InfoFi: Новый парадигма рынка внимания с использованием ИИ

В 1971 году психолог и экономист Герберт Саймон впервые предложил теорию экономики внимания, указав на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.

Экономист Альберт Венгер в своей книге «Мир после капитала» далее раскрывает основное изменение: человеческая цивилизация переживает третий переход — от «дефицита капитала» индустриальной эпохи к «дефициту внимания» эпохи знаний.

• Аграрная революция: решение проблемы нехватки пищи, но приводит к борьбе за землю
• Индустриальная революция: решение проблемы нехватки земли, переход к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала
• Цифровая революция: борьба за внимание

Это изменение обусловлено двумя основными характеристиками цифровых технологий: нулевыми предельными издержками на копирование и распространение информации, а также универсальностью вычислений ИИ (но человеческое внимание нельзя воспроизвести).

Независимо от того, насколько популярен рынок潮玩 или ведущие стримеры, суть заключается в борьбе за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи и фанаты в качестве "данных топлива" вносят свой вклад в внимание, в то время как избыточные доходы монополизируются платформами. Мир Web3 через InfoFi пытается перевернуть эту модель — с помощью блокчейна, токенов и технологий ИИ сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным, возвращая ценность участникам.

Обзор InfoFi

InfoFi - это сочетание информации и финансов, основная идея заключается в преобразовании трудно количественного абстрактного контента в динамический количественный носитель ценности. Это охватывает не только традиционные прогнозные рынки, но также включает в себя распределение, спекуляцию и торговлю информацией или концепциями, такими как внимание, репутация, данные в блокчейне, личные мнения и активность нарратива.

Основные преимущества InfoFi:

• Перераспределение ценности: вернуть ценность настоящим участникам, которая была монополизирована платформами в традиционной экономике внимания.
• Валоризация информации: превращение абстрактных понятий в торгуемые цифровые активы, создание рынка торговли информационной ценностью
• Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности, просто имея аккаунт в социальной сети и создавая контент.
• Инновационные механизмы стимулирования: вознаграждение за создание контента, его распространение, взаимодействие и другие этапы, чтобы нишевый контент и долгосрочные пользователи также могли получать вознаграждение.
• Применение в разных областях: Внедрение ИИ предоставляет InfoFi преимущества в оценке качества контента, оптимизации прогнозов рынка и т. д.

Классификация InfoFi

Прогнозирование рынка

Предсказательные рынки являются основным компонентом InfoFi, позволяя предсказывать результаты будущих событий с помощью коллективного разума. Участники покупают и продают «акции», связанные с определенными результатами событий, чтобы выразить свои ожидания, а рыночная цена отражает коллективные ожидания группы по поводу результатов.

Представляет платформу:

• Polymarket: крупнейшая децентрализованная предсказательная платформа, основанная на сети Polygon
• Kalshi: регулируемая CFTC платформа для прогнозирования событий в США, специализирующаяся на торговле контрактами на события

Тип губной игры InfoFi (Yap-to-Earn)

Заработайте вознаграждения, публикуя мнения и делясь контентом. Алгоритм ИИ оценивает количество, качество, взаимодействие и глубину контента, распределяя баллы или токены в качестве вознаграждения.

Представитель проекта:

• Kaito AI: Сотрудничество с несколькими проектами для оценки крипто-содержимого, опубликованного пользователями на X.
• Cookie.fun: отслеживание доли ума AI-агентов, взаимодействия и данных в цепочке
• Virtuals: Платформа запуска AI-агентов, механизм Genesis Launch включает элементы Yap-to-Earn
• Loud：Эксперимент по "ценности внимания" в экосистеме Kaito AI
• Wallchain Quacks: Программируемый проект AttentionFi на базе Solana

Мундштук+задача/онлайн-активность/проверка

В сочетании с вкладом в контент и действиями на блокчейне, комплексно оценивается многогранный вклад пользователей.

Представитель проекта:

• Galxe Starboard: Награды за реальные вклады в оффлайн и онлайн действия
• Mirra: Децентрализованная AI-модель, обученная на данных, отобранных сообществом.

Репутационная InfoFi

• Ethos: Протокол репутации на цепочке, генерирующий оценки надежности
• GiveRep: построен на Sui, преобразует социальное влияние в количественную репутацию на блокчейне

Рынок внимания/прогноз

• Noise: Платформа для обнаружения трендов и торговли на основе MegaETH
• Упсайд: социальный предсказательный рынок, вознаграждающий за открытие, обмен и предсказание ценного контента
• YAPYO: Инфраструктура рынка внимания экосистемы Arbitrum
• Тренды: токенизируемые X-посты, становятся трендом на объединенной кривой

доступ к контенту токенов

• Backroom: создатели запускают токенизированное пространство, предлагая отобранный контент
• Xeet: Новый протокол в сети Abstract, предназначенный для снижения шума и усиления сигнала.

Данные Инсайты InfoFi

• Arkham Intel Exchange: инструмент для запроса данных в блокчейне и платформа для торговли разведывательной информацией

Проблемы, с которыми сталкивается InfoFi

Прогнозирование рынка

• Регулирование и соблюдение правил: может рассматриваться как рынок азартных игр, подвергаясь регуляторному давлению
• Инсайдерская торговля и справедливость: могут быть искажены цены из-за инсайдерской информации, крупные капиталы могут временно искажать цены.
• Ликвидность и вовлеченность: нишевые темы сталкиваются с "проблемой недостаточной ликвидности длинного хвоста"
• Дизайн оракула: необходимо предотвращать манипуляционные атаки, обеспечивать справедливость результатов.

Тип информации嘴撸

• Увеличение шумов информации: избыток контента и рекламы от ИИ затмевает реальные сигналы
• Прозрачность алгоритма: отсутствие открытого объяснения стандартов оценки качества контента
• Эффект Матфея в распределении доходов: создатели на хвосте и розничные инвесторы сталкиваются с низкими доходами и жесткой конкуренцией.
• Устойчивость внимания: после выдачи награды вовлеченность пользователей резко падает
• Внимание и доля рыночной капитализации не равны

Репутационная InfoFi

• Ограничение на присоединение новых пользователей по системе приглашений затрудняет создание широких сетевых эффектов.
• Существует риск злонамеренных действий
• Проблема взаимного признания репутационных оценок между платформами

Будущие тенденции InfoFi

Предсказательный рынок

• Сочетание ИИ и предсказательных рынков для повышения точности прогнозов
• Слияние социальных медиа и предсказательных рынков, ставшее основной инфраструктурой информационной экономики
• Применимо к децентрализованному управлению (Футархия)
• Развиваться в универсальный инструмент для контента и новостей для всех

Мундштук и репутационный InfoFi

• Внедрение технологий социального графа и семантического понимания для повышения точности оценки ценности контента
• Оптимизировать механизмы стимулирования, поощрять качественное творчество длинного хвоста
• Разработка специализированной языковой модели InfoFi для Web3
• Многоуровневая оценка вклада пользователей
• Репутационный рейтинг в сочетании с DeFi, как основа для кредитования и залога.
• Токенизация абстрактных активов, порождающая больше производных продуктов
• Расширение на更多 социальные платформы и новостные медиа

Данные аналитические InfoFi

• Сочетание анализа данных и инсайтов создателей
• Интеграция аналитических возможностей ИИ

Заключение

InfoFi стремится решить противоречие между создателями внимания и обладателями ценностей в цифровую эпоху. Ключом является создание сбалансированного механизма для добычи информации, участия пользователей и возврата ценностей, что позволит создать лучшую инфраструктуру для совместного принятия решений и обмена знаниями. Это требует совместного продвижения технологических инноваций и проектирования механизмов, чтобы добиться справедливости и эффективности в экономике внимания. Избегать превращения в игру на обогащение немногих, действительно реализуя первоначальную идею "универсального доступа к ценности внимания".