MCP и AI Agent: новый фреймворк для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных персонажей, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики внедрили концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонациями. Тем не менее, даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Чтобы AI мог активно выполнять задачи, был создан проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять для AI набор инструментов и функций и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует соответствующие команды на основе заранее заданных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих проблем был разработан MCP (Model Context Protocol, Протокол контекста модели). MCP призван упростить взаимодействие ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, что позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Протокол MCP значительно упрощает процесс взаимодействия AI моделей с внешними инструментами, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что позволяет AI моделям быстрее и эффективнее выполнять сложные задачи. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты.
Два, слияние MCP и AI-агента
MCP и крипто-AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. В то время как MCP больше акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Ядро ценности MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливая их способность к автономному выполнению.
Например, AI агент в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI агентов, а именно сотрудничество нескольких AI агентов: с помощью MCP AI агенты могут совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, рыночное прогнозирование и управление рисками, распределяя функции, что повышает общую эффективность и надежность.
В области автоматизации сделок на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая такие проблемы, как проскальзывание, износ сделок и MEV, для достижения более безопасного и эффективного управления активами на блокчейне.
Три. Связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, посвященная предоставлению собственных открытых MCP-услуг для AI Agent, обеспечивая платформу развертывания с совместным коммерческим доходом для разработчиков MCP и позволяя односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стейблкоинов. По состоянию на 8 мая рыночная капитализация его токена DMCP составляет около 1,62 миллиона долларов.
2. ТЕМНАЯ
DARK — это сеть MCP в доверенной среде выполнения ( TEE ), построенная на основе Solana. Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные возможности интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация токена $DARK составляет около 11,81 миллиона долларов.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая пользователям комплексные индексы и инструменты анализа AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способности к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, который включает в себя готовый к использованию сервер MCP для агентов, разработанный специально для разработчиков и нед技术人员, без необходимости в какой-либо конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем планируется запуск серверов данных MCP, поддерживающих основную сеть Ethereum и цепочку Base. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена SkyAI составляет около 42,7 миллиона долларов.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на базе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на токены после их запуска. Этот феномен отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, который в основном вызван долгими сроками разработки продуктов и отсутствием реальных практических применений.
Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт, станет основной проблемой, с которой сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированному стандартизированному серверу MCP по-прежнему необходимо вложить значительные ресурсы на разработку.
Несмотря на вышеуказанные вызовы, сам протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут получать данные из цепочки в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность и точность рыночного анализа.
Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, что будет способствовать децентрализации и активизации AI-активов. Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции AI и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением сценариев применения может стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
4
Поделиться
комментарий
0/400
GamefiHarvester
· 07-22 07:59
Раньше говорили, что эта вещь чисто разыгрывает людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
screenshot_gains
· 07-21 22:17
Слишком много смотрел, похоже, что слишком долго сидел дома.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenYield
· 07-20 10:03
просто еще один разрекламированный Протокол, использующий нарратив ИИ... уже видел этот фильм, смм
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHuntress
· 07-20 10:00
Слухи о том, что в проекте Auto изменили MCP. Рекомендуем обратить внимание на данные взаимодействия с Кошельком.
MC Протокол позволяет AI Agent: новая структура искусственного интеллекта в экосистеме web3
MCP и AI Agent: новый фреймворк для применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных персонажей, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики внедрили концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характерами и интонациями. Тем не менее, даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком, не способным активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Чтобы AI мог активно выполнять задачи, был создан проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять для AI набор инструментов и функций и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует соответствующие команды на основе заранее заданных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами, такими как неунифицированный формат вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих проблем был разработан MCP (Model Context Protocol, Протокол контекста модели). MCP призван упростить взаимодействие ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, что позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы.
Протокол MCP значительно упрощает процесс взаимодействия AI моделей с внешними инструментами, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что позволяет AI моделям быстрее и эффективнее выполнять сложные задачи. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты.
Два, слияние MCP и AI-агента
MCP и крипто-AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. В то время как MCP больше акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость.
Ядро ценности MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливая их способность к автономному выполнению.
Например, AI агент в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI агентов, а именно сотрудничество нескольких AI агентов: с помощью MCP AI агенты могут совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в цепочке, рыночное прогнозирование и управление рисками, распределяя функции, что повышает общую эффективность и надежность.
В области автоматизации сделок на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая такие проблемы, как проскальзывание, износ сделок и MEV, для достижения более безопасного и эффективного управления активами на блокчейне.
Три. Связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, посвященная предоставлению собственных открытых MCP-услуг для AI Agent, обеспечивая платформу развертывания с совместным коммерческим доходом для разработчиков MCP и позволяя односторонний доступ к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стейблкоинов. По состоянию на 8 мая рыночная капитализация его токена DMCP составляет около 1,62 миллиона долларов.
2. ТЕМНАЯ
DARK — это сеть MCP в доверенной среде выполнения ( TEE ), построенная на основе Solana. Его первое приложение находится на стадии разработки и будет предоставлять эффективные возможности интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация токена $DARK составляет около 11,81 миллиона долларов.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая пользователям комплексные индексы и инструменты анализа AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способности к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, который включает в себя готовый к использованию сервер MCP для агентов, разработанный специально для разработчиков и нед技术人员, без необходимости в какой-либо конфигурации.
4. Система SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем планируется запуск серверов данных MCP, поддерживающих основную сеть Ethereum и цепочку Base. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена SkyAI составляет около 42,7 миллиона долларов.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная форма слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на базе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к постоянному падению цен на токены после их запуска. Этот феномен отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, который в основном вызван долгими сроками разработки продуктов и отсутствием реальных практических применений.
Как ускорить процесс разработки продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальным продуктом, а также улучшить пользовательский опыт, станет основной проблемой, с которой сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированному стандартизированному серверу MCP по-прежнему необходимо вложить значительные ресурсы на разработку.
Несмотря на вышеуказанные вызовы, сам протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, AI-агенты могут получать данные из цепочки в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность и точность рыночного анализа.
Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, что будет способствовать децентрализации и активизации AI-активов. Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции AI и блокчейна, с постоянным совершенствованием технологий и расширением сценариев применения может стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этого видения необходимо решить множество проблем, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.