Após conversar recentemente com alguns empreendedores e investidores de risco, percebi que todos ainda mantêm otimismo em relação à fusão da IA com ativos de criptografia, mas estão um pouco confusos sobre a direção do desenvolvimento dos agentes de IA na web3. Em resposta a essa situação, compilei algumas possíveis tendências de desenvolvimento futuro para referência de todos:
Os projetos de agentes de IA que dependem exclusivamente da economia de tokens já não têm vantagem. Se um projeto carece de cenários de aplicação prática que o sustentem, depender apenas da operação cíclica de tokens torna-o facilmente rotulado como pura especulação, tendo pouca relação com a tecnologia de IA em si.
A ordem de desenvolvimento esperada de agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA até infraestrutura física descentralizada de IA pode mudar. Com a bolha do mercado de agentes de IA a rebentar, os agentes podem tornar-se o "veículo" após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos grandes e algoritmos de dados. Sem o suporte de tecnologias centrais, é difícil que os agentes de IA tenham avanços revolucionários apenas por si mesmos.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem ultrapassar os agentes de IA, tornando-se o centro das atenções do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por essas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente são mais confiáveis em termos de capacidade técnica e composição da equipe.
Os agentes web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes web2. Os agentes web2 enfatizam a utilidade, enquanto os agentes web3 se concentram mais na economia dos tokens. A ênfase excessiva na implantação de baixo custo pode levar a mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A vantagem dos agentes de IA está na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". No entanto, como realizar o "gordo" do protocolo e o "magro" da aplicação ainda precisa ser explorado. Por exemplo, como integrar recursos de computação ociosos, utilizar uma arquitetura distribuída para realizar aplicações de algoritmos de baixo custo, e ativar cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, permitir que os agentes de IA gerenciem autonomamente ativos, realizem transações e interajam de forma multimodal precisa ser alcançado gradualmente, sem pressa.
O protocolo MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio web2, entre outras tecnologias, têm um efeito inspirador na inovação do domínio web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de soluções adequadas a cenários de aplicação web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar estruturas de colaboração distribuídas para aprimorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário perseguir inovações disruptivas em demasia; otimizações adequadas com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do web3, já são suficientes. Seja no web2 ou no web3, o que realmente importa é promover o desenvolvimento da tecnologia de IA.
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LiquidationWatcher
· 07-26 14:17
Outra vez a querer armadilha conceitos para ganhar dinheiro.
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VCsSuckMyLiquidity
· 07-26 14:10
O padrão de ciclo de bolhas começou
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BlockchainFries
· 07-26 14:06
A experiência nem é boa e ainda se fala de web3.
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PonziDetector
· 07-26 14:02
Quem realmente ganha dinheiro faz tutoriais todos os dias.
Web3 AI代理发展新趋势：从Token经济到技术创新
Após conversar recentemente com alguns empreendedores e investidores de risco, percebi que todos ainda mantêm otimismo em relação à fusão da IA com ativos de criptografia, mas estão um pouco confusos sobre a direção do desenvolvimento dos agentes de IA na web3. Em resposta a essa situação, compilei algumas possíveis tendências de desenvolvimento futuro para referência de todos:
Os projetos de agentes de IA que dependem exclusivamente da economia de tokens já não têm vantagem. Se um projeto carece de cenários de aplicação prática que o sustentem, depender apenas da operação cíclica de tokens torna-o facilmente rotulado como pura especulação, tendo pouca relação com a tecnologia de IA em si.
A ordem de desenvolvimento esperada de agentes de IA, estruturas de IA, plataformas de IA até infraestrutura física descentralizada de IA pode mudar. Com a bolha do mercado de agentes de IA a rebentar, os agentes podem tornar-se o "veículo" após a maturação de tecnologias como ajuste fino de modelos grandes e algoritmos de dados. Sem o suporte de tecnologias centrais, é difícil que os agentes de IA tenham avanços revolucionários apenas por si mesmos.
Alguns projetos de plataformas focados em dados de IA, poder computacional e serviços de algoritmos podem ultrapassar os agentes de IA, tornando-se o centro das atenções do mercado. Mesmo que novos agentes de IA sejam lançados, os agentes desenvolvidos por essas plataformas de IA podem ser mais persuasivos no mercado. Afinal, as equipas de projeto que conseguem operar plataformas de IA geralmente são mais confiáveis em termos de capacidade técnica e composição da equipe.
Os agentes web3 AI precisam encontrar direções de desenvolvimento diferenciadas, em vez de competir diretamente com as equipes web2. Os agentes web2 enfatizam a utilidade, enquanto os agentes web3 se concentram mais na economia dos tokens. A ênfase excessiva na implantação de baixo custo pode levar a mais bolhas de emissão de ativos. Os agentes web3 AI devem inovar combinando a arquitetura de consenso distribuído da blockchain.
A vantagem dos agentes de IA está na "aplicação prévia", que está de acordo com a lógica de "protocolos gordos e aplicações magras". No entanto, como realizar o "gordo" do protocolo e o "magro" da aplicação ainda precisa ser explorado. Por exemplo, como integrar recursos de computação ociosos, utilizar uma arquitetura distribuída para realizar aplicações de algoritmos de baixo custo, e ativar cenários verticais como finanças, saúde e educação. Ao mesmo tempo, permitir que os agentes de IA gerenciem autonomamente ativos, realizem transações e interajam de forma multimodal precisa ser alcançado gradualmente, sem pressa.
O protocolo MCP e a execução automatizada de múltiplos modos no domínio web2, entre outras tecnologias, têm um efeito inspirador na inovação do domínio web3. Pode-se considerar o desenvolvimento de soluções adequadas a cenários de aplicação web3 com base nessas tecnologias, ou utilizar estruturas de colaboração distribuídas para aprimorar os cenários de negócios do MCP. Não é necessário perseguir inovações disruptivas em demasia; otimizações adequadas com base nos produtos e protocolos existentes, aproveitando as vantagens únicas do web3, já são suficientes. Seja no web2 ou no web3, o que realmente importa é promover o desenvolvimento da tecnologia de IA.