Преобразование отрасли аннотации данных AI и возможности Web3
Недавно действия технологических гигантов, потративших огромные суммы на приобретение компаний по аннотации данных, привлекли внимание всей технологической сферы. В то же время, некоторые AI проекты в области Web3 продолжают стремиться преодолеть ограничения своих устоявшихся представлений. Какой рыночный анализ стоит за этой яркой контрастностью?
Аннотация данных как область, требующая человеческого интеллекта и профессионального суждения, все более выделяется своей ценностью. В отличие от стандартизированных вычислительных ресурсов, высококачественная аннотация данных содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, обладая трудно воспроизводимой редкостью. Будь то диагностика медицинских изображений или анализ финансовых рынков, для этого требуются глубокие знания экспертов в соответствующих областях. Эта сущностная заменяемость создает глубокий защитный барьер для индустрии аннотации данных.
Новость о том, что технологический гигант приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных за почти 15 миллиардов долларов, можно считать самой заметной инвестицией в области ИИ в этом году. Эта компания была основана 25-летним китайским предпринимателем, и на данный момент ее оценка достигла 30 миллиардов долларов, а список клиентов включает множество ведущих игроков в индустрии ИИ.
Эта сделка раскрывает игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся все более однородными, настоящим фактором, определяющим верхний предел искусственного интеллекта, являются тщательно обработанные высококачественные данные. Действия гигантов на самом деле представляют собой борьбу за «права на добычу нефти» в эпоху ИИ.
Однако в традиционной модели аннотации данных существует проблема несправедливого распределения ценности. Поставщики высококачественных данных часто не получают вознаграждение, соответствующее их вкладу, что серьезно сдерживает предложение качественных данных.
На таком фоне проекты Web3 пытаются переосмыслить механизм распределения ценности данных с помощью технологий блокчейна. Благодаря токенизированным стимулам у поставщиков данных есть возможность перейти от дешевых "датчиков данных" к настоящим "акционерам" AI-сети. Эта реформа производственных отношений может оказаться более перспективной, чем применение в области вычислительной мощности.
Стоит отметить, что как традиционные технологические гиганты, так и проекты Web3 уже осознали, что фокус будущей конкуренции в области ИИ смещается от "борьбы за вычислительную мощность" к "борьбе за качество данных". В то время как традиционные гиганты пытаются создать барьеры для данных с помощью капитальных сил, Web3 исследует более открытую и демократичную экосистему данных.
Эта игра за контроль над будущим ИИ тихо разворачивается. В этой новой арене инновационные идеи Web3 могут принести больше возможностей для индустрии ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Поделиться
комментарий
0/400
BloodInStreets
· 07-23 13:36
Классическая ситуация с сокращением потерь на фьючерсах для неудачников... Приобретение данных для маркировки - это низкая цена, понимающие поймут
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeEchoer
· 07-23 09:29
Почему цена такая нереальная?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 миллиардов Будут играть для лохов снова пришли
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150 миллиардов будут играть для лохов, да? Слишком много раз видел это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 07-20 17:21
150 миллиардов на разметку? Действительно высокие ставки.
Революция в аннотации данных с использованием ИИ: Web3 переопределяет механизмы распределения ценности
Преобразование отрасли аннотации данных AI и возможности Web3
Недавно действия технологических гигантов, потративших огромные суммы на приобретение компаний по аннотации данных, привлекли внимание всей технологической сферы. В то же время, некоторые AI проекты в области Web3 продолжают стремиться преодолеть ограничения своих устоявшихся представлений. Какой рыночный анализ стоит за этой яркой контрастностью?
Аннотация данных как область, требующая человеческого интеллекта и профессионального суждения, все более выделяется своей ценностью. В отличие от стандартизированных вычислительных ресурсов, высококачественная аннотация данных содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, обладая трудно воспроизводимой редкостью. Будь то диагностика медицинских изображений или анализ финансовых рынков, для этого требуются глубокие знания экспертов в соответствующих областях. Эта сущностная заменяемость создает глубокий защитный барьер для индустрии аннотации данных.
Новость о том, что технологический гигант приобрел почти половину акций компании по аннотированию данных за почти 15 миллиардов долларов, можно считать самой заметной инвестицией в области ИИ в этом году. Эта компания была основана 25-летним китайским предпринимателем, и на данный момент ее оценка достигла 30 миллиардов долларов, а список клиентов включает множество ведущих игроков в индустрии ИИ.
Эта сделка раскрывает игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся все более однородными, настоящим фактором, определяющим верхний предел искусственного интеллекта, являются тщательно обработанные высококачественные данные. Действия гигантов на самом деле представляют собой борьбу за «права на добычу нефти» в эпоху ИИ.
Однако в традиционной модели аннотации данных существует проблема несправедливого распределения ценности. Поставщики высококачественных данных часто не получают вознаграждение, соответствующее их вкладу, что серьезно сдерживает предложение качественных данных.
На таком фоне проекты Web3 пытаются переосмыслить механизм распределения ценности данных с помощью технологий блокчейна. Благодаря токенизированным стимулам у поставщиков данных есть возможность перейти от дешевых "датчиков данных" к настоящим "акционерам" AI-сети. Эта реформа производственных отношений может оказаться более перспективной, чем применение в области вычислительной мощности.
Стоит отметить, что как традиционные технологические гиганты, так и проекты Web3 уже осознали, что фокус будущей конкуренции в области ИИ смещается от "борьбы за вычислительную мощность" к "борьбе за качество данных". В то время как традиционные гиганты пытаются создать барьеры для данных с помощью капитальных сил, Web3 исследует более открытую и демократичную экосистему данных.
Эта игра за контроль над будущим ИИ тихо разворачивается. В этой новой арене инновационные идеи Web3 могут принести больше возможностей для индустрии ИИ.