В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Web3 привлек широкое внимание по всему миру. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что привело к огромным преобразованиям в различных отраслях. В то же время Web3 как новая сетевой модели меняет наше восприятие и использование интернета. В этой статье будут рассмотрены текущее состояние, потенциал и вызовы интеграции ИИ и Web3.
Взаимное усиление AI и Web3
Web3 способствует развитию ИИ
Децентрализованная вычислительная сеть
С помощью технологий блокчейна и механизма стимулов, такие проекты, как Akash, Render и другие, создают децентрализованные сети вычислительной мощности, предоставляя более широкий доступ к вычислительной поддержке для ИИ. Это помогает смягчить проблему нехватки вычислительной мощности, с которой сталкивается индустрия ИИ, позволяя большему числу участников получать вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и вывода ИИ.
Рынок алгоритмических моделей децентрализованных систем
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок сервисов AI-алгоритмов, соединяя предложения и спрос на различные AI-модели. Эта модель может стать одним из важных направлений будущего развития AI, обеспечивая совместное использование и сотрудничество AI-способностей.
Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, поощряют пользователей вносить качественные данные для обучения ИИ с помощью токенов. Это предоставляет новые идеи для получения более богатых и разнообразных тренировочных данных для ИИ.
Доказательство с нулевым разглашением защищает конфиденциальность ИИ
Технология нулевых знаний может осуществлять верификацию информации, защищая при этом конфиденциальность данных, что помогает решить противоречие между конфиденциальностью данных и совместным использованием в области ИИ.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
AI-усиление развития Web3
Анализ данных и прогнозирование
AI-алгоритмы могут предоставить более умные услуги по анализу данных и прогнозированию для проектов Web3, такие как рекомендации по инвестиционным стратегиям, прогнозирование рыночных тенденций и т.д.
Персонализированные услуги
Технологии ИИ могут помочь платформам Web3 предоставить более точные персонализированные рекомендации и услуги, улучшая пользовательский опыт.
Аудит смарт-контрактов
Использование технологий ИИ позволяет более эффективно выявлять уязвимости в смарт-контрактах и повышать безопасность проектов Web3.
Столкновение с вызовами
Производительность и стабильность децентрализованной вычислительной мощности нуждаются в улучшении
По сравнению с централизованными сервисами вычислительной мощности, децентрализованная вычислительная мощность все еще имеет недостатки в производительности и стабильности, особенно в приложениях для крупномасштабного обучения ИИ.
Сочетание ИИ и Web3 все еще на поверхностном уровне
В настоящее время большинство проектов просто применяют технологии ИИ в сценах Web3, не имея глубокой интеграции и инноваций.
Модель токеномики нуждается в оптимизации
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на повествование о токенах, игнорируя создание реальной ценности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
Перспективы
Несмотря на то, что на данный момент интеграция ИИ и Web3 все еще находится на ранней стадии и сталкивается с множеством проблем, потенциал их сочетания огромен. В будущем ожидается более глубокая интеграция и инновации в таких областях, как децентрализованная инфраструктура ИИ, управление данными, смарт-контракты и т. д., что приведет к созданию более умекого, открытого и справедливого интернет-экосистемы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние ИИ и Web3: возможности и вызовы нового поколения интернет-экосистемы
Слияние ИИ и Web3: возможности и вызовы
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Web3 привлек широкое внимание по всему миру. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что привело к огромным преобразованиям в различных отраслях. В то же время Web3 как новая сетевой модели меняет наше восприятие и использование интернета. В этой статье будут рассмотрены текущее состояние, потенциал и вызовы интеграции ИИ и Web3.
Взаимное усиление AI и Web3
Web3 способствует развитию ИИ
С помощью технологий блокчейна и механизма стимулов, такие проекты, как Akash, Render и другие, создают децентрализованные сети вычислительной мощности, предоставляя более широкий доступ к вычислительной поддержке для ИИ. Это помогает смягчить проблему нехватки вычислительной мощности, с которой сталкивается индустрия ИИ, позволяя большему числу участников получать вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и вывода ИИ.
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок сервисов AI-алгоритмов, соединяя предложения и спрос на различные AI-модели. Эта модель может стать одним из важных направлений будущего развития AI, обеспечивая совместное использование и сотрудничество AI-способностей.
Проекты, такие как PublicAI, поощряют пользователей вносить качественные данные для обучения ИИ с помощью токенов. Это предоставляет новые идеи для получения более богатых и разнообразных тренировочных данных для ИИ.
Технология нулевых знаний может осуществлять верификацию информации, защищая при этом конфиденциальность данных, что помогает решить противоречие между конфиденциальностью данных и совместным использованием в области ИИ.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
AI-усиление развития Web3
AI-алгоритмы могут предоставить более умные услуги по анализу данных и прогнозированию для проектов Web3, такие как рекомендации по инвестиционным стратегиям, прогнозирование рыночных тенденций и т.д.
Технологии ИИ могут помочь платформам Web3 предоставить более точные персонализированные рекомендации и услуги, улучшая пользовательский опыт.
Использование технологий ИИ позволяет более эффективно выявлять уязвимости в смарт-контрактах и повышать безопасность проектов Web3.
Столкновение с вызовами
По сравнению с централизованными сервисами вычислительной мощности, децентрализованная вычислительная мощность все еще имеет недостатки в производительности и стабильности, особенно в приложениях для крупномасштабного обучения ИИ.
В настоящее время большинство проектов просто применяют технологии ИИ в сценах Web3, не имея глубокой интеграции и инноваций.
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на повествование о токенах, игнорируя создание реальной ценности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
Перспективы
Несмотря на то, что на данный момент интеграция ИИ и Web3 все еще находится на ранней стадии и сталкивается с множеством проблем, потенциал их сочетания огромен. В будущем ожидается более глубокая интеграция и инновации в таких областях, как децентрализованная инфраструктура ИИ, управление данными, смарт-контракты и т. д., что приведет к созданию более умекого, открытого и справедливого интернет-экосистемы.