À medida que a tecnologia deepfake se torna mais sofisticada, também se tornam mais sofisticadas as fraudes que ela possibilita.
Nos primeiros quatro meses de 2025, foram relatados 163 incidentes relacionados com deepfake, resultando em perdas superiores a 200 milhões de dólares.
Mas os especialistas acreditam que isso é apenas uma fração do verdadeiro dano. Ken Jon Miyachi, fundador da BitMind—uma plataforma de deteção de deepfakes alimentada por IA descentralizada construída na Bittensor Network—tem estado na linha da frente desta ameaça crescente.
Nesta entrevista com a Invezz, Miyachi discute a crescente corrida armamentista entre os criadores de deepfakes e as ferramentas de deteção, a resposta regulatória e como a BitMind está a posicionar-se para proteger tanto as corporações como os utilizadores comuns de ataques cada vez mais audaciosos.
Invezz: O Relatório de Incidentes de Deepfake do Q1 2025 cita 163 incidentes apenas nos primeiros quatro meses, com mais de 200 milhões de dólares perdidos. Do seu ponto de vista na BitMind, é isto apenas a ponta do iceberg?
Sim, isto é apenas a ponta do iceberg.
Existem outros relatórios que citam mais de 580 incidentes com perdas próximas de 900 milhões de dólares durante o primeiro semestre de 2025, e parece haver uma tendência estatística ascendente, uma vez que os golpes com deepfake estão se tornando mais sofisticados.
Invezz: Como é que a BitMind acompanha a rápida evolução dos modelos de IA generativa, e está isto a transformar-se num jogo perpétuo de gato e rato com os criadores de deepfake?
BitMind aproveita o Bittensor, onde uma rede global de desenvolvedores de IA compete para refinar modelos de deteção em tempo real, agrupando recursos e utilizando incentivos criptoeconómicos para melhorar dinamicamente os modelos e adaptar-se aos dados mais recentes produzidos pelos modelos de IA generativa de última geração.
Sim, semelhante à cibersegurança, é um jogo perpétuo de gato e rato entre detectores e golpistas de deepfake.
A forma de se manter à frente reside na velocidade e na capacidade de se adaptar rapidamente, assim como no desenvolvimento de uma solução generalizada que possa detectar dados que o modelo não viu antes.
Invezz: Quão precisas são as ferramentas de deteção em configurações em tempo real, como chamadas de vídeo? E que proteção existe—ou deveria existir—para os utilizadores comuns que estão cada vez mais a ser alvo?
As nossas ferramentas atuais foram avaliadas com uma precisão de 88% em imagens e estão ligeiramente atrasadas em vídeos, onde a intervenção em tempo real é crucial.
As proteções existentes incluem extensões de navegador e ferramentas da web como o detector de IA BitMinds.
Mais devem existir, como a educação obrigatória em literacia de IA e sistemas de deteção proativa em tempo real de grau de consumo.
Invezz: As regulamentações estão acompanhando o aumento da fraude impulsionada por deepfakes, especialmente no setor financeiro?
Na sua maioria, sim. Embora a regulamentação esteja a ficar para trás, há uma variedade de legislações estaduais a ser introduzidas com o objetivo de combater fraudes e crimes relacionados com deepfake.
No mundo da internet e da IA, acho que será importante ter legislação federal ou até mesmo global relacionada a deepfake e fraudes financeiras.
Invezz: Você apoiaria a obrigatoriedade de marcas d'água ou padrões de proveniência para conteúdo gerado por IA? E como a BitMind está se posicionando neste ambiente de ameaças em evolução?
Sim, isto já está a acontecer com empresas como a Google e a OpenAI a utilizarem marcas d'água para ajudar a identificar conteúdos gerados por IA.
Esses padrões funcionam, no entanto, a entropia da internet é tão vasta que não acredito que esta possa ser a solução abrangente para o problema dos deepfakes.
BitMind está a posicionar-se como o principal serviço de deteção de deepfakes para consumidores no mundo, com uma precisão “in-the-wild” de topo.
O nosso roadmap inclui a expansão para uma solução nativa móvel, bem como a ampliação da escala dos nossos serviços para incorporar casos de uso empresarial, como ferramentas de comunicação corporativa e serviços financeiros.
A publicação Entrevista: 'Isto é apenas a ponta do iceberg,' diz o fundador da BitMind Ken Jon Miyachi sobre golpes de deepfake apareceu primeiro em Invezz
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Entrevista: ‘Isto é apenas a ponta do iceberg,’ diz o fundador da BitMind, Ken Jon Miyachi, sobre fraudes com deepfake
Nos primeiros quatro meses de 2025, foram relatados 163 incidentes relacionados com deepfake, resultando em perdas superiores a 200 milhões de dólares.
Mas os especialistas acreditam que isso é apenas uma fração do verdadeiro dano. Ken Jon Miyachi, fundador da BitMind—uma plataforma de deteção de deepfakes alimentada por IA descentralizada construída na Bittensor Network—tem estado na linha da frente desta ameaça crescente.
Nesta entrevista com a Invezz, Miyachi discute a crescente corrida armamentista entre os criadores de deepfakes e as ferramentas de deteção, a resposta regulatória e como a BitMind está a posicionar-se para proteger tanto as corporações como os utilizadores comuns de ataques cada vez mais audaciosos.
Invezz: O Relatório de Incidentes de Deepfake do Q1 2025 cita 163 incidentes apenas nos primeiros quatro meses, com mais de 200 milhões de dólares perdidos. Do seu ponto de vista na BitMind, é isto apenas a ponta do iceberg?
Sim, isto é apenas a ponta do iceberg. Existem outros relatórios que citam mais de 580 incidentes com perdas próximas de 900 milhões de dólares durante o primeiro semestre de 2025, e parece haver uma tendência estatística ascendente, uma vez que os golpes com deepfake estão se tornando mais sofisticados.
Invezz: Como é que a BitMind acompanha a rápida evolução dos modelos de IA generativa, e está isto a transformar-se num jogo perpétuo de gato e rato com os criadores de deepfake?
BitMind aproveita o Bittensor, onde uma rede global de desenvolvedores de IA compete para refinar modelos de deteção em tempo real, agrupando recursos e utilizando incentivos criptoeconómicos para melhorar dinamicamente os modelos e adaptar-se aos dados mais recentes produzidos pelos modelos de IA generativa de última geração.
Sim, semelhante à cibersegurança, é um jogo perpétuo de gato e rato entre detectores e golpistas de deepfake.
A forma de se manter à frente reside na velocidade e na capacidade de se adaptar rapidamente, assim como no desenvolvimento de uma solução generalizada que possa detectar dados que o modelo não viu antes.
Invezz: Quão precisas são as ferramentas de deteção em configurações em tempo real, como chamadas de vídeo? E que proteção existe—ou deveria existir—para os utilizadores comuns que estão cada vez mais a ser alvo?
As nossas ferramentas atuais foram avaliadas com uma precisão de 88% em imagens e estão ligeiramente atrasadas em vídeos, onde a intervenção em tempo real é crucial.
As proteções existentes incluem extensões de navegador e ferramentas da web como o detector de IA BitMinds.
Mais devem existir, como a educação obrigatória em literacia de IA e sistemas de deteção proativa em tempo real de grau de consumo.
Invezz: As regulamentações estão acompanhando o aumento da fraude impulsionada por deepfakes, especialmente no setor financeiro?
Na sua maioria, sim. Embora a regulamentação esteja a ficar para trás, há uma variedade de legislações estaduais a ser introduzidas com o objetivo de combater fraudes e crimes relacionados com deepfake.
No mundo da internet e da IA, acho que será importante ter legislação federal ou até mesmo global relacionada a deepfake e fraudes financeiras.
Invezz: Você apoiaria a obrigatoriedade de marcas d'água ou padrões de proveniência para conteúdo gerado por IA? E como a BitMind está se posicionando neste ambiente de ameaças em evolução?
Sim, isto já está a acontecer com empresas como a Google e a OpenAI a utilizarem marcas d'água para ajudar a identificar conteúdos gerados por IA.
Esses padrões funcionam, no entanto, a entropia da internet é tão vasta que não acredito que esta possa ser a solução abrangente para o problema dos deepfakes.
BitMind está a posicionar-se como o principal serviço de deteção de deepfakes para consumidores no mundo, com uma precisão “in-the-wild” de topo.
O nosso roadmap inclui a expansão para uma solução nativa móvel, bem como a ampliação da escala dos nossos serviços para incorporar casos de uso empresarial, como ferramentas de comunicação corporativa e serviços financeiros.
A publicação Entrevista: 'Isto é apenas a ponta do iceberg,' diz o fundador da BitMind Ken Jon Miyachi sobre golpes de deepfake apareceu primeiro em Invezz