Пограничный ИИ: технологическая фокусировка 2025 года
С развитием применения легковесных AI-моделей на устройствах, ожидается, что в 2025 году крайний AI и AI на устройствах станут热门 темами в области технологий. В последнее время некоторые технологические гиганты начали выпускать AI-модели, оптимизированные для устройств, что предвещает наступление новой эры крайних вычислений.
Глубокий отчет объемом почти 300 страниц подробно обсуждает тенденции развития Edge AI, охватывая такие аспекты, как необходимость Edge AI, ключевые инновации, сочетание с криптографическими технологиями и многое другое. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘AI
Граничный ИИ радикально меняет способы применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Эта технологическая инновация эффективно решает проблемы высокой задержки, рисков конфиденциальности и ограничений пропускной способности, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ значительно сокращает время отклика, одновременно защищая безопасность конфиденциальной информации.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройства, не оказывая значительного влияния на производительность.
Ключевое открытие
Скорость развития искусственного интеллекта уже превысила закон Мура. Темпы роста масштабов AI-моделей значительно опережают улучшение производительности аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов, подчеркивая важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Технологические гиганты активно инвестируют в технологии пограничного ИИ. Основные технологические компании увеличивают свои вложения в пограничный ИИ, осознавая, что эта технология приведет к революционным изменениям в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные ассистенты, предоставляя мгновенные, персонализированные и надежные ИИ-опыта.
Слияние пограничного ИИ и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет безопасную и децентрализованную основу доверия для сетей Edge AI. Благодаря неизменяемому реестру блокчейна можно обеспечить целостность и безопасность данных в сети периферийных устройств, а также реализовать децентрализованную аутентификацию и авторизацию.
Модель криптоэкономики может стимулировать совместное использование ресурсов и инвестиции в инфраструктуру. Механизм вознаграждения токенами может побуждать физических лиц и организации вносить вычислительную мощность, данные и другие ресурсы, поддерживая строительство и эксплуатацию сети краевых ИИ.
Модель децентрализованных финансов ( DeFi ) способствует эффективному распределению ресурсов. Заимствуя концепции стейкинга, кредитования и ликвидных пулов из DeFi, сеть краевых ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов, реализуя динамическое ценообразование и эффективное распределение ресурсов.
Установление децентрализованного механизма доверия по-прежнему сталкивается с вызовами. В распределенной сети краевых устройств ключевым вопросом является то, как установить доверие без центрального регулирования. Возможно, механизмы доверия, основанные на математике и вычислениях в криптосетях, могут предложить решения этой проблемы.
Будущее
В области краевых ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет необходимым в различных сценариях, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Перспективы развития краевого ИИ вызывают ожидания и, вероятно, окажут глубокое влияние на нашу жизнь.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
7
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunter
· 5ч назад
Арбитраж Боты所需的 задержка简直大大滴 bullish 啊！期待 Газ оптимизированной новой арбитражной зоны...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNomad
· 07-22 06:56
Скоро всё будет окружено ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetectiveBing
· 07-22 06:55
Эра спекуляций снова пришла~
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMaster
· 07-22 06:52
Только начал торговать, все еще хорошо зарабатываю на детях, борясь за форк в прошлом году.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropDreamBreaker
· 07-22 06:44
Эта круговая схема пришла
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityJester
· 07-22 06:33
Похоже, снова нужно сделать депозит, чтобы подружиться с ИИ.
Слияние пограничного ИИ и шифрования: прогнозы технологических трендов на 2025 год
Пограничный ИИ: технологическая фокусировка 2025 года
С развитием применения легковесных AI-моделей на устройствах, ожидается, что в 2025 году крайний AI и AI на устройствах станут热门 темами в области технологий. В последнее время некоторые технологические гиганты начали выпускать AI-модели, оптимизированные для устройств, что предвещает наступление новой эры крайних вычислений.
Глубокий отчет объемом почти 300 страниц подробно обсуждает тенденции развития Edge AI, охватывая такие аспекты, как необходимость Edge AI, ключевые инновации, сочетание с криптографическими технологиями и многое другое. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘AI
Граничный ИИ радикально меняет способы применения искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Эта технологическая инновация эффективно решает проблемы высокой задержки, рисков конфиденциальности и ограничений пропускной способности, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ. Реализуя обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ значительно сокращает время отклика, одновременно защищая безопасность конфиденциальной информации.
Прогресс в области аппаратных и программных технологий сделал возможным запуск сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на стороне устройства, не оказывая значительного влияния на производительность.
Ключевое открытие
Скорость развития искусственного интеллекта уже превысила закон Мура. Темпы роста масштабов AI-моделей значительно опережают улучшение производительности аппаратного обеспечения, что приводит к постоянному расширению разрыва между спросом и предложением вычислительных ресурсов, подчеркивая важность совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.
Технологические гиганты активно инвестируют в технологии пограничного ИИ. Основные технологические компании увеличивают свои вложения в пограничный ИИ, осознавая, что эта технология приведет к революционным изменениям в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и виртуальные ассистенты, предоставляя мгновенные, персонализированные и надежные ИИ-опыта.
Слияние пограничного ИИ и криптотехнологий
Блокчейн предоставляет безопасную и децентрализованную основу доверия для сетей Edge AI. Благодаря неизменяемому реестру блокчейна можно обеспечить целостность и безопасность данных в сети периферийных устройств, а также реализовать децентрализованную аутентификацию и авторизацию.
Модель криптоэкономики может стимулировать совместное использование ресурсов и инвестиции в инфраструктуру. Механизм вознаграждения токенами может побуждать физических лиц и организации вносить вычислительную мощность, данные и другие ресурсы, поддерживая строительство и эксплуатацию сети краевых ИИ.
Модель децентрализованных финансов ( DeFi ) способствует эффективному распределению ресурсов. Заимствуя концепции стейкинга, кредитования и ликвидных пулов из DeFi, сеть краевых ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов, реализуя динамическое ценообразование и эффективное распределение ресурсов.
Установление децентрализованного механизма доверия по-прежнему сталкивается с вызовами. В распределенной сети краевых устройств ключевым вопросом является то, как установить доверие без центрального регулирования. Возможно, механизмы доверия, основанные на математике и вычислениях в криптосетях, могут предложить решения этой проблемы.
Будущее
В области краевых ИИ все еще существует огромный потенциал для инноваций. В будущем мы можем увидеть, как краевой ИИ станет необходимым в различных сценариях, таких как персонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Перспективы развития краевого ИИ вызывают ожидания и, вероятно, окажут глубокое влияние на нашу жизнь.