ИИ × Web3: кто станет лидером революции на нижнем уровне этой эпохи?
Когда происходит настоящая смена технологической парадигмы, мы часто сначала видим горячую волну, а не систему. То же самое происходит и с волной ИИ, которую мы сейчас переживаем.
Будучи первичным инвестором, я всегда верил, что ставить на самые глубокие силы трансформации в отрасли гораздо ценнее, чем гнаться за поверхностными нарративами.
За последний год я исследовал множество проектов, таких как RWA, Consumer, infoFi и другие. Они безусловно исследуют точки соприкосновения между реальным миром и цепочечными системами. Но все более очевидная тенденция такова: независимо от направления, которое выбирает проект, в конечном итоге ему необходимо интегрировать логику сотрудничества с ИИ, используя ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, в случае RWA необходимо подумать о том, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации данных вне цепи и динамического ценообразования; в области потребительских услуг или DeFi ИИ необходим для предсказания пользовательского поведения, генерации стратегий, распределения стимулов и т.д. В других направлениях также есть аналогичные потребности.
Таким образом, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти, казалось бы, независимые нарративы в конечном итоге объединятся в единую технологическую логику: если инфраструктура не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, она не сможет обеспечить сложную координацию следующего поколения приложений.
На мой взгляд, будущее ИИ заключается не только в том, что он становится "всё более мощным" и "всё более широко применяемым", но истинное изменение парадигмы заключается в реконструкции логики сотрудничества.
Как и в случае с ранней революцией Интернета, это произошло не потому, что мы изобрели DNS или браузер, а потому, что это впервые дало возможность каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, что способствовало возникновению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект также движется по этому пути: агенты станут интеллектуальными со-творцами для каждого, помогая преобразовать ваши профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированной производительности, а также даже в монетизацию.
Это вопрос, на который сложно ответить в текущем мире Web2, и это некоторые основные логики, которые меня интересуют в области AI + Web3: сделать AI совместимым, доступным и распределяемым, вот что на самом деле стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который на данный момент пытается систематически построить базу для работы ИИ, начиная с цепочной структуры.
Суть инвестиций — это мировоззрение, признание ценностной системы выбора.
Моя инвестиционная логика не заключается в том, чтобы просто сочетать нарративы публичных цепочек с ИИ и ставить на команды с хорошим фоном.
Инвестиции по своей сути представляют собой выбор мировоззрения, и я всегда задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему количеству людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна перестроить логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и продолжать получать выгоду? Проще говоря, только появление этой логики заставляет меня считать, что такие проекты могут стать разрушительными, а не "очередной публичной цепочкой".
Чтобы найти ответ, я почти изучил все AI проекты, к которым мог получить доступ, пока не наткнулся на один особенный проект. Ответ, который дал мне соучредитель этого проекта, был следующим: необходимо создать открытую, доступную, которую может владеть каждый и из которой каждый может получить выгоду экосистему.
Эта фраза проста, но точно указывает на слабое место традиционных публичных цепочек: они часто однобоко обслуживают разработчиков, а дизайн токенов зачастую ограничивается только платой за газ или управлением, редко действительно поддерживая положительный цикл экосистемы, и еще сложнее обеспечивать устойчивое развитие новых направлений.
Я прекрасно понимаю, что этот путь полон испытаний, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и именно поэтому я твердо инвестирую.
Как я подчеркивал в своей предыдущей статье о "Эволюции от Web2 к Web3": настоящая парадигмальная смена заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы.
А этот проект как раз один из тех случаев, которые я тогда предсказывал как самые перспективные.
От инвестиций до 8-кратной оценки дополнительного вложения в крупные позиции
Если сказать, что я изначально инвестировал в этот проект, потому что он делает именно то, что я считаю истинной ведущей миссией AI — строить экономическую и инфраструктурную систему AI. То пусть за короткие полгода я, оценив команду в восемь раз больше первоначальной оценки, ринулся в дополнительные инвестиции, потому что в этой команде я ощутил крайне редкую силу.
Два соучредителя, один из которых является самым молодым профессором с пожизненным статусом в Южной Калифорнийском университете, в области ИИ. Профессиональная ценность пожизненного профессора в ведущем американском университете 90-х годов заключается не только в академической сфере, но и в том, что в этом возрасте все еще есть мечты, энергия и решимость их осуществлять. Зная этого профессора более года, я увидел, что значит работать по нескольку десятков часов в день, оставаться стабильным в эмоциях и быть скромным гением.
Другой соучредитель, бывший инвестиционный директор известной лаборатории, отвечающий за инвестиции в Северной Америке и инкубаторы, не нуждается в представлении в отношении Web3. Его уровень самодисциплины впечатляет: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он упорно занимается спортом, чтобы поддерживать форму, и полностью избегает сахара для ясности ума, работая более 13 часов в день. Я шутил, что он робот, на что он только сдержанно ответил: "Мне повезло, что у меня есть такая загруженность сегодня." Его источник дофамина - это ежедневный прогресс в проектах, мечты - его страсть, ему не нужно другое топливо.
Я очень рад, что познакомился с ними, это также изменило меня. Я также начал придерживаться более регулярного распорядка, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал уделять внимание фитнесу...
Поэтому, когда кто-то говорит, что этот проект получил интерес капитала только благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Увлечение капитала — это закономерный результат". Я хорошо помню, как сложно было получить финансирование на первичном рынке в этот период, но этот проект все же привлекал внимание инвесторов на первичном рынке.
Помимо некоторых известных инвестиционных учреждений, этот проект также открыл эпоху инвестиций крупной технологической компании в область Web3 AI; получение этой компанией премии в области ИИ стало важной причиной для инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, активно инвестирующие в ИИ, а также национальные банки и другие учреждения также проявляют к нему интерес. Вы можете видеть, что группа более традиционных технических и промышленных ресурсов начинает тихо делать ставки на AI × Web3 из-за этого проекта.
Капитал будет платить только за определенные направления и исполнительскую способность — это положительная обратная связь по глубине технологий проекта, фону команды, системному дизайну и возможностям исполнения.
Вот почему он может демонстрировать некоторые реальные и прочные структурные показатели:
На тестовой сети активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, более 200 тысяч пометчиков данных (несколько миллионов в очереди), их клиентами являются несколько крупных технологических компаний, и уже достигнут уровень дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто это сделает" до "можно ли это сделать", этот проект уже продвинулся дальше и устойчивее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Конечная задача публичной цепи: обеспечить непрерывную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей изначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянную отдачу?
Моделирование и оптимизация данных невозможны без значительной поддержки аннотирования и взаимодействия; наоборот, если не хватает вклада пользователей, проекту придется вложить больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает расходы, но и снижает ценностный драйв совместного строительства сообщества.
Этот проект является одним из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с первого дня". Система задач по аннотации данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвует в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестированием в будущее с помощью данных.
Механизм этого проекта не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему числу людей понять и участвовать в этой децентрализованной AI экосистеме, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий положительный цикл.
Типичным примером является проект синтеза речи на одной из общественных цепочек, который благодаря децентрализованному сбору данных и совместной разметке человеком и машиной быстро создал качественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его проект с открытым исходным кодом получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в разметке данных, также получают соответствующие токеновые вознаграждения, формируя двустороннюю систему стимулов между разработчиками и поставщиками данных.
Механизм «без лицензии на авторские права» этого проекта, обеспечивая права всех участников, гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной поддержкой ценности?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вы, естественно, надеетесь, что ваша модель будет более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество этого проекта заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуальные и высококачественные услуги по обработке данных, что позволяет вашим моделям итеративно развиваться быстрее.
Более того, это ни в коем случае не разовая сделка. С помощью этого проекта вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; а эти вкладчики, вероятно, в будущем станут настоящими пользователями вашего продукта.
Это соединение также не является разовой покупкой; благодаря системе смарт-контрактов и механизму подтверждения прав данного проекта можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные вызываются, вкладчики будут получать постоянный доход, который динамически связан с использованием.
Но это не только модель дохода на этапе разметки данных и обучения модели. Проект строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-моделей, где на каждом этапе использования, комбинирования и кросс-чейн повторного использования модели после ее запуска также встроен механизм распределения прибыли, позволяющий ценности быть захваченной на более длительный срок.
Модели разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в мощность, и другие теперь также могут продолжать получать прибыль на различных этапах, а не полагаться только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит эффект сложного процента для вызова моделей и многократного использования между цепями. Обученная модель, как строительные блоки, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, каждый вызов создает новые доходы для оригинального вкладчика.
По этой причине я согласен с основным убеждением данного проекта: истинно здоровая система экономики ИИ не может быть просто грабежом данных, выкупом моделей; она не должна позволять лишь немногим извлекать всю выгоду. Она должна быть открытой, кооперативной, взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, и каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я высоко оцениваю этот проект, я не собираюсь скрывать проблемы, с которыми он столкнется, из-за своей инвестиционной позиции.
Одним из больших преимуществ архитектуры этого проекта является то, что она не ограничена какой-либо цепочкой или единой экосистемой.
Его система изначально была разработана как открытая, полная цепочка и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепочке, а также предоставляет стандартные API-интерфейсы, позволяя системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративные SaaS или мобильные приложения — напрямую вызывать его модели услуг и завершать расчеты на цепочке.
Однако, несмотря на то, что такое архитектурное проектирование крайне редко, оно также имеет один основной риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов делать что-то на ее основе".
Чтобы стать доверяемым, принятым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для этого проекта является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость будущего. Хотя сама система уже построена, остается вопросом, сможет ли она действительно привлечь множество проектов к внедрению на основе ее стандартов.
Несомненно, этот проект достиг ключевой верификации: он обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая одни из самых сложных задач в области данных, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но необходимо понимать, что эти сотрудничества в основном происходят из мира Web2. Настоящее решение о долгосрочном развитии данного проекта по-прежнему зависит от зрелости и проникаемости всей экосистемы Web3 AI. Он получает выгоду от большого тренда Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, необходимо больше родных AI продуктов Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
8
Поделиться
комментарий
0/400
Degentleman
· 07-23 07:57
Цц, снова рисуешь BTC?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityOracle
· 07-21 02:24
Посмотрим, кто первым создаст Killer App.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenGuru
· 07-21 01:02
Дорогие про, эта волна AI-спекуляций напоминает старым участникам мира криптовалют о 15-17 годах, давайте смотреть и ценить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiAlchemist
· 07-20 08:29
*регулирует мистические диаграммы* слияние ИИ и эффективности Протокола... это похоже на то, как разворачивается цифровая алхимия fr
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 07-20 08:29
Почему снова рисуешь пустые обещания... Весь день революция за революцией.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvester
· 07-20 08:27
разыгрывайте людей как лохов就完事了
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeWhisperer
· 07-20 08:19
Это всего лишь спекуляция, почему это звучит так пафосно?
Год инфраструктуры AI+Web3: кто будет доминировать в следующей генерации сети ценностей AI
ИИ × Web3: кто станет лидером революции на нижнем уровне этой эпохи?
Когда происходит настоящая смена технологической парадигмы, мы часто сначала видим горячую волну, а не систему. То же самое происходит и с волной ИИ, которую мы сейчас переживаем.
Будучи первичным инвестором, я всегда верил, что ставить на самые глубокие силы трансформации в отрасли гораздо ценнее, чем гнаться за поверхностными нарративами.
За последний год я исследовал множество проектов, таких как RWA, Consumer, infoFi и другие. Они безусловно исследуют точки соприкосновения между реальным миром и цепочечными системами. Но все более очевидная тенденция такова: независимо от направления, которое выбирает проект, в конечном итоге ему необходимо интегрировать логику сотрудничества с ИИ, используя ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, в случае RWA необходимо подумать о том, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации данных вне цепи и динамического ценообразования; в области потребительских услуг или DeFi ИИ необходим для предсказания пользовательского поведения, генерации стратегий, распределения стимулов и т.д. В других направлениях также есть аналогичные потребности.
Таким образом, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти, казалось бы, независимые нарративы в конечном итоге объединятся в единую технологическую логику: если инфраструктура не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, она не сможет обеспечить сложную координацию следующего поколения приложений.
На мой взгляд, будущее ИИ заключается не только в том, что он становится "всё более мощным" и "всё более широко применяемым", но истинное изменение парадигмы заключается в реконструкции логики сотрудничества.
Как и в случае с ранней революцией Интернета, это произошло не потому, что мы изобрели DNS или браузер, а потому, что это впервые дало возможность каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, что способствовало возникновению целой открытой экосистемы.
Искусственный интеллект также движется по этому пути: агенты станут интеллектуальными со-творцами для каждого, помогая преобразовать ваши профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированной производительности, а также даже в монетизацию.
Это вопрос, на который сложно ответить в текущем мире Web2, и это некоторые основные логики, которые меня интересуют в области AI + Web3: сделать AI совместимым, доступным и распределяемым, вот что на самом деле стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который на данный момент пытается систематически построить базу для работы ИИ, начиная с цепочной структуры.
Суть инвестиций — это мировоззрение, признание ценностной системы выбора.
Моя инвестиционная логика не заключается в том, чтобы просто сочетать нарративы публичных цепочек с ИИ и ставить на команды с хорошим фоном.
Инвестиции по своей сути представляют собой выбор мировоззрения, и я всегда задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ принадлежать большему количеству людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна перестроить логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и продолжать получать выгоду? Проще говоря, только появление этой логики заставляет меня считать, что такие проекты могут стать разрушительными, а не "очередной публичной цепочкой".
Чтобы найти ответ, я почти изучил все AI проекты, к которым мог получить доступ, пока не наткнулся на один особенный проект. Ответ, который дал мне соучредитель этого проекта, был следующим: необходимо создать открытую, доступную, которую может владеть каждый и из которой каждый может получить выгоду экосистему.
Эта фраза проста, но точно указывает на слабое место традиционных публичных цепочек: они часто однобоко обслуживают разработчиков, а дизайн токенов зачастую ограничивается только платой за газ или управлением, редко действительно поддерживая положительный цикл экосистемы, и еще сложнее обеспечивать устойчивое развитие новых направлений.
Я прекрасно понимаю, что этот путь полон испытаний, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и именно поэтому я твердо инвестирую.
Как я подчеркивал в своей предыдущей статье о "Эволюции от Web2 к Web3": настоящая парадигмальная смена заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы.
А этот проект как раз один из тех случаев, которые я тогда предсказывал как самые перспективные.
От инвестиций до 8-кратной оценки дополнительного вложения в крупные позиции
Если сказать, что я изначально инвестировал в этот проект, потому что он делает именно то, что я считаю истинной ведущей миссией AI — строить экономическую и инфраструктурную систему AI. То пусть за короткие полгода я, оценив команду в восемь раз больше первоначальной оценки, ринулся в дополнительные инвестиции, потому что в этой команде я ощутил крайне редкую силу.
Два соучредителя, один из которых является самым молодым профессором с пожизненным статусом в Южной Калифорнийском университете, в области ИИ. Профессиональная ценность пожизненного профессора в ведущем американском университете 90-х годов заключается не только в академической сфере, но и в том, что в этом возрасте все еще есть мечты, энергия и решимость их осуществлять. Зная этого профессора более года, я увидел, что значит работать по нескольку десятков часов в день, оставаться стабильным в эмоциях и быть скромным гением.
Другой соучредитель, бывший инвестиционный директор известной лаборатории, отвечающий за инвестиции в Северной Америке и инкубаторы, не нуждается в представлении в отношении Web3. Его уровень самодисциплины впечатляет: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он упорно занимается спортом, чтобы поддерживать форму, и полностью избегает сахара для ясности ума, работая более 13 часов в день. Я шутил, что он робот, на что он только сдержанно ответил: "Мне повезло, что у меня есть такая загруженность сегодня." Его источник дофамина - это ежедневный прогресс в проектах, мечты - его страсть, ему не нужно другое топливо.
Я очень рад, что познакомился с ними, это также изменило меня. Я также начал придерживаться более регулярного распорядка, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал уделять внимание фитнесу...
Поэтому, когда кто-то говорит, что этот проект получил интерес капитала только благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Увлечение капитала — это закономерный результат". Я хорошо помню, как сложно было получить финансирование на первичном рынке в этот период, но этот проект все же привлекал внимание инвесторов на первичном рынке.
Помимо некоторых известных инвестиционных учреждений, этот проект также открыл эпоху инвестиций крупной технологической компании в область Web3 AI; получение этой компанией премии в области ИИ стало важной причиной для инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, активно инвестирующие в ИИ, а также национальные банки и другие учреждения также проявляют к нему интерес. Вы можете видеть, что группа более традиционных технических и промышленных ресурсов начинает тихо делать ставки на AI × Web3 из-за этого проекта.
Капитал будет платить только за определенные направления и исполнительскую способность — это положительная обратная связь по глубине технологий проекта, фону команды, системному дизайну и возможностям исполнения.
Вот почему он может демонстрировать некоторые реальные и прочные структурные показатели:
На тестовой сети активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, более 200 тысяч пометчиков данных (несколько миллионов в очереди), их клиентами являются несколько крупных технологических компаний, и уже достигнут уровень дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "кто это сделает" до "можно ли это сделать", этот проект уже продвинулся дальше и устойчивее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Конечная задача публичной цепи: обеспечить непрерывную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей изначальной логике суждений: существует ли в системе, сочетающей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянную отдачу?
Моделирование и оптимизация данных невозможны без значительной поддержки аннотирования и взаимодействия; наоборот, если не хватает вклада пользователей, проекту придется вложить больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает расходы, но и снижает ценностный драйв совместного строительства сообщества.
Этот проект является одним из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с первого дня". Система задач по аннотации данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвует в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестированием в будущее с помощью данных.
Механизм этого проекта не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему числу людей понять и участвовать в этой децентрализованной AI экосистеме, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий положительный цикл.
Типичным примером является проект синтеза речи на одной из общественных цепочек, который благодаря децентрализованному сбору данных и совместной разметке человеком и машиной быстро создал качественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его проект с открытым исходным кодом получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в разметке данных, также получают соответствующие токеновые вознаграждения, формируя двустороннюю систему стимулов между разработчиками и поставщиками данных.
Механизм «без лицензии на авторские права» этого проекта, обеспечивая права всех участников, гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сценарий с долгосрочной поддержкой ценности?
Представьте себе, если вы хотите создать AI-приложение, вы, естественно, надеетесь, что ваша модель будет более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество этого проекта заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуальные и высококачественные услуги по обработке данных, что позволяет вашим моделям итеративно развиваться быстрее.
Более того, это ни в коем случае не разовая сделка. С помощью этого проекта вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; а эти вкладчики, вероятно, в будущем станут настоящими пользователями вашего продукта.
Это соединение также не является разовой покупкой; благодаря системе смарт-контрактов и механизму подтверждения прав данного проекта можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные вызываются, вкладчики будут получать постоянный доход, который динамически связан с использованием.
Но это не только модель дохода на этапе разметки данных и обучения модели. Проект строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-моделей, где на каждом этапе использования, комбинирования и кросс-чейн повторного использования модели после ее запуска также встроен механизм распределения прибыли, позволяющий ценности быть захваченной на более длительный срок.
Модели разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в мощность, и другие теперь также могут продолжать получать прибыль на различных этапах, а не полагаться только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит эффект сложного процента для вызова моделей и многократного использования между цепями. Обученная модель, как строительные блоки, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, каждый вызов создает новые доходы для оригинального вкладчика.
По этой причине я согласен с основным убеждением данного проекта: истинно здоровая система экономики ИИ не может быть просто грабежом данных, выкупом моделей; она не должна позволять лишь немногим извлекать всю выгоду. Она должна быть открытой, кооперативной, взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, и каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я высоко оцениваю этот проект, я не собираюсь скрывать проблемы, с которыми он столкнется, из-за своей инвестиционной позиции.
Одним из больших преимуществ архитектуры этого проекта является то, что она не ограничена какой-либо цепочкой или единой экосистемой.
Его система изначально была разработана как открытая, полная цепочка и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепочке, а также предоставляет стандартные API-интерфейсы, позволяя системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративные SaaS или мобильные приложения — напрямую вызывать его модели услуг и завершать расчеты на цепочке.
Однако, несмотря на то, что такое архитектурное проектирование крайне редко, оно также имеет один основной риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов делать что-то на ее основе".
Чтобы стать доверяемым, принятым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для этого проекта является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость будущего. Хотя сама система уже построена, остается вопросом, сможет ли она действительно привлечь множество проектов к внедрению на основе ее стандартов.
Несомненно, этот проект достиг ключевой верификации: он обслуживает несколько ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая одни из самых сложных задач в области данных, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но необходимо понимать, что эти сотрудничества в основном происходят из мира Web2. Настоящее решение о долгосрочном развитии данного проекта по-прежнему зависит от зрелости и проникаемости всей экосистемы Web3 AI. Он получает выгоду от большого тренда Web3 AI, но для того чтобы действительно раскрыть ценность своей инфраструктуры, необходимо больше родных AI продуктов Web3.