Модель годовых колец культуры и политики: анализ эволюции структуры технологического регулирования
Недавно известный деятель в области блокчейна опубликовал статью, в которой предложил концепцию "модели культурных и политических колец", чтобы объяснить изменения в текущем глобальном регулировании искусственного интеллекта и технологий. Эта модель раскрывает интересный феномен: отношение культуры к новым вещам часто формируется под воздействием социальной атмосферы в момент их появления, тогда как отношение к старым вещам в основном определяется инерцией. Эти "культурные кольца", однажды сформировавшись, становятся трудными для изменения.
Противоречие между неолиберализмом и регуляторной реальностью
Автор оглядывается на свой опыт роста и указывает на явление, которое вызывает замешательство: несмотря на то, что люди часто утверждают, что мы живем в "глубоко неолиберальном обществе", восхваляя "дерегулирование", на самом деле регулирующая политика, проводимая правительством, сильно отличается от этих идеалов. Количество федеральных регулирующих норм не уменьшается, а увеличивается, и такие требования, как проверка идентичности клиентов, авторское право, меры безопасности в аэропортах и т. д., становятся все более строгими. Кроме того, с конца Второй мировой войны доля федеральных налогов США в ВВП остается относительно стабильной.
Неожиданное изменение в структуре ИИ между Китаем и США
Автор выдвинул интересную точку зрения: если в 2020 году предсказать направление развития США и Китая в области ИИ через пять лет, большинство людей, вероятно, сочтут, что США будут лидировать в области открытого ИИ, а Китай займёт преимущество в области закрытого ИИ. Однако факты показывают обратное. Автор использует "модель годовых колец культуры и политики" для объяснения этого явления:
Способ, которым культура относится к новым вещам, зависит от преобладающего в этой культуре отношения и мотивационных механизмов в определённый момент времени.
Способ, которым культура относится к старым вещам, в основном определяется инерцией поддержания статус-кво.
Каждую эпоху на дереве культуры вырезают новый "годовое кольцо", формируя ряд концепций, направленных на новые явления. Как только эти концепции формируются, они становятся глубоко укоренившимися и трудно изменяемыми.
От Интернета к ИИ: как культурная инерция направляет технологическое регулирование
Автор использовал эту модель для анализа нескольких конкретных случаев:
Тенденция к дерегулированию в США начала проявляться в 90-х годах XX века, но в XXI веке общий климат стал более регулируемым. Тем не менее, вещи, «выросшие» в 90-е годы (такие как интернет), по-прежнему сохраняли свои свободные и открытые характеристики.
Уровень налогов ограничен потребностями государственного бюджета, эта "красная линия" была проведена 50 лет назад и трудно изменить.
Отношение к рискам новых технологий часто слишком осторожно, в то время как к некоторым традиционным высокорисковым видам деятельности (таким как альпинизм) оно более терпимо, что отражает культурные установки, сформировавшиеся в разные эпохи.
Социальные медиа достигли зрелости в 2010-х годах, а их регуляторная политика находится между общим интернетом и новыми явлениями.
Искусственный интеллект стал зрелым в 2020-х годах, и Китай как догоняющая страна принял стратегию дружелюбия к открытым исходным кодам, что соответствует предпочтениям сообщества разработчиков.
Инновации: посадка новых деревьев
Автор в заключение отметил, что изменить устоявшиеся культурные представления очень трудно. Более целесообразным подходом является создание новых моделей поведения, которые могут вытеснить старые модели в условиях конкуренции и на ранних стадиях формирования установить хорошие нормы и культурные основы. Именно в этом и заключается привлекательность криптовалюты и области Web3: они предлагают независимую технологическую и культурную среду, свободную от ограничений существующих "предвзятостей".
Автор считает, что нам больше не нужно прилагать усилия к выращиванию старых деревьев, а можно ввести новую жизненную силу в этот лес, высаживая и культивируя новые виды деревьев. Эта идея применима не только в технической сфере, но и может быть распространена на эксперименты и инновации в социальных нормах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
liquidation_surfer
· 07-19 16:24
Регулирование все ложное, это просто для контроля неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrashHotline
· 07-16 17:40
Регулирование — это всё подделка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchorman
· 07-16 17:31
Что это за теория? Слушать уже голова болит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreather
· 07-16 17:18
Регуляторы снова придумали что-то новое, ждем дальнейших новостей.
Культурные годы в структуре регулирования ИИ: анализ развития технологий и эволюции политики
Модель годовых колец культуры и политики: анализ эволюции структуры технологического регулирования
Недавно известный деятель в области блокчейна опубликовал статью, в которой предложил концепцию "модели культурных и политических колец", чтобы объяснить изменения в текущем глобальном регулировании искусственного интеллекта и технологий. Эта модель раскрывает интересный феномен: отношение культуры к новым вещам часто формируется под воздействием социальной атмосферы в момент их появления, тогда как отношение к старым вещам в основном определяется инерцией. Эти "культурные кольца", однажды сформировавшись, становятся трудными для изменения.
Противоречие между неолиберализмом и регуляторной реальностью
Автор оглядывается на свой опыт роста и указывает на явление, которое вызывает замешательство: несмотря на то, что люди часто утверждают, что мы живем в "глубоко неолиберальном обществе", восхваляя "дерегулирование", на самом деле регулирующая политика, проводимая правительством, сильно отличается от этих идеалов. Количество федеральных регулирующих норм не уменьшается, а увеличивается, и такие требования, как проверка идентичности клиентов, авторское право, меры безопасности в аэропортах и т. д., становятся все более строгими. Кроме того, с конца Второй мировой войны доля федеральных налогов США в ВВП остается относительно стабильной.
Неожиданное изменение в структуре ИИ между Китаем и США
Автор выдвинул интересную точку зрения: если в 2020 году предсказать направление развития США и Китая в области ИИ через пять лет, большинство людей, вероятно, сочтут, что США будут лидировать в области открытого ИИ, а Китай займёт преимущество в области закрытого ИИ. Однако факты показывают обратное. Автор использует "модель годовых колец культуры и политики" для объяснения этого явления:
Каждую эпоху на дереве культуры вырезают новый "годовое кольцо", формируя ряд концепций, направленных на новые явления. Как только эти концепции формируются, они становятся глубоко укоренившимися и трудно изменяемыми.
От Интернета к ИИ: как культурная инерция направляет технологическое регулирование
Автор использовал эту модель для анализа нескольких конкретных случаев:
Тенденция к дерегулированию в США начала проявляться в 90-х годах XX века, но в XXI веке общий климат стал более регулируемым. Тем не менее, вещи, «выросшие» в 90-е годы (такие как интернет), по-прежнему сохраняли свои свободные и открытые характеристики.
Уровень налогов ограничен потребностями государственного бюджета, эта "красная линия" была проведена 50 лет назад и трудно изменить.
Отношение к рискам новых технологий часто слишком осторожно, в то время как к некоторым традиционным высокорисковым видам деятельности (таким как альпинизм) оно более терпимо, что отражает культурные установки, сформировавшиеся в разные эпохи.
Социальные медиа достигли зрелости в 2010-х годах, а их регуляторная политика находится между общим интернетом и новыми явлениями.
Искусственный интеллект стал зрелым в 2020-х годах, и Китай как догоняющая страна принял стратегию дружелюбия к открытым исходным кодам, что соответствует предпочтениям сообщества разработчиков.
Инновации: посадка новых деревьев
Автор в заключение отметил, что изменить устоявшиеся культурные представления очень трудно. Более целесообразным подходом является создание новых моделей поведения, которые могут вытеснить старые модели в условиях конкуренции и на ранних стадиях формирования установить хорошие нормы и культурные основы. Именно в этом и заключается привлекательность криптовалюты и области Web3: они предлагают независимую технологическую и культурную среду, свободную от ограничений существующих "предвзятостей".
Автор считает, что нам больше не нужно прилагать усилия к выращиванию старых деревьев, а можно ввести новую жизненную силу в этот лес, высаживая и культивируя новые виды деревьев. Эта идея применима не только в технической сфере, но и может быть распространена на эксперименты и инновации в социальных нормах.