Após o estouro da bolha do Agente de IA, onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
Introdução
No quarto trimestre de 2023, o setor de agentes de IA emergiu rapidamente, com o valor de mercado subindo de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se populares, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a esperar por "agentes financeiros" que pudessem negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro, e até surgiram DAOs que investem em outros agentes e organizações de "governo compartilhado entre humanos e agentes". Várias inovações estão surgindo, e a riqueza repentina parece estar ao alcance.
No entanto, a euforia vem e vai rapidamente. Após o colapso da bolha, muitos projetos falharam um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente dominando o mercado. O verdadeiro valor começa a aparecer, a próxima onda de Web3 IA está em fase de incubação, e desta vez pode não ser apenas especulação – merece a nossa atenção.
É bem conhecido que, uma vez que surge uma nova pista ou tendência (como a combinação de Web2 AI, criptomoeda e AI, etc.), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um bom apelo e uma boa apresentação, independentemente do tamanho da utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o representante mais capaz de contar histórias nesta onda. Eles compreendem o mercado com precisão e conquistam a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa de primeira linha. Assim, os desenvolvedores estão cada vez mais a lançar projetos na sua plataforma, e os pequenos investidores também seguem a tendência de especulação.
Em seguida, outro projeto adotou uma abordagem completamente diferente - AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor comece facilmente e inove de forma independente. Essa ideia gerou ampla ressonância, a comunidade rapidamente cresceu, e o número de estrelas e forks no GitHub continua a disparar.
A avaliação total do ecossistema anterior ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto o posterior também se aproximou de metade dessa escala no pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também tiveram um valor de mercado que já ultrapassou os 1 mil milhões de dólares.
Hoje, a dinâmica do mercado sofreu grandes mudanças. Projetos de novos agentes que estão se saindo bem têm, em sua maioria, uma capitalização de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
Ascensão da infraestrutura, desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual não está mais a seguir cegamente aqueles projetos "superficialmente deslumbrantes" de bolha, mas começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do rápido desenvolvimento de modelos de IA Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das empresas de tecnologia mainstream estão quase sempre a ser atualizados e iterados mensalmente, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, uma famosa IA de chat lançou recentemente uma nova funcionalidade de geração de imagens que causou um grande alvoroço assim que foi lançada, com imagens de estilo relacionadas a serem rapidamente compartilhadas.
Os produtos de consumo da Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produtos que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Novas ferramentas de desenvolvimento aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já penetraram em vários setores, e a barreira de entrada continua a diminuir. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é boa ou é cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também impulsiona a aceleração da implementação de produtos realmente valiosos.
Despertar da soberania dos dados: quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora existem várias aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas utiliza tecnologias centralizadas - então, a quem pertencem os dados dos usuários? Para onde vão os registros de chat? Se discutirmos conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que esses dados serão enviados, analisados e utilizados para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma conhecida empresa de IA – a "função de memória" de seu chat AI agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada pessoa terá seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários não serão mais os donos dos dados.
Uma vez que outros controlam as conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida dos usuários, as consequências podem ser mais do que simplesmente "uma melhor experiência".
É também por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o futuro mais valioso.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Desde o ano passado, já havia previsões indicando que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente em um contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na posse dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Tendências de investimento de risco em IA Web2
Algumas startups apoiadas por um conhecido incubadora estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especialmente para resolver problemas em um determinado campo);
Uma famosa instituição de capital de risco começou a se posicionar para a próxima fase da tendência de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Um motor de busca de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.
Tendências de investimento em risco de Web3 AI
Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
Redes de treinamento distribuído, compartilhamento de poder computacional e outros segmentos estão gradualmente ganhando força.
Tendências de investidores individuais em Web3 AI
O ecossistema do Agente de IA continua a ser um dos tópicos quentes.
Aplicações de IA de consumo estão a tornar-se cada vez mais diversas, desde ferramentas de produtividade até companheiros emocionais estão a ser testadas.
Os utilizadores estão cada vez mais preocupados com "se os produtos de IA que utilizo realmente me servem, e não apenas colhem os meus dados"
Essas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e abordagens completamente diferentes
No que diz respeito ao Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão a procurar transformar-se utilizando IA, otimizando os seus processos de negócios – por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, entre outros. Este tipo de empresas geralmente tem necessidades muito específicas, e muitas estão concentradas em algum nicho específico, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que resolvam precisamente os seus "pontos de dor" específicos. Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que miram nessas necessidades específicas para atuarem como agentes de IA em setores verticais.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando uma quantidade significativa de custos, ou atraindo diretamente mais clientes para gerar receitas. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais caro, e muitas startups atingem uma receita anual de milhões ou dezenas de milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain foi projetada como a camada fundamental para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, são imutáveis; proporciona um ambiente de confiança inata; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Em termos simples, a IA do Web3 no futuro permitirá que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem de forma independente modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco em Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.
Por que os investidores individuais preferem agentes de IA
Para os investidores de varejo em Web3, o DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) é realmente difícil de entender: repleto de novos termos e conceitos, soa como uma língua alienígena. Por isso, inicialmente, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram fáceis de entender e divertidos—como chatbots que podem conversar e contar piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente cativantes, mas com o tempo, os investidores de varejo também começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real. Além disso, durante este período de mercado fraco, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles com utilidade real, que podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem que apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a direcionar-se para duas vertentes. Ou desenvolvem autonomamente produtos de IA reais que resolvam problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que todos comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes "não compreendiam"; faz com que os agentes de IA não sejam apenas ferramentas de desempenho, mas produtos que podem resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias avançadas de DeAI para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não compreendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um conhecido projeto DeAI é que é um ecossistema de IA descentralizado em que pessoas comuns podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas investidores de capital de risco ou "parceiros estratégicos internos" podem investir, e muitos projetos ainda nem emitiram tokens. Mas este projeto é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a entrar antecipadamente nos sub-tokens desses projetos DeAI.
Embora anteriormente algumas pessoas tenham reclamado: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e toda a atmosfera realmente são muito fortes. Especialmente a presença de uma certa equipe, que faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema evolua mais na direção de "amigável ao usuário". Porque no mecanismo desse projeto, cada subnet que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa contar com o reconhecimento do mercado - quem é útil, quem é poderoso, quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para estas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se extremamente importante. A equipe mencionada está fazendo isso. A direção do produto deles é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com um clique de botão. E o seu mais recente produto carro-chefe também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde os usuários podem combinar módulos arrastando blocos como se estivessem criando um agente de IA, realmente realizando "construção de agentes de IA sem código". Esta experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" em versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos começarem.)
No geral, este ecossistema não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados em termos de tecnologia, mas também está na vanguarda da acessibilidade para os usuários comuns. A lógica clara do produto e a equipe amigável ao usuário são os papéis chave que tornam este ecossistema vibrante.
Estamos em uma era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. A antiga bolha que dependia de especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, AI descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja no uso de AI pelas empresas para otimizar negócios na Web2, ou na experiência de novos agentes pelos investidores individuais na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro se tornarão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas começando.
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NFTRegretter
· 17h atrás
idiotas的本质永远不变
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BearEatsAll
· 17h atrás
Já estão a fazer infraestrutura, uma terra de idiotas.
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SnapshotBot
· 17h atrás
A bolha já estourou completamente, o que mais há para ver?
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ChainSpy
· 17h atrás
Outra vez a fritar personagens de IA? Existem muitos idiotas.
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SandwichHunter
· 17h atrás
Saiu novamente do círculo, tudo graças à promoção.
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AlphaLeaker
· 17h atrás
Viver para ver, a negociação de criptomoedas com IA ainda pode ser confiável.
O verdadeiro valor da Web3 AI começa a se revelar, a Descentralização da infraestrutura torna-se um novo foco.
Após o estouro da bolha do Agente de IA, onde está o verdadeiro valor da Web3 AI?
Introdução
No quarto trimestre de 2023, o setor de agentes de IA emergiu rapidamente, com o valor de mercado subindo de quase zero para mais de 20 bilhões de dólares. Vários "agentes" tornaram-se populares, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a esperar por "agentes financeiros" que pudessem negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro, e até surgiram DAOs que investem em outros agentes e organizações de "governo compartilhado entre humanos e agentes". Várias inovações estão surgindo, e a riqueza repentina parece estar ao alcance.
No entanto, a euforia vem e vai rapidamente. Após o colapso da bolha, muitos projetos falharam um após o outro. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão gradualmente dominando o mercado. O verdadeiro valor começa a aparecer, a próxima onda de Web3 IA está em fase de incubação, e desta vez pode não ser apenas especulação – merece a nossa atenção.
É bem conhecido que, uma vez que surge uma nova pista ou tendência (como a combinação de Web2 AI, criptomoeda e AI, etc.), o mercado tende a ignorar os fundamentos. Desde que o projeto pareça animado, tenha um bom apelo e uma boa apresentação, independentemente do tamanho da utilidade real, a capitalização de mercado pode facilmente atingir centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o representante mais capaz de contar histórias nesta onda. Eles compreendem o mercado com precisão e conquistam a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa de primeira linha. Assim, os desenvolvedores estão cada vez mais a lançar projetos na sua plataforma, e os pequenos investidores também seguem a tendência de especulação.
Em seguida, outro projeto adotou uma abordagem completamente diferente - AI de código aberto, permitindo que qualquer desenvolvedor comece facilmente e inove de forma independente. Essa ideia gerou ampla ressonância, a comunidade rapidamente cresceu, e o número de estrelas e forks no GitHub continua a disparar.
A avaliação total do ecossistema anterior ultrapassou os 5 mil milhões de dólares, enquanto o posterior também se aproximou de metade dessa escala no pico. Outros projetos interessantes de agentes de IA também tiveram um valor de mercado que já ultrapassou os 1 mil milhões de dólares.
Hoje, a dinâmica do mercado sofreu grandes mudanças. Projetos de novos agentes que estão se saindo bem têm, em sua maioria, uma capitalização de mercado entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; a capitalização de mercado dos projetos mais antigos também foi comprimida para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi comprimido, com a capitalização de mercado total caindo de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
Ascensão da infraestrutura, desenvolvimento acelerado da IA Web2
O mercado atual não está mais a seguir cegamente aqueles projetos "superficialmente deslumbrantes" de bolha, mas começou a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do rápido desenvolvimento de modelos de IA Web2, as pessoas estão mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Os modelos de IA das empresas de tecnologia mainstream estão quase sempre a ser atualizados e iterados mensalmente, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, uma famosa IA de chat lançou recentemente uma nova funcionalidade de geração de imagens que causou um grande alvoroço assim que foi lançada, com imagens de estilo relacionadas a serem rapidamente compartilhadas.
Os produtos de consumo da Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produtos que antes eram impossíveis agora se tornaram viáveis. Novas ferramentas de desenvolvimento aumentaram significativamente a eficiência dos desenvolvedores, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes já penetraram em vários setores, e a barreira de entrada continua a diminuir. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é boa ou é cara, é possível encontrar imediatamente uma alternativa com uma interface melhor e uma experiência mais fluida. A competição no mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas também impulsiona a aceleração da implementação de produtos realmente valiosos.
Despertar da soberania dos dados: quem é o verdadeiro proprietário dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve rapidamente, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora existem várias aplicações de agentes de IA por toda parte, mas a maioria delas utiliza tecnologias centralizadas - então, a quem pertencem os dados dos usuários? Para onde vão os registros de chat? Se discutirmos conteúdos privados com a IA, ela realmente manterá a confidencialidade? Ou será que esses dados serão enviados, analisados e utilizados para treinar outros modelos?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma conhecida empresa de IA – a "função de memória" de seu chat AI agora pode citar todas as conversas passadas dos usuários, gerando respostas mais personalizadas. Esta função é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada pessoa terá seu próprio assistente pessoal de IA, parceiro de conversa, apoio emocional... mas isso também significa que os dados dos usuários serão "mantidos a longo prazo" por uma determinada plataforma, e os usuários não serão mais os donos dos dados.
Uma vez que outros controlam as conversas, preferências, emoções e até hábitos de vida dos usuários, as consequências podem ser mais do que simplesmente "uma melhor experiência".
É também por isso que o tema "soberania dos dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o futuro mais valioso.
A ascensão da IA descentralizada (DeAI)
Desde o ano passado, já havia previsões indicando que, até o segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada realmente entraria no radar do público. Especialmente em um contexto em que as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que podem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência na posse dos dados dos usuários receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três principais direções de tendência a emergir:
Tendências de investimento de risco em IA Web2
Tendências de investimento em risco de Web3 AI
Tendências de investidores individuais em Web3 AI
Essas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da concepção para a fase prática. 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e abordagens completamente diferentes
No que diz respeito ao Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que o do Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão a procurar transformar-se utilizando IA, otimizando os seus processos de negócios – por exemplo: adquirir mais clientes, aumentar a taxa de conversão, aumentar as vendas, entre outros. Este tipo de empresas geralmente tem necessidades muito específicas, e muitas estão concentradas em algum nicho específico, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que resolvam precisamente os seus "pontos de dor" específicos. Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que miram nessas necessidades específicas para atuarem como agentes de IA em setores verticais.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA podem trazer benefícios mais diretos - ou economizando uma quantidade significativa de custos, ou atraindo diretamente mais clientes para gerar receitas. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA também pode ser mais caro, e muitas startups atingem uma receita anual de milhões ou dezenas de milhões de dólares em apenas alguns meses, o que não é sem razão.
Mas a forma de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain foi projetada como a camada fundamental para a inteligência artificial descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, são imutáveis; proporciona um ambiente de confiança inata; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e casos de uso. Em termos simples, a IA do Web3 no futuro permitirá que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de decisão da IA, controlem de forma independente modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco em Web3 já começaram a se preparar para esse futuro.
Por que os investidores individuais preferem agentes de IA
Para os investidores de varejo em Web3, o DeAI (Inteligência Artificial Descentralizada) é realmente difícil de entender: repleto de novos termos e conceitos, soa como uma língua alienígena. Por isso, inicialmente, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram fáceis de entender e divertidos—como chatbots que podem conversar e contar piadas engraçadas. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente cativantes, mas com o tempo, os investidores de varejo também começam a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real. Além disso, durante este período de mercado fraco, muitos projetos inúteis estão sendo gradualmente eliminados, enquanto aqueles com utilidade real, que podem oferecer funcionalidades, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem que apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto essenciais têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a direcionar-se para duas vertentes. Ou desenvolvem autonomamente produtos de IA reais que resolvam problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente possuem tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que todos comecem a prestar atenção à infraestrutura subjacente que antes "não compreendiam"; faz com que os agentes de IA não sejam apenas ferramentas de desempenho, mas produtos que podem resolver problemas reais. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias avançadas de DeAI para a visão do público. Isso indica uma tendência: embora os investidores individuais não compreendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um conhecido projeto DeAI é que é um ecossistema de IA descentralizado em que pessoas comuns podem participar como investidores. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágios iniciais, onde apenas investidores de capital de risco ou "parceiros estratégicos internos" podem investir, e muitos projetos ainda nem emitiram tokens. Mas este projeto é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, o que equivale a entrar antecipadamente nos sub-tokens desses projetos DeAI.
Embora anteriormente algumas pessoas tenham reclamado: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e toda a atmosfera realmente são muito fortes. Especialmente a presença de uma certa equipe, que faz com que o design UX/UI de todo o ecossistema evolua mais na direção de "amigável ao usuário". Porque no mecanismo desse projeto, cada subnet que deseja obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa contar com o reconhecimento do mercado - quem é útil, quem é poderoso, quem pode obter mais distribuição.
Portanto, para estas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se extremamente importante. A equipe mencionada está fazendo isso. A direção do produto deles é muito clara: otimizar a UI/UX para usuários comuns. Eles não apenas têm várias sub-redes práticas (como uma plataforma AutoML super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente com um clique de botão. E o seu mais recente produto carro-chefe também é muito legal: a plataforma AI Agent, onde os usuários podem combinar módulos arrastando blocos como se estivessem criando um agente de IA, realmente realizando "construção de agentes de IA sem código". Esta experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" em versão Web3, muito adequada para usuários não técnicos começarem.)
No geral, este ecossistema não é apenas um dos projetos DeAI mais avançados em termos de tecnologia, mas também está na vanguarda da acessibilidade para os usuários comuns. A lógica clara do produto e a equipe amigável ao usuário são os papéis chave que tornam este ecossistema vibrante.
Estamos em uma era de grandes transformações lideradas pela Web3 AI. A antiga bolha que dependia de especulação para aumentar o valor de mercado foi substituída por infraestrutura real, AI descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Seja no uso de AI pelas empresas para otimizar negócios na Web2, ou na experiência de novos agentes pelos investidores individuais na Web3, a soberania dos dados e a participação dos usuários no futuro se tornarão fundamentais. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas começando.