InfoFi: Uma nova era de mercado de atenção potenciada por IA
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revela, em "O Mundo Após o Capital", uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar por uma terceira transição - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas de terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução digital: A luta pela atenção.
A motivação subjacente a esta transformação decorre de duas grandes características da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e disseminação de informações, e a ubiquidade da computação em IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer se trate do sucesso do mercado de colecionáveis ou das transmissões ao vivo dos principais influenciadores, na sua essência, isso se resume, em grande medida, à disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" contribuindo com sua atenção, enquanto os lucros excedentes são monopolizados por plataformas e outros. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo - através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações mais transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo centrado na transformação de informações difíceis de quantificar e abstratas em portadores de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais, e atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão refletidas em:
Mecanismo de redistribuição de valor: Devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam partilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar a atenção abstrata, insights, reputação, atividade narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de transação para o valor da informação que anteriormente era difícil de circular.
Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social através da criação de conteúdo.
Inovação dos mecanismos de incentivo: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui a disseminação, interação, verificação e outros vários aspectos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação intersetorial: por exemplo, a introdução da IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado preditiva para o InfoFi.
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado preditivo
Os mercados de previsão, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos; o preço de mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que, através de mecanismos de incentivo financeiro, extraem e revelam informações reais. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retorno econômico, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas.
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
Uma plataforma de negociação: o maior mercado de previsões descentralizado, construído na rede Polygon, usando a stablecoin USDC como meio de negociação. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e o lançamento de produtos.
Uma plataforma: é uma plataforma de mercado preditivo totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que aceita depósitos em USDC, BTC e outros através da parceria com provedores de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins, mas realiza a liquidação em moeda fiduciária. A plataforma foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, possui uma vantagem única no mercado americano.
boca-luva tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Ladrar" é o apelido da comunidade de criptomoedas em chinês para Yap-to-Earn, referindo-se a ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A core ideia do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, nas plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA que consideram a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, para assim distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.
Características de "Zui Lu":
Não é necessário transações em cadeia ou capital elevado, apenas uma conta de rede social é suficiente para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de discussões valiosas recompensadas.
O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, os participantes iniciais podem obter rendimentos mais elevados.
Os principais projetos de "boca" atualmente, ou projetos que suportam "boca", incluem:
Uma plataforma de IA: é a plataforma representante do Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários nas redes sociais, recompensando com pontos Yap, para que os usuários possam competir no ranking e ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem não apenas provar efetivamente seu impacto e o valor do seu conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o duplo objetivo de atingir precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Uma plataforma de IA já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares a várias comunidades, com mais de 200 mil Yappers ativos mensalmente.
Uma plataforma: Rastrear a quota de mente dos agentes de IA, a interação e os dados em blockchain, gerando uma visão geral completa do mercado, bem como rastrear a quota de mente e o sentimento dos projetos cripto. Sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, que recompensa os criadores que contribuem para a atenção dos projetos.
A plataforma colaborou com três projetos para lançar atividades, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre estes, a atividade Spark teve mais de 16.000 participantes, enquanto os dois últimos projetos contaram com 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Uma plataforma virtual: não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançada na Base uma nova mecânica de lançamento chamada Genesis Launch, e uma das maneiras de participar do lançamento é através do ganho de pontos, incluindo Yap-to-Earn.
Um projeto de atenção: como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema de uma plataforma de IA, antes do lançamento oficial do token através da emissão inicial de atenção no final de maio de 2025, ocupou mais de 70% do ranking de atenção da plataforma de IA por meio da atividade Yap-to-Earn. O mecanismo de funcionamento deste projeto também gira em torno da "economia de atenção", com as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio sendo principalmente distribuídas aos 25 principais usuários do ranking de atenção.
Um projeto na blockchain: é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. Este projeto avalia a influência global dos usuários e recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do projeto avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas.
boca lida + tarefas / atividades na cadeia / validação: valorização de contribuições multidimensionais
Há também alguns projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários através da combinação de contribuições de conteúdo com comportamentos em blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Uma plataforma Web3: é uma plataforma de crescimento Web3 cuja funcionalidade mais recente se dedica a recompensar contribuições reais em ações on-chain e off-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, e o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas o valor que trazem para o projeto como um todo, incluindo engajamento de postagens, sentimento, viralidade, interação com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Uma plataforma de IA: é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários da Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade nas redes sociais, o que equivale a enviar dados de validação para a IA; os investigadores identificam conteúdos de alto valor e submetem insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Um protocolo de reputação: é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registros em cadeia, e combinado com prova de direitos sociais, gerando uma pontuação de credibilidade através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, adota um rigoroso sistema de convites. A função principal é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo do nível de confiança do usuário em cadeia. A pontuação é baseada em atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum como endosse para outros usuários).
O protocolo também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando a favor ou contra a reputação.
Um projeto de reputação: principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação da comunidade dos usuários em uma reputação mensurável na blockchain, através de suas atividades nas plataformas sociais, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas. Comentando e mencionando a conta oficial abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação, para limitar comportamentos abusivos, o número de menções desse tipo por usuário é limitado a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados por dia. Menções em comentários de projetos da ecologia Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Uma plataforma de tendências: é uma plataforma de descoberta e negociação de tendências baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para experimentar. Os usuários podem ir longas ou curtas na atenção do projeto.
Uma plataforma de previsão: é um mercado social de previsões que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de gostos. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, o peso dos gostos diminui nos últimos 5 minutos de cada ronda.
Um projeto de atenção: uma infraestrutura de mercado de atenção de um determinado ecossistema. Este projeto indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas lucros, mas também influência duradoura.
Uma plataforma de tendências: é possível tokenizar postagens sociais, tornando-se uma tendência na curva conjunta. Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta para cada tendência.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens: filtragem de ruído
Uma plataforma de conteúdo: os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdos selecionados como insights de mercado, Alpha e análises, sem necessidade de gestão e sem pressão social; os usuários podem desbloquear informações de alto valor e com pouco ruído ao comprar uma Key on-chain vinculada a cada espaço do criador. As Keys não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa dados de chat e sinais em insights acionáveis.
Um novo protocolo: um novo protocolo em uma certa rede, que ainda não foi completamente lançado, mas já foi lançado um programa de recomendação, onde KOLs serão recompensados com pontos. O fundador desse protocolo zombou que o InfoFi se transformou em N.
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TokenEconomist
· 08-01 14:02
na verdade, a economia da atenção segue os princípios clássicos de escassez... mas com custo marginal = 0
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SandwichVictim
· 08-01 14:01
Os conceitos de炒 vêm aí de novo, haha
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ResearchChadButBroke
· 08-01 13:56
A atenção da humanidade está quase sendo sugada pela IA.
InfoFi: Nova paradigma da economia da atenção impulsionada por IA
InfoFi: Uma nova era de mercado de atenção potenciada por IA
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista Albert Wenger revela, em "O Mundo Após o Capital", uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar por uma terceira transição - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
A motivação subjacente a esta transformação decorre de duas grandes características da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e disseminação de informações, e a ubiquidade da computação em IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer se trate do sucesso do mercado de colecionáveis ou das transmissões ao vivo dos principais influenciadores, na sua essência, isso se resume, em grande medida, à disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional da atenção, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" contribuindo com sua atenção, enquanto os lucros excedentes são monopolizados por plataformas e outros. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo - através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações mais transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá explorar profundamente a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o núcleo centrado na transformação de informações difíceis de quantificar e abstratas em portadores de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais, e atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi estão refletidas em:
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado preditivo
Os mercados de previsão, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados específicos de eventos; o preço de mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Uma plataforma de negociação é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsões não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que, através de mecanismos de incentivo financeiro, extraem e revelam informações reais. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retorno econômico, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas.
As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:
boca-luva tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Ladrar" é o apelido da comunidade de criptomoedas em chinês para Yap-to-Earn, referindo-se a ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A core ideia do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, nas plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA que consideram a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, para assim distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais em blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.
Características de "Zui Lu":
Os principais projetos de "boca" atualmente, ou projetos que suportam "boca", incluem:
Uma plataforma de IA: é a plataforma representante do Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários nas redes sociais, recompensando com pontos Yap, para que os usuários possam competir no ranking e ganhar airdrops de tokens.
Desta forma, os criadores podem não apenas provar efetivamente seu impacto e o valor do seu conteúdo através do Yaps, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem utilizar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto alcançam o duplo objetivo de atingir precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, formando um ciclo ecológico positivo de ganhos mútuos.
Uma plataforma de IA já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares a várias comunidades, com mais de 200 mil Yappers ativos mensalmente.
Uma plataforma: Rastrear a quota de mente dos agentes de IA, a interação e os dados em blockchain, gerando uma visão geral completa do mercado, bem como rastrear a quota de mente e o sentimento dos projetos cripto. Sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, que recompensa os criadores que contribuem para a atenção dos projetos.
A plataforma colaborou com três projetos para lançar atividades, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre estes, a atividade Spark teve mais de 16.000 participantes, enquanto os dois últimos projetos contaram com 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Uma plataforma virtual: não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançada na Base uma nova mecânica de lançamento chamada Genesis Launch, e uma das maneiras de participar do lançamento é através do ganho de pontos, incluindo Yap-to-Earn.
Um projeto de atenção: como um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema de uma plataforma de IA, antes do lançamento oficial do token através da emissão inicial de atenção no final de maio de 2025, ocupou mais de 70% do ranking de atenção da plataforma de IA por meio da atividade Yap-to-Earn. O mecanismo de funcionamento deste projeto também gira em torno da "economia de atenção", com as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio sendo principalmente distribuídas aos 25 principais usuários do ranking de atenção.
Um projeto na blockchain: é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. Este projeto avalia a influência global dos usuários e recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do projeto avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas.
boca lida + tarefas / atividades na cadeia / validação: valorização de contribuições multidimensionais
Há também alguns projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários através da combinação de contribuições de conteúdo com comportamentos em blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Uma plataforma Web3: é uma plataforma de crescimento Web3 cuja funcionalidade mais recente se dedica a recompensar contribuições reais em ações on-chain e off-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, e o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas o valor que trazem para o projeto como um todo, incluindo engajamento de postagens, sentimento, viralidade, interação com dApps, posse de tokens, mintagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.
Uma plataforma de IA: é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários da Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade nas redes sociais, o que equivale a enviar dados de validação para a IA; os investigadores identificam conteúdos de alto valor e submetem insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de reputação
Um protocolo de reputação: é um protocolo de reputação em cadeia, totalmente baseado em protocolos abertos e registros em cadeia, e combinado com prova de direitos sociais, gerando uma pontuação de credibilidade através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, adota um rigoroso sistema de convites. A função principal é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo do nível de confiança do usuário em cadeia. A pontuação é baseada em atividades em cadeia e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum como endosse para outros usuários).
O protocolo também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando a favor ou contra a reputação.
Um projeto de reputação: principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação da comunidade dos usuários em uma reputação mensurável na blockchain, através de suas atividades nas plataformas sociais, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas. Comentando e mencionando a conta oficial abaixo das postagens dos criadores, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação, para limitar comportamentos abusivos, o número de menções desse tipo por usuário é limitado a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados por dia. Menções em comentários de projetos da ecologia Sui e embaixadores receberão mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Uma plataforma de tendências: é uma plataforma de descoberta e negociação de tendências baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para experimentar. Os usuários podem ir longas ou curtas na atenção do projeto.
Uma plataforma de previsão: é um mercado social de previsões que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de gostos. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, o peso dos gostos diminui nos últimos 5 minutos de cada ronda.
Um projeto de atenção: uma infraestrutura de mercado de atenção de um determinado ecossistema. Este projeto indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas lucros, mas também influência duradoura.
Uma plataforma de tendências: é possível tokenizar postagens sociais, tornando-se uma tendência na curva conjunta. Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta para cada tendência.
Acesso ao conteúdo controlado por tokens: filtragem de ruído
Uma plataforma de conteúdo: os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdos selecionados como insights de mercado, Alpha e análises, sem necessidade de gestão e sem pressão social; os usuários podem desbloquear informações de alto valor e com pouco ruído ao comprar uma Key on-chain vinculada a cada espaço do criador. As Keys não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa dados de chat e sinais em insights acionáveis.
Um novo protocolo: um novo protocolo em uma certa rede, que ainda não foi completamente lançado, mas já foi lançado um programa de recomendação, onde KOLs serão recompensados com pontos. O fundador desse protocolo zombou que o InfoFi se transformou em N.