando o Algoritmo de Aprendizado Profundo para melhorar a precisão da alocação de Poder de computação, não apenas como um chatbot de IA, mas também automatizando tarefas de cálculo complexas e treinamento de modelos, otimizando o processo de implantação de IA.
Em termos de funcionalidades, o JarvisBot implementa várias aplicações de IA, incluindo geração de texto, imagens, tradução e reescrita de artigos. Além disso, os utilizadores podem criar bots personalizados para suporte ao cliente, geração de potenciais clientes, atualização de pedidos e recomendações personalizadas, entre outros cenários. Ao combinar o modelo económico Web3, os utilizadores não só desfrutam dos serviços de IA, mas também podem obter receitas através da contribuição de recursos. Esta configuração distingue o JarvisBot dos tradicionais modelos de utilização de aplicações de IA, permitindo verdadeiramente a partilha do desenvolvimento e criação de IA. Este modelo tem sido muito popular no mercado.
Além disso, o JarvisBot simplifica muito o processo de implantação de modelos de IA em termos de design. Com as ferramentas Web3 fornecidas pelo JarvisBot, os desenvolvedores podem facilmente acessar suas funcionalidades e implantar rapidamente modelos de IA sem a necessidade de configurações manuais complicadas. Isso não só melhora a eficiência do treinamento do modelo, mas também proporciona soluções mais eficientes e econômicas para o campo de desenvolvimento de IA e DeAI, tornando-o uma versão "ChatGPT" Descentralização.
OmniMuse é uma plataforma inovadora projetada para promover o desenvolvimento da tecnologia de IA por meio da Descentralização da Inteligência Artificial (DeAI). A plataforma oferece uma série de recursos, incluindo modelos de contratos inteligentes personalizáveis e estruturas, projetados especificamente para cunhagem de modelos, transações e compartilhamento de dados, acelerando significativamente o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA. Além disso, o OmniMuse integra ferramentas populares de desenvolvimento de blockchain, simplificando a criação de aplicativos descentralizados.
OmniMuse utiliza soluções de armazenamento descentralizado, como FIL, para garantir a permanência e a imutabilidade dos ativos de dados, promovendo o compartilhamento e a negociação seguros de dados, ao mesmo tempo que valoriza a privacidade dos dados. Os recursos de privacidade e segurança avançados da OmniMuse, beneficiam-se de ferramentas avançadas de encriptação, como encriptação homomórfica, computação multipartidária segura e computação verificável, aumentando ainda mais a segurança da plataforma.
Além disso, a DeAI Store da OmniMuse será uma plataforma inovadora para aplicativos de IA Descentralização para ajudar os usuários a descobrir e acessar as mais recentes aplicações de tecnologia inteligente. A DeAI Store disponibiliza o armazenamento de dados de IA da Descentralização, modelos inteligentes da Contrato e framework de desenvolvimento, ao mesmo tempo que integra ferramentas de encriptação para garantir a privacidade e segurança do utilizador. A plataforma visa criar um ambiente colaborativo sem "fronteiras" técnicas para que todos libertem o enorme potencial da IA e atraiam muitos desenvolvedores, criadores e usuários de IA para se juntarem e promoverem conjuntamente a inovação e o desenvolvimento da tecnologia de IA.
Página principal do OmniMuse (fonte da imagem:OmniMuse）
4.3 Estrutura Openverse
Com base no EMC Hub, o Openverse expande ainda mais as funcionalidades, integrando várias ferramentas e SDKs de desenvolvedor, reforçando a capacidade de aplicação dos desenvolvedores no ambiente de Descentralização e promovendo a integração perfeita com o EMC Hub, permitindo que os desenvolvedores implementem rapidamente aplicações de IA.
Em termos de funcionalidade, o Openverse é uma plataforma que integra várias ferramentas SDK para desenvolvedores Web3, incluindo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK e DID SDK, que suportam funcionalidades essenciais do Web3. Por exemplo, o 3D Scene SDK pode construir rapidamente um mundo virtual 3D, enquanto o DID SDK oferece verificação de identidade ao nível do Bloco, garantindo a segurança da privacidade dos dados.
Os desenvolvedores não apenas podem fazer upload de modelos de IA para a plataforma, mas também podem iniciar e gerenciar facilmente instâncias de IA por meio da funcionalidade de implantação com um clique do Openverse, simplificando o processo de desenvolvimento. Essa plataforma integrada reduz significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento Web3, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na inovação de aplicativos e no crescimento dos negócios.
$EMC é um Token baseado na Arbitrum One blockchain de emissão pública, com um fornecimento total de 1 bilhão de unidades. A alocação desses Tokens abrange vários propósitos, incluindo recompensas da comunidade, fundos de desenvolvimento e liquidez, com a ideia de fornecer oportunidades para desenvolvedores e usuários participarem da ecologia de computação descentralizada, incentivando a participação ativa dos usuários na construção do ecossistema e alcançando a utilização eficiente do Poder de computação e a circulação econômica.
A EMC introduziu um modelo econômico de moeda dupla, além da moeda base $EMC, também lançou os Moeda EstávelCredits como intermediário nas transações do mercado EMC. O núcleo desse mecanismo é que os usuários precisam comprar Créditos usando $EMC, e durante esse processo, o $EMC será completamente destruído, aumentando assim sua escassez e valor. Esse design não só ajuda a manter a estabilidade do preço do $EMC, como também atrai mais usuários para ingressar na ecossistema EMC.
O modelo de receita EMC inclui dois tipos de encolhimento específicos de receita e encolhimento de consumo de Poder de computação, utilizados para manter o equilíbrio entre a oferta e a procura de Token.
No mecanismo de escassez de receitas, as transações são feitas com stablecoins ou outros Tokens, e depois os clusters de Poder de computação alugam através do protocolo de Poder de computação. As taxas de transação na plataforma RWA serão convertidas em $EMC e destruídas, sendo 80% dos rendimentos do aluguel para o locador e 20% destruídos. Além disso, as partes envolvidas na transação receberão $EMC como recompensa, o que promove ainda mais o uso e a destruição de Tokens.
No mecanismo de deflação do Poder de computação, a EMC Hub oferece uma ampla gama de Poder de computação e serviços de subscrição de aplicativos. Os usuários precisam fazer stake de outras criptomoedas para obter esses serviços. Nesse caso, os ativos staked serão convertidos em $EMC e armazenados na conta de consumo. O $EMC na conta de consumo não pode ser retirado, mas é destruído após o uso do serviço, aumentando assim o consumo de $EMC e aumentando seu valor.
5.3 Modelo de Liberação
A primeira atividade de geração de token (TGE) da EMCToken começou em 9 de novembro de 2023, e todo o plano de liberação de tokens terá duração de 24 a 48 meses, abrangendo investidores e a equipe do projeto. Na distribuição de tokens, as recompensas do ecossistema (incluindo tokens de governação) representam 47% do total do fornecimento. Além disso, o EMC possui um mecanismo de deflação e um plano de destruição incorporado em seu sistema econômico, com o objetivo de melhorar o valor de longo prazo do token por meio dessas medidas.
O projeto EMC é uma combinação de Web2 e Web3. Em comparação com projetos Web2, sua vantagem é o uso de nós de computação distribuída de GPU, que pode efetivamente agregar recursos de computação dispersos e aliviar o desequilíbrio entre oferta e demanda causado pelo sistema centralizado tradicional; em comparação com outros projetos Web3, o EMC fornece soluções de treinamento de modelos de IA com custo-efetividade, combinando IA e Profundidade, estabelecendo um mercado de compartilhamento de conhecimento, dados e ativos de computação. Além disso, o mecanismo exclusivo de créditos pode acelerar o ciclo econômico e fornecer aos investidores novas fontes de receita e oportunidades.
Em termos de aplicação futura, a EMC torna a computação de alto desempenho acessível e económica, abrindo também as portas a mais aplicações de IA em diversos setores.
Por exemplo, no campo médico, a EMC pode aproveitar o seu poder de computação para processar grandes quantidades de dados médicos, impulsionando a realização de cuidados de saúde personalizados e diagnósticos precisos. Através da análise do histórico e informações genéticas dos pacientes, modelos de IA também podem formular planos de tratamento mais eficazes; na indústria financeira, o poder de computação da EMC pode ser utilizado para lidar com transações financeiras complexas e avaliação de riscos, garantindo simultaneamente a segurança e transparência dos dados, reduzindo os custos.
As aplicações mais promissoras estão focadas em cidades inteligentes e internet das coisas (IoT). A arquitetura distribuída da EMC pode suportar o processamento de dados em tempo real de um grande número de dispositivos, promovendo a otimização de sistemas como transporte inteligente e gestão de energia, melhorando assim a eficiência operacional e a sustentabilidade das cidades.
Atualmente, a engenharia de tecnologia de grandes modelos é relativamente madura, mas a estabilidade do Poder de computação e a confiabilidade do encapsulamento de código ainda precisam de seguir de perto e otimização contínua. Considerando que o projeto EMC está na pista quente do DEP, a viabilidade inicial do CX (experiência do cliente) está presente. Por outro lado, olhando para as informações divulgadas, o projeto tem claramente uma origem chinesa, e a expansão futura do mercado pode exigir uma estratégia diversificada para aumentar a influência global.
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EMC: impulsionar a integração de tecnologia de IA com a nova força motriz Blockchain
1. Introdução
Na onda de rápido desenvolvimento da tecnologia, a fusão de inteligência artificial e tecnologia blockchain está se tornando um novo foco, e a narrativa de construir o Poder de computação DePin baseado em Unidade de Processamento Gráfico (Graphics Processing Unit, GPU) está começando a causar uma nova onda no campo do Web3.
Nos últimos anos, a ampla aplicação da tecnologia de IA tem aumentado cada vez mais a demanda por recursos de Poder de computação em várias indústrias. No entanto, o monopólio de GPUs de alto desempenho no mercado dificulta para muitas pequenas e médias empresas obter o suporte de Poder de computação necessário. O projeto EMC (Edge Matrix Computing) nasceu com base nessa tendência de demanda, com o objetivo de resolver o problema de alocação insuficiente de Poder de computação, integrando os recursos de placas de vídeo ociosas em todo o mundo.
A equipe da EMC foi a pioneira no conceito de "DeAI", que difere dos serviços de nuvem tradicionais de GPU, fornecendo um modelo eficiente de treinamento de IA por meio de sua plataforma de agendamento de Poder de computação, com o objetivo de permitir que os desenvolvedores obtenham recursos de computação a baixo custo. Essa inovação impulsiona a integração de IA e blockchain em termos de utilização de recursos e compartilhamento de dados, capacitando o desenvolvimento do ecossistema Web3 e criando valor de aplicação real.
2. Visão Geral do Projeto EMC
2.1 Informações básicas do projeto
EMC (Edge Matrix Computing) foi fundada em 2022 e é uma rede de aplicativos de alta performance para Poder de computação AI descentralizada, com o objetivo de resolver a fricção insuficiente entre o desenvolvimento de tecnologia AI e os recursos de Poder de computação GPU. Até outubro de 2024, a rede de Poder de computação e a comunidade AI+Web3 foram estabelecidas em mais de 30 países e regiões em todo o mundo, comprometendo-se a fornecer oportunidades mais equitativas e abertas para empreendedores e desenvolvedores.
Como a primeira plataforma no campo da Web3 a realizar uma conexão perfeita entre ativos de GPUPoder de computação e aplicações de IA, os produtos principais da EMC são direcionados para diferentes cenários de aplicação de IA e Web3, construindo serviços distribuídos de alta performance de Poder de computaçãoDePIN. Por exemplo, o EMC Hub é responsável pela DescentralizaçãoPoder de computação programação e fornece recursos de Poder de computação em todo o mundo para ajudar os desenvolvedores de IA a concluir tarefas de forma eficiente; o JarvisBot se concentra em uma ampla gama de aplicações de serviços de IA, otimizando a experiência do usuário por meio de Profundidade aprendizagem para fornecer suporte inteligente para vários cenários de negócios; o OmniMuse, como uma plataforma inovadora, visa impulsionar o desenvolvimento e a promoção da tecnologia de IA.
Nesse contexto, a EMC está empenhada em promover a construção de um ecossistema de IA descentralizado, fornecendo recursos de computação de baixo custo e alta eficiência para desenvolvedores, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores. Ao integrar poder de computação distribuído, contratos inteligentes e serviços de IA, a EMC espera se tornar uma força motriz importante na fusão futura entre IA e Blockchain, criando um espaço de desenvolvimento mais amplo para desenvolvedores e empreendedores globais.
2.2 Equipa Fundadora
A equipe principal da EMC inclui vários especialistas experientes do setor, com amplo conhecimento em computação em nuvem, inteligência artificial e marketing:
Co-fundador da MC, presidente da Fundação EMC, com um MBA da Universidade Macquarie, tem mais de 20 anos de experiência no desenvolvimento de mercados globais. Anteriormente, foi diretor-geral da região da Grande China na Improbable.io, GM global da AWS (Amazon), e atualmente é responsável pelo desenvolvimento comercial e promoção global da EMC em Singapura.
Co-fundador e CTO da EMC, formado pela Faculdade de Engenharia da Universidade de Tecnologia de Nanyang (NTU), foi pesquisador da Universidade de Tecnologia de Nanyang. Possui ampla experiência técnica, foi responsável pela transformação digital na Deloitte Consulting e é co-fundador de empresas como JuzToday e ShopperBoard, com experiência em gestão e tecnologia de vários projetos inovadores.
Membro do conselho da EMC Foundation e consultor de produtos e tecnologia, fundador e CEO do fundo de investimento de risco inicial UCCVR e da VooX, anteriormente responsável pelo desenvolvimento de negócios da Unity e da Microsoft na Grande China, com uma experiência significativa em liderança no campo de serviços de nuvem.
Membro do conselho da EMC Foundation, consultor estratégico de marketing global, fundador da Hashmeta, ex-chefe de comunidades da StarNgage e ocupou cargos importantes em várias empresas de alta tecnologia, focando em estratégias de mercado global e construção de comunidades.
2.3 Estado atual do financiamento
Até agora, o projeto EMC concluiu várias rodadas importantes de financiamento, mostrando seu forte potencial de desenvolvimento nos campos globais de AI e Web3. A primeira rodada de financiamento foi concluída em janeiro de 2024, com investidores principais, incluindo Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs e outras instituições e empresas.
Em fevereiro de 2024, a equipe da EMC anunciou a conclusão da segunda rodada de financiamento estratégico de vários milhões de dólares, liderada pelo Grupo Faculty e pela Flow Capital, com financiamento proveniente da comunidade global da Web3, DAOs e comunidades de desenvolvedores de IA, acelerando mais uma vez o layout e desenvolvimento dos Nós de Poder de computação da EMC.
Em 30 de agosto de 2024, a EMC anunciou com sucesso a conclusão de uma rodada de financiamento Série A de US$ 20 milhões, liderada pela Amber Group e P2 Ventures, com a participação de outras empresas conhecidas como One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, fortalecendo ainda mais sua posição na indústria como uma plataforma de agendamento de Poder de computação descentralizada e inovadora em IA.
2.4 Recursos relacionados
3. Vantagens do Projeto
3.1 GPU distribuído
No contexto do monopólio dos gigantes como a NVIDIA no mercado de alto desempenho de GPUs, a EMC resolveu efetivamente o problema do desequilíbrio entre oferta e demanda de poder de computação, utilizando sua rede única de poder de computação descentralizada, aproveitando os recursos ociosos de GPUs em todo o mundo. Especialmente após a fusão do ETH, o fechamento de muitas fazendas de mineração resultou em um grande número de dispositivos de GPU ociosos, o que proporcionou à EMC a oportunidade de fornecer suporte de poder de computação necessário para desenvolvedores de IA a um baixo custo.
Atualmente, a rede EMC implantou mais de 100 Nós de GPU, cobrindo vários países e regiões em todo o mundo, com modelos principais incluindo A100, H100, RTX 4090 e 3090, etc. Esses recursos de Poder de computação são fornecidos em conjunto por centros de dados da Internet (IDC), provedores de serviços de nuvem (CSP), Fazenda de mineração (Mining farm) e a EMC AI Workstation projetada especialmente para o desenvolvimento de IA. A rede EMC adota um mecanismo que combina Prova de Trabalho (PoW) e Prova de stake (PoS), e os participantes obtêm recompensas de Token através da contribuição de Poder de computação e stake, alcançando assim ganhos duplos com Mineração e stake.
Em termos de experiência de uso, o EMC AI Workstation foi projetado para ser plug-and-play. Os primeiros produtos vêm com hardware de alto desempenho, como o processador Intel Core i7, unidade de estado sólido de 2TB, memória DDR5 de 32GB a 6400Hz e placa de vídeo RTX 4090, garantindo recursos computacionais e capacidade de processamento de dados necessários para tarefas complexas de IA. Isso proporciona aos usuários um ambiente de trabalho eficiente e impulsiona a inovação e o desenvolvimento de todo o ecossistema.
3.2 Ecossistema inovador DeAI
EMC através do seu ecossistema único de Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI), construiu um sistema completo desde infraestrutura até desenvolvimento de aplicativos, com a ideia central de ser aberto, transparente e democrático, com o objetivo de resolver os problemas da centralização tradicional da IA através do modelo, dados e Poder de computação descentralizados. Por exemplo, os modelos de IA tradicionais são frequentemente controlados por algumas empresas, levando à exclusividade dos dados e Algoritmo. No sistema DeAI da EMC, os Algoritmo e dados são compartilhados através de uma rede distribuída, permitindo aos utilizadores gerir os seus próprios dados, enriquecendo significativamente o ecossistema de dados e fortalecendo a contribuição e controle dos utilizadores sobre os modelos de IA.
Com a chegada do mercado em alta, a demanda por novas tecnologias e modelos inovadores é especialmente urgente, e a combinação de AI e Web3 é uma tendência importante para o mercado futuro. A EMC cria uma nova narrativa de mercado ao integrar essas duas áreas populares, trazendo novas oportunidades de investimento para os investidores, especialmente no mercado descentralizado de desenvolvimento e aplicação de AI, esperando uma nova onda de investimento.
3.3 Dual Token + Dual Burn
EMC adota o modelo de "Dual Token + Dual Deflation": um Token é usado para governança e participação nas decisões do ecossistema, enquanto o outro Token atua como principal meio de troca. Essa abordagem aumenta a flexibilidade do projeto, permitindo que cada Token desempenhe seu papel em diferentes funcionalidades.
Além disso, o mecanismo de dupla deflação da EMC reduz a Oferta Circulante do Token por meio de um design econômico específico, garantindo sua escassez. Isso inclui recompras regulares do Token para reduzir a Oferta Circulante do mercado e a destruição adicional do Token (como taxas cobradas nas transações) para diminuir ainda mais a Oferta Circulante. Esse mecanismo não apenas mantém a escassez do Token, mas também aumenta seu valor a longo prazo.
Na comunidade EMC, os usuários podem integrar ativamente o ecossistema EMC, promovendo a circulação e uso de Token de diversas maneiras, como depósitoToken, participando de negociações de ativos do mundo real (RWA) e vendendo modelos de IA. Em resumo, esse modelo de "duplo Token + dupla queima" estabeleceu uma base econômica sólida para a EMC e, com modelos de receita diversificados, incentivou mais desenvolvedores e usuários a participar do ecossistema EMC.
3.4 Baixa barreira tecnológica
A EMC reduziu significativamente as barreiras técnicas para o desenvolvimento de DApp de IA ao lançar a ferramenta EMC Hub. Os desenvolvedores podem facilmente criar e implantar aplicativos de IA usando sua rica coleção de SDKs e conjuntos de ferramentas. Essa plataforma de desenvolvimento aberta e fácil de usar não apenas atrai mais desenvolvedores para o ecossistema EMC, mas também promove a popularização da tecnologia de IA no ecossistema Web3, abrindo caminho para a rápida aplicação da tecnologia de IA inteligente.
4. Introdução à Ecologia EMC
Como um projeto que combina inteligência artificial e tecnologia Web3, o ecossistema completo da EMC é dividido em quatro camadas, a saber, Camada de protocolo, Camada de rede, Camada de aplicação e Camada de ativos. Tecnicamente, ele fornece uma solução eficiente de computação AI para os usuários, através de uma estrutura de topologia de rede exclusiva, agendamento de computação de borda e design de nós em vários níveis.![]()
Composição Ecológica da EMC (Fonte: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protocolo EMC
EMC Protocol é um esquema de agendamento de Poder de computação de IA distribuído baseado no ecossistema EVM, que utiliza a infraestrutura de alta performance da cadeia principal Arbitrum One para a submissão e validação de máquinas de estado, com o objetivo de agendar recursos de Poder de computação ociosos em todo o mundo para atender às altas demandas de cálculo das tarefas de treinamento de IA.
Como mostrado na figura abaixo, a estrutura de topologia de rede da EMC pode ser dividida em quatro tipos de Nó: Nós de Cálculo Computing Nodes, Nós de Roteamento Router Nodes, Nós Validadores Validator Nodes, e a camada de armazenamento de transações Transaction Storage - esses Nós responsáveis por diferentes funções são coordenados de forma unificada, transmitindo e executando transações para envio e confirmação, colaborando na realização de tarefas de treinamento e inferência de modelos de IA; finalmente, todos os estados de transações e resultados de tarefas de cálculo serão armazenados na camada de armazenamento de transações do Arbitrum One, garantindo a disponibilidade de longo prazo dos dados.
A implementação técnica central do Protocolo EMC depende do seu eficiente mecanismo de submissão e confirmação, o que lhe confere vantagens únicas na programação e na gestão de Nós de Poder de computação. Primeiro, o mecanismo de submissão envia a máquina de estado empacotada em uma estrutura de compromisso para ser registrada na cadeia principal Arbitrum, chamada de 'submissão'. Os usuários podem executar imediatamente a próxima etapa nesta fase, sem ter que esperar pela confirmação real. Assim que a transação é submetida ao Contrato inteligente, ela é considerada concluída e todo o processo é assíncrono, embora leve algum tempo, a percepção de latência do usuário é muito reduzida.
No mecanismo PoS, os validadores cumprem suas funções através do stake do Token EMC, garantindo assim a equidade e confiabilidade. Em caso de falha na validação, o stake pode ser confiscado, reforçando ainda mais a segurança do sistema. O mecanismo de incentivo está ligado à quantidade de EMC staked, onde os validadores com mais stake têm prioridade, enquanto o roteamento inteligente depende do stake para garantir a alocação prioritária e estabilidade das tarefas. Os nós de computação têm duas opções: stakar EMC para obter recompensas mais altas, ou executar tarefas que não requerem grande Poder de computação por longos períodos, aumentando assim a flexibilidade e lucratividade operacional, especialmente para os nós menores.
Ao mesmo tempo, o protocolo EMC aumentou significativamente a eficiência do uso do poder de computação através do agendamento de poder de computação de borda. Comparado aos data centers centralizados tradicionais, a rede EMC utiliza recursos de GPU ociosos em todo o mundo para otimizar a alocação de capacidade de computação. Em colaboração com a Rede de Parceiros EMC (EPN), a EMC alcançou suporte global descentralizado de poder de computação, garantindo a estabilidade e escalabilidade do sistema em situações de grande escala e concorrência. Esse design permite que o Protocolo EMC enfrente eficazmente os desafios do ambiente de computação complexo de hoje, fornecendo uma base sólida para IA e aplicativos em tempo real.
4.2 EMC Hub
A plataforma EMC HUB integra bibliotecas de modelos de IA e recursos de computação para tornar o desenvolvimento e a implantação mais eficientes. Para os desenvolvedores, eles podem empacotar modelos de IA em contêineres Docker e fazer upload para a plataforma, juntamente com código de exemplo e instruções de parâmetros, a fim de obter recompensas na plataforma. Esse mecanismo reduz significativamente o ônus dos desenvolvedores no lançamento e distribuição de modelos. Para os usuários, basta assinar a computação do nó para executar esses contêineres de modelo Docker por meio de implantação com um clique, iniciando rapidamente uma instância completa de IA, e o sistema também configurará automaticamente as APIs correspondentes.
Na programação de Poder de computação, a EMC Hub baseia-se no trabalho colaborativo de roteamento inteligente e Nó: o primeiro otimiza o caminho e a transferência de dados, enquanto o segundo executa tarefas de cálculo, aloca inteligentemente os recursos da GPU no pool de cálculo dinâmico e, em seguida, faz a distribuição com base na carga de trabalho e na prioridade das tarefas. Comparado com os métodos tradicionais, este modelo evita o tedioso processo de compra de serviços em nuvem, seleção de modelos e implantação de ambiente, ajudando os desenvolvedores a concentrarem-se mais na inovação.
Em termos de segurança e eficiência, o EMC Hub adota um algoritmo de consenso híbrido PoS+PoW, onde toda a rede é mantida por 3F+1 nós de validação em um mecanismo conjunto, e a validação é concluída através do algoritmo de Tolerância a falhas bizantinas (IBFT), com confirmação de 2/3. O PoS garante a segurança dos nós e previne ataques maliciosos, enquanto o PoW verifica a conclusão das tarefas computacionais. Esse mecanismo híbrido não apenas aumenta a segurança da plataforma, mas também reduz o ciclo de treinamento de IA. De acordo com as estatísticas, o custo desse método é apenas 30% do método tradicional, e a carga de trabalho pode ser reduzida para algumas horas.
4.2.1 JarvisBot
EMC Assistente de Inteligência Artificial Jarvis é uma plataforma revolucionária de desenvolvimento de IA, que se baseia na arquitetura da rede EMC e na Descentralização, combinando o Algoritmo de Aprendizado Profundo para melhorar a precisão da alocação de Poder de computação, não apenas como um chatbot de IA, mas também automatizando tarefas de cálculo complexas e treinamento de modelos, otimizando o processo de implantação de IA.
Em termos de funcionalidades, o JarvisBot implementa várias aplicações de IA, incluindo geração de texto, imagens, tradução e reescrita de artigos. Além disso, os utilizadores podem criar bots personalizados para suporte ao cliente, geração de potenciais clientes, atualização de pedidos e recomendações personalizadas, entre outros cenários. Ao combinar o modelo económico Web3, os utilizadores não só desfrutam dos serviços de IA, mas também podem obter receitas através da contribuição de recursos. Esta configuração distingue o JarvisBot dos tradicionais modelos de utilização de aplicações de IA, permitindo verdadeiramente a partilha do desenvolvimento e criação de IA. Este modelo tem sido muito popular no mercado.
Além disso, o JarvisBot simplifica muito o processo de implantação de modelos de IA em termos de design. Com as ferramentas Web3 fornecidas pelo JarvisBot, os desenvolvedores podem facilmente acessar suas funcionalidades e implantar rapidamente modelos de IA sem a necessidade de configurações manuais complicadas. Isso não só melhora a eficiência do treinamento do modelo, mas também proporciona soluções mais eficientes e econômicas para o campo de desenvolvimento de IA e DeAI, tornando-o uma versão "ChatGPT" Descentralização.
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse é uma plataforma inovadora projetada para promover o desenvolvimento da tecnologia de IA por meio da Descentralização da Inteligência Artificial (DeAI). A plataforma oferece uma série de recursos, incluindo modelos de contratos inteligentes personalizáveis e estruturas, projetados especificamente para cunhagem de modelos, transações e compartilhamento de dados, acelerando significativamente o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA. Além disso, o OmniMuse integra ferramentas populares de desenvolvimento de blockchain, simplificando a criação de aplicativos descentralizados.
OmniMuse utiliza soluções de armazenamento descentralizado, como FIL, para garantir a permanência e a imutabilidade dos ativos de dados, promovendo o compartilhamento e a negociação seguros de dados, ao mesmo tempo que valoriza a privacidade dos dados. Os recursos de privacidade e segurança avançados da OmniMuse, beneficiam-se de ferramentas avançadas de encriptação, como encriptação homomórfica, computação multipartidária segura e computação verificável, aumentando ainda mais a segurança da plataforma.
Além disso, a DeAI Store da OmniMuse será uma plataforma inovadora para aplicativos de IA Descentralização para ajudar os usuários a descobrir e acessar as mais recentes aplicações de tecnologia inteligente. A DeAI Store disponibiliza o armazenamento de dados de IA da Descentralização, modelos inteligentes da Contrato e framework de desenvolvimento, ao mesmo tempo que integra ferramentas de encriptação para garantir a privacidade e segurança do utilizador. A plataforma visa criar um ambiente colaborativo sem "fronteiras" técnicas para que todos libertem o enorme potencial da IA e atraiam muitos desenvolvedores, criadores e usuários de IA para se juntarem e promoverem conjuntamente a inovação e o desenvolvimento da tecnologia de IA.
4.3 Estrutura Openverse
Com base no EMC Hub, o Openverse expande ainda mais as funcionalidades, integrando várias ferramentas e SDKs de desenvolvedor, reforçando a capacidade de aplicação dos desenvolvedores no ambiente de Descentralização e promovendo a integração perfeita com o EMC Hub, permitindo que os desenvolvedores implementem rapidamente aplicações de IA.
Em termos de funcionalidade, o Openverse é uma plataforma que integra várias ferramentas SDK para desenvolvedores Web3, incluindo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK e DID SDK, que suportam funcionalidades essenciais do Web3. Por exemplo, o 3D Scene SDK pode construir rapidamente um mundo virtual 3D, enquanto o DID SDK oferece verificação de identidade ao nível do Bloco, garantindo a segurança da privacidade dos dados.
Os desenvolvedores não apenas podem fazer upload de modelos de IA para a plataforma, mas também podem iniciar e gerenciar facilmente instâncias de IA por meio da funcionalidade de implantação com um clique do Openverse, simplificando o processo de desenvolvimento. Essa plataforma integrada reduz significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento Web3, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na inovação de aplicativos e no crescimento dos negócios.
5. Visão Geral do Token Relacionado
5.1 Distribuição de Token
$EMC é um Token baseado na Arbitrum One blockchain de emissão pública, com um fornecimento total de 1 bilhão de unidades. A alocação desses Tokens abrange vários propósitos, incluindo recompensas da comunidade, fundos de desenvolvimento e liquidez, com a ideia de fornecer oportunidades para desenvolvedores e usuários participarem da ecologia de computação descentralizada, incentivando a participação ativa dos usuários na construção do ecossistema e alcançando a utilização eficiente do Poder de computação e a circulação econômica.
5.2 Modelo de Deflação de Lucro
A EMC introduziu um modelo econômico de moeda dupla, além da moeda base $EMC, também lançou os Moeda EstávelCredits como intermediário nas transações do mercado EMC. O núcleo desse mecanismo é que os usuários precisam comprar Créditos usando $EMC, e durante esse processo, o $EMC será completamente destruído, aumentando assim sua escassez e valor. Esse design não só ajuda a manter a estabilidade do preço do $EMC, como também atrai mais usuários para ingressar na ecossistema EMC.
O modelo de receita EMC inclui dois tipos de encolhimento específicos de receita e encolhimento de consumo de Poder de computação, utilizados para manter o equilíbrio entre a oferta e a procura de Token.
5.3 Modelo de Liberação
A primeira atividade de geração de token (TGE) da EMCToken começou em 9 de novembro de 2023, e todo o plano de liberação de tokens terá duração de 24 a 48 meses, abrangendo investidores e a equipe do projeto. Na distribuição de tokens, as recompensas do ecossistema (incluindo tokens de governação) representam 47% do total do fornecimento. Além disso, o EMC possui um mecanismo de deflação e um plano de destruição incorporado em seu sistema econômico, com o objetivo de melhorar o valor de longo prazo do token por meio dessas medidas.
6. Análise de valor futuro
O projeto EMC é uma combinação de Web2 e Web3. Em comparação com projetos Web2, sua vantagem é o uso de nós de computação distribuída de GPU, que pode efetivamente agregar recursos de computação dispersos e aliviar o desequilíbrio entre oferta e demanda causado pelo sistema centralizado tradicional; em comparação com outros projetos Web3, o EMC fornece soluções de treinamento de modelos de IA com custo-efetividade, combinando IA e Profundidade, estabelecendo um mercado de compartilhamento de conhecimento, dados e ativos de computação. Além disso, o mecanismo exclusivo de créditos pode acelerar o ciclo econômico e fornecer aos investidores novas fontes de receita e oportunidades.
Em termos de aplicação futura, a EMC torna a computação de alto desempenho acessível e económica, abrindo também as portas a mais aplicações de IA em diversos setores.
Por exemplo, no campo médico, a EMC pode aproveitar o seu poder de computação para processar grandes quantidades de dados médicos, impulsionando a realização de cuidados de saúde personalizados e diagnósticos precisos. Através da análise do histórico e informações genéticas dos pacientes, modelos de IA também podem formular planos de tratamento mais eficazes; na indústria financeira, o poder de computação da EMC pode ser utilizado para lidar com transações financeiras complexas e avaliação de riscos, garantindo simultaneamente a segurança e transparência dos dados, reduzindo os custos.
As aplicações mais promissoras estão focadas em cidades inteligentes e internet das coisas (IoT). A arquitetura distribuída da EMC pode suportar o processamento de dados em tempo real de um grande número de dispositivos, promovendo a otimização de sistemas como transporte inteligente e gestão de energia, melhorando assim a eficiência operacional e a sustentabilidade das cidades.
Atualmente, a engenharia de tecnologia de grandes modelos é relativamente madura, mas a estabilidade do Poder de computação e a confiabilidade do encapsulamento de código ainda precisam de seguir de perto e otimização contínua. Considerando que o projeto EMC está na pista quente do DEP, a viabilidade inicial do CX (experiência do cliente) está presente. Por outro lado, olhando para as informações divulgadas, o projeto tem claramente uma origem chinesa, e a expansão futura do mercado pode exigir uma estratégia diversificada para aumentar a influência global.