Стартап по распознаванию речи на основе ИИ Deepgram провел второй раунд сокращений
Стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, недавно объявил о сокращении примерно 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа работников. Это уже второй случай сокращения кадров в этом году. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон сообщил, что основной причиной сокращения является высокая процентная ставка, что усложняет финансирование стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных организаций. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения с открытым исходным кодом и крупных технологических компаний.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководство Deepgram упомянуло о сложностях в финансировании стартапов, макроэкономических вызовах и результатах компании за последний год. Сокращенные сотрудники включают специалистов по данным, исследователей и инженеров.
Хотя эта волна увольнений не привлекла широкого внимания, она отражает то, что стартапы в области ИИ испытывают значительное давление в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении объяснил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Хотя Стивенсон заявил, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, он отказался раскрывать конкретные данные о доходах. Прошлой осенью Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, в результате чего общий объем финансирования достиг 86 миллионов долларов, а оценка компании составила 267 миллионов долларов.
В прошлом году, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращали рабочие места, область ИИ оставалась яркой точкой в финансировании стартапов. Однако с усилением конкурентной борьбы некоторые когда-то успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственные технологии AI. Это стало популярной темой в отрасли, охватывающей миллиарды долларов на рынке. Хотя открытые крупные языковые модели в настоящее время не столь мощные, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
В отличие от крупных языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализируется уже несколько десятилетий и широко используется через различные голосовые помощники. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точны и быстрее, чем существующие варианты, и лучше соответствуют потребностям бизнеса.
Однако, с тем как крупные технологические компании продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов из речи, а также другие стартапы представляют аналогичные продукты, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет таким компаниям, как Deepgram, получение новых бизнес-возможностей.
С учетом конкурентного давления, Стивенсон утверждает, что Deepgram может справиться с вызовами, так как качество и точность его продуктов превосходят большинство конкурентов. Он также считает, что появление программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом поможет всей отрасли осознать потенциал технологий распознавания речи на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Поделиться
комментарий
0/400
notSatoshi1971
· 07-22 16:57
Что за сотрудники? Смотрите на результаты этого года.
Стартап по распознаванию речи с помощью ИИ Deepgram снова уволил сотрудников, финансовые трудности подчеркивают давление в отрасли.
Стартап по распознаванию речи на основе ИИ Deepgram провел второй раунд сокращений
Стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, специализирующийся на программном обеспечении для распознавания речи, недавно объявил о сокращении примерно 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа работников. Это уже второй случай сокращения кадров в этом году. Генеральный директор компании Скотт Стивенсон сообщил, что основной причиной сокращения является высокая процентная ставка, что усложняет финансирование стартапов.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных организаций. В настоящее время компания сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны программного обеспечения с открытым исходным кодом и крупных технологических компаний.
В уведомлении о сокращении, отправленном сотрудникам, руководство Deepgram упомянуло о сложностях в финансировании стартапов, макроэкономических вызовах и результатах компании за последний год. Сокращенные сотрудники включают специалистов по данным, исследователей и инженеров.
Хотя эта волна увольнений не привлекла широкого внимания, она отражает то, что стартапы в области ИИ испытывают значительное давление в эту быстро меняющуюся эпоху.
Стивенсон в заявлении объяснил: "Учитывая, что Федеральная резервная система подает сигнал о том, что 'высокие процентные ставки будут сохраняться дольше', мы должны принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности компании."
Хотя Стивенсон заявил, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, он отказался раскрывать конкретные данные о доходах. Прошлой осенью Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, в результате чего общий объем финансирования достиг 86 миллионов долларов, а оценка компании составила 267 миллионов долларов.
В прошлом году, несмотря на то что многие частные стартапы в сфере программного обеспечения сокращали рабочие места, область ИИ оставалась яркой точкой в финансировании стартапов. Однако с усилением конкурентной борьбы некоторые когда-то успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с трудностями.
Дилемма Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственные технологии AI. Это стало популярной темой в отрасли, охватывающей миллиарды долларов на рынке. Хотя открытые крупные языковые модели в настоящее время не столь мощные, как собственные модели, разрыв постепенно сокращается.
В отличие от крупных языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализируется уже несколько десятилетий и широко используется через различные голосовые помощники. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точны и быстрее, чем существующие варианты, и лучше соответствуют потребностям бизнеса.
Однако, с тем как крупные технологические компании продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов из речи, а также другие стартапы представляют аналогичные продукты, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджет на программное обеспечение, что затрудняет таким компаниям, как Deepgram, получение новых бизнес-возможностей.
С учетом конкурентного давления, Стивенсон утверждает, что Deepgram может справиться с вызовами, так как качество и точность его продуктов превосходят большинство конкурентов. Он также считает, что появление программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом поможет всей отрасли осознать потенциал технологий распознавания речи на основе ИИ.