Недавно, общаясь с некоторыми предпринимателями и венчурными инвесторами, я обнаружил, что все еще сохраняют оптимизм относительно перспектив интеграции ИИ и криптоактивов, однако испытывают некоторое недоумение по поводу направления развития веб3 AI-агентов. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития для вашего参考:
Проекты AI-агентов, полагающиеся исключительно на токеномику, больше не имеют преимущества. Если проект не имеет реальных сценариев применения, полагаясь только на циклическое обращение токенов, его легко могут назвать чисто спекулятивным, что мало связано с самой технологией AI.
Ожидаемая последовательность развития AI-агентов, AI-рамок, AI-платформ и AI-децентрализованной физической инфраструктуры может измениться. С разрушением пузыря на рынке AI-агентов, агенты могут стать "носителями" после того, как технологии, такие как тонкая настройка больших моделей и алгоритмы данных, достигнут зрелости. Без поддержки ключевых технологий трудно ожидать прорывного прогресса только с помощью AI-агентов.
Некоторые платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти AI-агентов и стать центром внимания рынка. Даже если будут представлены новые AI-агенты, агенты, разработанные этими AI-платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Веб3 AI-агентам необходимо искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с командами веб2 в лоб. Веб2-агенты акцентируют внимание на практичности, тогда как веб3-агенты больше сосредоточены на токеномике. Чрезмерное внимание к низким затратам на развертывание может привести к большему количеству пузырей в выпуске активов. Веб3 AI-агенты должны сочетать инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна.
Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола, тонкого приложения". Однако, как реализовать "толстый" протокол и "тонкое" приложение, все еще требует исследования. Например, как интегрировать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для достижения низкозатратного применения алгоритмов, а также активировать вертикально сегментированные сценарии в финансовой, медицинской, образовательной сферах. В то же время, функции автономного управления активами AI-агентом, проведения сделок и многомодального взаимодействия необходимо реализовывать постепенно, не спеша.
Протокол MCP в области web2 и технологии автоматического выполнения многомодальных задач Manus вдохновляют на инновации в области web3. Можно рассмотреть возможность расширенного развития решений, подходящих для приложений web3, основанных на этих технологиях, или использовать распределенные кооперативные структуры для улучшения бизнес-сценариев MCP. Не стоит чрезмерно стремиться к разрушительным инновациям; достаточно оптимизировать на основе существующих продуктов и протоколов и использовать уникальные преимущества web3. Будь то web2 или web3, действительно способствующее развитию технологий ИИ является самым важным.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationWatcher
· 07-26 14:17
Снова хотят ловушка концепций для зарабатывания денег.
Посмотреть ОригиналОтветить0
VCsSuckMyLiquidity
· 07-26 14:10
Стандартный пузырьковый цикл начинается
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFries
· 07-26 14:06
Если опыт не работает, то о каком веб3 можно говорить?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PonziDetector
· 07-26 14:02
Кто на самом деле зарабатывает деньги, тот будет каждый день выпускать учебники.
Новые тренды в развитии Web3 AI-агентств: от токен-экономики к технологическим инновациям
Недавно, общаясь с некоторыми предпринимателями и венчурными инвесторами, я обнаружил, что все еще сохраняют оптимизм относительно перспектив интеграции ИИ и криптоактивов, однако испытывают некоторое недоумение по поводу направления развития веб3 AI-агентов. В связи с этой ситуацией я собрал несколько возможных тенденций будущего развития для вашего参考:
Проекты AI-агентов, полагающиеся исключительно на токеномику, больше не имеют преимущества. Если проект не имеет реальных сценариев применения, полагаясь только на циклическое обращение токенов, его легко могут назвать чисто спекулятивным, что мало связано с самой технологией AI.
Ожидаемая последовательность развития AI-агентов, AI-рамок, AI-платформ и AI-децентрализованной физической инфраструктуры может измениться. С разрушением пузыря на рынке AI-агентов, агенты могут стать "носителями" после того, как технологии, такие как тонкая настройка больших моделей и алгоритмы данных, достигнут зрелости. Без поддержки ключевых технологий трудно ожидать прорывного прогресса только с помощью AI-агентов.
Некоторые платформенные проекты, сосредоточенные на данных AI, вычислительной мощности и алгоритмических услугах, могут превзойти AI-агентов и стать центром внимания рынка. Даже если будут представлены новые AI-агенты, агенты, разработанные этими AI-платформами, могут быть более убедительными на рынке. В конце концов, команды проектов, способные управлять AI-платформами, обычно более надежны с точки зрения технической силы и состава команды.
Веб3 AI-агентам необходимо искать дифференцированные направления развития, а не конкурировать с командами веб2 в лоб. Веб2-агенты акцентируют внимание на практичности, тогда как веб3-агенты больше сосредоточены на токеномике. Чрезмерное внимание к низким затратам на развертывание может привести к большему количеству пузырей в выпуске активов. Веб3 AI-агенты должны сочетать инновации с распределенной архитектурой консенсуса блокчейна.
Преимущества AI-агентов заключаются в "предварительном применении", что соответствует логике "толстого протокола, тонкого приложения". Однако, как реализовать "толстый" протокол и "тонкое" приложение, все еще требует исследования. Например, как интегрировать неиспользуемые вычислительные ресурсы, использовать распределенную архитектуру для достижения низкозатратного применения алгоритмов, а также активировать вертикально сегментированные сценарии в финансовой, медицинской, образовательной сферах. В то же время, функции автономного управления активами AI-агентом, проведения сделок и многомодального взаимодействия необходимо реализовывать постепенно, не спеша.
Протокол MCP в области web2 и технологии автоматического выполнения многомодальных задач Manus вдохновляют на инновации в области web3. Можно рассмотреть возможность расширенного развития решений, подходящих для приложений web3, основанных на этих технологиях, или использовать распределенные кооперативные структуры для улучшения бизнес-сценариев MCP. Не стоит чрезмерно стремиться к разрушительным инновациям; достаточно оптимизировать на основе существующих продуктов и протоколов и использовать уникальные преимущества web3. Будь то web2 или web3, действительно способствующее развитию технологий ИИ является самым важным.