A IA impulsiona as Finanças Descentralizadas para o mainstream: as lições da DeepSeek
Na era do rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a questão de saber se o Web3 pode beneficiar da IA já não é um problema. O verdadeiro foco está em: qual pista do Web3 pode capturar mais rapidamente os benefícios da IA e como maximizar o uso da IA para alcançar avanços. As Finanças Descentralizadas (DeFi) são, sem dúvida, uma das áreas com mais potencial, e o ponto de interseção entre DeFi e IA — DeFAI — está a tornar-se uma das pistas de crescimento mais rápido na economia cripto.
A essência do DeFAI é fazer da IA o "piloto automático" do mundo on-chain. A complexidade atual do DeFi tem sido uma barreira de entrada para usuários comuns, enquanto o DeFAI promete simplificar a experiência do usuário através da IA, atraindo mais usuários mainstream. Eles podem analisar dados on-chain em tempo real e também ajudar a realizar estratégias complexas como arbitragem entre cadeias, staking dinâmico e combinações de empréstimos relâmpago, podendo até participar da atualização de protocolos através da governança DAO. Assim como os motores de busca permitem que pessoas comuns acessem a internet sem entender o protocolo TCP, o DeFAI permitirá que cada usuário iniciante tenha a capacidade de gestão de ativos semelhante à de um fundo de hedge.
Atualmente, alguns projetos DeFAI já se destacaram. Como um conhecido desenvolvedor de Finanças Descentralizadas, Daniele liderou o desenvolvimento de stablecoins algorítmicas como Wonderland, empréstimos descentralizados como AbracadabraMoney e DEXWAGMI. Hoje, a Hey Anon, que ele fundou, foca em ferramentas de automação DeFi impulsionadas por AI, com soluções baseadas em TypeScript que visam integrar-se a protocolos DeFi, permitindo que os agentes gerenciem interações na blockchain com uma segurança e simplicidade sem precedentes.
A inteligência artificial está a desenvolver-se a um ritmo acelerado. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão a capacitar uma variedade de áreas, desde assistentes de conversação até à automação de transações em múltiplos passos nas Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implementação em larga escala desses modelos continuam a ser obstáculos significativos. O DeepSeek R1, um novo modelo de IA open-source, surgiu para oferecer uma capacidade de raciocínio poderosa a um custo mais baixo, pavimentando o caminho para milhões de novos utilizadores e cenários de aplicação.
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto abrangente, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, permitindo alcançar um desempenho próximo ao de ponta em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de grandes clusters de GPU.
Baixos requisitos de hardware: projetado para suportar a execução de um pequeno número de GPUs ou mesmo clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.
Licença de código aberto: a sua licença permissiva permite que as empresas integrem diretamente nos produtos, promovendo a rápida adoção, desenvolvimento de plugins e ajustes profissionais.
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que foram precisamente esses projetos que impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica, as pequenas e médias empresas podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros. Os desenvolvedores podem experimentar livremente dentro do orçamento, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, permitindo iterações inovadoras. Empresas em mercados emergentes podem aceder perfeitamente a soluções de IA, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
A inferência de baixo custo não apenas impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência. Comunidades pequenas podem treinar o DeepSeek R1 com corpora em línguas específicas ou em domínios. Desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados, como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações em cadeia, entre outros, superando os gargalos de licenciamento.
De um modo geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
O paradoxo de Jevons aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. No contexto do DeepSeek R1, modelos de baixo custo reduzem a demanda por hardware, tornando a execução de IA mais econômica. O resultado é que mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA. Embora o custo de operação de uma única instância esteja a diminuir, o aumento total pode elevar o consumo e os custos globais de capacidade computacional.
No entanto, isso pode não ser uma má notícia. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da popularização e aplicação, o que impulsionará a prosperidade do ecossistema, inovações em hardware e oportunidades comerciais. Mais desenvolvedores irão aprimorar as funcionalidades do código aberto, corrigir vulnerabilidades e otimizar o desempenho. Fabricantes de GPU, CPU e chips AI dedicados irão responder à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética. Construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados especializados beneficiarão da onda de uso de AI.
Finanças DescentralizadasAI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente de IA de baixo custo e de código aberto, porque:
Autonomia em tempo integral: os agentes inteligentes podem escanear continuamente o mercado de Finanças Descentralizadas, interligar ativos entre cadeias e ajustar posições. O baixo custo de inferência torna viável financeiramente a operação 24/7.
Expansão ilimitada: Quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
Personalização: os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas para ajustar a IA de código aberto, sem precisar pagar altas taxas de licença.
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, o DeFAI forma um ciclo positivo: os desenvolvedores criam robôs especializados, como caça a rendimentos, fornecimento de liquidez, negociação de NFTs, arbitragem entre cadeias, entre outros. Cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral do DeFi. Produtos DeFi mais complexos surgem, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode rapidamente corrigir vulnerabilidades, propor otimizações de inferência e criar bifurcações de domínio. O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas ao modelo e gera ferramentas ecológicas.
Desenvolvedores de IA em áreas como DeFi podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API: oferecem serviços de hospedagem corporativa DeepSeek R1, equipados com um painel amigável; com base em modelos de código aberto, integram funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores DeFi; hospedam perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco exclusivas, oferecendo serviços de assinatura ou divisão de desempenho.
À medida que a demanda pelo DeepSeek R1 diminui, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Este afluxo de talentos irá estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas, enriquecendo a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias, liberando talentos globais que antes eram excluídos devido aos altos custos de computação.
A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a IA de código aberto já não precisa de poder computacional caro ou taxas de licenciamento. Ao fornecer capacidades de inferência poderosas a baixo custo, prepara o caminho para uma adoção generalizada, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes de IA em redes descentralizadas terá um efeito de onda significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama de estratégias em cadeia em constante expansão.
Estamos à beira do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas sim um elemento fundamental para as finanças diárias, a criatividade e a tomada de decisões globais, impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.
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GateUser-ccc36bc5
· 13h atrás
Código aberto é realmente bom. Quando vamos começar a fazer uma armadilha?
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PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
Finanças Descentralizadas真香
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governance_ghost
· 07-27 08:14
Outra vez a IA a salvar as Finanças Descentralizadas.
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LiquidityHunter
· 07-27 08:09
Ver a animação, comprar o quê? Comprar diretamente it.
DeepSeek R1 Código aberto AI ajuda a DeFAI a surgir Gota custos impulsionando a inovação
A IA impulsiona as Finanças Descentralizadas para o mainstream: as lições da DeepSeek
Na era do rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a questão de saber se o Web3 pode beneficiar da IA já não é um problema. O verdadeiro foco está em: qual pista do Web3 pode capturar mais rapidamente os benefícios da IA e como maximizar o uso da IA para alcançar avanços. As Finanças Descentralizadas (DeFi) são, sem dúvida, uma das áreas com mais potencial, e o ponto de interseção entre DeFi e IA — DeFAI — está a tornar-se uma das pistas de crescimento mais rápido na economia cripto.
A essência do DeFAI é fazer da IA o "piloto automático" do mundo on-chain. A complexidade atual do DeFi tem sido uma barreira de entrada para usuários comuns, enquanto o DeFAI promete simplificar a experiência do usuário através da IA, atraindo mais usuários mainstream. Eles podem analisar dados on-chain em tempo real e também ajudar a realizar estratégias complexas como arbitragem entre cadeias, staking dinâmico e combinações de empréstimos relâmpago, podendo até participar da atualização de protocolos através da governança DAO. Assim como os motores de busca permitem que pessoas comuns acessem a internet sem entender o protocolo TCP, o DeFAI permitirá que cada usuário iniciante tenha a capacidade de gestão de ativos semelhante à de um fundo de hedge.
Atualmente, alguns projetos DeFAI já se destacaram. Como um conhecido desenvolvedor de Finanças Descentralizadas, Daniele liderou o desenvolvimento de stablecoins algorítmicas como Wonderland, empréstimos descentralizados como AbracadabraMoney e DEXWAGMI. Hoje, a Hey Anon, que ele fundou, foca em ferramentas de automação DeFi impulsionadas por AI, com soluções baseadas em TypeScript que visam integrar-se a protocolos DeFi, permitindo que os agentes gerenciem interações na blockchain com uma segurança e simplicidade sem precedentes.
A inteligência artificial está a desenvolver-se a um ritmo acelerado. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão a capacitar uma variedade de áreas, desde assistentes de conversação até à automação de transações em múltiplos passos nas Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade da implementação em larga escala desses modelos continuam a ser obstáculos significativos. O DeepSeek R1, um novo modelo de IA open-source, surgiu para oferecer uma capacidade de raciocínio poderosa a um custo mais baixo, pavimentando o caminho para milhões de novos utilizadores e cenários de aplicação.
DeepSeek R1 é um novo LLM baseado em treinamento de texto abrangente, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Suas características destacadas incluem:
Esta tendência de democratização da IA lembra as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL, que foram precisamente esses projetos que impulsionaram o crescimento exponencial do ecossistema tecnológico.
Quando modelos de IA de alta qualidade realizam a operação econômica, as pequenas e médias empresas podem implantar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros. Os desenvolvedores podem experimentar livremente dentro do orçamento, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, permitindo iterações inovadoras. Empresas em mercados emergentes podem aceder perfeitamente a soluções de IA, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.
A inferência de baixo custo não apenas impulsiona o uso, mas também democratiza a inferência. Comunidades pequenas podem treinar o DeepSeek R1 com corpora em línguas específicas ou em domínios. Desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados, como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações em cadeia, entre outros, superando os gargalos de licenciamento.
De um modo geral, a economia de custos gera mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.
O paradoxo de Jevons aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. No contexto do DeepSeek R1, modelos de baixo custo reduzem a demanda por hardware, tornando a execução de IA mais econômica. O resultado é que mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam instâncias de IA. Embora o custo de operação de uma única instância esteja a diminuir, o aumento total pode elevar o consumo e os custos globais de capacidade computacional.
No entanto, isso pode não ser uma má notícia. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento no sucesso da popularização e aplicação, o que impulsionará a prosperidade do ecossistema, inovações em hardware e oportunidades comerciais. Mais desenvolvedores irão aprimorar as funcionalidades do código aberto, corrigir vulnerabilidades e otimizar o desempenho. Fabricantes de GPU, CPU e chips AI dedicados irão responder à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética. Construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos e pré-processamento de dados especializados beneficiarão da onda de uso de AI.
Finanças DescentralizadasAI combina finanças descentralizadas com automação de IA, permitindo que agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este novo campo se beneficia diretamente de IA de baixo custo e de código aberto, porque:
Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, o DeFAI forma um ciclo positivo: os desenvolvedores criam robôs especializados, como caça a rendimentos, fornecimento de liquidez, negociação de NFTs, arbitragem entre cadeias, entre outros. Cada agente otimiza o fluxo de capital, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral do DeFi. Produtos DeFi mais complexos surgem, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso.
Após o lançamento do DeepSeek R1 como código aberto, a comunidade pode rapidamente corrigir vulnerabilidades, propor otimizações de inferência e criar bifurcações de domínio. O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas ao modelo e gera ferramentas ecológicas.
Desenvolvedores de IA em áreas como DeFi podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API: oferecem serviços de hospedagem corporativa DeepSeek R1, equipados com um painel amigável; com base em modelos de código aberto, integram funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores DeFi; hospedam perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco exclusivas, oferecendo serviços de assinatura ou divisão de desempenho.
À medida que a demanda pelo DeepSeek R1 diminui, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Este afluxo de talentos irá estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas, enriquecendo a comunidade de código aberto com novas ideias e melhorias, liberando talentos globais que antes eram excluídos devido aos altos custos de computação.
A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a IA de código aberto já não precisa de poder computacional caro ou taxas de licenciamento. Ao fornecer capacidades de inferência poderosas a baixo custo, prepara o caminho para uma adoção generalizada, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes de IA em redes descentralizadas terá um efeito de onda significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama de estratégias em cadeia em constante expansão.
Estamos à beira do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas sim um elemento fundamental para as finanças diárias, a criatividade e a tomada de decisões globais, impulsionado por modelos abertos, infraestrutura econômica e uma dinâmica comunitária imparável.