Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, sente-se geralmente que todos mantêm uma confiança firme na combinação de IA com ativos de criptografia, mas parece haver alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento de agentes de IA no Web3. Com base nessa situação, organizei algumas direções potenciais para a transformação da narrativa de IA para referência:
As vantagens da especulação através da emissão de tokens por agentes de IA já não existem, podendo até provocar reações negativas. Se um projeto carece de suporte de aplicações reais e depende apenas da economia dos tokens para funcionar, é fácil ser rotulado como pura especulação, tendo pouca relação substancial com a IA.
A ordem de implementação dos agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestruturas físicas descentralizadas de IA, que era esperada inicialmente, pode ser ajustada. Com a bolha do mercado de agentes de IA a estourar, os agentes podem passar a ser "veículos" após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte de tecnologias centrais terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder de cálculo, algoritmos e outros serviços podem superar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA tendem a ser mais confiáveis em termos de força técnica e composição da equipe.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, não devem competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, enquanto os agentes Web3 se concentram mais na economia de tokens. A ênfase excessiva na implementação de baixo custo pode gerar mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA está na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". O ponto chave é como enriquecer o conteúdo do protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos e ativar cenários de nicho vertical como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" da aplicação também precisa ser realizada gradualmente, como a gestão autônoma de ativos pelos agentes de IA, negociações autônomas e interações multimodais autônomas, que devem ser implementadas de forma progressiva.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos na área Web2 têm um papel inspirador na inovação do Web3. É possível desenvolver cenários de aplicação adequados para o Web3 com base diretamente nessas tecnologias ou usar um quadro de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário buscar uma ruptura total, mas sim otimizar adequadamente com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3 já é suficiente. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão em um processo de inovação dos grandes modelos de linguagem de IA, e o importante é que isso realmente impulsione o desenvolvimento da tecnologia de IA.
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SchrödingersNode
· 07-25 03:45
A especulação não é tão boa quanto fazer tecnologia, para ser honesto.
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OnChainDetective
· 07-24 13:59
ngmi, mais um dia, mais um shitcoin envolto em palavras da moda de IA...
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LucidSleepwalker
· 07-24 13:58
唉 Ser enganado por idiotas jogou muito, finalmente entendi.
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BridgeJumper
· 07-24 13:58
Tem um gosto técnico.
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LiquidationWatcher
· 07-24 13:57
Que verdadeira tecnologia ainda existe neste mercado?
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NFTDreamer
· 07-24 13:57
A inovação é o único caminho para o futuro!
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MetaMuskRat
· 07-24 13:39
Negociação de criptomoedas não é tão boa quanto negociar AI!
Web3 AI como um novo direcionamento: libertar-se da especulação de Token e focar na inovação tecnológica e na aplicação prática.
Recentemente, após conversar com alguns empreendedores e investidores, sente-se geralmente que todos mantêm uma confiança firme na combinação de IA com ativos de criptografia, mas parece haver alguma confusão sobre a direção do desenvolvimento de agentes de IA no Web3. Com base nessa situação, organizei algumas direções potenciais para a transformação da narrativa de IA para referência:
As vantagens da especulação através da emissão de tokens por agentes de IA já não existem, podendo até provocar reações negativas. Se um projeto carece de suporte de aplicações reais e depende apenas da economia dos tokens para funcionar, é fácil ser rotulado como pura especulação, tendo pouca relação substancial com a IA.
A ordem de implementação dos agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA e infraestruturas físicas descentralizadas de IA, que era esperada inicialmente, pode ser ajustada. Com a bolha do mercado de agentes de IA a estourar, os agentes podem passar a ser "veículos" após a maturação de tecnologias como o ajuste fino de grandes modelos e algoritmos de dados. Agentes de IA sem suporte de tecnologias centrais terão dificuldade em se destacar.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder de cálculo, algoritmos e outros serviços podem superar os agentes de IA e se tornar o foco do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por esses projetos de plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA tendem a ser mais confiáveis em termos de força técnica e composição da equipe.
Os agentes de IA Web3 precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, não devem competir diretamente com as equipes Web2. Os agentes Web2 focam na praticidade, enquanto os agentes Web3 se concentram mais na economia de tokens. A ênfase excessiva na implementação de baixo custo pode gerar mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes de IA Web3 devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A maior vantagem dos agentes de IA está na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos, aplicações magras". O ponto chave é como enriquecer o conteúdo do protocolo, como mobilizar recursos de computação ociosos, utilizando uma arquitetura distribuída para promover a vantagem de aplicação de baixo custo dos algoritmos e ativar cenários de nicho vertical como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, a "magreza" da aplicação também precisa ser realizada gradualmente, como a gestão autônoma de ativos pelos agentes de IA, negociações autônomas e interações multimodais autônomas, que devem ser implementadas de forma progressiva.
Os protocolos MCP e a execução automatizada de múltiplos modos na área Web2 têm um papel inspirador na inovação do Web3. É possível desenvolver cenários de aplicação adequados para o Web3 com base diretamente nessas tecnologias ou usar um quadro de colaboração distribuída para aprimorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário buscar uma ruptura total, mas sim otimizar adequadamente com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do Web3 já é suficiente. Tanto o Web2 quanto o Web3 estão em um processo de inovação dos grandes modelos de linguagem de IA, e o importante é que isso realmente impulsione o desenvolvimento da tecnologia de IA.