MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных настроек, что приводит к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характерами. Однако, даже несмотря на это, ИИ все еще остается лишь пассивным отвечающим, не в состоянии активно выполнять сложные задачи.
Чтобы сделать ИИ более активным, был создан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с заданными правилами. Тем не менее, Auto-GPT по-прежнему сталкивается с проблемами неунифицированного формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
Для этого был разработан MCP (протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, сотрудничество MCP и AI агентом
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций блокчейна, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP сосредотачивается на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость.
MCP предоставляет унифицированный стандарт связи для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, что значительно повышает его способность к автономному выполнению.
Например, DeFi-агенты на основе ИИ могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для ИИ-агентов, а именно сотрудничество нескольких ИИ-агентов: с помощью MCP ИИ-агенты могут разделять функции и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, стремящаяся предоставить AI Agent собственные открытые MCP услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческих доходов для разработчиков MCP и обеспечить единый доступ к крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты.
2. ТЕМНЫЙ
DARK - это MCP-сеть, построенная на Solana в доверенной вычислительной среде. Его первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и MCP-протокола, что позволяет разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям комплексные индексы и инструменты анализа AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценить производительность различных AI Agent. В последнее время обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовые к использованию услуги MCP для интеллектуальных агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на основе BNB Chain, который нацелен на создание блокчейн-родной AI инфраструктуры путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки и продвигать практическое применение AI в блокчейн-среде через интеграцию доступа к данным из нескольких цепочек, развертывание AI агентов и утилиты на уровне протокола.
Четыре, Перспективы на будущее
Протокол MCP как новая нарратива слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценах, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к значительным колебаниям цен на их токены.
В будущем протокол MCP обещает более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. AI-агенты смогут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и активизации AI-активов.
Однако для реализации этой концепции все еще необходимо решить множество проблем, таких как техническая интеграция, безопасность и пользовательский опыт. С учетом того, что технологии продолжают развиваться и расширяются области применения, протокол MCP имеет все шансы стать важным двигателем для развития следующего поколения AI-агентов и открыть новые направления для приложений искусственного интеллекта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
комментарий
0/400
ForkTrooper
· 6ч назад
Ранее говорили о a16z, правда, очень спешат.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_not_broke
· 12ч назад
Я сначала подожду, а потом войду в позицию, когда все стабилизируется.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 22ч назад
Интеграция должна быть интеграцией, безопасность должна быть безопасностью
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaDreamer
· 07-25 20:41
Если есть руки, то все в порядке, я не полностью знаю все буквы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StealthMoon
· 07-25 20:37
Просто говоря, это один mcp!
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChain_Detective
· 07-25 20:31
sus af... паттерны соответствуют высокорисковым интеграционным векторам, если честно
MCP и AI Agent: Умная революция в сфере Web3
MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных настроек, что приводит к однообразным и скучным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характерами. Однако, даже несмотря на это, ИИ все еще остается лишь пассивным отвечающим, не в состоянии активно выполнять сложные задачи.
Чтобы сделать ИИ более активным, был создан проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с заданными правилами. Тем не менее, Auto-GPT по-прежнему сталкивается с проблемами неунифицированного формата вызова инструментов и плохой совместимости между платформами.
Для этого был разработан MCP (протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия ИИ с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, который позволяет ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, сотрудничество MCP и AI агентом
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций блокчейна, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, в то время как MCP сосредотачивается на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, усиливая межплатформенную совместимость.
MCP предоставляет унифицированный стандарт связи для взаимодействия AI Agent с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многосетевыми данными и инструментами, что значительно повышает его способность к автономному выполнению.
Например, DeFi-агенты на основе ИИ могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для ИИ-агентов, а именно сотрудничество нескольких ИИ-агентов: с помощью MCP ИИ-агенты могут разделять функции и совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных в блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP — это децентрализованная сеть MCP, стремящаяся предоставить AI Agent собственные открытые MCP услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческих доходов для разработчиков MCP и обеспечить единый доступ к крупным языковым моделям. Разработчики могут получать услуги, поддерживая стабильные монеты.
2. ТЕМНЫЙ
DARK - это MCP-сеть, построенная на Solana в доверенной вычислительной среде. Его первое приложение находится в разработке и предназначено для предоставления эффективной интеграции инструментов для AI Agent с помощью TEE и MCP-протокола, что позволяет разработчикам быстро подключать различные инструменты и внешние сервисы с помощью простой настройки.
3. Cookie.fun
Cookie.fun - это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, которая предоставляет пользователям комплексные индексы и инструменты анализа AI Agent. Платформа демонстрирует такие показатели, как умственное влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне, помогая пользователям оценить производительность различных AI Agent. В последнее время обновление Cookie.API1.0 представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовые к использованию услуги MCP для интеллектуальных агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на основе BNB Chain, который нацелен на создание блокчейн-родной AI инфраструктуры путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI приложений на базе Web3, планируя упростить процесс разработки и продвигать практическое применение AI в блокчейн-среде через интеграцию доступа к данным из нескольких цепочек, развертывание AI агентов и утилиты на уровне протокола.
Четыре, Перспективы на будущее
Протокол MCP как новая нарратива слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценах, как децентрализованные финансы, где он имеет широкие перспективы применения. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что приводит к значительным колебаниям цен на их токены.
В будущем протокол MCP обещает более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. AI-агенты смогут в реальном времени получать данные из блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованный характер протокола MCP может предоставить AI-моделям прозрачную и отслеживаемую платформу для работы, способствуя процессу децентрализации и активизации AI-активов.
Однако для реализации этой концепции все еще необходимо решить множество проблем, таких как техническая интеграция, безопасность и пользовательский опыт. С учетом того, что технологии продолжают развиваться и расширяются области применения, протокол MCP имеет все шансы стать важным двигателем для развития следующего поколения AI-агентов и открыть новые направления для приложений искусственного интеллекта.