AI e MCP: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e o aumento da eficiência no trabalho. No entanto, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de várias rodadas de diálogo para fornecer sugestões eficazes, e o usuário ainda precisa executar pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Hoje, o surgimento de uma nova tecnologia nos aproxima um passo mais desse objetivo. Através de diálogos com a IA, podemos realmente utilizar computadores para responder e-mails, redigir relatórios e até realizar operações de negociação automatizada. Esta tecnologia é o MCP, que está atualmente em destaque no campo da IA.
Definição e Princípio do MC
MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA anteriores só podiam "falar" mas não "fazer". Ele é composto pelas seguintes três partes:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA de grande escala
Contexto: informação adicional ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo: especificação ou interface genérica e padronizada
O objetivo principal do MCP é, através da normalização unificada, permitir que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar diversas tarefas.
Comparado aos LLMs tradicionais, o MCP permite que a IA leia arquivos locais, conecte-se a bancos de dados remotos e até opere diretamente serviços de rede específicos. Isso significa que a IA não está mais limitada a gerar texto, mas é capaz de realizar muitas tarefas repetitivas ou processuais em nosso nome.
Mecanismo de operação do MC
O funcionamento do MC envolve três componentes principais:
MCP Host( Administrador): responsável por gerir e coordenar o funcionamento de todo o MCP.
MCP Client( utilizador): recebe as necessidades dos utilizadores e comunica com o modelo de IA.
MCP Server( servidor): fornece um conjunto de APIs anotadas para uso de várias funcionalidades pela IA.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em comandos de ação, realizando assim operações automatizadas.
Importância do MCP
Estabelecer uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA obtenha informações atualizadas em tempo real e execute operações práticas, superando as limitações dos LLMs tradicionais que se restringem aos dados de treinamento.
Normalização e Universalidade: O MCP fornece normas de desenvolvimento unificadas para diferentes fornecedores, evitando a duplicação de esforços e aumentando a eficiência e a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base em situações em tempo real e ajustar as ações subsequentes com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA que consegue automatizar tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. A principal diferença entre os dois é:
O Agente de IA enfatiza a capacidade de ação proativa da IA
MCP está focado em estabelecer um padrão de comunicação comum entre modelos de IA e ferramentas externas.
O MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficiente, permitindo que siga apenas normas unificadas para aceder a vários recursos externos.
Projetos MCP no atual campo das criptomoedas
MCP Básico: um framework desenvolvido pela equipe oficial da Base, que permite aos usuários interagir com a blockchain através de diálogos em linguagem natural.
天琴座(LYRAOS): um sistema operacional multi-Agente AI que permite que Agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana e realizem operações como transações de criptomoedas.
Conclusão: Um Novo Capítulo na Narrativa de IA
Apesar de o MCP mostrar um enorme potencial no campo do Web3, atualmente os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser devido aos seguintes motivos:
A integração tecnológica ainda não está madura
Riscos de segurança e regulamentação
Os hábitos e a experiência do usuário precisam ser melhorados
O mercado está cansado da estética dos projetos de IA
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha um futuro promissor, ainda enfrenta o duplo desafio de barreiras técnicas e pressão de mercado. No futuro, se for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras realmente valiosas, "Web3 + MCP" poderá, talvez, escapar do destino de ser apenas um tópico de especulação, tornando-se uma nova narrativa dominante.
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CryptoWageSlave
· 2h atrás
É apenas um conceito em alta.
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ChainSherlockGirl
· 07-27 05:23
Oi, a IA finalmente vai para a cadeia de verdade~ O pessoal que só assiste já está começando a esperar o que essa operação pode trazer de interessante. Segundo a minha imaginação, essa trama vai ser emocionante mais cedo ou mais tarde.
MCP: A chave para a transição da IA de "falar" para "fazer" desbloqueando o potencial do Web3
AI e MCP: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe esperança para a libertação da força de trabalho e o aumento da eficiência no trabalho. No entanto, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam limitações, necessitando de várias rodadas de diálogo para fornecer sugestões eficazes, e o usuário ainda precisa executar pessoalmente. Isso ainda está a uma certa distância da verdadeira visão de utilizar a IA para nos ajudar no trabalho.
Hoje, o surgimento de uma nova tecnologia nos aproxima um passo mais desse objetivo. Através de diálogos com a IA, podemos realmente utilizar computadores para responder e-mails, redigir relatórios e até realizar operações de negociação automatizada. Esta tecnologia é o MCP, que está atualmente em destaque no campo da IA.
Definição e Princípio do MC
MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA anteriores só podiam "falar" mas não "fazer". Ele é composto pelas seguintes três partes:
O objetivo principal do MCP é, através da normalização unificada, permitir que a IA não apenas converse, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar diversas tarefas.
Comparado aos LLMs tradicionais, o MCP permite que a IA leia arquivos locais, conecte-se a bancos de dados remotos e até opere diretamente serviços de rede específicos. Isso significa que a IA não está mais limitada a gerar texto, mas é capaz de realizar muitas tarefas repetitivas ou processuais em nosso nome.
Mecanismo de operação do MC
O funcionamento do MC envolve três componentes principais:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, mas também pode converter texto específico diretamente em comandos de ação, realizando assim operações automatizadas.
Importância do MCP
Estabelecer uma ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA obtenha informações atualizadas em tempo real e execute operações práticas, superando as limitações dos LLMs tradicionais que se restringem aos dados de treinamento.
Normalização e Universalidade: O MCP fornece normas de desenvolvimento unificadas para diferentes fornecedores, evitando a duplicação de esforços e aumentando a eficiência e a compatibilidade.
De resposta passiva a execução ativa: a IA pode decidir quais instruções executar com base em situações em tempo real e ajustar as ações subsequentes com base no feedback, aumentando significativamente a utilidade.
Segurança e Controle: O MCP controla o acesso aos dados através de gestão de permissões e chaves API, garantindo a segurança das informações sensíveis.
Comparação entre MCP e AI Agent
O Agente de IA é um sistema de IA que consegue automatizar tarefas específicas, enquanto o MCP é um protocolo. A principal diferença entre os dois é:
O MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficiente, permitindo que siga apenas normas unificadas para aceder a vários recursos externos.
Projetos MCP no atual campo das criptomoedas
MCP Básico: um framework desenvolvido pela equipe oficial da Base, que permite aos usuários interagir com a blockchain através de diálogos em linguagem natural.
天琴座(LYRAOS): um sistema operacional multi-Agente AI que permite que Agentes AI interajam diretamente com a blockchain Solana e realizem operações como transações de criptomoedas.
Conclusão: Um Novo Capítulo na Narrativa de IA
Apesar de o MCP mostrar um enorme potencial no campo do Web3, atualmente os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser devido aos seguintes motivos:
A combinação de MCP com a blockchain, embora tenha um futuro promissor, ainda enfrenta o duplo desafio de barreiras técnicas e pressão de mercado. No futuro, se for possível aprimorar os mecanismos de segurança, otimizar a experiência do usuário e desenvolver aplicações inovadoras realmente valiosas, "Web3 + MCP" poderá, talvez, escapar do destino de ser apenas um tópico de especulação, tornando-se uma nova narrativa dominante.