Desconstrução da estrutura de IA: de agentes inteligentes à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado começou a se concentrar em projetos "do tipo framework" liderados pela tecnologia, e esse segmento emergiu em algumas semanas com vários projetos avaliados em mais de um bilhão, ou até mesmo mais de dez bilhões. Esses projetos originaram um novo modelo de emissão de ativos - emitindo moeda a partir de repositórios de código GitHub, e os Agentes construídos com base no framework também podem emitir moeda novamente. Com base no framework, os Agentes servem como aplicações de camada superior, formando um modelo único de infraestrutura na era da IA. Este artigo começará com uma introdução ao framework e explorará o impacto dos frameworks de IA na indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender a estrutura como o sistema operacional da era da IA, como o Windows e o Linux em sistemas de desktop, ou o iOS e o Android em dispositivos móveis.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, a trajetória de desenvolvimento do quadro de IA já se aproxima de 14 anos. No campo tradicional da IA, já existem estruturas maduras disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outras. Os projetos de estruturas que surgem nas criptomoedas são principalmente projetados para atender à grande demanda de agentes sob a onda do IA, e se ramificam para outras áreas, formando diferentes subcampos de quadros de IA.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implantação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta funcionalidades como análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, análise de imagens, entre outras.
Os casos de uso suportados atualmente pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto e inferência em nuvem da API OpenAI.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autónomas e Generativas) é uma estrutura de IA multimodal que é gerada e gerida automaticamente, focada principalmente no design de NPCs inteligentes em jogos. Esta estrutura suporta utilizadores com pouca ou mesmo nenhuma experiência em programação.
O design central do G.A.M.E é uma design modular que trabalha em colaboração através de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos, entre outros componentes.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, essa estrutura foca principalmente nas decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo adequada para cenários como jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários fornecedores de serviços de LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O seu fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e várias outras aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma Twitter( antes do X). Ela herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suportando grandes modelos de linguagem da OpenAI e da Anthropic, integrando diretamente a API da plataforma X, e planeja integrar um sistema de memória no futuro. Em comparação com o Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação da implementação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
Dois, uma cópia do ecossistema BTC?
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20-competição de múltiplos protocolos-BTC L2-BTCFi. O Agente de IA é: GOAT/ACT-Agente de classe Social/Agente de IA analítico-competição de frameworks.
No entanto, a narrativa do Agente de IA não reproduz a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos existentes de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com o Memecoin Launchpad e o protocolo de Inscrições, a estrutura de IA é mais semelhante a uma futura cadeia pública, enquanto o Agente é mais semelhante a um futuro Dapp.
No futuro, os debates podem passar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para a disputa de frameworks. A questão-chave é como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de desenvolver frameworks de IA na blockchain.
Três, qual é o significado da cadeia?
Pensar sobre o significado de colocar a estrutura de IA na blockchain pode ser considerado a partir dos seguintes aspectos:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguer" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais.
Implementar jogadas financeiras únicas em blockchain, como novos mecanismos de fornecimento de liquidez ou investimento baseados em Agent.
Aumentar a interoperabilidade do DeFi através de raciocínio transparente e rastreável pode ser mais atraente do que o navegador de agentes fornecido por gigantes da Internet tradicionais.
Quatro, economia criativa
O projeto de framework de IA pode futuramente oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de um framework que combina funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado ao GPT Store, que é mais voltado para a utilidade em áreas tradicionais e é principalmente dominado por empresas Web2, a estrutura de IA Web3 pode preencher mais necessidades, realizar um sistema econômico mais justo e introduzir a economia comunitária para aprimorar os Agentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.
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ShitcoinConnoisseur
· 4h atrás
Mais uma onda de imposto sobre a inteligência chegando.
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NewPumpamentals
· 4h atrás
Então, é mais um novo conceito de especulação, certo?
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0xSherlock
· 4h atrás
Outra onda de especulação sobre agentes inteligentes chegou?
Nova pista de frameworks de IA: explorando inovações de Web3 desde agentes inteligentes até Descentralização
Desconstrução da estrutura de IA: de agentes inteligentes à Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. A atenção do mercado começou a se concentrar em projetos "do tipo framework" liderados pela tecnologia, e esse segmento emergiu em algumas semanas com vários projetos avaliados em mais de um bilhão, ou até mesmo mais de dez bilhões. Esses projetos originaram um novo modelo de emissão de ativos - emitindo moeda a partir de repositórios de código GitHub, e os Agentes construídos com base no framework também podem emitir moeda novamente. Com base no framework, os Agentes servem como aplicações de camada superior, formando um modelo único de infraestrutura na era da IA. Este artigo começará com uma introdução ao framework e explorará o impacto dos frameworks de IA na indústria de criptomoedas.
I. O que é uma estrutura?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender a estrutura como o sistema operacional da era da IA, como o Windows e o Linux em sistemas de desktop, ou o iOS e o Android em dispositivos móveis.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, a trajetória de desenvolvimento do quadro de IA já se aproxima de 14 anos. No campo tradicional da IA, já existem estruturas maduras disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outras. Os projetos de estruturas que surgem nas criptomoedas são principalmente projetados para atender à grande demanda de agentes sob a onda do IA, e se ramificam para outras áreas, formando diferentes subcampos de quadros de IA.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implantação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvida em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Eliza é principalmente direcionada para cenários de redes sociais, suportando integração em várias plataformas, incluindo Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na área de processamento de conteúdo de mídia, suporta funcionalidades como análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, análise de imagens, entre outras.
Os casos de uso suportados atualmente pelo Eliza incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativas, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto e inferência em nuvem da API OpenAI.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autónomas e Generativas) é uma estrutura de IA multimodal que é gerada e gerida automaticamente, focada principalmente no design de NPCs inteligentes em jogos. Esta estrutura suporta utilizadores com pouca ou mesmo nenhuma experiência em programação.
O design central do G.A.M.E é uma design modular que trabalha em colaboração através de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de提示 do Agent, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos, entre outros componentes.
Do ponto de vista da arquitetura técnica, essa estrutura foca principalmente nas decisões, feedback, percepção e personalidade do Agente em ambientes virtuais, sendo adequada para cenários como jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação dos desenvolvedores com vários fornecedores de serviços de LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O seu fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e várias outras aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma Twitter( antes do X). Ela herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando, suportando grandes modelos de linguagem da OpenAI e da Anthropic, integrando diretamente a API da plataforma X, e planeja integrar um sistema de memória no futuro. Em comparação com o Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação da implementação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
Dois, uma cópia do ecossistema BTC?
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20-competição de múltiplos protocolos-BTC L2-BTCFi. O Agente de IA é: GOAT/ACT-Agente de classe Social/Agente de IA analítico-competição de frameworks.
No entanto, a narrativa do Agente de IA não reproduz a história da cadeia de contratos inteligentes. Os projetos existentes de estrutura de IA oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Em comparação com o Memecoin Launchpad e o protocolo de Inscrições, a estrutura de IA é mais semelhante a uma futura cadeia pública, enquanto o Agente é mais semelhante a um futuro Dapp.
No futuro, os debates podem passar da disputa entre EVM e cadeias heterogéneas para a disputa de frameworks. A questão-chave é como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de desenvolver frameworks de IA na blockchain.
Três, qual é o significado da cadeia?
Pensar sobre o significado de colocar a estrutura de IA na blockchain pode ser considerado a partir dos seguintes aspectos:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns também possam participar do "direito de aluguer" de IA.
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain, atendendo às necessidades de interação entre o Agente e carteiras reais ou virtuais.
Implementar jogadas financeiras únicas em blockchain, como novos mecanismos de fornecimento de liquidez ou investimento baseados em Agent.
Aumentar a interoperabilidade do DeFi através de raciocínio transparente e rastreável pode ser mais atraente do que o navegador de agentes fornecido por gigantes da Internet tradicionais.
Quatro, economia criativa
O projeto de framework de IA pode futuramente oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de um framework que combina funcionalidades complexas podem ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado ao GPT Store, que é mais voltado para a utilidade em áreas tradicionais e é principalmente dominado por empresas Web2, a estrutura de IA Web3 pode preencher mais necessidades, realizar um sistema econômico mais justo e introduzir a economia comunitária para aprimorar os Agentes. Isso proporcionará oportunidades de participação para pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas existentes.