От социальных данных до ИИ-ума: как Port3 Network строит AI уровень данных для Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым矿产ом" в эпоху ИИ. В каждом моменте, создаваемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, переживают взрывной рост, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, не хватает структурированной интеграции, сложно построить единый профиль, и их нельзя действительно использовать.
В то же время, рост ИИ быстро перекраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, кто будет строить Уровень данных и основу для принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до социального рейтингового движка Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построил набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Он не только интегрирует данные на цепочке и социальное поведение вне цепочки, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее заняло стратегическую позицию "Web3 데이터 мозга", пока нарративы о суверенитете данных, цепочечном идентификаторе и социальных финансах еще не были действительно интегрированы.
В данной статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механика токенов и логика роста, а также рассмотрено, как она создает замкнутый цикл потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, который управляется ИИ и направлен на создание многослойной, программируемой и вызываемой социальной уровня данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и с помощью ИИ-движка, стандартного обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации онлайнового поведения в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Состояние финансирования
Февраль 2023 года: завершено финансирование на сумму 3 миллиона долларов в рамках посевного раунда.
Август 2023: Получение нового раунда финансирования на миллионы долларов
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Max D.: Соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и расширения экосистемы.
Anthony Deng: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"
Продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подмодулей, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, но на самом деле могут быть объединены в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Уровень данных - SoQuest
SoQuest является核心数据入口, построенным Port3 Network, это платформа захвата поведения пользователей Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообществ и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме запуска задач и на социальных действиях пользователей, которая соединяет поведенческие пути между блокчейн-взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 блокчейнах, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизацию, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широких систем сбора поведения в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию масштабных записей пользовательского поведения и событий цепочечной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит завершать встраивание логики верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest это не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов в цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Уровень данных - AI Social Data Layer
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге оседают в основном модуле сети Port3 -- Уровень данных AI Social, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений ИИ, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и т.д., ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочных выводов и взаимодействий.
AI Социальный Уровень данных интегрировал десятки миллионов цепочных интерактивных записей и данные о социальных задачах, а также продолжает обновляться в реальном времени через приложения SoQuest, Rankit и другие модули, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморастет. Это поведенческий центр认知 Port3, который структурирует и семантизирует сложные цепочные и внецепочные данные, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне AI.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: интеграция сигналов из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых тенденций, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL, уровень доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, кредитного риска, транзакций в блокчейне и других сценариев.
Пример применения вертикальных сцен: например, недавно выпущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и взаимодействия с цепочкой в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, становится умальным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 не только может предоставлять данные, но и "объясняющие данные" -- не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на блокчейне, управляемый намерениями
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и движущая сила обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень данных: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на цепочке Aptos", взаимодействуя с многосетевой средой EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как сделки, стейкинг, добавление ликвидности ), является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку для AI моделей и агентов, реализует высокочастотное обновление и вычисление данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-деятельности подняться с "уровня данных" на "уровень намерений" -- машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API агента, разработчики могут напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для блокчейн-игр и охватывают различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной цепочкой возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на уровне данных поведения, которая позволит AI-агентам понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Уровень данных Port3: рост за счёт накопления бизнеса
Port3 может занять ведущее место в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил активы данных о социальном поведении с высокой ценностью, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Миллионный уровень данных поведения на цепочке и вне цепочки
Основываясь на трехлетнем опыте работы платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и т.д. Эти данные пересекают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, ставку, удержание активов и т.д., формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте AI моделей "данные как топливо" такие структурированные и частые взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжают обновляться в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а является платформой, которая сотрудничает с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск дропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместной разработки каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянный 'пул тренировочных материалов' для эволюции.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агенту в блокчейне
В отличие от общих данных Web2, цепочные идентичности, пути взаимодействия и активные действия пользователей Web3 обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческого тегирования Rankit устраняет путь сопоставления цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B +"
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-de132ec3
· 8ч назад
все альткоины, даже ИИ, это мемкоины...лучшие инвестиции - это мемы, которые имеют сильную культуру и сообщество, кроме того, это чепуха.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HallucinationGrower
· 07-26 05:43
Интеграция фрагментарных данных тоже довольно привлекательна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncommonNPC
· 07-26 05:43
Зачем кричать о Метавселенной, когда есть деньги зарабатывать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-bd883c58
· 07-26 05:25
Эй, кто сказал, что данные должны быть взаимосвязаны?
Port3 Network строит уровень данных Web3 AI, создавая замкнутый цикл активов поведения.
От социальных данных до ИИ-ума: как Port3 Network строит AI уровень данных для Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым矿产ом" в эпоху ИИ. В каждом моменте, создаваемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, переживают взрывной рост, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, не хватает структурированной интеграции, сложно построить единый профиль, и их нельзя действительно использовать.
В то же время, рост ИИ быстро перекраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, кто будет строить Уровень данных и основу для принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до социального рейтингового движка Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построил набор "инфраструктуры социальных данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Он не только интегрирует данные на цепочке и социальное поведение вне цепочки, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее заняло стратегическую позицию "Web3 데이터 мозга", пока нарративы о суверенитете данных, цепочечном идентификаторе и социальных финансах еще не были действительно интегрированы.
В данной статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механика токенов и логика роста, а также рассмотрено, как она создает замкнутый цикл потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, который управляется ИИ и направлен на создание многослойной, программируемой и вызываемой социальной уровня данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и с помощью ИИ-движка, стандартного обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированного рейтинга (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации онлайнового поведения в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Состояние финансирования
Февраль 2023 года: завершено финансирование на сумму 3 миллиона долларов в рамках посевного раунда.
Август 2023: Получение нового раунда финансирования на миллионы долларов
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Max D.: Соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и расширения экосистемы.
Anthony Deng: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"
Продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подмодулей, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, но на самом деле могут быть объединены в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый поток данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Уровень данных - SoQuest
SoQuest является核心数据入口, построенным Port3 Network, это платформа захвата поведения пользователей Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообществ и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме запуска задач и на социальных действиях пользователей, которая соединяет поведенческие пути между блокчейн-взаимодействиями и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 блокчейнах, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизацию, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широких систем сбора поведения в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию масштабных записей пользовательского поведения и событий цепочечной социальной интеракции, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Для повышения масштабируемости платформы и возможностей сбора данных SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит завершать встраивание логики верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest это не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов в цепочке Port3, а также первоисточник семантических данных о поведении, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Уровень данных - AI Social Data Layer
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге оседают в основном модуле сети Port3 -- Уровень данных AI Social, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для приложений ИИ, а также является базовой инфраструктурой для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и т.д., ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочных выводов и взаимодействий.
AI Социальный Уровень данных интегрировал десятки миллионов цепочных интерактивных записей и данные о социальных задачах, а также продолжает обновляться в реальном времени через приложения SoQuest, Rankit и другие модули, создавая динамическую социальную систему данных, которая постоянно саморастет. Это поведенческий центр认知 Port3, который структурирует и семантизирует сложные цепочные и внецепочные данные, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: ИИ-движимый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне AI.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: интеграция сигналов из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых тенденций, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будут преобразованы фокус обсуждения, влияние KOL, уровень доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, кредитного риска, транзакций в блокчейне и других сценариев.
Пример применения вертикальных сцен: например, недавно выпущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и взаимодействия с цепочкой в реальном времени отслеживает перспективные проекты на BNB Chain, становится умальным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 не только может предоставлять данные, но и "объясняющие данные" -- не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на блокчейне, управляемый намерениями
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) — это кора головного мозга данных Port3, семантическое ядро и движущая сила обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Уровень данных: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам выполнять реальные операции в цепочке с помощью команд, подобных "купить NFT на цепочке Aptos", взаимодействуя с многосетевой средой EVM, BTC, Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как сделки, стейкинг, добавление ликвидности ), является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку для AI моделей и агентов, реализует высокочастотное обновление и вычисление данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-деятельности подняться с "уровня данных" на "уровень намерений" -- машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API агента, разработчики могут напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для блокчейн-игр и охватывают различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной цепочкой возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на уровне данных поведения, которая позволит AI-агентам понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Уровень данных Port3: рост за счёт накопления бизнеса
Port3 может занять ведущее место в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он построил активы данных о социальном поведении с высокой ценностью, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Миллионный уровень данных поведения на цепочке и вне цепочки
Основываясь на трехлетнем опыте работы платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских взаимодействий, охватывающих различные аспекты, такие как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и т.д. Эти данные пересекают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, ставку, удержание активов и т.д., формируя чрезвычайно плотную карту социальных действий. В текущем контексте AI моделей "данные как топливо" такие структурированные и частые взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные продолжают обновляться в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а является платформой, которая сотрудничает с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск дропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместной разработки каналов данных с проектами, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность к обновлению данных предоставляет AI моделям постоянный 'пул тренировочных материалов' для эволюции.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI-моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агенту в блокчейне
В отличие от общих данных Web2, цепочные идентичности, пути взаимодействия и активные действия пользователей Web3 обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческого тегирования Rankit устраняет путь сопоставления цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B +"