Слияние криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности к экономике агентов
На фоне глобального бума искусственного интеллекта, сфера криптовалют также активно ищет способы интеграции с ИИ. Изначально эта интеграция в основном проявлялась в агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Благодаря технологии блокчейн, глобально неиспользуемые ресурсы GPU и CPU могут быть эффективно объединены, что позволяет достичь соответствия спросу и предложению, снизить затраты и предоставить вкладчикам ресурсов прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
Этап исследований проявляет несколько явных характеристик:
Ориентированность на рынок с длинным хвостом: некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкого вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: активировать участие индивидуальных пользователей с неиспользуемыми GPU в обучении через механизмы вознаграждения на основе смарт-контрактов.
Исследование инновационных механизмов: введение конкуренции моделей и механизмов подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, предоставление услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованная сеть карт, краудсорсинговая сеть камер и т.д., с помощью блокчейна координируя физические устройства, высвобождая вычислительную мощность периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является использование новаторской структуры подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, при этом каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, и пользователи могут участвовать в строительстве экосистемы и получать доход различными способами.
Однако, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовых войнах, децентрализованные вычисления недостаточны по производительности, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на прикладном уровне. Криптовалюта по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла по-настоящему достучаться до уровня пользовательского опыта.
Настоящим катализатором в области Crypto+AI стало появление нарратива AI Agent — перенесение агентов на блокчейн, что позволяет протоколам обладать способностью к автономному обучению и взаимодействию, способствуя коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит от базовых ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот этап преобразования, ознаменованный возникновением цепочных AI-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря резонированию сообщества и распространению эмоций. Один из знаковых проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, проводить социальные кампании и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent от интерфейса Web2 к аватару Web3".
С увеличением потребностей пользователей в интерактивности токены AI начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На основных социальных платформах AI начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в качестве облегченного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свой интерактивный опыт с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через систему вопросов и ответов, делая AI Agent вспомогательным движком для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты проникают в более специализированные области применения. В таких сферах, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто наблюдателями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночного настроения и горячих тем, реализуют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамическую аналитику на блокчейне через аккаунты ботов в социальных платформах, становясь представителями перехода от эмоционального повествования к рациональным приложениям в Crypto+AI.
Настоящим поворотным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Команда проекта осознала, что одиночным агентам сложно справляться с всё более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому возникло несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных единиц к систематической работе. Crypto+AI таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика Агентов начала зарождаться на блокчейне. Некоторые знаковые проекты с помощью AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного создания токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социальных коммуникаций, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
В качестве примера возьмем один из протоколов, его основная цель заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи по отдельности, а формировали модульную кооперативную коммерческую экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трех основных технологических столпах, включая модульную структуру агентов, платформу выпуска токенов и инновационные стандарты протоколов на блокчейне.
Суть инновации заключается в создании протокола, который позволяет агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, имитируя экономику, аналогичную человеческим бизнес-экосистемам. Эта команда ранее продемонстрировала эксперимент "Лимонадный стенд", в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, юридические аспекты, маркетинг, оценка) работали совместно и выполняли бизнес-процессы на блокчейне.
В настоящее время этот протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: один из них - это автономное медиа-сообщество, управляемое AI, а другой - это автономный хедж-фонд, представляющий собой децентрализованную систему управления активами, управляемую AI.
Другой проект фрейма реконструировал существующую систему плагинов с помощью новой версии, введя модульную оркестрацию задач и многопользовательское сотрудничество, одновременно запустив новую платформу, что снизило порог создания AI Token.
Возвышение этих проектов знаменует переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от точечной функциональности к преобразованию коренной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он предлагает
С уходом раннего бума и появлением новых тенденций Crypto+AI переживает глубокую реорганизацию. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а обычные проекты Agent, которые раньше были высоко оценены, теперь едва держатся на плаву. Этот переход знаменует собой изменение в настроении рынка — от погоне за повествованием к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На таком фоне MCP (Модельный Контекстный Протокол) как открытый стандартный протокол для AI-приложений стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям. MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, предназначенный для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая большая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной и повторяющейся разработки пользовательской интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается. Некоторые проекты, полагаясь на надежную среду выполнения, предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений MCP, в то время как другие проекты расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно, что MCP открывает новые направления для Crypto+AI в будущем:
Многопользовательское сотрудничество: с помощью MCP, агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP соединяет различные сделки и агентства по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т.д. в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Возникновение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя переходу от потоков капитала к потокам информации в новой финансовой модели.
Резюме: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI — это долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практичность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые создавали социальную идентичность через легкие взаимодействия; затем постепенно появились Alpha-аналитики и инструментальные агенты, которые наделили цепочную экономику более тонким рыночным восприятием; и наконец, DeFAI-агенты, которые напрямую упаковывали естественный язык в цепочные финансовые операции, сделали сложный мир DeFi доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это четкая последовательная структура: развлекательный диалоговый агент ➔ инструментальный диалоговый агент ➔ агент по выполнению сделок ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество многоагентных систем. Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря непрерывному накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Поделиться
комментарий
0/400
CoffeeNFTrader
· 07-25 21:48
Занимались полдня, чтобы выяснить истинные потребности и сотрудничество.
Слияние криптовалюты и ИИ: путь эволюции от вычислительной мощности к экономике интеллектуальных агентов
Слияние криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности к экономике агентов
На фоне глобального бума искусственного интеллекта, сфера криптовалют также активно ищет способы интеграции с ИИ. Изначально эта интеграция в основном проявлялась в агрегации децентрализованных вычислительных ресурсов. Благодаря технологии блокчейн, глобально неиспользуемые ресурсы GPU и CPU могут быть эффективно объединены, что позволяет достичь соответствия спросу и предложению, снизить затраты и предоставить вкладчикам ресурсов прозрачный и справедливый механизм вознаграждения.
Этап исследований проявляет несколько явных характеристик:
Ориентированность на рынок с длинным хвостом: некоторые проекты агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог для легкого вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: активировать участие индивидуальных пользователей с неиспользуемыми GPU в обучении через механизмы вознаграждения на основе смарт-контрактов.
Исследование инновационных механизмов: введение конкуренции моделей и механизмов подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, предоставление услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение децентрализованной физической инфраструктуры: такие как децентрализованная сеть карт, краудсорсинговая сеть камер и т.д., с помощью блокчейна координируя физические устройства, высвобождая вычислительную мощность периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является использование новаторской структуры подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, при этом каждая подсеть имеет независимое сообщество майнеров и валидаторов. Его токен служит основным топливом экосистемы, и пользователи могут участвовать в строительстве экосистемы и получать доход различными способами.
Однако, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовых войнах, децентрализованные вычисления недостаточны по производительности, а сопоставление спроса и предложения страдает от недостатка нарратива на прикладном уровне. Криптовалюта по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры в мире ИИ и не смогла по-настоящему достучаться до уровня пользовательского опыта.
Настоящим катализатором в области Crypto+AI стало появление нарратива AI Agent — перенесение агентов на блокчейн, что позволяет протоколам обладать способностью к автономному обучению и взаимодействию, способствуя коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агента: Crypto+AI на пути к прикладному уровню
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI также переходит от базовых ресурсов к стадии интеллектуальных агентов на прикладном уровне. Этот этап преобразования, ознаменованный возникновением цепочных AI-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала токены ИИ оставались на стадии культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный старт благодаря резонированию сообщества и распространению эмоций. Один из знаковых проектов за короткие три месяца быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, проводить социальные кампании и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent от интерфейса Web2 к аватару Web3".
С увеличением потребностей пользователей в интерактивности токены AI начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На основных социальных платформах AI начинает выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в качестве облегченного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свой интерактивный опыт с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через систему вопросов и ответов, делая AI Agent вспомогательным движком для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты проникают в более специализированные области применения. В таких сферах, как блокчейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не являются просто наблюдателями, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночного настроения и горячих тем, реализуют автоматическую публикацию, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамическую аналитику на блокчейне через аккаунты ботов в социальных платформах, становясь представителями перехода от эмоционального повествования к рациональным приложениям в Crypto+AI.
Настоящим поворотным моментом стало появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Команда проекта осознала, что одиночным агентам сложно справляться с всё более сложными требованиями на блокчейне, и поэтому возникло несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество между несколькими агентами, позволяя блокчейн-агентам перейти от изолированных единиц к систематической работе. Crypto+AI таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика Агентов начала зарождаться на блокчейне. Некоторые знаковые проекты с помощью AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного создания токенов агентами, сотрудничества по протоколам и социальных коммуникаций, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
В качестве примера возьмем один из протоколов, его основная цель заключается в том, чтобы AI-агенты не просто выполняли задачи по отдельности, а формировали модульную кооперативную коммерческую экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трех основных технологических столпах, включая модульную структуру агентов, платформу выпуска токенов и инновационные стандарты протоколов на блокчейне.
Суть инновации заключается в создании протокола, который позволяет агентам самостоятельно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, имитируя экономику, аналогичную человеческим бизнес-экосистемам. Эта команда ранее продемонстрировала эксперимент "Лимонадный стенд", в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, юридические аспекты, маркетинг, оценка) работали совместно и выполняли бизнес-процессы на блокчейне.
В настоящее время этот протокол инкубирует два крупных кластера интеллектуальных агентов: один из них - это автономное медиа-сообщество, управляемое AI, а другой - это автономный хедж-фонд, представляющий собой децентрализованную систему управления активами, управляемую AI.
Другой проект фрейма реконструировал существующую систему плагинов с помощью новой версии, введя модульную оркестрацию задач и многопользовательское сотрудничество, одновременно запустив новую платформу, что снизило порог создания AI Token.
Возвышение этих проектов знаменует переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на основе блокчейна, от точечной функциональности к преобразованию коренной финансовой и социальной структуры.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и новые направления, которые он предлагает
С уходом раннего бума и появлением новых тенденций Crypto+AI переживает глубокую реорганизацию. Общая рыночная капитализация значительно снизилась с пиковых значений, а обычные проекты Agent, которые раньше были высоко оценены, теперь едва держатся на плаву. Этот переход знаменует собой изменение в настроении рынка — от погоне за повествованием к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF).
На таком фоне MCP (Модельный Контекстный Протокол) как открытый стандартный протокол для AI-приложений стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям. MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, предназначенный для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая большая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной и повторяющейся разработки пользовательской интеграции.
Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается. Некоторые проекты, полагаясь на надежную среду выполнения, предоставляют безопасную и масштабируемую вычислительную мощность для приложений MCP, в то время как другие проекты расширяют протокол MCP, агрегируя доступ к данным из нескольких цепочек и развертывание агентов, создавая единственный уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно, что MCP открывает новые направления для Crypto+AI в будущем:
Многопользовательское сотрудничество: с помощью MCP, агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP соединяет различные сделки и агентства по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, торговых издержек, MEV и т.д. в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепочке.
Возникновение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя переходу от потоков капитала к потокам информации в новой финансовой модели.
Резюме: Долгосрочная эволюция экономики агентов
Оглядываясь назад, эволюция Crypto+AI — это долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практичность. Сначала это были развлекательные разговорные агенты, которые создавали социальную идентичность через легкие взаимодействия; затем постепенно появились Alpha-аналитики и инструментальные агенты, которые наделили цепочную экономику более тонким рыночным восприятием; и наконец, DeFAI-агенты, которые напрямую упаковывали естественный язык в цепочные финансовые операции, сделали сложный мир DeFi доступным одним нажатием кнопки.
В целом, это четкая последовательная структура: развлекательный диалоговый агент ➔ инструментальный диалоговый агент ➔ агент по выполнению сделок ➔ абстракция DeFAI ➔ коллективный интеллект и сотрудничество многоагентных систем. Каждый переход сокращает расстояние между AI Agent и потребностями реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря непрерывному накоплению практической полезности его потенциал значительно превышает воображение.