Poder de computação serviços: um novo modelo de negócios na onda dos grandes modelos

Hoje, com os grandes modelos a tornarem-se um tema popular, a escassez de poder de computação tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. É difícil encontrar GPUs de alto desempenho, os preços dispararam, mas mesmo assim, é difícil satisfazer a demanda do mercado. Alguns fornecedores de poder de computação até enfrentaram situações raras, como cancelamentos por parte dos fornecedores.

De acordo com estatísticas, a China já possui mais de 100 grandes modelos com uma escala de 10 bilhões de parâmetros. No entanto, o custo para treinar um grande modelo é extremamente alto. Tomando como exemplo o grande modelo meteorológico Pangu, o custo de treinamento pode ultrapassar 2 milhões de yuan. Para modelos gerais de grande escala ainda maiores, o custo pode aumentar centenas de vezes. Especialistas da indústria afirmam que, sem um investimento de dezenas de bilhões, é difícil continuar a desenvolver grandes modelos.

Diante desse desafio, as empresas estão ativamente buscando estratégias para enfrentá-lo. Algumas abordagens comuns incluem: usar dados de maior qualidade para melhorar a eficiência do treinamento, otimizar a infraestrutura para garantir uma operação mais estável, aumentar a capacidade de agendamento de recursos, entre outras. Algumas empresas também optam por usar plataformas nacionais como substitutas das GPUs da Nvidia. No entanto, para a maioria das empresas, escolher um prestador de serviços de poder de computação especializado pode ser a solução mais viável.

Na verdade, o poder de computação já se desenvolveu gradualmente em um novo modelo de serviço no contexto da demanda do mercado e da iteração tecnológica. O serviço de poder de computação é um campo industrial emergente baseado na diversidade do poder de computação, conectado por uma rede de poder de computação, com o objetivo de fornecer poder de computação eficaz. Ele não inclui apenas o poder de computação, mas também abrange o encapsulamento unificado de recursos como armazenamento e rede, sendo entregue em formas como API.

Na cadeia industrial de poder de computação, as empresas upstream fornecem principalmente recursos básicos, como chips, servidores, etc. As empresas midstream são prestadoras de serviços de nuvem e provedores de serviços de poder de computação, que realizam a produção e fornecimento de poder de computação através da tecnologia. O downstream consiste em usuários do setor que dependem dos serviços de poder de computação para agregar valor.

Atualmente, a cobrança por uso e os planos anuais ou mensais são os principais modelos de faturamento para serviços de poder de computação. Os usuários podem escolher as instâncias de serviço de poder de computação correspondentes ou realizar o ajuste fino de grandes modelos na plataforma MaaS. Alguns modelos emergentes, como a "integração e fusão de poder de computação em rede", também estão em progresso, com o objetivo de alcançar uma programação de poder de computação mais flexível entre arquiteturas, regiões e prestadores de serviços.

Com a normalização da demanda por computação de alto desempenho por modelos grandes, os serviços de poder de computação estão rapidamente formando uma cadeia industrial e um modelo de negócio únicos. Embora a atual escassez de GPUs de alto desempenho e os altos custos apresentem desafios, a longo prazo, a prestação de serviços de poder de computação é uma tendência certa. Para os provedores de serviços de poder de computação, é crucial estar preparado e se antecipar às mudanças do mercado.