Спрос на вычислительную мощность ИИ резко возрос, децентрализованные вычислительные платформы могут стать новой тенденцией
С быстрым развитием технологий ИИ растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Крупные технологические компании инвестируют огромные средства в покупку GPU для создания центров данных ИИ, чтобы удовлетворить потребности в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ. По данным, объем рынка ИИ в 2023 году достиг 24,18 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до 73,87 миллиарда долларов.
Перед лицом этого быстрорастущего рынка важным вопросом становится, как деконструировать и выявить инвестиционные возможности. Инфраструктура ИИ в основном используется для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI тренировка и применение требуют большого объема облачной среды с низкой задержкой и GPU вычислительной мощностью, а также программного обеспечения, такого как децентрализованные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна предлагает новые идеи для распределенных узлов, а механизм доказательства работы биткойна имеет похожие черты с потребностями AI в вычислительной мощности. Это побудило традиционных облачных провайдеров начать предоставлять услуги аренды GPU, а также способствовало возникновению платформ распределенной AI вычислительной мощности на основе блокчейн-идей.
В этом контексте io.net как распределенный поставщик вычислительной мощности, объединяющий блокчейн Solana, появился на свет. Эта платформа направлена на использование распределенных ресурсов GPU и CPU для удовлетворения вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net интегрирует неиспользуемые графические карты от независимых дата-центров и майнеров криптовалют, объединяя более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
io.net построен на основе распределённого вычислительного фреймворка ray.io и предоставляет ресурсы распределённых вычислений для AI приложений, включая всё от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и их выполнения. Любой желающий может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительных разрешений. Система будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступая в качестве средства обмена между поставщиками и покупателями вычислительной мощности. Использование $IO позволяет получить скидку на комиссию за заказы. $IO также играет важную роль в стимулировании работы сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, в то время как операторы узлов должны ставить $IO, чтобы получать доход в свободный период.
Существуют и другие проекты, похожие на io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблему децентрализованного рынка вычислительной мощности для потребностей вычислений AI моделей. В отличие от них, io.net является единственным проектом на данный момент, который позволяет любому безбарьерно присоединиться к предоставлению ресурсов вычислительной мощности, поддерживая более широкий спектр аппаратных устройств.
Техническая архитектура и токеномика io.net предоставляют ему потенциальные конкурентные преимущества. Однако, сможет ли проект действительно достичь своей цели по предоставлению всесторонней вычислительной поддержки для AI-приложений, и какова будет фактическая потребность после завершения тестовой сети, все еще требует времени для проверки. С продолжением развития AI-индустрии децентрализованная вычислительная платформа может стать новым трендом, на который стоит обратить внимание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Поделиться
комментарий
0/400
SignatureDenied
· 07-24 21:49
платформа решает болевые точки, да это
Посмотреть ОригиналОтветить0
shadowy_supercoder
· 07-22 11:20
Передний ряд приседаний Аирдроп токена io
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 07-22 11:19
Произошло что-то важное, все покупают io
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiChallenger
· 07-22 11:17
Снова вижу маркетинговую ловушку интеграции ресурсов, просто раздувают шумиху для зарабатывания денег.
Спрос на вычислительную мощность AI резко возрос, децентрализованная платформа io.net стремительно набирает популярность
Спрос на вычислительную мощность ИИ резко возрос, децентрализованные вычислительные платформы могут стать новой тенденцией
С быстрым развитием технологий ИИ растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Крупные технологические компании инвестируют огромные средства в покупку GPU для создания центров данных ИИ, чтобы удовлетворить потребности в обучении крупных языковых моделей и других приложений ИИ. По данным, объем рынка ИИ в 2023 году достиг 24,18 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2030 году он вырастет до 73,87 миллиарда долларов.
Перед лицом этого быстрорастущего рынка важным вопросом становится, как деконструировать и выявить инвестиционные возможности. Инфраструктура ИИ в основном используется для обработки и оптимизации больших наборов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI тренировка и применение требуют большого объема облачной среды с низкой задержкой и GPU вычислительной мощностью, а также программного обеспечения, такого как децентрализованные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна предлагает новые идеи для распределенных узлов, а механизм доказательства работы биткойна имеет похожие черты с потребностями AI в вычислительной мощности. Это побудило традиционных облачных провайдеров начать предоставлять услуги аренды GPU, а также способствовало возникновению платформ распределенной AI вычислительной мощности на основе блокчейн-идей.
В этом контексте io.net как распределенный поставщик вычислительной мощности, объединяющий блокчейн Solana, появился на свет. Эта платформа направлена на использование распределенных ресурсов GPU и CPU для удовлетворения вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net интегрирует неиспользуемые графические карты от независимых дата-центров и майнеров криптовалют, объединяя более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.
io.net построен на основе распределённого вычислительного фреймворка ray.io и предоставляет ресурсы распределённых вычислений для AI приложений, включая всё от обучения с подкреплением, глубокого обучения до настройки моделей и их выполнения. Любой желающий может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительных разрешений. Система будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности.
$IO является нативным токеном системы io.net, выступая в качестве средства обмена между поставщиками и покупателями вычислительной мощности. Использование $IO позволяет получить скидку на комиссию за заказы. $IO также играет важную роль в стимулировании работы сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, в то время как операторы узлов должны ставить $IO, чтобы получать доход в свободный период.
Существуют и другие проекты, похожие на io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблему децентрализованного рынка вычислительной мощности для потребностей вычислений AI моделей. В отличие от них, io.net является единственным проектом на данный момент, который позволяет любому безбарьерно присоединиться к предоставлению ресурсов вычислительной мощности, поддерживая более широкий спектр аппаратных устройств.
Техническая архитектура и токеномика io.net предоставляют ему потенциальные конкурентные преимущества. Однако, сможет ли проект действительно достичь своей цели по предоставлению всесторонней вычислительной поддержки для AI-приложений, и какова будет фактическая потребность после завершения тестовой сети, все еще требует времени для проверки. С продолжением развития AI-индустрии децентрализованная вычислительная платформа может стать новым трендом, на который стоит обратить внимание.