Com a crescente aplicação de modelos de IA leves no lado do dispositivo, a IA de borda e a IA do lado do dispositivo devem tornar-se os tópicos tecnológicos mais quentes de 2025. Recentemente, algumas grandes empresas de tecnologia começaram a lançar modelos de IA otimizados para o lado do dispositivo, mostrando o enorme potencial deste campo.
A Ascensão da IA de Borda
A Inteligência Artificial de Borda está a transformar radicalmente o campo da IA ao transferir o processamento de dados da nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve problemas de alta latência, riscos de privacidade e limitações de largura de banda que existem nas implementações tradicionais de IA. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos terminais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a Inteligência Artificial de Borda não só reduz o tempo de resposta, como também pode manter informações sensíveis de forma segura no dispositivo local.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e otimização de modelos melhoraram significativamente a eficiência computacional no lado do dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
É importante notar que a velocidade de desenvolvimento da IA já ultrapassou a Lei de Moore. A Lei de Moore prevê que o número de transistores em microchips dobra aproximadamente a cada dois anos, mas a taxa de crescimento dos modelos de IA já superou o ritmo de melhoria do hardware. Isso resultou em uma crescente lacuna entre a demanda e a oferta de computação, tornando o design colaborativo de hardware e software cada vez mais importante.
A estratégia dos gigantes da indústria
As principais empresas de tecnologia estão a aumentar os seus investimentos em IA de borda, adotando diferentes estratégias. Elas reconhecem que a IA de borda tem o potencial de transformar radicalmente várias áreas, como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais, proporcionando experiências de IA imediatas, personalizadas e fiáveis. Várias gigantes da tecnologia já lançaram ou estão prestes a lançar modelos e tecnologias de IA otimizados para dispositivos de borda, mostrando o enorme potencial deste setor.
A fusão da IA de borda com a tecnologia blockchain
A tecnologia blockchain fornece um mecanismo de confiança seguro e descentralizado para redes de IA de borda. Através de um livro-razão imutável, o blockchain garante a integridade dos dados, o que é especialmente importante em redes descentralizadas compostas por dispositivos de borda. Os dispositivos de borda podem registrar transações e trocas de dados no blockchain, permitindo autenticação e autorização seguras, sem a necessidade de depender de instituições centralizadas.
O modelo econômico de criptomoeda pode incentivar indivíduos e organizações a contribuir com capacidade de computação, dados e outros recursos por meio de recompensas em tokens, apoiando a construção e operação de redes de IA de borda. Este mecanismo de incentivo ajuda a resolver o problema da enorme quantidade de recursos necessários para implantar e manter redes de borda.
Inspirando-se nos conceitos do DeFi, as redes de IA de borda podem estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade de computação através do staking de tokens, emprestar recursos excedentes ou contribuir para um pool compartilhado para obter recompensas. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda, implementando um mecanismo de precificação dinâmica.
Estabelecer confiança sem supervisão central em redes de dispositivos descentralizados é um grande desafio. Redes criptográficas alcançam confiança através de métodos matemáticos, e esse mecanismo de confiança baseado em cálculo e matemática é a chave para possibilitar interações sem confiança, uma característica que a IA ainda não possui.
Perspectivas Futuras
Olhando para o futuro, o campo da IA de borda ainda tem um enorme espaço para inovações. Esperamos ver a IA de borda tornando-se uma parte indispensável da vida em vários cenários de aplicação, como assistentes de aprendizado hiperpersonalizados, gêmeos digitais, veículos autônomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. As perspectivas de desenvolvimento da IA de borda são promissoras, acreditamos que trará mais avanços e aplicações empolgantes nos próximos anos.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
9 gostos
Recompensa
9
6
Partilhar
Comentar
0/400
ApeWithAPlan
· 07-18 23:23
É mesmo para brincar? Mal posso esperar!
Ver originalResponder0
AirdropChaser
· 07-18 21:30
Inteligência Artificial de Bordo e Blockchain, é realmente bom
Ver originalResponder0
Ser_APY_2000
· 07-16 02:33
ape entra na margem da ai!
Ver originalResponder0
DegenDreamer
· 07-16 02:32
Outra vez a especulação sobre IA marginal, risível
Ver originalResponder0
bridge_anxiety
· 07-16 02:31
A inteligência artificial tradicional já deveria ter sido eliminada, certo!
Ver originalResponder0
HodlBeliever
· 07-16 02:24
mundo crypto há oito anos, já atravessou dois ciclos grandes de bull e bear. Investimento em valor firme, só olho para os fundamentos. Nunca faço negociação de swing, nunca uso alavancagem.
Integração de IA de borda com Blockchain: Liderando a vanguarda tecnológica de 2025
AI de Bordo: O Foco Tecnológico de 2025
Com a crescente aplicação de modelos de IA leves no lado do dispositivo, a IA de borda e a IA do lado do dispositivo devem tornar-se os tópicos tecnológicos mais quentes de 2025. Recentemente, algumas grandes empresas de tecnologia começaram a lançar modelos de IA otimizados para o lado do dispositivo, mostrando o enorme potencial deste campo.
A Ascensão da IA de Borda
A Inteligência Artificial de Borda está a transformar radicalmente o campo da IA ao transferir o processamento de dados da nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve problemas de alta latência, riscos de privacidade e limitações de largura de banda que existem nas implementações tradicionais de IA. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos terminais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a Inteligência Artificial de Borda não só reduz o tempo de resposta, como também pode manter informações sensíveis de forma segura no dispositivo local.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e otimização de modelos melhoraram significativamente a eficiência computacional no lado do dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
É importante notar que a velocidade de desenvolvimento da IA já ultrapassou a Lei de Moore. A Lei de Moore prevê que o número de transistores em microchips dobra aproximadamente a cada dois anos, mas a taxa de crescimento dos modelos de IA já superou o ritmo de melhoria do hardware. Isso resultou em uma crescente lacuna entre a demanda e a oferta de computação, tornando o design colaborativo de hardware e software cada vez mais importante.
A estratégia dos gigantes da indústria
As principais empresas de tecnologia estão a aumentar os seus investimentos em IA de borda, adotando diferentes estratégias. Elas reconhecem que a IA de borda tem o potencial de transformar radicalmente várias áreas, como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais, proporcionando experiências de IA imediatas, personalizadas e fiáveis. Várias gigantes da tecnologia já lançaram ou estão prestes a lançar modelos e tecnologias de IA otimizados para dispositivos de borda, mostrando o enorme potencial deste setor.
A fusão da IA de borda com a tecnologia blockchain
A tecnologia blockchain fornece um mecanismo de confiança seguro e descentralizado para redes de IA de borda. Através de um livro-razão imutável, o blockchain garante a integridade dos dados, o que é especialmente importante em redes descentralizadas compostas por dispositivos de borda. Os dispositivos de borda podem registrar transações e trocas de dados no blockchain, permitindo autenticação e autorização seguras, sem a necessidade de depender de instituições centralizadas.
O modelo econômico de criptomoeda pode incentivar indivíduos e organizações a contribuir com capacidade de computação, dados e outros recursos por meio de recompensas em tokens, apoiando a construção e operação de redes de IA de borda. Este mecanismo de incentivo ajuda a resolver o problema da enorme quantidade de recursos necessários para implantar e manter redes de borda.
Inspirando-se nos conceitos do DeFi, as redes de IA de borda podem estabelecer um mercado de recursos computacionais. Os participantes podem fornecer capacidade de computação através do staking de tokens, emprestar recursos excedentes ou contribuir para um pool compartilhado para obter recompensas. Os contratos inteligentes executam automaticamente esses processos, garantindo que os recursos sejam distribuídos de forma justa e eficiente com base na oferta e na demanda, implementando um mecanismo de precificação dinâmica.
Estabelecer confiança sem supervisão central em redes de dispositivos descentralizados é um grande desafio. Redes criptográficas alcançam confiança através de métodos matemáticos, e esse mecanismo de confiança baseado em cálculo e matemática é a chave para possibilitar interações sem confiança, uma característica que a IA ainda não possui.
Perspectivas Futuras
Olhando para o futuro, o campo da IA de borda ainda tem um enorme espaço para inovações. Esperamos ver a IA de borda tornando-se uma parte indispensável da vida em vários cenários de aplicação, como assistentes de aprendizado hiperpersonalizados, gêmeos digitais, veículos autônomos, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. As perspectivas de desenvolvimento da IA de borda são promissoras, acreditamos que trará mais avanços e aplicações empolgantes nos próximos anos.