Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта в значительной степени полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к отсутствию персонализированных характеристик ролей и делает ответы однообразными и лишенными человеческого тепла. Чтобы решить эту проблему, разработчики внедрили концепцию "персонажа", наделяя ИИ конкретными ролями, характерами и интонацией, что делает его ответы более близкими к ожиданиям пользователей. Тем не менее, даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Чтобы решить эту проблему, появился открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами несоответствия формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами. Для решения этих проблем появился MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы заставить крупные модели выполнять сложные задачи, требуется написать огромное количество кода и описаний инструментов, что значительно увеличивает сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, значительно упрощает этот процесс, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Слияние MCP и AI Agent
Отношения между MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливает их автономные исполнительные способности. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI-агентов, а именно сотрудничество нескольких AI-агентов. С помощью MCP AI-агенты могут работать совместно, распределяя функции и выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации транзакций на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы скольжения, износа транзакций, MEV и т.д., что обеспечивает более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, ориентированная на предоставление собственного открытого MCP-сервиса для AI Agent, а также на создание платформы для развертывания с совместным коммерческим доходом для разработчиков MCP и осуществление единого доступа к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги с помощью стабильных монет.
ТЕМНОЕ
DARK — это сеть MCP, работающая в надежной исполняемой среде (TEE), построенная на базе Solana. Его первое приложение находится на стадии разработки и будет обеспечивать высокоэффективную интеграцию инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки.
Cookie.fun
Cookie.fun – это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая направлена на предоставление пользователям всестороннего индекса и инструментов анализа AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. Недавно было выпущено обновление с эксклюзивным сервером MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP, предназначенные для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо конфигурации.
SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной AI инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предлагает масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многопоточного доступа к данным, развертывания AI агентов и протокольных утилит, чтобы продвинуть реальное применение AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.
Будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная концепция слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, а также в усилении безопасности и защиты конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на этапе проверки концепции и не представили зрелые продукты, что привело к постоянному снижению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия рынка к проектам MCP, который в основном обусловлен длительным циклом разработки продуктов и отсутствием реальных приложений.
Как ускорить процесс разработки продуктов, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт, будут основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на вышеупомянутые вызовы, сам протокол MCP все еще демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные из цепочки в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и материализации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество вызовов, включая интеграцию технологий, безопасность и пользовательский опыт.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Поделиться
комментарий
0/400
Layer2Arbitrageur
· 15ч назад
лmao представьте, что вы думаете, что auto-gpt имеет значение без кросс-чейн уровня выполнения
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightGenesis
· 07-24 02:16
Код говорит мне, что это дело не простое, а писать код глубокой ночью — это истина.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeVictim
· 07-24 02:15
Раньше бы сказал, а то чуть не потратил все Газ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PaperHandsCriminal
· 07-24 02:10
Что угодно можем обсудить, только не умею торговать криптовалютой, уже связано.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CountdownToBroke
· 07-24 02:06
Это а-лекарство тоже не годится... Как же мы будем взимать плату за обучение, если AI научится действовать самостоятельно?
Протокол MCP помогает AI Agent реализовать взаимодействие кроссчейна и открывает новую эру Web3
Концепция MC и её применение в AI Agent
Введение в концепцию MC
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта в значительной степени полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к отсутствию персонализированных характеристик ролей и делает ответы однообразными и лишенными человеческого тепла. Чтобы решить эту проблему, разработчики внедрили концепцию "персонажа", наделяя ИИ конкретными ролями, характерами и интонацией, что делает его ответы более близкими к ожиданиям пользователей. Тем не менее, даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции.
Чтобы решить эту проблему, появился открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с проблемами несоответствия формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами. Для решения этих проблем появился MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP направлен на упрощение взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы заставить крупные модели выполнять сложные задачи, требуется написать огромное количество кода и описаний инструментов, что значительно увеличивает сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, значительно упрощает этот процесс, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Слияние MCP и AI Agent
Отношения между MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP же акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта коммуникации для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, а также значительно усиливает их автономные исполнительные способности. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать свои инвестиционные портфели.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI-агентов, а именно сотрудничество нескольких AI-агентов. С помощью MCP AI-агенты могут работать совместно, распределяя функции и выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации транзакций на блокчейне MCP связывает различные торговые и риск-менеджмент агенты, решая проблемы скольжения, износа транзакций, MEV и т.д., что обеспечивает более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Связанные проекты
DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, ориентированная на предоставление собственного открытого MCP-сервиса для AI Agent, а также на создание платформы для развертывания с совместным коммерческим доходом для разработчиков MCP и осуществление единого доступа к основным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги с помощью стабильных монет.
ТЕМНОЕ
DARK — это сеть MCP, работающая в надежной исполняемой среде (TEE), построенная на базе Solana. Его первое приложение находится на стадии разработки и будет обеспечивать высокоэффективную интеграцию инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простой настройки.
Cookie.fun
Cookie.fun – это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая направлена на предоставление пользователям всестороннего индекса и инструментов анализа AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. Недавно было выпущено обновление с эксклюзивным сервером MCP, который включает в себя «включи и работай» серверы MCP, предназначенные для разработчиков и не технических специалистов, без необходимости в какой-либо конфигурации.
SkyAI
SkyAI является проектом инфраструктуры данных Web3, построенным на базе BNB Chain, целью которого является создание нативной AI инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предлагает масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки за счет интеграции многопоточного доступа к данным, развертывания AI агентов и протокольных утилит, чтобы продвинуть реальное применение AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен сервер данных MCP, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base.
Будущее развитие
Протокол MCP, как новая нарративная концепция слияния ИИ и блокчейна, демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, а также в усилении безопасности и защиты конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Однако в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на этапе проверки концепции и не представили зрелые продукты, что привело к постоянному снижению цен на их токены после выхода на рынок. Это отражает кризис доверия рынка к проектам MCP, который в основном обусловлен длительным циклом разработки продуктов и отсутствием реальных приложений.
Как ускорить процесс разработки продуктов, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт, будут основными проблемами, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с проблемами интеграции технологий. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp, унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на вышеупомянутые вызовы, сам протокол MCP все еще демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные из цепочки в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить ИИ-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя децентрализации и материализации активов ИИ.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в интеграции ИИ и блокчейна, с постоянным развитием технологий и расширением областей применения, имеет потенциал стать важным двигателем для следующего поколения ИИ-агентов. Однако для реализации этой цели все еще необходимо решить множество вызовов, включая интеграцию технологий, безопасность и пользовательский опыт.