ИИ и MCP: Новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Однако текущие крупные языковые модели (LLM) все еще имеют ограничения, им требуется несколько раундов диалога, чтобы дать эффективные советы, и пользователи все еще должны выполнять действия самостоятельно. Это все еще не соответствует истинному видению использования ИИ для помощи в нашей работе.
Сегодня появление новой технологии приблизило нас к этой мечте на шаг вперед. Проводя диалоги с ИИ, мы можем фактически использовать компьютеры для ответов на электронные письма, написания отчетов и даже автоматизации торговли. Эта технология называется MCP, которая в настоящее время вызывает большой интерес в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и принцип MCP
MCP(Model Context Protocol) является стандартизированным протоколом, предназначенным для решения проблемы, когда прошлые AI модели могли только "говорить", но не могли "делать". Он состоит из следующих трех частей:
Модель: это различные крупные языковые модели ИИ
Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты, представленные модели
Протокол: универсальные, стандартизированные нормы или интерфейсы
Основная цель MCP заключается в том, чтобы с помощью унифицированных стандартов сделать так, чтобы ИИ не только мог вести диалог, но и непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
В отличие от традиционных LLM, MCP позволяет ИИ читать локальные файлы, подключаться к удалённым базам данных и даже напрямую управлять определёнными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ больше не ограничивается выводом текста, а может выполнять за нас множество повторяющихся или процессуальных задач.
Механизм работы MCP
Работа MCP включает три основные компонента:
MCP Host( администратор): отвечает за управление и координацию работы всего MCP.
MCP Client(用户端): получать пользовательские запросы и общаться с AI моделью.
MCP Server( сервер): предоставляет набор аннотированных API для использования различными функциями AI.
С помощью MCP AI не только может понимать человеческий язык, но и непосредственно преобразовывать определенные слова в команды действий, что позволяет выполнять автоматизированные операции.
Важность MCP
Построение моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать актуальную информацию и выполнять практические действия, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничены обучающими данными.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые стандарты разработки для различных производителей, избегая дублирования усилий и повышая эффективность и совместимость.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может в зависимости от текущей ситуации решать, какие команды выполнять, и корректировать последующие действия на основе обратной связи, что значительно повышает практичность.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent — это AI-система, способная автоматически выполнять определенные задачи, в то время как MCP — это протокол. Основное различие между ними заключается в следующем:
AI Agent подчеркивает способность ИИ к активным действиям
MCP сосредоточен на создании универсального коммуникационного стандарта для AI моделей и внешних инструментов
MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, позволяя ему вызывать различные внешние ресурсы, следуя только единым стандартам.
Текущие проекты MCP в области криптовалют
Базовый MCP: рамка, разработанная официальной командой Base, позволяющая пользователям взаимодействовать с блокчейном через диалоги на естественном языке.
Треугольник (LYRAOS): много AI Agent операционных систем, позволяющих AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, выполнять операции с криптовалютами и т.д.
Заключение: новая глава AI-нарративов
Несмотря на то, что MCP демонстрирует огромный потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще мало. Это может быть связано с следующими причинами:
Техническая интеграция еще не зрелая
Риски безопасности и регулирования
Привычки пользователей и опыт требуют улучшения
Рынок испытывает усталость от эстетики AI проектов
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно по-прежнему сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся улучшить механизмы безопасности, оптимизировать пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" возможно сможет избежать судьбы обсуждаемой темы и стать новым мейнстримным нарративом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
ChainSherlockGirl
· 07-27 05:23
Йо, AI наконец-то собирается выйти на блокчейн и начать по-настоящему действовать~ Наблюдатели уже начали ждать, что этот процесс сможет выкинуть. По моим личным предположениям, этот сюжет рано или поздно станет интересным.
MCP: Ключ к переходу AI от "слов" к "делам". Разблокировка потенциала Web3.
ИИ и MCP: Новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Однако текущие крупные языковые модели (LLM) все еще имеют ограничения, им требуется несколько раундов диалога, чтобы дать эффективные советы, и пользователи все еще должны выполнять действия самостоятельно. Это все еще не соответствует истинному видению использования ИИ для помощи в нашей работе.
Сегодня появление новой технологии приблизило нас к этой мечте на шаг вперед. Проводя диалоги с ИИ, мы можем фактически использовать компьютеры для ответов на электронные письма, написания отчетов и даже автоматизации торговли. Эта технология называется MCP, которая в настоящее время вызывает большой интерес в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и принцип MCP
MCP(Model Context Protocol) является стандартизированным протоколом, предназначенным для решения проблемы, когда прошлые AI модели могли только "говорить", но не могли "делать". Он состоит из следующих трех частей:
Основная цель MCP заключается в том, чтобы с помощью унифицированных стандартов сделать так, чтобы ИИ не только мог вести диалог, но и непосредственно управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
В отличие от традиционных LLM, MCP позволяет ИИ читать локальные файлы, подключаться к удалённым базам данных и даже напрямую управлять определёнными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ больше не ограничивается выводом текста, а может выполнять за нас множество повторяющихся или процессуальных задач.
Механизм работы MCP
Работа MCP включает три основные компонента:
С помощью MCP AI не только может понимать человеческий язык, но и непосредственно преобразовывать определенные слова в команды действий, что позволяет выполнять автоматизированные операции.
Важность MCP
Построение моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать актуальную информацию и выполнять практические действия, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничены обучающими данными.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые стандарты разработки для различных производителей, избегая дублирования усилий и повышая эффективность и совместимость.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может в зависимости от текущей ситуации решать, какие команды выполнять, и корректировать последующие действия на основе обратной связи, что значительно повышает практичность.
Безопасность и управление: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent — это AI-система, способная автоматически выполнять определенные задачи, в то время как MCP — это протокол. Основное различие между ними заключается в следующем:
MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, позволяя ему вызывать различные внешние ресурсы, следуя только единым стандартам.
Текущие проекты MCP в области криптовалют
Базовый MCP: рамка, разработанная официальной командой Base, позволяющая пользователям взаимодействовать с блокчейном через диалоги на естественном языке.
Треугольник (LYRAOS): много AI Agent операционных систем, позволяющих AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, выполнять операции с криптовалютами и т.д.
Заключение: новая глава AI-нарративов
Несмотря на то, что MCP демонстрирует огромный потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще мало. Это может быть связано с следующими причинами:
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно по-прежнему сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся улучшить механизмы безопасности, оптимизировать пользовательский опыт и разработать действительно ценные инновационные приложения, то "Web3 + MCP" возможно сможет избежать судьбы обсуждаемой темы и стать новым мейнстримным нарративом.