Анализ данных BTC в блокчейне: практическое руководство

Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне

Время записи: 2025.2.15

Возможности изучения анализа данных в блокчейне

Колин начал заниматься анализом данных в блокчейне около 6-7 лет назад, главным образом с целью повышения прибыли от торговли. Он считает, что анализ данных в блокчейне подходит новичкам, потому что:

1. Подходит для неполных трейдеров, не требует частого мониторинга.
2. Уровень наблюдения выше, обычно это дневной уровень
3. Низкая частота сделок, подходит для студентов и работающих людей

Ценность и принципы анализа данных в блокчейне

核心价值 анализа данных в блокчейне заключается в прозрачности блокчейна, что позволяет наблюдать за движением средств на рынке, состоянием прибыли и убытков и другой информацией. Это невозможно в традиционных финансовых рынках.

Основная аналитическая платформа: Glassnode( платный)

Сложности анализа данных в блокчейне

1. Изучение основ: отсутствие системного обучения, необходимо самообразование
2. Отбор индикаторов: многие индикаторы имеют высокую корреляцию, необходимо отобрать.
3. Небольшое количество образцов: История BTC коротка, трудно использовать индуктивный метод, необходимо использовать дедуктивный метод для рассуждений.

Важные показатели в блокчейне

1. URPD( реализовал ценовое распределение ): наблюдение за структурой чипов и ситуацией распределения
2. RUP( относительно неосуществленной прибыли ): оценка общего состояния прибыльности рынка
3. Cointime True Market Mean Price: Оценка долгосрочной стоимости BTC

Оценка позиции BTC в этом цикле

Колин считает, что BTC в настоящее время уже имеет условия для формирования вершины:

1. URPD показывает массовое распределение дешёвых токенов
2. RUP показывает дивергенцию, низкозатратные чипы выходят с рынка
3. Оценка американских акций завышена, что неблагоприятно для BTC

Как начать анализ данных в блокчейне

1. Начните изучение с данных в блокчейне, не рекомендуется сначала учить технический анализ.
2. Изучите принципы и методы расчета каждого показателя.
3. Ознакомьтесь с еженедельным отчетом Glassnode по данным в блокчейне.
4. Следите за обучающей серией Колина в Twitter

Повседневная жизнь исследователя данных в блокчейне

1. Работать в соответствии с временем открытия фондового рынка США
2. Каждый день наблюдайте за изменениями данных в блокчейне.
3. Записывайте данные о чистом притоке ETF, волатильности, индексе страха и жадности и т.д.
4. Наблюдение за премией на бирже
5. Совершение краткосрочной торговли с использованием технического анализа
6. Ведение аккаунтов в социальных сетях

Колин подчеркивает необходимость формирования привычек, систематического сбора и анализа данных, а также поддержания чувствительности к рынку.