Depois da bolha do Agente de IA estourar: O verdadeiro valor da Web3 AI
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA disparou como um foguete, com o valor de mercado a subir rapidamente de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes inteligentes" tornaram-se populares numa questão de tempo, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com os "agentes financeiros" que podem negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro, além de várias organizações de investimento que afirmam investir em outros agentes, e até mesmo organizações descentralizadas que promovem a "co-governação entre humanos e agentes", com uma infinidade de formas de jogar, como se ficar rico da noite para o dia fosse fácil.
No entanto, as oportunidades surgem rapidamente e também desaparecem rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam em sequência. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão assumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, a próxima onda de IA Web3 está se formando, e desta vez pode não ser apenas uma especulação — vale a pena prestar atenção.
Todos nós sabemos que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco (como a combinação de Web2 AI, apoio de Trump às criptomoedas e AI), o mercado geralmente não se importa com os fundamentos. Desde que pareça agitado, tenha um apelo, e a apresentação seja impressionante, não importa o tamanho do uso real, o valor de mercado pode facilmente alcançar centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o maior representante que sabe contar histórias nesta onda. Eles compreendem perfeitamente o mercado e ocupam a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa de primeira. Assim, desenvolvedores publicam projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, outro projeto seguiu uma rota completamente diferente - ele abriu o código da AI, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e minerar ouro por conta própria. Essa ideia gerou uma ampla ressonância de imediato, a comunidade cresceu rapidamente, e a atenção e o número de cópias no GitHub dispararam como um foguete (e ainda estão a crescer).
A avaliação total do ecossistema anterior chegou a ultrapassar os 5 mil milhões de dólares, enquanto o outro teve um pico próximo de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também conseguiram brevemente ultrapassar uma capitalização de mercado de 1 mil milhões de dólares.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes, que foram recentemente lançados e têm um desempenho razoável, têm um valor de mercado que varia entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; quanto aos projetos mais antigos, o valor de mercado foi comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, e o valor de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração do Web2 AI
O mercado atual já não acredita mais em projetos de bolha que "parecem impressionantes", mas começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão cada vez mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Vários gigantes da tecnologia estão lançando modelos de IA que quase todos os meses estão sendo atualizados, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, a função de geração de imagens de uma famosa plataforma de IA, assim que foi lançada, provocou uma onda de imagens de estilo específico, inundando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram possíveis. A nova geração de ferramentas de desenvolvimento aumentou a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão penetrando em várias áreas, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é útil ou é cara, é possível encontrar imediatamente alternativas com interfaces melhores e experiências superiores. A concorrência em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de produtos verdadeiramente valiosos.
Despertar da soberania dos dados: quem é realmente o dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve a uma velocidade rápida, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada - então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu conversar com a IA sobre alguns assuntos privados, ela realmente manterá isso em segredo? Ou será que isso será carregado, analisado e usado para treinar modelos de outras empresas?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma famosa plataforma de IA - a sua funcionalidade de conversa agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada um terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, você não será mais o proprietário dos dados.
Uma vez que outra pessoa controla a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É também por isso que o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o que constitui o futuro mais valioso.
A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
Fiz algumas previsões no ano passado, uma das quais é que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público. Especialmente num contexto onde as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que conseguem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três direções principais de tendência a emergir:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Algumas startups apoiadas por um famoso incubador estão lançando agentes de IA em áreas verticais (especializados na resolução de problemas em determinados setores);
Uma conhecida instituição de investimento começou a se posicionar para a próxima fase das tendências de produtos de IA para consumidores, apresentando sua própria lógica de investimento;
Um motor de busca de IA lançou um fundo dedicado a investir em IA.
Tendências de capital de risco em Web3 AI
Comece a investir em infraestrutura de IA descentralizada;
As pistas de rede de treinamento distribuído, compartilhamento de poder de computação, etc., estão gradualmente ganhando força.
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
O ecossistema de Agentes de IA continua a ser um dos tópicos em destaque;
Aplicações de IA de consumo estão a tornar-se gradualmente mais diversificadas, desde ferramentas de produtividade até companhias emocionais estão a ser tentadas a implementar;
Os usuários estão cada vez mais preocupados se "os produtos de IA que utilizo realmente me servem, em vez de apenas colher meus dados".
Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. O ano de 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que no Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar a IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios — por exemplo: conquistar mais clientes, aumentar a taxa de conversão, incrementar as vendas, entre outros. Esse tipo de empresa geralmente tem necessidades muito claras, e muitas estão concentradas em um determinado nicho, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam atender essas necessidades específicas criando agentes de IA em áreas verticais.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA trazem benefícios mais diretos — ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para gerar lucro. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais elevado; não é de admirar que muitas startups consigam alcançar receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses de operação.
Mas a maneira de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada básica feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, imutáveis; oferece um ambiente de confiança por natureza; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em suma, a IA do Web3 no futuro fará com que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre os modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já estão apostando neste futuro.
Por que os pequenos investidores adoram agentes de IA
Para os investidores de varejo no Web3, o DeAI (AI descentralizada) realmente não é tão fácil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que parecem um livro de feitiços. Assim, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram compreensíveis e divertidos - como chatbots que falam, que contam piadas e fazem graça. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente bastante atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo também começaram a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real? Além disso, com o mercado em baixa recentemente, muitos projetos inúteis foram lentamente eliminados, enquanto aqueles que têm valor e podem fornecer funcionalidades reais, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto central têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a orientar-se em duas direcções. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção na infraestrutura subjacente que antes "não conseguiam entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de desempenho e se tornem produtos que podem fazer coisas concretas. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um ecossistema de IA descentralizado é que é um sistema em que pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio muito inicial, onde apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e há muitos que nem mesmo emitiram tokens. Mas este ecossistema é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, equivalente a "trocar de ativos" para esses sub-tokens de projetos DeAI, permitindo uma posição antecipada.
Embora algumas pessoas tenham reclamado anteriormente: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a presença de um certo laboratório, que faz com que o design da experiência do usuário em todo o ecossistema se desenvolva mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo desse ecossistema, cada sub-rede para obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuições.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface de interação e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma de aprendizado de máquina automática super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, com apenas alguns cliques para fazê-los funcionar. E seu mais recente produto flagship também é muito legal: a plataforma AI Agent: você pode arrastar módulos como se fossem blocos de construção para criar um agente de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem tecnologia.
De uma maneira geral, este ecossistema é agora não apenas um dos projetos DeAI mais tecnologicamente avançados, mas também está na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Essa equipe, que possui uma lógica de produto clara e é amigável ao usuário, é o papel chave que torna este ecossistema tão atrativo.
Estamos numa era de grandes transformações dominada pela Web3 AI. A antiga bolha de valor de mercado impulsionada por especulações foi substituída por infraestruturas reais, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Quer se trate de empresas a otimizarem os seus negócios com IA na Web2, ou de investidores individuais a experimentarem a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos utilizadores serão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.
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GasSavingMaster
· 12h atrás
Ser enganado por idiotas e puxar o tapete.
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BoredApeResistance
· 12h atrás
又 fazer as pessoas de parvas uma onda idiotas咯
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BugBountyHunter
· 12h atrás
Puff puff, se não tem, não tem.
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GasFeeCrier
· 12h atrás
Mais um cemitério de fundos, assistindo ao espetáculo.
A ascensão da Web3 AI após a explosão da bolha: o verdadeiro valor e futuro da Descentralização AI
Depois da bolha do Agente de IA estourar: O verdadeiro valor da Web3 AI
No quarto trimestre do ano passado, o setor de agentes de IA disparou como um foguete, com o valor de mercado a subir rapidamente de quase zero para mais de 20 mil milhões de dólares. Vários "agentes inteligentes" tornaram-se populares numa questão de tempo, variando de engraçados a excêntricos. As pessoas começaram a sonhar com os "agentes financeiros" que podem negociar criptomoedas automaticamente e ajudar a ganhar dinheiro, além de várias organizações de investimento que afirmam investir em outros agentes, e até mesmo organizações descentralizadas que promovem a "co-governação entre humanos e agentes", com uma infinidade de formas de jogar, como se ficar rico da noite para o dia fosse fácil.
No entanto, as oportunidades surgem rapidamente e também desaparecem rapidamente. Após a explosão da bolha, muitos projetos falharam em sequência. No entanto, alguns projetos de infraestrutura de IA com valor prático estão assumindo o mercado. O verdadeiro valor começa a se revelar, a próxima onda de IA Web3 está se formando, e desta vez pode não ser apenas uma especulação — vale a pena prestar atenção.
Todos nós sabemos que, uma vez que surge uma nova pista ou um novo foco (como a combinação de Web2 AI, apoio de Trump às criptomoedas e AI), o mercado geralmente não se importa com os fundamentos. Desde que pareça agitado, tenha um apelo, e a apresentação seja impressionante, não importa o tamanho do uso real, o valor de mercado pode facilmente alcançar centenas de milhões de dólares.
Um projeto conhecido é o maior representante que sabe contar histórias nesta onda. Eles compreendem perfeitamente o mercado e ocupam a mente dos usuários, com uma capacidade narrativa de primeira. Assim, desenvolvedores publicam projetos em sua plataforma, e os investidores de varejo seguem a tendência de especulação.
Mais tarde, outro projeto seguiu uma rota completamente diferente - ele abriu o código da AI, permitindo que qualquer desenvolvedor pudesse facilmente começar a trabalhar e minerar ouro por conta própria. Essa ideia gerou uma ampla ressonância de imediato, a comunidade cresceu rapidamente, e a atenção e o número de cópias no GitHub dispararam como um foguete (e ainda estão a crescer).
A avaliação total do ecossistema anterior chegou a ultrapassar os 5 mil milhões de dólares, enquanto o outro teve um pico próximo de metade desse valor. Outros projetos interessantes de agentes de IA também conseguiram brevemente ultrapassar uma capitalização de mercado de 1 mil milhões de dólares.
Claro, a situação agora é completamente diferente. Os novos projetos de agentes, que foram recentemente lançados e têm um desempenho razoável, têm um valor de mercado que varia entre 3 milhões e 10 milhões de dólares; quanto aos projetos mais antigos, o valor de mercado foi comprimido para a faixa de 10 milhões a 50 milhões de dólares. O teto de avaliação de todo o setor foi reduzido, e o valor de mercado total caiu de um pico de 20 bilhões de dólares para a faixa atual de 4 a 6 bilhões de dólares.
A ascensão da infraestrutura, a aceleração do Web2 AI
O mercado atual já não acredita mais em projetos de bolha que "parecem impressionantes", mas começa a focar nos verdadeiros fundamentos. Especialmente no contexto do desenvolvimento acelerado dos modelos de IA do Web2, as pessoas estão cada vez mais atentas ao valor a longo prazo da infraestrutura e da IA descentralizada.
Vários gigantes da tecnologia estão lançando modelos de IA que quase todos os meses estão sendo atualizados, tornando-se mais poderosos, mais rápidos e mais inteligentes. Por exemplo, recentemente, a função de geração de imagens de uma famosa plataforma de IA, assim que foi lançada, provocou uma onda de imagens de estilo específico, inundando as redes sociais.
Os produtos de consumo do Web2 também estão evoluindo rapidamente. Devido ao aumento das capacidades de IA subjacentes, muitas experiências de produto que antes eram impossíveis agora se tornaram possíveis. A nova geração de ferramentas de desenvolvimento aumentou a eficiência dos desenvolvedores em vários níveis, com atualizações de funcionalidades rápidas e numerosas. Agentes de IA e fluxos de trabalho inteligentes agora estão penetrando em várias áreas, e a barreira de entrada está se tornando cada vez mais baixa. Para os usuários, mudar de ferramenta quase não tem custo - se uma ferramenta não é útil ou é cara, é possível encontrar imediatamente alternativas com interfaces melhores e experiências superiores. A concorrência em todo o mercado está se tornando cada vez mais intensa, mas isso também impulsiona a implementação acelerada de produtos verdadeiramente valiosos.
Despertar da soberania dos dados: quem é realmente o dono dos dados?
Enquanto tudo isso se desenvolve a uma velocidade rápida, cada vez mais pessoas começam a perceber um problema: agora há uma infinidade de aplicações de agentes de IA, mas a maioria delas utiliza tecnologia centralizada - então, a quem pertencem realmente os meus dados? Para onde vão as minhas conversas? Se eu conversar com a IA sobre alguns assuntos privados, ela realmente manterá isso em segredo? Ou será que isso será carregado, analisado e usado para treinar modelos de outras empresas?
Esta questão tornou-se ainda mais crítica após a atualização recente de uma famosa plataforma de IA - a sua funcionalidade de conversa agora pode citar todas as suas conversas passadas, gerando respostas mais personalizadas. Esta funcionalidade é realmente incrível, imagine que, no futuro, cada um terá o seu próprio assistente pessoal de IA, companheiro de chat, apoio emocional... mas isso também significa que os seus dados serão "mantidos a longo prazo" por uma plataforma, você não será mais o proprietário dos dados.
Uma vez que outra pessoa controla a sua conversa, preferências, emoções e até hábitos de vida, as consequências podem não ser apenas "uma experiência melhor".
É também por isso que o tema "soberania de dados" está a tornar-se o próximo foco do AI + Web3. Os dados que realmente pertencem aos utilizadores são o que constitui o futuro mais valioso.
A Ascensão da IA Descentralizada (DeAI)
Fiz algumas previsões no ano passado, uma das quais é que, até ao segundo trimestre de 2025, a IA descentralizada se tornará verdadeiramente visível para o público. Especialmente num contexto onde as pessoas estão cada vez mais preocupadas com a segurança da privacidade e a propriedade dos dados, as infraestruturas subjacentes que conseguem oferecer confidencialidade, verificabilidade e transparência sobre a propriedade dos dados dos utilizadores receberão mais atenção e uso.
Atualmente, vemos três direções principais de tendência a emergir:
Tendências de capital de risco em IA Web2
Tendências de capital de risco em Web3 AI
Tendência de investidores individuais em Web3 AI
Estas tendências entrelaçam-se, impulsionando o DeAI da fase conceitual para a fase prática. O ano de 2025 será um momento crucial para validar o valor da IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos e modos de jogo completamente diferentes
No Web2, o tamanho do mercado é muito maior do que no Web3. Isso porque muitas empresas tradicionais estão buscando utilizar a IA para se transformar e otimizar seus processos de negócios — por exemplo: conquistar mais clientes, aumentar a taxa de conversão, incrementar as vendas, entre outros. Esse tipo de empresa geralmente tem necessidades muito claras, e muitas estão concentradas em um determinado nicho, por isso esperam encontrar ferramentas de IA que possam resolver com precisão suas "dores específicas". Isso também atrai muitos jovens empreendedores, que visam atender essas necessidades específicas criando agentes de IA em áreas verticais.
Em comparação com o SaaS tradicional, os agentes de IA trazem benefícios mais diretos — ou economizam uma grande quantia de dinheiro, ou atraem diretamente mais clientes para gerar lucro. Assim, o preço de assinatura dessas ferramentas de IA pode ser mais elevado; não é de admirar que muitas startups consigam alcançar receitas anuais de centenas de milhares ou milhões de dólares em apenas alguns meses de operação.
Mas a maneira de jogar no Web3 é completamente diferente. A blockchain em si é a camada básica feita sob medida para a Inteligência Artificial Descentralizada (DeAI). Todas as ações podem ser verificadas na cadeia, imutáveis; oferece um ambiente de confiança por natureza; suporta computação descentralizada; os usuários podem realmente possuir seus próprios dados, modelos e cenários de uso. Em suma, a IA do Web3 no futuro fará com que os usuários saibam como seus dados estão sendo usados, compreendam o processo de decisão da IA, tenham controle sobre os modelos e casos de uso, e ainda possam lucrar com isso.
Os investidores de capital de risco do Web3 já estão apostando neste futuro.
Por que os pequenos investidores adoram agentes de IA
Para os investidores de varejo no Web3, o DeAI (AI descentralizada) realmente não é tão fácil de entender: uma série de novas palavras e conceitos que parecem um livro de feitiços. Assim, no início, o que mais os atraía eram aqueles agentes de IA que eram compreensíveis e divertidos - como chatbots que falam, que contam piadas e fazem graça. Esses "agentes de IA de entretenimento" são realmente bastante atraentes, mas com o tempo, os investidores de varejo também começaram a perceber que essas coisas parecem não ter muita utilidade real? Além disso, com o mercado em baixa recentemente, muitos projetos inúteis foram lentamente eliminados, enquanto aqueles que têm valor e podem fornecer funcionalidades reais, embora suas avaliações também tenham caído, ainda sobrevivem.
Esta onda de "limpeza" fez com que cada vez mais pessoas percebessem: apenas os projetos de IA que possuem casos de uso reais e capacidades de produto central têm futuro. Assim, as equipas de projeto começaram a orientar-se em duas direcções. Ou desenvolvem eles próprios produtos de IA reais que resolvem problemas práticos; ou colaboram com projetos DeAI que realmente têm tecnologia e valor.
Esta transformação tem dois significados positivos: faz com que as pessoas comecem a prestar atenção na infraestrutura subjacente que antes "não conseguiam entender"; faz com que os agentes de IA deixem de ser apenas ferramentas de desempenho e se tornem produtos que podem fazer coisas concretas. Alguns projetos já se tornaram casos típicos - não apenas com funcionalidades poderosas, mas também trazendo algumas tecnologias DeAI impressionantes para o público em geral. Isso indica uma tendência: embora os investidores de varejo não entendam a tecnologia, eles serão lentamente educados por produtos que são "realmente úteis".
Um dos aspectos mais interessantes de um ecossistema de IA descentralizado é que é um sistema em que pessoas comuns também podem participar do investimento. Atualmente, a maioria dos projetos DeAI ainda está em estágio muito inicial, onde apenas capital de risco ou "parceiros estratégicos do setor" podem investir, e há muitos que nem mesmo emitiram tokens. Mas este ecossistema é diferente. Os usuários podem votar diretamente com seus tokens para apoiar sub-redes (subnet) que consideram promissoras, equivalente a "trocar de ativos" para esses sub-tokens de projetos DeAI, permitindo uma posição antecipada.
Embora algumas pessoas tenham reclamado anteriormente: as pontes entre cadeias e a experiência de negociação são um pouco complicadas... mas a tecnologia subjacente, a lógica do produto e a atmosfera geral são realmente fortes. Especialmente a presença de um certo laboratório, que faz com que o design da experiência do usuário em todo o ecossistema se desenvolva mais na direção de "amigável ao usuário". Porque, no mecanismo desse ecossistema, cada sub-rede para obter mais recompensas (incentivos de mineração) precisa depender do reconhecimento do mercado — quem é útil, quem é forte, quem pode obter mais distribuições.
Portanto, para essas sub-redes, "fazer com que os usuários entendam o que você está fazendo" torna-se crucial. Um laboratório está fazendo isso. A direção de seus produtos é muito clara: otimizar a interface de interação e a experiência do usuário para usuários comuns. Eles têm várias sub-redes úteis (como uma plataforma de aprendizado de máquina automática super conveniente, onde os usuários podem treinar modelos diretamente, com apenas alguns cliques para fazê-los funcionar. E seu mais recente produto flagship também é muito legal: a plataforma AI Agent: você pode arrastar módulos como se fossem blocos de construção para criar um agente de IA, realmente alcançando a "construção de agentes de IA sem código". Essa experiência é um pouco como uma "fábrica de IA para iniciantes" versão Web3, muito adequada para usuários que não entendem tecnologia.
De uma maneira geral, este ecossistema é agora não apenas um dos projetos DeAI mais tecnologicamente avançados, mas também está na vanguarda da facilidade de participação para usuários comuns. Essa equipe, que possui uma lógica de produto clara e é amigável ao usuário, é o papel chave que torna este ecossistema tão atrativo.
Estamos numa era de grandes transformações dominada pela Web3 AI. A antiga bolha de valor de mercado impulsionada por especulações foi substituída por infraestruturas reais, IA descentralizada e cenários de aplicação genuínos. Quer se trate de empresas a otimizarem os seus negócios com IA na Web2, ou de investidores individuais a experimentarem a conveniência de novos agentes na Web3, a soberania dos dados e a participação dos utilizadores serão fundamentais no futuro. A Web3 AI ainda está longe do seu auge. O verdadeiro espetáculo está apenas a começar.