27 ноября Чжао Чанпэн опубликовал сообщение в X, в котором отметил, что такие задачи, как маркировка данных AI, очень подходят для выполнения с помощью блокчейна. Это позволяет использовать низкозатратную рабочую силу по всему миру и осуществлять мгновенные платежи в криптовалюте, преодолевая географические ограничения.
Разметка данных подразумевает ручное или автоматизированное аннотирование исходных данных (таких как текст, изображения, аудио и т.д.), придавая им определённую структурированную информацию. Размеченные данные используются для обучения моделей машинного обучения или искусственного интеллекта, например, аннотирование текста по категориям эмоций (позитивные, негативные, нейтральные) является одним из видов разметки данных. Использование блокчейна для аннотирования данных в области искусственного интеллекта особенно подходит для сценариев аннотирования данных, требующих высокой прозрачности, доверия и распределённого сотрудничества. Это не только может повысить эффективность и качество аннотирования данных, но и создать новые возможности для глобального сотрудничества и торговли данными.
На данный момент, какие качественные проекты существуют в этой области? Каковы перспективы развития этой сферы?
Роль блокчейна в маркировке данных ИИ
Блокчейн — это децентрализованная распределенная бухгалтерская технология, обладающая такими характеристиками, как прозрачность, неизменяемость и прослеживаемость. Эти характеристики могут решить следующие проблемы традиционных методов в маркировке данных:
Достоверность данных и защита от подделки: Каждая помеченная запись записывается в блокчейн и не может быть произвольно изменена, что гарантирует надежность аннотации.
Прозрачность распределения задач: Блокчейн может записывать процесс распределения, выполнения и проверки задач, предотвращая несправедливое распределение задач или подделку результатов.
Механизм стимулирования: Используя технологию смарт-контрактов на блокчейне, аннотаторы данных могут автоматически получать криптовалюту или другие вознаграждения за выполнение задач.
Слежение за данными: Информация о каждом источнике метки, аннотаторе и рецензенте может быть отслежена.
Сценарии применения
Распределенная разметка: Используя блокчейн, распределять задачи разметки данных среди разметчиков по всему миру, повышая эффективность обработки данных.
Качество проверки: Результаты аннотаций нескольких человек сравниваются и проверяются с помощью технологий блокчейна, чтобы обеспечить точность аннотаций.
Торговля размеченными данными: Размеченные данные могут быть проданы на блокчейне, и обе стороны сделки не должны беспокоиться о целостности или подлинности данных.
Защита конфиденциальности: Использование блокчейна для шифрования и хранения аннотированных данных, чтобы обеспечить безопасность конфиденциальных данных.
Связанные проекты
OORT DataHub: Предоставляет децентрализованные услуги аннотации данных на основе блокчейна, использует алгоритм Proof of Honesty для контроля качества. Платформа распределяет задачи, проверяет качество данных и выплачивает вознаграждения через смарт-контракты, привлекая аннотаторов со всего мира и обеспечивая прозрачность аннотированных данных и защиту конфиденциальности.
Экономическая модель токена проекта следующая:
Сообщество вознаграждений*: Участвуя в аннотировании и анализе данных, пользователи могут получить вознаграждение в виде токенов $OORT. Кроме того, они могут получить уникальные NFT, привязанные к их вкладам, которые предоставляют дополнительные преимущества, такие как вознаграждения за повышение годовой доходности (APY), скидки на оборудование и право голоса в DAO.*
Залог за задание*: Участники должны заложить не менее 210 токенов $OORT, чтобы продемонстрировать свою приверженность к заданию, после выполнения задания токены будут возвращены, и будут выданы вознаграждения.*
Доля от продаж*: некоторые держатели NFT также могут получать дивиденды от будущих доходов от продаж данных, что дополнительно увеличивает долгосрочную прибыль.*
**PublicAI：**AI-экосистема на блокчейне Solana, целью которой является соединение сторон, нуждающихся в данных, и глобальных аннотаторов, с помощью механизма вознаграждения участников через криптотокены, а также использование технологии блокчейн для записи деталей процесса аннотирования, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.
Экономическая модель токена проекта выглядит следующим образом:***
***Сообщество вознаграждения:10% токенов Public будет использовано для вознаграждения пользователей за участие в первоначальных взаимодействиях, а именно для получения аirdrop существуеттри способа,****стать AI Builder: собирать качественный интернет-контент;*стать AI Validator: проверять собранный контент; стать AI Developer: использовать проверенные наборы данных для обучения AI-агентов.
Распределение токенов***:**** Проект завершил финансирование на сумму 2 миллиона долларов в раунде посева в январе 2024 года, среди инвесторов такие как IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital и несколько известных профессоров и академиков в области искусственного интеллекта. В настоящее время конкретные детали распределения токенов PublicAI еще не уточнены.*
Столкновение с вызовами
В настоящее время несколько факторов сдерживают развитие этой области: во-первых, для маркировки данных AI требуются значительные вычислительные и хранилищные ресурсы; во-вторых, производительность проектов ограничена масштабируемостью блокчейна; в-третьих, стандартизация технологий и регулирование все еще несовершенны.
Второй момент, возможно, является самой большой проблемой, с которой мы сталкиваемся в настоящее время. Поскольку маркировка данных AI и обучение моделей обычно требуют значительных вычислительных ресурсов, а вычислительная мощность узлов в блокчейн-сети ограничена. Как эффективно интегрировать и использовать распределенные вычислительные ресурсы для удовлетворения вычислительных потребностей проектов маркировки данных AI, при этом гарантируя децентрализованный характер блокчейна, является неотложной задачей. Сообщается, что Greenfield, принадлежащий Binance, предоставляет поддержку хранения для этой отрасли, и ожидается, что будет больше ресурсов хранения и вычислений, которые будут практиковаться в этой области.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Как развиваются данные и маркировка AI в области адвоката Чжао Чанпэна?
Рэйчел, Золотая экономика
27 ноября Чжао Чанпэн опубликовал сообщение в X, в котором отметил, что такие задачи, как маркировка данных AI, очень подходят для выполнения с помощью блокчейна. Это позволяет использовать низкозатратную рабочую силу по всему миру и осуществлять мгновенные платежи в криптовалюте, преодолевая географические ограничения.
Разметка данных подразумевает ручное или автоматизированное аннотирование исходных данных (таких как текст, изображения, аудио и т.д.), придавая им определённую структурированную информацию. Размеченные данные используются для обучения моделей машинного обучения или искусственного интеллекта, например, аннотирование текста по категориям эмоций (позитивные, негативные, нейтральные) является одним из видов разметки данных. Использование блокчейна для аннотирования данных в области искусственного интеллекта особенно подходит для сценариев аннотирования данных, требующих высокой прозрачности, доверия и распределённого сотрудничества. Это не только может повысить эффективность и качество аннотирования данных, но и создать новые возможности для глобального сотрудничества и торговли данными.
На данный момент, какие качественные проекты существуют в этой области? Каковы перспективы развития этой сферы?
Роль блокчейна в маркировке данных ИИ
Блокчейн — это децентрализованная распределенная бухгалтерская технология, обладающая такими характеристиками, как прозрачность, неизменяемость и прослеживаемость. Эти характеристики могут решить следующие проблемы традиционных методов в маркировке данных:
Сценарии применения
Связанные проекты
Экономическая модель токена проекта следующая:
Сообщество вознаграждений*: Участвуя в аннотировании и анализе данных, пользователи могут получить вознаграждение в виде токенов $OORT. Кроме того, они могут получить уникальные NFT, привязанные к их вкладам, которые предоставляют дополнительные преимущества, такие как вознаграждения за повышение годовой доходности (APY), скидки на оборудование и право голоса в DAO.*
Залог за задание*: Участники должны заложить не менее 210 токенов $OORT, чтобы продемонстрировать свою приверженность к заданию, после выполнения задания токены будут возвращены, и будут выданы вознаграждения.*
Доля от продаж*: некоторые держатели NFT также могут получать дивиденды от будущих доходов от продаж данных, что дополнительно увеличивает долгосрочную прибыль.*
Экономическая модель токена проекта выглядит следующим образом:***
***Сообщество вознаграждения:10% токенов Public будет использовано для вознаграждения пользователей за участие в первоначальных взаимодействиях, а именно для получения аirdrop существуеттри способа,****стать AI Builder: собирать качественный интернет-контент;*стать AI Validator: проверять собранный контент; стать AI Developer: использовать проверенные наборы данных для обучения AI-агентов.
Распределение токенов***:**** Проект завершил финансирование на сумму 2 миллиона долларов в раунде посева в январе 2024 года, среди инвесторов такие как IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital и несколько известных профессоров и академиков в области искусственного интеллекта. В настоящее время конкретные детали распределения токенов PublicAI еще не уточнены.*
Столкновение с вызовами
В настоящее время несколько факторов сдерживают развитие этой области: во-первых, для маркировки данных AI требуются значительные вычислительные и хранилищные ресурсы; во-вторых, производительность проектов ограничена масштабируемостью блокчейна; в-третьих, стандартизация технологий и регулирование все еще несовершенны.
Второй момент, возможно, является самой большой проблемой, с которой мы сталкиваемся в настоящее время. Поскольку маркировка данных AI и обучение моделей обычно требуют значительных вычислительных ресурсов, а вычислительная мощность узлов в блокчейн-сети ограничена. Как эффективно интегрировать и использовать распределенные вычислительные ресурсы для удовлетворения вычислительных потребностей проектов маркировки данных AI, при этом гарантируя децентрализованный характер блокчейна, является неотложной задачей. Сообщается, что Greenfield, принадлежащий Binance, предоставляет поддержку хранения для этой отрасли, и ожидается, что будет больше ресурсов хранения и вычислений, которые будут практиковаться в этой области.