Слияние Web3 и ИИ: построение Децентрализация умного будущего
На недавнем Всемирном саммите правительств один из технологических гигантов предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как построить ИИ-систему, которая сможет удовлетворить интересы и требования криптосообщества? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье обсудил синергетический эффект криптографии и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптографических технологий может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может повысить доверие к ИИ; а блокчейн также способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Эта синергия пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейн для решения проблем построения инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты применяют AI для оптимизации приложений Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: капитализация вычислительных активов
В последние годы вычислительная мощность, необходимая для тренировки больших моделей ИИ, растет экспоненциально, значительно превышая ожидания закона Мура. Это привело к дисбалансу спроса и предложения на вычислительную мощность ИИ, цены на оборудование, такое как GPU, резко возросли, а стоимость вычислительной мощности возросла. В то же время на рынке существует большое количество неиспользуемого оборудования средней и низкой мощности. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, реализовать аренду и совместное использование вычислительной мощности, тем самым создать сеть вычислительных ресурсов с Децентрализация, удовлетворяющую разнообразным требованиям приложений ИИ, одновременно значительно снижая стоимость вычислительной мощности ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
AI-тренировка с использованием децентрализованных вычислительных мощностей
ИИ-вычисления для децентрализованных мощностей
3D рендеринг специализированная Децентрализация вычислительной мощности
Преимущество токенизации вычислительных мощностей Web3+AI заключается в том, что децентрализованные проекты вычислительных мощностей в сочетании с токенизированными стимулами могут легко расширять масштаб сети, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Данные уровень: активы данных
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. В традиционной модели только крупные компании могут получить огромные объемы пользовательских данных, и обычным стартапам трудно получить широкую поддержку данных, а ценность пользовательских данных также не может эффективно отражаться на самих пользователях. Слияние Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты, большую прозрачность и более благоприятные условия для пользователей в процессе сбора, аннотирования и распределенного хранения данных.
С помощью технологий Web3, в сочетании с соответствующими механизмами токенов, можно использовать краудсорсинг для получения качественных и широких данных с низкими затратами. Проекты в области данных в основном включают:
Сбор данных
Торговля данными
Аннотация данных
Источник данных блокчейн
Децентрализация хранения
Эти проекты сталкиваются с большими вызовами при проектировании токеномики, потому что стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, создание централизованной платформы для соединения данных, вычислительных мощностей, моделей, разработчиков ИИ и ресурсов блокчейна для удобного решения различных потребностей. Например, есть проекты, стремящиеся создать комплексную платформу zkML, целью которой является проверка правильности выполнения вывода модели с использованием криптографических технологий, что повышает надежность и прозрачность ИИ.
Также есть проекты, которые сосредоточены на создании блокчейн-сетей, специально предназначенных для ИИ, предоставляя универсальные компоненты и SDK, чтобы помочь приложениям Web3+AI быстро разрабатывать и развиваться. Кроме того, некоторые платформы стремятся создать сеть ИИ-агентов для поддержки различных сценариев применения.
Эти платформенные проекты в основном используют токены для захвата ценности платформы, стимулируя участников совместно строить, что особенно полезно для развития стартапов.
4. Уровень приложений: капитализация активов ИИ
Проекты на уровне приложений в основном используют технологии ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Основатель Эфириума предложил два значимых направления:
ИИ как участник Web3: например, в Web3 играх ИИ может быстро понимать правила и эффективно выполнять задачи от имени игрока; на Децентрализованных биржах ИИ уже играет важную роль в арбитражной торговле; на предсказательных рынках ИИ может помогать пользователям делать прогнозы, анализируя большие объемы данных.
Создание масштабируемого Децентрализованного личного ИИ: с помощью технологий Web3 предоставить сообществу распределенные права управления ИИ, что повысит уровень доверия и принятия ИИ среди пользователей.
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось звездных проектов с высоким потенциалом роста.
Заключение
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "совместное управление AI" более сообществом. Возможно, более глубокое участие и управление AI позволит человечеству испытать большее благоговение перед AI и уменьшить страх.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
6
Поделиться
комментарий
0/400
degenonymous
· 2ч назад
Когда же все это BTC станет реальностью?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BugBountyHunter
· 07-24 08:02
Опять пришли те, кто炒概念.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SellLowExpert
· 07-24 07:59
Кто ловит падающий нож, тот зарабатывает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LoneValidator
· 07-24 07:47
Так это? Снова слепое слияние, будут играть для лохов
Web3 и AI: четыре ключевых области для построения Децентрализованного интеллектуального будущего
Слияние Web3 и ИИ: построение Децентрализация умного будущего
На недавнем Всемирном саммите правительств один из технологических гигантов предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как построить ИИ-систему, которая сможет удовлетворить интересы и требования криптосообщества? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.
Основатель Ethereum в статье обсудил синергетический эффект криптографии и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптографических технологий может сбалансировать централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может повысить доверие к ИИ; а блокчейн также способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Эта синергия пронизывает всю индустриальную экосистему Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейн для решения проблем построения инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты применяют AI для оптимизации приложений Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
1. Уровень вычислительной мощности: капитализация вычислительных активов
В последние годы вычислительная мощность, необходимая для тренировки больших моделей ИИ, растет экспоненциально, значительно превышая ожидания закона Мура. Это привело к дисбалансу спроса и предложения на вычислительную мощность ИИ, цены на оборудование, такое как GPU, резко возросли, а стоимость вычислительной мощности возросла. В то же время на рынке существует большое количество неиспользуемого оборудования средней и низкой мощности. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительной мощности, реализовать аренду и совместное использование вычислительной мощности, тем самым создать сеть вычислительных ресурсов с Децентрализация, удовлетворяющую разнообразным требованиям приложений ИИ, одновременно значительно снижая стоимость вычислительной мощности ИИ.
Сегментация уровня вычислительной мощности включает:
Преимущество токенизации вычислительных мощностей Web3+AI заключается в том, что децентрализованные проекты вычислительных мощностей в сочетании с токенизированными стимулами могут легко расширять масштаб сети, предоставляя высокоэффективные вычислительные ресурсы для удовлетворения потребностей в вычислительных мощностях среднего и низкого уровня.
2. Данные уровень: активы данных
Данные являются ключевым ресурсом для развития ИИ. В традиционной модели только крупные компании могут получить огромные объемы пользовательских данных, и обычным стартапам трудно получить широкую поддержку данных, а ценность пользовательских данных также не может эффективно отражаться на самих пользователях. Слияние Web3 и ИИ может обеспечить более низкие затраты, большую прозрачность и более благоприятные условия для пользователей в процессе сбора, аннотирования и распределенного хранения данных.
С помощью технологий Web3, в сочетании с соответствующими механизмами токенов, можно использовать краудсорсинг для получения качественных и широких данных с низкими затратами. Проекты в области данных в основном включают:
Эти проекты сталкиваются с большими вызовами при проектировании токеномики, потому что стандартизировать данные сложнее, чем вычислительную мощность.
3. Платформенный уровень: капитализация ценности платформы
Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, создание централизованной платформы для соединения данных, вычислительных мощностей, моделей, разработчиков ИИ и ресурсов блокчейна для удобного решения различных потребностей. Например, есть проекты, стремящиеся создать комплексную платформу zkML, целью которой является проверка правильности выполнения вывода модели с использованием криптографических технологий, что повышает надежность и прозрачность ИИ.
Также есть проекты, которые сосредоточены на создании блокчейн-сетей, специально предназначенных для ИИ, предоставляя универсальные компоненты и SDK, чтобы помочь приложениям Web3+AI быстро разрабатывать и развиваться. Кроме того, некоторые платформы стремятся создать сеть ИИ-агентов для поддержки различных сценариев применения.
Эти платформенные проекты в основном используют токены для захвата ценности платформы, стимулируя участников совместно строить, что особенно полезно для развития стартапов.
4. Уровень приложений: капитализация активов ИИ
Проекты на уровне приложений в основном используют технологии ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Основатель Эфириума предложил два значимых направления:
ИИ как участник Web3: например, в Web3 играх ИИ может быстро понимать правила и эффективно выполнять задачи от имени игрока; на Децентрализованных биржах ИИ уже играет важную роль в арбитражной торговле; на предсказательных рынках ИИ может помогать пользователям делать прогнозы, анализируя большие объемы данных.
Создание масштабируемого Децентрализованного личного ИИ: с помощью технологий Web3 предоставить сообществу распределенные права управления ИИ, что повысит уровень доверия и принятия ИИ среди пользователей.
В настоящее время в слое приложений Web3+AI еще не появилось звездных проектов с высоким потенциалом роста.
Заключение
Сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах. Мы надеемся, что сочетание Web3 и AI сможет создать более ценные продукты, чем централизованный AI, освободив AI от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "совместное управление AI" более сообществом. Возможно, более глубокое участие и управление AI позволит человечеству испытать большее благоговение перед AI и уменьшить страх.