A blockchain NEAR introduz tecnologia de privacidade, fusão de desempenho e privacidade

Recentemente, uma importante integração tecnológica trouxe novas funcionalidades de privacidade à blockchain NEAR. Esta integração introduziu computação cega e armazenamento cego no ecossistema NEAR, conhecido pela sua velocidade e escalabilidade. Esta atualização permite que mais de 750 projetos na rede NEAR utilizem ferramentas de privacidade avançadas, proporcionando aos usuários uma experiência mais segura e privada.

NEAR, como uma rede de blockchain Layer 1 madura, sempre foi conhecida pelo seu desempenho excepcional. As suas características principais incluem a tecnologia de sharding Nightshade, um runtime de contratos inteligentes baseado em WebAssembly, e um sistema de contas legíveis e amigáveis para o utilizador. Essas características atraíram muitos desenvolvedores e inovadores, que juntos construíram o próspero ecossistema NEAR.

A introdução desta tecnologia de privacidade trouxe várias vantagens chave para o NEAR:

1. Privacidade de dados modular: os desenvolvedores podem armazenar e calcular dados de forma flexível em uma rede de privacidade, enquanto realizam liquidações transparentes na blockchain NEAR.

2. Gestão de dados privados: a nova camada de privacidade oferece armazenamento e capacidade de computação seguras para vários tipos de dados, ampliando significativamente as possibilidades de aplicações de privacidade na NEAR.

3. Suporte a AI privada: esta integração alinha-se com a visão da NEAR sobre a autonomia e o controle do usuário sobre a AI, abrindo novos caminhos para o desenvolvimento de AI descentralizada.

Esta fusão tecnológica abriu vários novos campos para aplicações de privacidade no ecossistema NEAR, especialmente em soluções de IA:

• Inferência de IA privada: proteger a privacidade dos modelos de aprendizado de máquina proprietários e das entradas dos usuários.
• Agente de IA privado: garante que os usuários não revelem informações sensíveis ao usar o agente de IA.
• Aprendizagem federada: realizar o treino de modelos em conjuntos de dados descentralizados, garantindo a proteção da privacidade.
• Dados sintéticos privados: Gerar dados sintéticos de alta qualidade protegendo a privacidade dos dados durante o processo de treinamento do GAN.
• Recuperação Aumentada Privada (RAG): Implementação de recuperação de informações com proteção de privacidade, suportando pesquisa semântica segura.

Além da área de IA, esta integração também trouxe novas possibilidades para outros cenários de aplicação:

• Solução de privacidade entre cadeias: fornece proteção de privacidade para a transferência de ativos e interação de aplicações entre diferentes blockchains.
• Plataforma comunitária com foco na privacidade: permite o armazenamento privado de conteúdos e relações sociais, ao mesmo tempo que suporta recomendações personalizadas.
• Aplicações DeFi seguras: suporte a livros de ordens privados, avaliação de empréstimos privados e funcionalidades de pools de liquidez ocultos.
• Ferramentas de desenvolvimento para proteção de privacidade: fornece aos desenvolvedores APIs de privacidade fáceis de usar, simplificando o processo de integração de funcionalidades de privacidade.

Ao combinar a infraestrutura de alto desempenho da NEAR com tecnologias de privacidade avançadas, este episódio cria um ambiente ideal para os desenvolvedores, permitindo-lhes construir aplicações que são tanto robustas quanto focadas na privacidade. Isso não apenas atende às necessidades do mundo real, mas também pavimenta o caminho para a criação de uma nova economia digital aberta, permitindo que os usuários realmente tenham controle sobre seus ativos e dados.

Com a aplicação profunda desta tecnologia, podemos esperar ver mais soluções inovadoras e de proteção de privacidade surgirem no ecossistema NEAR, impulsionando a tecnologia blockchain em direção a um desenvolvimento mais seguro, transparente e amigável para o usuário.